什么是企业的IT架构？在交换机方面特别说明一下。

云时代，基金行业云化除了灵活、高效、低成本之外，还必须满足稳定、高性能、高安全性等要素。Nutanix 超融合基础架构和企业云 *** 作系统软件解决方案可以满足基金行业的“云化要求”。

基金行业可以在新的数据中心部署Nutanix 超融合基础架构和企业云 *** 作系统软件解决方案，并将数据库管理、自动化办公和容灾等主要业务系统迁移至Nutanix平台上。

这能有效提高企业新数据中心的效率和生产力，同时减少了企业管理开销和存储空间。通过减少用于基础设施“维护”上的时间，提高IT系统整体性能和灵活性，基金行业才能够将更多的资源投入到新的业务模式开发之中，以适应新的挑战。

另外，Nutanix内置的容灾保护功能，可以通过显著提升容灾的恢复时间目标 （RTO） 和恢复点目标 （RPO），有效降低基金容灾的技术复杂程度，使得基金企业能够更加迅速地应对所有系统中断或故障，快速恢复系统正常

随着互联网的不断发展，越来越多的程序员都开始学习和掌握关于web前端开发的相关技术知识。今天，我们就一起来了解一下，web前端开发都有哪些常见框架需要我们了解和掌握的。

一，socket通信

说起web，肯定离不开tcp协议和>

>

二，体系架构

主要有c/s架构和b/s架构，c/s主要由一般需要在客户端安装的应用程序和远程服务器组成的。它的优点是通信双方的通信量较少，因为大部分信息存储在本地，缺点是客户端的维护和升级较为麻烦，一般适用于大型的系统。

b/s架构是由浏览器和服务器组成的，优点是方便，随时可以上网，缺点是通信量较大，相对于c/s不是特别的稳定;

c/s架构

b/s架构

三，web应用程序的工作原理

web应用程序大致上分为两种，即动态网站和静态网站。静态网站就是用HTML写的静态页面，动态网站是根据用户不同的请求动态的生成动态的不同的页面发送给客户端，通常使用HTML语言和动态脚本语言(ASP,PHP,JSP)等语言编写。下面的来源于网络

在开发Web应用程序时，通常需要应用客户端和服务器端两方面的技术。其中，IT培训认为客户端应用的技术主要用于展现信息内容，而服务器端应用的技术，则主要用于进行业务逻辑的处理和与数据库的交互等。

四，>

为了使互联网的web服务茁壮的发展，让客户端和服务端共同的遵守一些协议，>

企业IT架构是一个很全面的说法了，里面包括企业的硬件、软件、管理者等等。具体可以看看文库里的资料，交换机只是其中的信息交换、扩展、管理设备，将所有需要联网的硬件设备连接起来，使企业内部信息流能够畅通的传达到需要的工作单位上。就单单交换机来说只是企业网络架构中的一份子。

何谓IT运维管理？在了解这个概念之前，我们首先需要了解一下什么是IT管理？

天天客服IT运维管理中心专家龙少文解释：IT管理是在信息化运营阶段通过运维管理制度的规范，IT管理系统工具的支持，引导和辅助IT管理人员对各种IT资源进行有效的监控和管理，保证整个IT系统稳定、可靠和永续运行，为业务部门提供优质的IT服务，以较低的IT运营成本追求业务部门较高的满意度。

简而言之，可以理解IT运维管理为：在网络的基础设施建设完成之后，整个网络处于运行状态，IT部门采用相关的管理方法，对运行环境(包括物理网络，软硬件环境等)、业务系统等进行维护管理，我们把这种IT管理的工作简称为IT运维管理。

IT运维管理包含内容

IT运维是IT管理的核心和重点部分，也是内容最多、最繁杂的部分，主要用于IT部门内部日常运营管理，涉及的对象分成两大部分，即IT业务系统和运维人员。其管理内容又可细分为七个子系统：

第一、设备管理：对网络设备、服务器设备、 *** 作系统运行状况进行监控，对各种应用支持软件如数据库、中间件、群件以及各种通用或特定服务的监控管理，如邮件系统、DNS、Web等的监控与管理;

第二、数据/存储/容灾管理：对系统和业务数据进行统一存储、备份和恢复;

第三、业务管理：包含对企业自身核心业务系统运行情况的监控与管理，对于业务的管理，主要关注该业务系统的CSF(关键成功因素CriticalSuccessFactors)和KPI(关键绩效指标KeyPerformanceIndicators);

第四、目录/内容管理：该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共信息的管理;

第五、资源资产管理：管理企业中各IT系统的资源资产情况，这些资源资产可以是物理存在的，也可以是逻辑存在的，并能够与企业的财务部门进行数据交互;

第六、信息安全管理：该部分包含了许多方面的内容，目前信息安全管理主要依据的国际标准是ISO17799，该标准涵盖了信息安全管理的十大控制方面，36个控制目标和127中控制方式，如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通信与运营安全、访问控制、业务连续性管理等;

第七、日常工作管理：该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段IT运行维护管理的每一个子系统中都包含着十分丰富的内容，实现完善的IT运维管理是企业提高经营水平和服务水平的关键。

IT运维管理面临的难题

IT运维管理是一门探讨如何提高网络应用性能的课题，怎样利用网络管理做到企业IT基础设施建设的管理、合理分配网络资源、保障生产业务、对网络规划和新业务上马提供支撑，而其最核心的目的是保障企业生产业务。

日常IT运维管理面临诸多难题，具体体现在以下多个方面：

网络设备

在企业IT基础设施的搭建过程中，底层的网络设备厂商和类型多样且复杂。随之而来的问题是：如何将不同厂商的网络和应用管理产品在界面级、消息

级和数据级集成起来实现统一管理？如何让IT管理员了解到整个网络全局的运行情况、发展趋势和可能存在的故障隐患点，以便及时采取相应措施，实现事前管

理。

拿曾经碰到过的一个典型客户来说，它的网络中有11种厂商的路由交换设备，还有存储设备，安全设备，UPS等。同时还拥有：小型机，服务器等，上层的业务系统有OA和CRM等。这样大而复杂的一个网络环境，该怎么管呢？

科学的运维管理思路告诉我们，首先需要解决的是对IT基础设施的管理，管理范围要能覆盖到机房所有硬件设备。这一点是前提和基础。其次，才是对各种应用系统做到很好的监控。最后，才能为业务系统提供足够的保障。

网络流量

在绝大多数的企业网络中，存在不同程度的网络延迟，造成重要业务和应用时断时续，这直接成为企业业务的杀手。另外，网络的带宽也是企业关心的重

点。比如，哪个时间段很拥挤，哪个时间段很空闲，有没有规律，怎么样去调查拥塞的原因，网络带宽都是被谁占用了，是被哪些客户端、哪些应用或者异常应用所

占用了。这些都是摆在每一个企业运维管理领域中很实际的问题。

　该如何很好的解决这些问题呢？

根据多年的运维管理经验得出，对于这种情况，需要采用流量分析的方式。通过对出口流量或者监控对象进行采集，进行24小时实时的监控和分析，可

以对流量进行多角度多层次的挖掘分析，比如按照流量、数据包个数、连接数、协议等类别分析当前网络的负载情况，为网络的优化配置提供参考。通过报表分析展

现流量特征，让IT管理员明白流量被谁、被何种应用、被何种异常行为占用得怎么样。

IT运维管理怎么样帮助IT管理员判断和控制安全问题，也就是作为与防病毒、防火墙、IPS等安全产品不同的角色，从网络的整体情况要能够判断未知的安全问题，并提供修复方案，

在不影响正常网络运行状况下将安全问题防患于未然。如果IT管理员能针对异常行为的特征建立自动告警，在某些安全攻击出现前发现故障隐患，并提供连动的判

断和处理机制，这样IT管理员可以及时采取了措施避免业务遭受损失。如果能在对问题特征自动告警的同时，自动记录问题的原始数据以供事后分析，这样IT管

理员可以再现数据异常行为、捕捉网络数据异动入侵记录，对症下药制订策略防止问题的再次发生。

业务系统

针对日益复杂的业务系统，现有的运维管理系统更多的强调的是功能的展现。比如，从业务主机负载、数据库服务器负载、数据库、中间件、应用系统、

网际流量、进程状况等等不同角度实施联合监控，强调的是性能参数指标的多少，或者是界面的美观程度。当然，这是落实业务系统管理环节所采用的方法。

但事实上，作为企业自身来说，无论采用哪种监控也好，IT管理手段或者运维管理系统也罢，其核心总是需要围绕保障和改进企业的业务系统。

　这就提出一个问题，如何来保障又如何改进企业的业务系统呢？

首先，需要了解清楚业务系统所涉及的具体环节，针对每一个环节进行管理落实。按照科学运维管理的建设思路，分为：用户-网络-硬平台-软平台-

业务系统这五个环节。需要从这五个环节所涉及到的五个方面去做工作。这五个方面分别是：全局的性能管理、故障和事件管理、资源的使用状况管理、安全管理和

数据分析管理。其次，通过性能和历史数据的反映，又可以做到对业务系统提供改进决策的指导。

当然，对于如何保障和改进业务系统这个问题，目前业界众说纷纭，没有统一的标准。但有一点是肯定的，就是需要从企业用户的角度出发，通过明确的管理思路作为指引，使用软件+服务的方式和企业用户共同探索和研究，最终达到对业务的保障和改进。

当前IT运维管理的任务

在企业网络运维早期，IT运维管理侧重于网络、硬件等设备。随着业务系统涉及的环节日益增多，单一的网络管理已经不足以满足管理需求，越来越多的企业已经将关注点从单一网络转变到当前的业务系统，落实保障业务系统的各个环节成为重中之重。

因此，我认为，当前国内用户最关心的莫过于如何保障业务系统的正常运行。IT运维系统应该从业务角度切入，以业务为导向，通过对整个业务系统的关注，落实业务系统的各个环节，从而来达到保证业务系统稳定运行和透明化管理的目的。

工商银行通过实施“1031”工程、信息化银行建设等工作，打造了同业领先的第四代核心银行系统，确立了信息 科技 领先优势。随着银行进入40时代，金融 科技 推动银行从生产资料、生产力和生产关系三方面打破传统、变更生产经营模式，顺势数字化、智能化、开放化的时代特征，银行不断丰富服务渠道、完善产品供给、提升服务体验和效率，同时对企业级架构建设和信息系统转型提出了新要求。

为应对内外部形势变化、满足业务创新转型发展要求，工商银行于2015年启动IT架构转型工作。充分利用分布式、云计算等新技术，基于开放平台与主机有机结合的基础架构，构建面向未来业务发展，以开放性、高容量、易扩展、成本可控、安全稳定、便捷研发为特征的全新技术体系。在技术变革的外部驱动和转型发展的内生需求互相作用下，工商银行于2017年启动智慧银行生态系统（ECOS）工程，围绕“客户服务智慧普惠、金融生态开放互联、业务运营共享联动、创新研发高效灵活、业务 科技 融合共建”的智慧银行建设目标，通过整合构建企业级业务架构，强化产品创新顶层设计与跨产品线整合，将业务架构由内部企业级延展至跨界生态，在业务架构指导下，进一步深化IT架构转型，持续优化应用架构、数据架构、技术架构、安全架构，建立金融与 科技 高度融合的全新生态体系。

1构建服务化、松耦合应用架构。 同步ECOS工程建设，工商银行引入了业界领先的持续价值提升方法论，通过分析全行发展战略、业务发展前瞻性规划和业务现状问题，体系化地开展业务领域顶层设计，从流程、产品、实体等三个维度开展业务建模，整合构建覆盖63个业务领域、100多个业务组件、近4000个任务组件的企业级业务架构，并指导推动IT系统建设。通过从业务领域、业务组件、业务对象到IT应用、IT服务、数据对象的对接落地，围绕业务对象，以数据为中心聚合服务，形成了覆盖业务产品服务、业务和数据基础服务、技术基础服务的企业级服务体系，打造了分层解耦的应用架构。建立组件化研发机制，实现业务模型的高效传导，促进统一架构语境下从业务到IT的一致性承接。在支付结算、xyk等热点领域完成组件化落地， 提炼 了19000余个IT服务，日交易量逾40亿笔，提升了产品研发的市场响应速度。

2打造主机+开放平台双核心系统。 依托自主可控、体系完备的开放平台技术，逐步从传统的以主机为核心的应用布局向主机+开放平台双核心布局转型，初步建成具备承接主机业务下移能力的开放平台核心银行系统。在国内大型银行中，率先实现银行核心业务的完整闭环处理，截至2020年上半年，已有超过90%的应用部署在开放平台。在中资银行中，率先使用自主研发的开放平台境外核心业务系统，已在欧洲、亚太区域新设机构实际投产运营。随着双核心建设不断深化，工商银行在业务量快速增长态势下，整体保持主机资源零增长，2015~2020年累计实现主机资源压降65000MIPS以上。

3形成双轮驱动的开放金融生态。 工商银行建设以“嵌入场景、输出金融”为特征的API开放平台，与以“绿色部署、敏捷上线”为特征的金融生态云，组合形成全行互联网金融场景建设“双轮驱动”的体系化品牌。目前已对外开放9大类1800多项API服务，为8800多家合作方提供服务，成为银行同业中“合作伙伴最多、服务最全面”的开放平台。已推出教育云、物业云等17款金融生态云产品，累计推广G/B端客户超过3万个，C端客户929万。

1打造多模式、高性能数据交换体系。 工商银行综合运用流数据处理、数据复制、文件共享等技术，打造了多模式、高性能的企业级数据交换平台，面向全行提供实时、准实时、分钟级、小时级等多种时效的企业级数据交换服务，并在余额变动实时提醒、实时交易反欺诈、准实时存贷款偏离度计算等应用场景取得良好成效。

2率先建成自主可控的大数据服务云。 同业率先完成传统封闭式架构（TD、Extradata）向开放分布式架构(Hadoop、MPPDB)转型，建成金融行业集群规模最大、技术生态最全、供给能力最强的大数据服务云体系，软硬件投入仅为原有产品投入的30%。全数据整合后容量超过93PB，为171个总行应用、22个业务部门和52家境内外分行及子公司提供了高效、便捷、丰富的高质量数据服务。

3着力打造企业级数据中台。 按照ECOS工程总体布局，以共享、复用、创新为目标，通过数据资产沉淀、数据服务化、数据资产运营、数据产品输出等措施，打造高效、智慧、开放、共享的标准化数据服务。面向全行1万余名数据分析师提供一站式、全链路线上BI分析能力，支撑全面风险管理、xyk风控、智慧大脑等重点场景建设，加快推进客服、运营、产品和风控等领域的智慧赋能，提升各专业数据应用创新能力。

1打造一系列企业级新技术应用平台。 工商银行依托金融 科技 研究院体系化布局新技术，建成了云计算、分布式、API平台、大数据、流数据、人工智能、物联网、区块链、生物识别、移动互联网十大技术平台，是工商银行技术领先优势的集中体现。人工智能机器学习平台集成业界主流机器学习算法，提供便捷高效、全流程建模、自学习的AI全栈平台，赋能数据智能化应用，构建工行智慧大脑。物联网金融服务平台通过智能感知万物，获取海量物联数据，扩展银行金融服务边界，创新金融服务模式，提供安全可靠的智慧物联解决方案。区块链技术平台在资金管理、供应链金融等七大业务领域构建服务实体经济的区块链应用生态，机构用户超千家，个人用户超100万，拥有近百项专利，荣获多项业界大奖。生物识别平台提供人脸、指纹等生物特征管理、安全管控、服务调度等功能，具备多生物特征统一管控、统一服务的能力。

2建成自主可控、体系完备的云计算、分布式技术体系。 云计算平台具有开放性、高容量、易扩展、智能运维等特点，从传统手工为主的虚拟化架构，转变为快速供给、稳定可靠、资源集约、运维智能的新型云计算体系架构。截至2020年8月，工商银行已实现60000+节点、34000+容器的入云规模，具备万级容器集群自动供给能力，同等业务量下服务器虚拟资源利用率平均提升2~3倍，业务高峰期系统扩容时间由几十分钟缩至秒级，2019年荣获人民银行 科技 发展奖一等奖。分布式技术平台涵盖9大类分布式技术组件，在快捷支付、纪念币预约等150余个应用广泛运用，为IT架构从单体集中式架构向分布式服务化架构转型提供了技术基础。截至2020年8月，日均交易量超过50亿笔，并发支撑能力超过10万笔/秒，重点交易平均响应时间小于10ms，有效应对“双十一”秒杀等高频、大并发交易对IT架构稳定性、业务连续性的冲击。

落实国家网络安全等级保护20要求，完善安全体系建设，加强新技术领域的安全防护，随云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、物联网等金融 科技 发展同步规划、同步建设。研究完善以数据为中心的安全方法论和保护体系，加强个人信息和隐私的保护，“融e行”第一批完成在中国互联网金融协会的认证备案。围绕ECOS工程建设，建立多因子身份认证体系，发展手机盾、云证书、指纹、人脸、声纹、指静脉、虹膜等多种认证及生物识别技术。建设企业级反欺诈平台，通过终端、账户、行为等多维度展开智能风控，有效拦截欺诈交易，提升开放银行防御和风险处置能力。

在新一轮 科技 革命与我国转变发展方式的 历史 交汇期，工商银行将 科技 创新作为第一发展动力，积极创新和引入金融 科技 前沿技术，在全行战略、企业架构的指引下，强化IT与业务的融合。通过金融 科技 赋能经营转型，创新服务模式，拓展新生态，提高金融供给对实体经济的适配性和灵活性，为广大客户提供高价值服务，为建设具有全球竞争力的世界一流现代金融企业提供动能源泉。

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