是公司高层,还是CIO领导的IT部门,抑或是咨询公司? 在十几年前,大部分企业的IT部门的职责就是买电脑、修电脑、为业务部门提供各种电脑及周边相关的服务,IT部门几乎不需要制定任何的IT规划。随着IT技术与业务的深度融合,IT部门在企业发展中的作用也越来越大,IT规划也就成为许多CIO需要思考的问题,许多问题也随之而来:是公司高层,还是CIO领导的IT部门,抑或是咨询公司?在ITValue社区,各行各业的CIO纷纷抛出自己的经验和看法。 在讨论如何制定IT战略规划前,首先要面对的问题是企业是否需要制定战略规划,不同的企业有不同的答案。IBM全球企业咨询服务事业部总经理文永生曾拜访过很多企业,这些企业都曾请麦肯锡等知名咨询公司做过相关的战略规划,但做完之后大部分企业都将规划束之高阁。 这其中的原因,有的是咨询公司所派遣顾问团队的行业洞察能力较弱,无法形成有指导意义的报告;有的是因为企业所在行业发展过于动态、难以看得长远,咨询项目做完后,调研报告也已经过时。文永生认为,企业是否应该制定IT规划,要看企业的业务能不能被规划,如果不能,那么即便做了IT规划也实现不了所期望的业务价值。 当然,无论企业业务是否能被规划,其IT规划的过程都可以协同大家对信息化形成统一的认知,以便发现未来工作的潜在合作者和隐藏的障碍点。通过IT规划的过程,也可以理清楚未来进行信息化建设的思路。 在ITValue社区中,CIO们在讨论中达成共识:IT战略一定程度需要服从并服务于企业战略,IT战略规划要最大程度的匹配企业战略。强生集团就是一个很好的例子。强生集团有很明确的商业战略规划,IT部门则根据经营策略调整IT战略,使IT变成一种提供系统支持、促进业务增长的能力驱动部门。 从2007年开始,强生制药亚太区IT部门设计研发了区域SOA平台,这个平台建立在支持共性关键业务流程的SAP ERP基础之上,以匹配业务部门的战略至2016年(这个平台的生命周期将在2016年左右结束)。到2014年再实施另一个IT项目,以替代现有项目平台。这就是强生亚太区CIO冯太川的IT战略,不但与业务战略相一致,而且业务部门可以知道到2016年的收益目标、产品渠道、市场规模、收益趋势、市场优势等。
当人们问起什么行业薪资高,什么行业的福利好?首先想到的就是IT行业!
IT作为一种新型产业,在短短的十几年内,已经成为我国重要的经济增长点,国家更是大力扶持,当前,我国正在深入推进“互联网+”、“大众创业万众创新”、人工智能等重大国家战略,更是特意强调IT行业对经济发展的重要作用。
由此可见,IT行业未来一段时期内都会保持增长的态势,政府将积极促进IT产品更新换代,推动中国由IT大国向IT强国转变。无论是从大的方面说,还是小的方面说,IT行业未来的发展都不会错,对于高科技人才的需求也会不断增加!
这也是IT行业不断受到追捧的原因,那么选择IT行业职业究竟还有什么优势呢?
1、IT行业已经成为中国第一大产业
随着信息产业的迅猛发展,IT行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计,未来五年,我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。其中“软件开发”、“网络工程”等人才的缺口最为突出。以软件开发为例,我国软件人才需求以每年递增20%的速度增长,每年新增需求近百万。
此外,软件人才需要一定的技术性,而目前高校的培养与企业需求严重脱轨,导致软件人才缺口变大,因此一个熟练的软件技术工程师,特别受用人单位的欢迎。
2、IT行业薪资高,赶超金融业,排名行业第一
2016年城镇非私营单位职工年平均工资数据显示,信息传输、软件和信息技术服务业持续快速发展,平均工资为122478元,比上年增长93%,平均工资水平首次超过金融业排名,在各行业门类中居首位。
IT行业薪资高主要的原因是这个行业发展太快,传统行业每年增长10%已经算是不错了,但是互联网行业年增长100%一点也不稀奇。
3、就业范围广、提升速度快
因为IT产业经过十年的发展已经进入全产业IT化的时代,各个行业都在IT化、互联网化、信息化,这意味着你只要掌握IT技术,就业范围不仅仅是IT互联网行业。一般稍微有规模的企业,都有自己的IT部门,如果企业里的信息量比较大,就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等,去这些比较有规模的企业里,担任信息部的重要职责。
此外,IT行业每年超过20%速度递增,自然而然地产生大量的阶梯式岗位机会,IT行业很多职位一年一个职位飞跃是常有的事,而且从事的岗位都是关键性的岗位, 企业随着行业快速发展,岗位也随着企业的业务增长不断增多。
4、IT软件工程师是通用性人才
很多人都说软件工程师的职业生涯短,其实这是一个误解。IT软件工程师是通用性人才,其不受行业发展的限制,而且也不受年龄和体力的影响,和医生、律师一样,年纪越大,经验越丰富,也就越值钱。
IT行业是一个需要不断自我挑战的行业,这就让很多人都想要进行尝试、挑战。IT行业的工作属于脑力劳动,需要不断的攻克难关,且在工作的过程需要不断的更新自己的技能知识,跟上时代的脚步。在该行业,从业者能够不断的突破自己,一步步的得到自我的提升。
学习机会多,工作充满成就感
IT行业就是需要不断学习的行业。该行业发展迅速,人才辈出,因此在此行业从业者能够随时随地的接触到最新的资讯,了解到最新的技术,不断的充实自己,跟上时代的发展。
IT行业重在战胜挑战,完成项目后不仅能获得额外的报酬,而且看到自己的成果推向市场得到认可后,会感到非常自豪,获得极大的成就感。而且就算不是自己所负责的项目,但是只要是自己有参与其中,在项目完成后也是会有极高的成就感的。
『壹』 计算机专业,哪个方向就业比较好
学电脑基本上被分为三大类:
一、软件编程方向:目前这类人才前途很好回,人才紧缺,这类答人才经验和能力更加重要。薪水很高,作息时间比较乱,加班比较多。基本不担心失业和饭碗的问题。
二、网络技术方向:适合网管和技术支持,也是经验和能力比较重要。比较辛苦,反应力要好,一旦发生问题,要立马进行解决,快很准。有前途,薪水也很可观。
三、设计类:主要从事网站制作、维护、广告设计等,这类人才要具有创新以及一定的审美。前途也不错。
『贰』 师范类计算机专业的就业形势
就业形势比起理工科的计算机而言,差很多,显得不伦不类!当然,如果你成绩很好,并且动手实践能力强,另当别论!
我就是师范计算机毕业,我们班师范计算机毕业的,除非进修后去高校和考研走的,别的都在中学做计算机教师或转行做数学教师了,如果教数学,因为不是科班出身,发展要差不少,也受鄙视;本人安徽师范大学毕业,学校很一般,省内不算很差,安徽第四,一本。
严重不推荐就读师范类计算机,全国所有师范类高校的计算机学科,总体上只有华东师大不错,首都师大和华中师大的总体上还马马虎虎,陕西师大、山东师大、东北师大这几所的计算机软件与理论勉强过得去(B+),别的师范的计算机各方向上都非常烂,包括北师大!师范院校的优势学科一般是中文、英语、生物、化学、地理、历史、政治、教育学、心理学、体育、音乐、美术等传统师范学科;而计算机属于科技含量较高的典型理工科,实践性强,学科更新较快,需紧随科技进步,师范院校在这方面做的很不足,实力非常弱、师资也很差;
师范计算机的设置显得有些不伦不类,掺杂教育学、心理学等课程,缺失对学科实践和动手能力的培养,与理工科大学计算机专业培养水平差距很大,毕业生动手能力和社会认可度差距也很大;就业去向相对较难,因为计算机不参与高考,在中学不像语数外等用人需求那样多,相对很少很少,一般学校只有寥寥几个计算机教师,学科地位低了,属于配样子的,也就是跑龙套的,计算机教师的地位也很低,经常做些维修电脑、帮领导打印材料等工作,在中学多数计算机教师就是打杂的,很多奖金和福利是跟你无关的,评职称什么的你也慢别人几拍,除非你所在学校有很好的信息技术奥林匹克竞赛氛围,这样的话计算机教师待遇就很好,如芜湖一中江涛老师(已被佛山市南海区石门中学以年薪50万挖走)!
师范计算机毕业生去企业做研发的话,企业对师范学校的计算机不感冒,很招聘的比较好的IT企业几乎没有,毕业生想进好的IT企业唯一比较可行的通道只有考研。
楼主自己看下师范院校有几所有计算机一级学科博士点和博士后流动站就知道了!全国计算机一级学科重点学科和二级学科重点学科里面,没有一个单位是有师范院校的;并且计算机学科的国家级科研项目中也几乎看不到师范院校身影,这就是原因所在!他们的师资也很差!
总值,师范院校计算机不伦不类,不推荐(华东师大除外!) 如果喜欢师范,打算今后做教师,建议优先考虑中文、数学、外语等高考科目!如果喜欢计算机,可以考虑一下院校(计算机一级学科实力在A以上的院校及排名,注意!里面除华东师大外再也没有一所师范院校了):
0812 计算机科学与技术(277)
1 清华大学 A +
2 北京航空航天大学 A +
3 北京大学 A +
4 上海交通大学 A +
5 哈尔滨工业大学 A +
6 华中科技大学 A +
7 浙江大学 A +
8 吉林大学 A +
9 东南大学 A +
10 复旦大学 A +
11 北京邮电大学 A +
12 武汉大学 A +
13 东北大学 A +
14 南京大学 A +
15 中国科学技术大学 A
16 西安电子科技大学 A
17 西安交通大学 A
18 西北工业大学 A
19 北京理工大学 A
20 电子科技大学 A
21 大连理工大学 A
22 四川大学 A
23 山东大学 A
24 重庆大学 A
25 同济大学 A
26 华南理工大学 A
27 中山大学 A
28 北京交通大学 A
29 北京科技大学 A
30 哈尔滨工程大学 A
31 中南大学 A
32 北京工业大学 A
33 安徽大学 A
34 上海大学 A
35 南京理工大学 A
36 华东师范大学 A
37 湖南大学 A
38 南京航空航天大学 A
39 天津大学 A
40 新疆大学 A
41 燕山大学 A
42 厦门大学 A
43 中国人民大学 A
44 合肥工业大学 A
45 西北大学 A
46 苏州大学 A
47 大连海事大学 A
48 江南大学 A
49 云南大学 A
50 山东科技大学 A
51 西南交通大学 A
52 南开大学 A
53 华东理工大学 A
54 重庆邮电大学 A
55 南京邮电大学 A
『叁』 计算机专业好就业吗前景如何
IT技术即是互联网技术,如今互联网行业飞跃发展,互联网技术日新月异,就当前就业形内势容来说专IT行业是适合属目前社会趋势的,社会也需要大量的 IT技术型人才,各行各业也需要,所以就业广泛。
学互联网的优势有:
1、电脑行业需求量大,工作很好找,而且工作环境也不错。
2、电脑行业的工作与社会接触都比较紧密,紧跟潮流,所以见识和思想都会比袭较开放,也有利于以后自己发展。
3、学习电脑入手比较快,学习难度不是很大。
4、现在有些学校有一些技能加学历的政策 ,不过主要看你自己的选择,上大学虽说听起来好,但是很多大学生都是毕业即失业的,还不如趁早学习门技术,毕业就可以工作,选对了好的行业,以后的发展空间也会很大的。可以去学习计算机网络,现在学计算机就是不错的选择。
『肆』 计算机类专业中,哪个专业就业前景好
随着互联网行业的快速发展,大多数计算机相关专业的就业形势依然良好,可以根据自己的兴趣和爱好进行选择。但是计算机相关专业中,从就业情况和未来发展两个角度来看,以下几个专业建议你考虑下:
一、软件工程
近年来,软件工程专业的就业形势比较好,是计算机相关专业的佼佼者之一。软件工程具有三个特点:一是注重学生实践能力和基础知识的培养;二是软件工程专业与信息技术产业的结合较为紧密;三是与技术发展趋势保持同步,这可以从毕业设计中反映出来。
二、物联网工程
随着5G标准的落地,物联网的未来将迎来广阔的发展空间,物联网作为产业互联网的重要基础,物联网领域将陆续释放大量就业岗位。未来智能城市、农业物联网、移动物联网、车联网、可穿戴设备等领域将具有广阔的发展空间,这些领域需要大量的物联网专业人员。
三、大数据
目前,我们正处在大数据时代。大数据技术也处于应用的初始阶段。随着大数据在广大传统行业的逐步落地,未来大数据领域将有大量的就业岗位。从大数据的未来发展趋势来看,大数据人才的就业仍然相对广泛,不仅涉及到科技产业,而且还会涉及金融、交通、教育等传统产业。
四、人工智能
目前,人工智能是市场上的热点之一,许多大型互联网公司已经开始布局人工智能领域。目前,人工智能领域的人才缺口较大。尽管在本科院校很少有提供人工智能专业的,但未来将有各大高校开设人工智能专业是一个趋势。
五、UI设计
就现在的行情来说,在中国UI设计还是一个非常有发展前景的职业。参考前瞻产业研究院《2017-2022年中国设计行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示,在2016年,UI设计的受欢迎程度不减反增。由于优秀的UI设计师拥有非常好的薪资和福利待遇,因此成为人人向往的行业。当然,UI领域几年后会接近饱和,单目前来看近几年内会达到高峰,就业机会及薪资待遇在各大城市都非常好。
在所有计算机科学与技术专业中,计算机科学与技术是一门综合性专业,但其他专业有非常明确的细分方向,在选择计算机专业时,结合你自身的情况,就能找到你的目标!
『伍』 计算机专业就业前景分析
软件工程师一般从事软件开发,程序开发。根据智联招聘网的统计数据显示,软件工程师的年薪在10万元左右。据了解,目前在软件行业内部,能够进行软件整体开发设计的软件设计人员比较稀缺,也因此造成了软件开发就业好前景。
在中国,国内市场对软件人才的需求每年高达80万人,而高校计算机毕业生中的软件工程人才还很缺乏,尤其是高素质的软件工程人才的极度短缺。未来几年,国内外高层次软件人才将供不应求。有数据表明,我国软件出口规模达到215亿元,软件从业人员达到72万人,在中国十大IT职场人气职位中,软件工程师位列第一位,软件开发的就业的就业前景十分乐观。
2网络安全与管理工程师
学生毕业后可以在计算机网络公司、软件公司、科研部门、教育单位和行政管理部门及现代化企业,从事计算机安全系统的研究、设计、开发和管理工作,也可在IT领域从事网络日常管理与维护、网站设计与开发、网络数据库的应用与维护工作或信息安全产品销售与服务等工作。值得一提的是,网络的安全建设对于当今社会来说尤为重要,因为,现代人的生活与网络的联系越来越密切,网络安全与管理工程师可以使网站对黑客攻击进行防御,避免因此带来的损失,网络安全技术已成为信息技术中突现的重点,尤其是在电子商务迅速发展的年代,网络安全就显得至关重要。从而导致了网络安全人才的需求量逐渐增长,并且薪资待遇也是可观的。
3编程语言工程师
根据IDC的统计数字,在所有软件开发类人才的需求中,对Java工程师的需求达到全部需求量的60%——70%。Java工程师是一项很有发展前景的职业,其他软件技术当是只有C++可以比得上,像VB、VC等编程语言前景都不如Java,C++。特别是Java学好了以后,可以很轻松地学会JSP,JSP网络编程在国外很流行。Java工程师的比window类编程的程序员薪水相对较高,通常来说,具有2——4年开发经验的工程师,拥有年薪10万元是很正常的一个薪酬水平。
4游戏与动漫设计师
中国有广阔的游戏动漫市场,各地动漫产业发展计划的制定更是如火如荼,纷纷打造自己的“动漫之都”。深圳开始着力打造国际一流的动漫产业中心;上海、广州、福州已初步形成以网络游戏、动画、手机游戏、单机游戏和与游戏相关的产业链。学生学成后可以在动漫游戏公司、玩具公司、网络公司、手机游戏公司、动漫培训机构等动漫相关企业,担任游戏策划师、动漫原画设计师、动漫
『陆』 计算机专业的就业前景如何
总体来说,就业前景是 满意 的,现在对计算机人才需求比较大,计算机人才的缺口也比较大,各行各业都少不了计算机专业的懂技术的人,加上这几年比较火的 人工智能、大数据、物联网、5G 时代的到来,企业对毕业生的要求也越来越高,需要的高端人才也越来越多,不仅仅要学会还要学精。计算机专业是一门综合的学科,有关数据结构、网络、数学等学习上是有点难度,科目类别的实践性偏高,所以一定要好好珍惜在学校学习的时间,多提高动手实践能力,不断的提升自己。
『柒』 计算机专业前景就业如何
学好了前景很可观吧,现在哪里离得开计算机啊
一家想要创业板上市的公司,募资35亿元,4成用来盖房。
作者 | 柳大方
编辑丨李逸明
来源 | 野马 财经
“收到软通动力的offer,华为外包,应届生,值得去吗?”
“我也想去大厂,外包干了3年了再见了”
自“出道”以来,作为国内知名的IT外包公司,各大社交平台上围绕软通动力的讨论就没少过,最近又传来了要创业板上市的消息。
今年2月,软通动力申请创业板IPO获受理,中信建投证券为其保荐机构,上市拟募资35亿元。9月3日,软通动力向深交所创业板递交《招股书》上会稿,目前已经成功过会。
其实早在2010年12月,软通动力就于美股上市。不过短短四年后,公司就因业绩下滑股价暴跌选择私有化退市,之后三次谋求借壳回A未果。公司分别于2016年、2017年和2019年拟通过借壳皖通 科技 、紫光学大和祥龙电业重组上市,最终均被宣布终止。
历经三次沉浮,软通动力又坚持不懈地开始了第四次资本运作,这一次选择的是独立IPO。这是一家怎样的公司?为什么这么急切地想要上市?
作为一家软件与信息技术服务商,软通动力的主营业务,是为通讯设备、互联网服务、金融、高 科技 与制造等多个行业客户提供端到端的软件与数字技术服务和数字化运营服务。 用更通俗一点的话说,其实就是做IT外包服务。
在IT外包服务这一领域,软通动力是老牌实力玩家。《招股书》显示,其成立于2005年11月4日,根据国内IT咨询机构赛迪顾问的报告,到 2018年时,在中国IT 外包市场竞争力(发展能力和市场地位综合比较)排名中,软通动力已经位居第二。
其背后,还有一众豪华股东的身影浮现,云锋麒泰、春华秋实、达晨创投、红土长城等知名私募悉数在列。云锋麒泰持股份额为389%,位居第七大股东。 爱企查显示,云锋麒泰背后,阿里巴巴的出资比例达3418%,马云持股3971%的上海云锋新创股权投资管理中心(有限合伙)亦是其普通合伙人。
2018年至2020年,软通动力的主营业务收入分别达到8108亿元、1058亿元、12981亿元,近三年的复合增长率达到2653%。其中,“软件与数字技术服务”分别实现收入 7727亿元、9953亿元及12188亿元,成为绝对的营收支柱。
图源:《招股书》
虽然从事于“软件和信息技术服务行业”,但IT外包属于人力资源密集型产业,软通动力的商业模式,仍然是靠密集的人力资源推动。 从《招股书》来看,2018年至2020年,公司研发投入占营收比重分别为622%、789%、661%,而主营业务成本(占营业成本的99%以上)中员工薪酬分别占9106%、9188%和9414%。对于公司来说,员工薪酬才是最主要的经营成本。
从本次IPO拟募集资金的投向来看,软通动力拟募集35亿元资金投资于6个项目,其中拟使用199亿元做交付中心新建及扩建项目。而作为公司主营业务中的行业数字化转型产品及解决方案项目所募集资金数额排在第三,拟投入56亿元。
图源:《招股书》
用于交付中心新建及扩建项目的费用中,用于房屋建设的费用就达到1374亿元。这么一看, 作为一家拟于创业板上市的“软件与信息技术服务商”,公司的募投项目中有近4成资金用来盖了房。
图源:《招股书》
值得注意的一个细节是,在回复深交所第三轮问询函中,公司在《招股书》创业板定位部分中做出了改动:删除了“区块链、5G、半导体和集成电路、信息安全领域的技术革新”等披露内容,进一步补充了推动新旧产业融合的具体介绍。
《招股书》显示,公司自2018年度开始,实现了扭亏为盈。其后2018年至2020年,实现营业收入8139亿元、10605亿元、130亿元。这其中主要的业绩增长点来自软件与数字技术服务业务,这一业务占主营业务收入的比重三年均达90%以上,同时整体主营业务毛利率不断上升,2018年至2020年分别为243%、2687%和2722%。
图源:《招股书》
总体来看,公司营收、利润双双持续升高,业绩亮眼。这背后,华为、阿里等大厂客户功不可没。《招股书》显示,公司主要客户为华为、阿里巴巴、腾讯、百度、中国银行等大型知名企业。其中 华为占公司营业收入50%以上,且连续四年是其第一大客户。
图源:《招股书》
如此重要的营收来源,软通动力自然需要极力维护。软通动力表示,本次IPO, 募投项目中的交付中心新建及扩建项目实施后,会进一步提升公司对华为的服务能力,可能导致公司对华为的销售收入进一步提升。但从另一面来说,也会使得客户集中程度有所提高,“可能给公司经营带来一定风险”。
自中美贸易战打响以来,华为被美国商务部列入“实体清单”。目前,软通动力与华为业务合作稳定,并保持持续增长。但软通动力也表示,“如若摩擦加剧,可能导致华为降低对公司相关服务的采购,使得公司存在销售收入较大波动的风险。”
上市对于软通动力来说,一度有点“迫在眉睫”。《招股书》显示,软通动力曾与约36家机构股东签署了上市相关对赌协议。如果没有完成2020年底申请上市的目标,公司需要做股权赎回:以股东投资价款加上每年10%单利计算赎回价款。
不过, 由于监管层对于A股上市“对赌协议”的规范要求,今年以来,已经陆续有创业板IPO项目收到了清理“对赌协议”并履行披露义务的通知。压在软通动力身上的对赌压力,也终于到了卸下的时候。
《招股书》显示,今年4月,公司、刘天文(软通动力实际控制人)分别与前述中35家股东重新签署了对赌终止协议。根据新的对赌终止协议,包括对赌条款在内的特殊条款,在公司向交易所提交上市申请材料之日起终止,以后在任何情况下也不会再重新生效。另外,公司、刘天文和舟山长通签署的对赌终止协议,如果公司上市申请未予受理、撤回上市申请,上市申请未通过,还会重新生效,但不会再涉及软通动力回购股份。
如今,随着软通动力申请科创板IPO,遗留的对赌协议问题已经得到清理。摆脱了来自股东的压力,轻装上阵的软通动力,成功过会之后,距离正式上市的时间也已不远。它的未来,你看好吗?
你对IT外包有多少了解?留言区聊聊吧。
ROHS检测报告:
RoHS是由欧盟立法制定的一项强制性标准,它的全称是《关于限制在电子电器设备中使用某些有害成分的指令》(Restriction of Hazardous Substances)。 该标准已于2006年7月1日开始正式实施,主要用于规范电子电气产品的材料及工艺标准,使之更加有利于人体健康及环境保护。
ROHS检测范围
RoHS指令的函盖范围为AC1000V、DC1500以下的由目录所列出的电子、电气产品:
1、大型家用电器:冰箱、洗衣机、微波炉、空调等;
2、小型家用电器:吸尘器、电熨斗、电吹风、烤箱、钟表等;
3、IT及通讯仪器:计算机、传真机、电话机、手机等;
4、民用装置:收音机、电视机、录像机、乐器等;
5、照明器具:除家庭用照明外的荧光灯等,照明控制装置;
6、电动工具:电钻、车床、焊接、喷雾器等(需安装的大型产业工具除外);
7、玩具/娱乐、体育器械:电动车、电视游戏机;
8、医疗器械:放射线治疗仪、心电图测试仪、分析仪器等;
9、监视/控制装备:烟雾探测器、恒温箱、工厂用监视控制机等;
10、自动售货机;其中,RoHS指令暂不适用第8、9两条。以上均属德普华检测业务范围。
RoHS检测认证资料准备
1只进行重金属检测:固体需提供约5-10g,液体须提供5-10mL;
2只进行溴代阻燃剂检测:固体需提供约10-20g,液体需提供10-20mL;
3进行重金属寄有机污染物检测:提供约20-30g的样品;
4进行其他有机污染物检测:提供约30g的样品;
5只检测镀层(涂层)部位的样品,需注明镀层(涂层)的材质部位的大致重量;如镀层(涂层)部位的重量达不到送样量的要求,需提供镀层(涂层)原料。
RoHS检测工厂检验
不需要进行工厂检验,但一般来说RoHS会要求一年有效期。其实RoHS测试报告本身只是基于对产品的分析,只要你的产品材质、生产工艺与流程等不变,测试报告可以长期有效。
RoHS检测认证周期
RoHS整合20组以下5个工作日,20组以上7个工作日,RoHS检测5个工作日。
打印个人征信报告,携带本人身份z到配备中国人民银行个人征信查询、打印自助机的网点打印信用报告即可。
个人信用报告是征信机构出具的记录您过去信用信息的文件,是个人的“经济身份z”,它可以帮助您的交易伙伴了解您的信用状况,方便您达成经济金融交易。
征信信息主要来自以下两类机构:
提供信贷业务的机构。主要是商业银行、农村信用社、小额贷款公司等专业化的提供信贷业务的机构。
其他机构。包括个人住房公积金中心、个人养老保险金等机构。
此外,上述部分机构还提供个人的地址、****等基本信息,而这些信息是由个人在办理业务时提供给这些机构的。
按照《征信业管理条例》和《国家发展改革委关于中国人民银行征信中心服务收费标准有关问题的批复》(发改价格[2016]54号)规定,中国人民银行征信中心自2016年1月15日起,个人到柜台查询自身信用报告,每年第3次起的收费标准由每次25元降低至10元,通过互联网查询及每年前2次到柜台查询继续实行免费。
区块链技术发展现状与展望
区块链技术起源于2008年由化名为 “中本聪” (Satoshi Nakamoto)的学者在密码学邮件组发表的奠基性论文《比特币:一种点对点电子现金系统》。近两年来,区块链技术的研究与应用呈现出爆发式增长态势,被认为是继大型机、个人电脑、互联网、移动/社交网络之后计算范式的第五次颠覆式创新,是人类信用进化史上继血亲信用、贵金属信用、央行纸币信用之后的第四个里程碑。区块链技术是下一代云计算的雏形,有望像互联网一样彻底重塑人类社会活动形态,并实现从目前的信息互联网向价值互联网的转变。区块链的技术特点
区块链具有去中心化、时序数据、集体维护、可编程和安全可信等特点。 去中心化:区块链数据的验证、记账、存储、维护和传输等过程均是基于分布式系统结构,采用纯数学方法而不是中心机构来建立分布式节点间的信任关系,从而形成去中心化的可信任的分布式系统; 时序数据:区块链采用带有时间戳的链式区块结构存储数据,从而为数据增加了时间维度,具有极强的可验证性和可追溯性; 集体维护:区块链系统采用特定的经济激励机制来保证分布式系统中所有节点均可参与数据区块的验证过程(如比特币的“挖矿”过程),并通过共识算法来选择特定的节点将新区块添加到区块链; 可编程:区块链技术可提供灵活的脚本代码系统,支持用户创建高级的智能合约、货币或其它去中心化应用; 安全可信:区块链技术采用非对称密码学原理对数据进行加密,同时借助分布式系统各节点的工作量证明等共识算法形成的强大算力来抵御外部攻击、保证区块链数据不可篡改和不可伪造,因而具有较高的安全性。区块链与比特币 比特币是迄今为止最为成功的区块链应用场景,区块链技术为比特币系统解决了数字加密货币领域长期以来所必需面对的双重支付问题和拜占庭将军问题。与传统中心机构(如中央银行)的信用背书机制不同的是,比特币区块链形成的是软件定义的信用,这标志着中心化的国家信用向去中心化的算法信用的根本性变革。近年来,比特币凭借其先发优势,目前已经形成体系完备的涵盖发行、流通和金融衍生市场的生态圈与产业链,这也是其长期占据绝大多数数字加密货币市场份额的主要原因。区块链的发展脉络与趋势
区块链技术是具有普适性的底层技术框架,可以为金融、经济、科技甚至政治等各领域带来深刻变革。按照目前区块链技术的发展脉络,区块链技术将会经历以可编程数字加密货币体系为主要特征的区块链10模式,以可编程金融系统为主要特征的区块链20模式和以可编程社会为主要特征的区块链30模式。然而,上述模式实际上是平行而非演进式发展的,区块链10模式的数字加密货币体系仍然远未成熟,距离其全球货币一体化的愿景实际上更远、更困难。目前,区块链领域已经呈现出明显的技术和产业创新驱动的发展态势,相关学术研究严重滞后、亟待跟进。区块链的基础模型与关键技术
一般说来,区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。其中,数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术;网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等;共识层主要封装网络节点的各类共识算法;激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来,主要包括经济激励的发行机制和分配机制等;合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约,是区块链可编程特性的基础;应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。该模型中,基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点。区块链技术的应用场景
区块链技术不仅可以成功应用于数字加密货币领域,同时在经济、金融和社会系统中也存在广泛的应用场景。根据区块链技术应用的现状,本文将区块链目前的主要应用笼统地归纳为数字货币、数据存储、数据鉴证、金融交易、资产管理和选举投票共六个场景:数字货币:以比特币为代表,本质上是由分布式网络系统生成的数字货币,其发行过程不依赖特定的中心化机构。数据存储:区块链的高冗余存储、去中心化、高安全性和隐私保护等特点使其特别适合存储和保护重要隐私数据,以避免因中心化机构遭受攻击或权限管理不当而造成的大规模数据丢失或泄露。数据鉴证:区块链数据带有时间戳、由共识节点共同验证和记录、不可篡改和伪造,这些特点使得区块链可广泛应用于各类数据公证和审计场景。例如,区块链可以永久地安全存储由政府机构核发的各类许可证、登记表、执照、证明、认证和记录等。金融交易:区块链技术与金融市场应用有非常高的契合度。区块链可以在去中心化系统中自发地产生信用,能够建立无中心机构信用背书的金融市场,从而在很大程度上实现了“金融脱媒”;同时利用区块链自动化智能合约和可编程的特点,能够极大地降低成本和提高效率。资产管理:区块链能够实现有形和无形资产的确权、授权和实时监控。无形资产管理方面已经广泛应用于知识产权保护、域名管理、积分管理等领域;有形资产管理方面则可结合物联网技术形成“数字智能资产”,实现基于区块链的分布式授权与控制。选举投票:区块链可以低成本高效地实现政治选举、企业股东投票等应用,同时基于投票可广泛应用于博彩、预测市场和社会制造等领域。区块链技术的现存问题
安全性威胁是区块链迄今为止所面临的最重要的问题。其中,基于PoW共识过程的区块链主要面临的是51%攻击问题,即节点通过掌握全网超过51%的算力就有能力成功篡改和伪造区块链数据。其他问题包括新兴计算技术破解非对称加密机制的潜在威胁和隐私保护问题等。 区块链效率也是制约其应用的重要因素。区块链要求系统内每个节点保存一份数据备份,这对于日益增长的海量数据存储来说是极为困难的。虽然轻量级节点可部分解决此问题,但适用于更大规模的工业级解决方案仍有待研发。比特币区块链目前每秒仅能处理7笔交易,且交易确认时间一般为10分钟,这极大地限制了区块链在大多数金融系统高频交易场景中的应用。 PoW共识过程高度依赖区块链网络节点贡献的算力,这些算力主要用于解决SHA256哈希和随机数搜索,除此之外并不产生任何实际社会价值,因而一般意义上认为这些算力资源是被“浪费”掉了,同时被浪费掉的还有大量的电力资源。如何能有效汇集分布式节点的网络算力来解决实际问题,是区块链技术需要解决的重要问题。 区块链网络作为去中心化的分布式系统,其各节点在交互过程中不可避免地会存在相互竞争与合作的博弈关系,例如比特币矿池的区块截留攻击博弈等。区块链共识过程本质上是众包过程,如何设计激励相容的共识机制,使得去中心化系统中的自利节点能够自发地实施区块数据的验证和记账工作,并提高系统内非理性行为的成本以抑制安全性攻击和威胁,是区块链有待解决的重要科学问题。智能合约与区块链技术
智能合约是一组情景-应对型的程序化规则和逻辑,是部署在区块链上的去中心化、可信共享的程序代码。通常情况下,智能合约经各方签署后,以程序代码的形式附着在区块链数据(例如一笔比特币交易)上,经P2P网络传播和节点验证后记入区块链的特定区块中。智能合约封装了预定义的若干状态及转换规则、触发合约执行的情景(如到达特定时间或发生特定事件等)、特定情景下的应对行动等。区块链可实时监控智能合约的状态,并通过核查外部数据源、确认满足特定触发条件后激活并执行合约。 智能合约对于区块链技术来说具有重要的意义。一方面,智能合约是区块链的激活器,为静态的底层区块链数据赋予了灵活可编程的机制和算法,并为构建区块链20和30时代的可编程金融系统与社会系统奠定了基础;另一方面,智能合约的自动化和可编程特性使其可封装分布式区块链系统中各节点的复杂行为,成为区块链构成的虚拟世界中的软件代理机器人,这有助于促进区块链技术在各类分布式人工智能系统中的应用,使得基于区块链技术构建各类去中心化应用(Decentralized application, Dapp)、去中心化自治组织(Decentralized Autonomous Organization, DAO)、去中心化自治公司(Decentralized Autonomous Corporation, DAC)甚至去中心化自治社会(Decentralized Autonomous Society, DAS)成为可能。 区块链和智能合约技术的主要发展趋势是由自动化向智能化方向演化。现存的各类智能合约及其应用的本质逻辑大多仍是根据预定义场景的“ IF-THEN”类型的条件响应规则,能够满足目前自动化交易和数据处理的需求。未来的智能合约应具备根据未知场景的“ WHAT-IF”推演、计算实验和一定程度上的自主决策功能,从而实现由目前“自动化”合约向真正的“智能”合约的飞跃。区块链驱动的平行社会
近年来,基于CPSS(Cyber-Physical-SocialSystems)的平行社会已现端倪,其核心和本质特征是虚实互动与平行演化。区块链是实现CPSS平行社会的基础架构之一,其主要贡献是为分布式社会系统和分布式人工智能研究提供了一套行之有效的去中心化的数据结构、交互机制和计算模式,并为实现平行社会奠定了坚实的数据基础和信用基础。 就数据基础而言,管理学家爱德华戴明曾说过:除了上帝,所有人必须以数据说话。然而在中心化社会系统中,数据通常掌握在政府和大型企业等“少数人”手中,为少数人“说话”,其公正性、权威性甚至安全性可能都无法保证。区块链数据则通过高度冗余的分布式节点存储,掌握在“所有人”手中,能够做到真正的“数据民主”。就信用基础而言,中心化社会系统因其高度工程复杂性和社会复杂性而不可避免地会存在“默顿系统”的特性,即不确定性、多样性和复杂性,社会系统中的中心机构和规则制定者可能会因个体利益而出现失信行为;区块链技术有助于实现软件定义的社会系统,其基本理念就是剔除中心化机构、将不可预测的行为以智能合约的程序化代码形式提前部署和固化在区块链数据中,事后不可伪造和篡改并自动化执行,从而在一定程度上能够将“默顿”社会系统转化为可全面观察、可主动控制、可精确预测的“牛顿”社会系统。 ACP(人工社会Artificial Societies、计算实验Computational Experiments和平行执行ParallelExecution)方法是迄今为止平行社会管理领域唯一成体系化的、完整的研究框架,是复杂性科学在新时代平行社会环境下的逻辑延展和创新。 ACP方法可以自然地与区块链技术相结合,实现区块链驱动的平行社会管理。首先,区块链的P2P 组网、分布式共识协作和基于贡献的经济激励等机制本身就是分布式社会系统的自然建模,其中每个节点都将作为分布式系统中的一个自主和自治的智能体(agent)。随着区块链生态体系的完善,区块链各共识节点和日益复杂与自治的智能合约将通过参与各种形式的Dapp,形成特定组织形式的DAC和DAO,最终形成DAS,即ACP中的人工社会。其次,智能合约的可编程特性使得区块链可进行各种“ WHAT-IF” 类型的虚拟实验设计、场景推演和结果评估,通过这种计算实验过程获得并自动或半自动地执行最优决策。最后,区块链与物联网等相结合形成的智能资产使得联通现实物理世界和虚拟网络空间成为可能,并可通过真实和人工社会系统的虚实互动和平行调谐实现社会管理和决策的协同优化。不难预见,未来现实物理世界的实体资产都登记为链上智能资产的时候,就是区块链驱动的平行社会到来之时。
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