IT的英文是Information Technology,即信息产业的意思,较为广泛:目前IT业的划分方法有各式各样,其中以美国商业部的定义较为清楚和合理,它将国民经济的所有行业分成IT业和非IT生产业。其中IT业又进一步划分为IT生产业和IT使用业。IT生产业包括计算机硬件业、通信设备业、软件、计算机及通信服务业。至于IT使用业几乎涉及所有的行业,其中服务业使用IT的比例更大。由此可见,IT行业不仅仅指通信业,还包括硬件和软件业,不仅仅包括制造业,还包括相关的服务业,因此通信制造业只是IT业的组成部分,而不是IT业的全部。
我国的传统产业有:制鞋工业、纺织业、家具制造业、电气机械和器材制造业、造纸和纸制品业、石油加工炼焦和核燃料加工业等行业。
1、制鞋工业
20世纪80年代制鞋中心从早期的意大利、西班牙等发达国家转到日本、台湾、韩国等远东地区,20世纪90年代后又逐步转移到生产成本更低的中国大陆。从1996年起,中国已成为世界上鞋类产品生产和出口第一大国。
2、纺织业
是一个劳动密集程度高和对外依存度较大的产业。中国是世界上最大的纺织品服装生产和出口国,纺织品服装出口的持续稳定增长对保证中国外汇储备、国际收支平衡、人民币汇率稳定、解决社会就业及纺织业可持续发展至关重要。
3、家具制造业
指用木材、金属、塑料、竹、藤等材料制作的,具有坐卧、凭倚、储藏、间隔等功能,可用于住宅、旅馆、办公室、学校、餐馆、医院、剧场、公园、船舰、飞机、机动车等任何场所的各种家具的制造。
4、电气机械和器材制造业
用金属切削机床从事工业生产活动的工业部门。机械工业素有“工业的心脏”之称。它是其他经济部门的生产手段,也可说是一切经济部门发展的基础。它的发展水平是衡量一个国家工业化程度的重要标志。为促进民族地区的现代化,必须加速发展机械工业。
5、造纸和纸制品业
是制造各种纸张及纸板的工业部门。它包括用木材、芦苇、甘蔗渣、稻草、麦秸、棉秸、麻杆、棉花等原料制造纸浆的纸浆制造业,制造纸和纸板业以及生产涂层、上光、上胶、层压等加工纸及字型用纸版的加工纸制造业几个方面。
扩展资料:
工业(industry)主要是指原料采集与产品加工制造的产业或工程。工业是社会分工发展的产物,经过手工业、机器大工业、现代工业几个发展阶段。
工业是第二产业的重要组成部分,主要分为轻工业和重工业两大类。2014年,中国工业生产总值达4万亿美元,超过美国成为世界头号工业生产国。
纺织业在中国是一个劳动密集程度高和对外依存度较大的产业。中国是世界上最大的纺织品服装生产和出口国,纺织品服装出口的持续稳定增长对保证中国外汇储备、国际收支平衡、人民币汇率稳定、解决社会就业及纺织业可持续发展至关重要。
2017年10月27日,世界卫生组织国际癌症研究机构公布的致癌物清单初步整理参考,从事纺织制造业工作在2B类致癌物清单中。
制造业是指机械工业时代对制造资源(物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等),按照市场要求,通过制造过程,转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品的行业。
制造业直接体现了一个国家的生产力水平,是区别发展中国家和发达国家的重要因素,制造业在世界发达国家(developed countries)的国民经济中占有重要份额。
根据在生产中使用的物质形态,制造业可划分为离散制造业和流程制造业。
制造业包括:产品制造、设计、原料采购、设备组装、仓储运输、订单处理、批发经营、零售。
互联网向传统行业渗透,实质是传统行业需要互联网。互联网是技术平台、底层架构,它源于安全需求,却在经济领域大放异彩。传统经济正向网络经济转轨,这一有机联系的经济使各行各业均需连接,因此以互联网为代表的联接型技术逐渐渗透入各行业,引发了以融合为特征的信息革命。
互联网是渗透性因素,虽非直接生产力,但经与各行业融合,加速了传统产业的转型升级。广电、银行、电信、家居、教育、**、汽车、房产、零售业等正加速转型触网,以战略融合、模式创新为重点,呈生产方式驱动特点,并以核心业务为线上线下结合的切入点。
参考资料:
当然,你会不服气,说自己已经研究过这些资料,并且转化成了自己的知识,而知识是无价的。 可是残酷的现实告诉你,知识既不会带来“颜如玉”,也不会带来“黄金屋”。自认为饱学之士的你,为何反而不被重用?不被运用的知识是死知识,你可能成为别人的“百科全书”/“智力提款机”,但偏偏你自己不知道该做些什么。 而且IT领域知识的更新换代很快,一不小心,花费大量精力掌握的知识就成了“废品”,其价值不如一枚“茶叶蛋”, 这让身为IT“专业人士”的你,情何以堪?如果经历过风雨的你仍然执着于技术,本文将与你探讨IT技术人员进化之路,探讨如何更有效的管理知识,如何让知识变成能力,运用知识解决问题。Table of Contents1 缘起2 资料,知识,智慧,思想,精神3 知识的条理31 业务领域32 行业划分33 类别34 掌握程度4 知识地图41 知识地图的作用42 如何表述知识地图5 小结1 缘起加入某证券公司已经2年了,最近发现自己的知识体系有有些混乱。其实这是好事,说明知识的领域变宽了, 带来的问题是需要抽出时间进行专门的梳理,这是一项比较繁重的体力劳动,尤其对于奔4的人来说。在十余年的IT生涯中,这样的事情发生过几次,其中比较重大的有以下几次:第一次是解散自己的创业团队,加入某软件服务商(ASP)并担任项目经理。 之前的创业团队规模较小管理简单,个人关注的领域主要在开发技术;到了新公司拓展了项目管理、需求分析、政府行业知识(主要是区域政府一站式审批,新农村合作医疗)、协同办公解决方案 等知识领域, 也涉及到一些软件开发平台、CMS、以及BI产品。第二次是到一家外企的解决方案部门,主要工作内容是Consulting,即分析问题并提出解决方案。期间积累了企业管理(尤其是IT管理)、电信行业、民航行业、电视媒体行业的业务知识,知识管理(KM)解决方案,以及BPM、ESB、Portal等平台软件,了解了SUN和IBM的服务器,同时客串了一些Flash/Flex和M$ WPF的研究及培训工作。第三次也就是现在,加入证券公司。从乙方变成了甲方,工作内容又有了比较大的变化。首先是扩充证券行业的业务知识,接下来的工作重点放在企业架构(EA)、IT运维(主要是应用系统管理、配置管理、问题管理)、甲方的项目管理等。为了做好这些工作,又额外关注了IT规划、企业IT治理、IT组织架构等领域;在技术方面包括ESB实施和webservice规划、服务器虚拟化、HP服务器及一些网络和存储设备、Linux、Oracle、网络规划设计(学习)、数据仓库和数据挖掘(了解)、消息中间件、集中交易系统架构、规则引擎、CEP、性能测试、应用开发平台等等。出于兴趣和爱好还在学习python和emacs。相信你已经明白我为什么会写这篇文章了——这些急速扩充的知识迫切需要条理化,否则短期内知识领域的急剧扩充必然导致大脑崩溃。学习的过程可能是在某个领域的不断深入,也可能是对更多领域的扩展。在知识爆炸和渴求复合型人才的今天,后者应该更加重要。知识领域的扩展,必然会带来某种“混乱”,即新的领域知识打破了你原来的知识框架,对知识的主观定位及知识之间的关联变得模糊不清。所以过一段时间(2-3年)就需要对你掌握的知识进行重新梳理,这是一个痛苦的“破而后立”的过程,但完成它,你就会看到一片新天地展现在你面前。这也就是写出本文的原因。2 资料,知识,智慧,思想,精神在着手梳理之前,还是要搞清楚一些基本概念。前面所谓的”知识“其实并不确切,那么,到底什么是知识,以及知识与其他的概念有什么关系呢?正如每个孩子都珍藏过小石头,每个IT人士都收集资料。我手头也有多年积累的大量文档。但这些文档仅仅是资料,时效性很低(尽管我在技术上不是很追求时髦),可能1-2年的时间就变成了硬盘上的垃圾,需要经常清理。要让这些资料发挥作用,就必需及时进行归纳、整理、沉淀,将其中有价值的内容纳入自己已有的知识体系。只有这样,资料才能转化为知识,并在需要的时候发挥作用。世上从来不缺少这种人,才高八斗学富五车却四体不勤五谷不分,此谓“懒”;满腹经纶却不通世故,谓之“呆”。 “懒”者,懒得去解决问题。毕竟学习知识是一种输入,解决问题是一种输出,后者的难度更大,需要的思考更多,于是乎懒得去做。 ”呆“者,知识的奴隶,空有满腹学识却根本不知如何运用,知识成了死知识,而人成了书呆子。 究其根本,就是知识没有转化为“生产力”。如果能够运用知识解决问题,这就叫做智慧。知识之间有很多共通之处,有些人能够发现知识之间的规律,并运用这些规律产生出新的知识为别人所用,这叫做”有思想“。思想需要领悟,只靠学习是没有用的。要做到所有这一切,需要研究并务实,合作且独立,并经常自省;需要内心的强大,这叫做精神。精神才是一切行动的源动力。简言之:信息的管理产生知识知识的运用产生智慧知识的积累产生思想一切的根本在于精神3 知识的条理知识的条理可以有很多,但够用就好。过多的线索反而会让知识丛林变得扑朔迷离,难以形成全貌。对于IT人员来说,可能以下几方面的线索就够用了。31 业务领域如果你在从事企业级应用相关的工作,对于业务领域(Business Domain)的划分是非常重要的,这可以使你明确当前的主题能够解决企业哪方面的问题。业务领域的知识解决“是什么”的问题。根据不同的业务分析和表示方法论,有不同的描述方式,但大体来说总要包含以下几个部分:领域模型业务服务业务流程业务角色对于一些比较成熟的领域,会有相应的参考模型,如供应链的scor模型,研发领域的pace或ipd,项目管理的pmbok,软件工程的cmmi等。 这些模型都会包含上述的基本内容,而且适用范围比较广泛。对于业务领域的划分,可以参考企业管理中的层次及方面两个维度,如下表: 企业管理销售与市场生产财务人力资源IT决策层 管理层 *** 作层 随着对某个领域的不断深入,该领域会越来越细分,比如对于IT管理这个方面,可能会划分为:IT管理 决策层 企业架构 IT策略IT组织及治理策略IT规划管理层 IT资产管理IT绩效IT项目管理安全管理采购管理 *** 作层 应用管理IT基础设施管理32 行业划分有些知识可能是某个或某类行业专属的,并不适用于所有行业,所以还需要划分一个”行业“的维度。这个维度与业务领域进行正交。 行业划分不一定精确,完全可以按照你自己的知识结构进行划分。可以在一定程度上使用树。比如我自己的行业划分如下:IT服务 硬件维护和支持软件维护和支持咨询服务 管理咨询 IT咨询开发和集成 定制开发 应用集成应用部署IT外包服务 应用外包 平台外包基础设施外包金融行业 证券银行保险基金媒体行业 电视台网站电子商务 B2BB2CC2C支付服务电信行业政府行业 区域政府国家部委制造业零售业33 类别很多东西都可以成为知识,但知识确实有很多种。不同种类的知识,其适用范围也各不相同。 比如“产品生命周期管理”是制造业产品管理领域的知识,但是其对应的“生命周期理论”又是一种理论类的知识。 再比如敏捷开发、面向对象都属于方法论的范畴,而emacs是一种开发工具。对于IT人员,下面的类别都是比较常用的:理论方法论解决方案 技术解决方案业务解决方案行业解决方案技术应用开发技术网络技术工具模板 都涉及到标准规范,指导书,培训教材,模板,检查单这些核心内容,这相当独立来看是完整的一套体系。其中需要专门说明的是解决方案类。解决方案是对知识的一种运用,但针对运用的结果和经验进行总结,就会形成新的知识。 解决方案根据运用的范围不同,可以分为技术解决方案、业务解决方案和行业解决方案。显然,他们会分别知识类别中的技术、业务领域中的层次和方面、行业划分相交叉。34 掌握程度对于学习来说,认识到自己对于某项知识的掌握程度非常重要,可以使学习的目的性更强。一般我们喜欢用知道,了解,熟悉和精通来表示掌握的程度。知道 知道有这么一类知识,知道其定位及能够解决的问题,但是对细节不清楚。了解 掌握此类知识大体包含哪些部分的内容(即细分),在需要时可以通过参考资料进行使用。熟悉 掌握60%以上的要点,并具备实际解决问题的经验。精通 掌握80%以上的要点,具备多次运用的经验,能够指导别人如何学习或运用。4 知识地图前面介绍了对于IT人员比较实用的对知识进行条理化的一些维度,包括领域(层次+方面)、行业、类别、掌握程度等。 综合运用这些条理,对知识进行定位和标识,梳理知识之间的关系与关联,就能够使知识以有序的面貌呈现处理,极大提高知识的利用率。 这就是知识地图, Knowledge Map,简称K-Map41 知识地图的作用导航 对知识的导航是知识地图最根本的功能,通过知识地图能够通过多种方式和线索找到需要的知识。关联 知识之间存在各种关系,如上述每个维度内的层级关系,维度之间的正交关系和关联关系等等。知识之间的关联形成一个网状结构。盘点 构建了知识地图,也就有了关于知识的清册(Category)。可以随时盘点自己已经掌握了哪些知识,掌握到何种程度,以及还有哪些知识需要扩充。42 如何表述知识地图到这里,你可能已经迫不及待要建立自己的知识地图了。表述知识地图主要有两种方法:一种是显式表达,可以用文字,或图形化的工具(如xmind,visio等)专门进行描述。另一种是隐式表达,没有专门的知识地图说明,但是将知识地图运用在各种工具中,比如文件和目录结构,gmail,evernote,emacs org-mode, 以及blog中。5 小结本文从自身的经历出发,说明了个人知识管理的必要性。探讨知识和文档资料的区别与联系,以及如何对知识进行条理化。 最后引出了知识地图这一工具,描述了其作用以及如何使用知识地图。希望能够对读者构建自己的知识体系架构带来帮助。
联想组织架构改革的原因是让组织更精简、高效适应市场竞争需要,减少销售过程中的层次,使得营销更近贴近用户,便于深耕细作区域市场。
作为国有年轻的IT企业,联想根据高科技企业的特点激励多条跑道,以效益为主导。____ 同时,由于集团员工的年龄结构普遍较轻,年轻职员的自我意识通常都比较强;所以联想在组织结构上淡化领导层的贵族化倾向,强调每个员工的公平发展。例如不做经理可以走技术职称的道路,有突出业绩的业务人员和销售人员的工资和奖金比他们的上司还高许多。联想集团认为激励机制应该是一个永远开放的系统,要随着时代、环境、市场形式的变化而不断变化。正是建立了适合自身的激励机制,使得联想集团在国内IT行业中始终处于不败的地位。
1、联想在公司发展早期,就已经开始构建适应这一时代的发展基因。 以联想集团代表战略转型业务的两大业务集团之一,ISG 基础设施业务集团为例,ISG 业务的起点在于服务器产品,而联想集团在 1995 年,即推出了第一台服务器产品,是国内最早研发 Intel CPU 架构服务器的厂商之一。此后,联想集团又于 2014 年,在云计算产业尚处于萌芽状态时,以大手笔收购 IBM X86 服务器产品线,开始以自己的 ISG 产品线同时覆盖云计算企业、大企业和中小企业市场,并推动产品线的不断丰富。 如今,数据中心产业随着云计算、大数据、区块链等技术的大规模商用,已发展成为数字经济核心产业之一,联想集团的战略远见可见一斑。
2、从三季度 pc 全球占有率继续领袖群伦,到高性能计算机蝉联榜首,再到 ESG 评级站上全球顶尖位置 近期接连受到关注的新闻事件,无疑向我们传达出这样一个事实:联想集团在 IT 江湖始终占据着不可动摇的“顶流高手”位置。 更为重要的是,从公司基础设施业务集团去年亏损大幅收窄,今年前两财季接近扭亏为盈;以及方案服务业务集团营收比例、盈利能力都不断提升的表现来看,联想集团近年来持续推进的“新 IT”智能化转型,也已经进入收获期。在这样一个时间节点上,认真探寻联想集团推进智能化转型的心法、活法和打法,为企业发展提供借鉴,显得更加意义深刻。
3、长期主义 ——“风雨不动”的联想心法 凡绝世武功,要练至大成,少则几年,多则几十年。企业发展也是这样,要实现一项发展战略的成果显现,往往需要三五年甚至更长的时间才能成功。其中长期主义的坚持,不仅需要耐得住寂寞的心态,更需要顶住各方压力的气魄。 在这方面,联想集团的转型历程可以说是一个完美的诠释。其中透露出的,是联想集团持之以恒的长期主义“心法”。
4、2019 年,联想集团正式提出以智能物联网(Smart IoT)、智能基础架构 (Smart Infrastructure) 和行业智能(Smart Verticals)为内涵的“3S 战略”,开始以“端-边-云-网-智”的基础架构,实施“新 IT”智能化转型,既推进自身生产经营的智能化,也以此为基础为各行各业的智能化变革提供赋能。 从这一战略的提出时间上看,在数字经济发展已经进入如火如荼阶段的当下,联想集团似乎有些“后知后觉”。
王如晨/文
你应该已注意到,最近两个月,尤其日前结束的“两会”上,联想集团(00092HK)董事长、CEO杨元庆频提一个词:“新IT”。
“两会”上,他共有7项建议,涉及技术、实体经济、民生、商业伦理等多个维度等。而他强调最多也最重的,仍是“新IT”。
2020年疫情前,他定义过“智慧基建”,精准匹配了当局随后于疫情深重时刻发出的“数字基建”指引。此时,“新IT”议题意味着什么呢?
在夸克看来,这议题既反映了联想融入大国经济发展趋势的动向,更是传递了3S战略在技术、产品、业务模式、组织等层面完成准备并迎来落地拐点的信号。
是的,我们认为,新IT,标志着联想 3S战略规模化落地的拐点来临 。
让我们还原这一逻辑。
杨元庆说,所谓新IT,就是基于“端-边-云-网-智”技术架构赋能各行各业、实现智能化变革所需要的技术、服务与解决方案。
你知道,“端-边-云-网-智”是杨元庆2019年年中提出、2019年秋天Techworld公布的数字技术架构。“端”即智能物联设备终端;“边”即边缘计算,“云”即云计算;“网”是以5G为代表的数据传输网络;“智”,则是行业智能解决方案。这也是联想围绕3S战略、基于全价值链定义出来的落地框架、方法论。
与同业过往强调的“云-管-端”或“云-端”比,这一架构融入边缘计算、5G、行业智能,更完整,也更符合行业互联网应用场景,从而让数字化落地有了清晰路径,为规模化落地奠定了基础。
经历了疫情洗礼的中国,数字化、智能化转型已形成广泛共识。许多行业的数字化转型,正亟待更具实 *** 性的升级路径。
新IT,就是联想站在这一节点上做出的回答:
相比“第四次工业革命”、3S战略、“端边云网智”这类表达,“新IT”通俗易懂,更易识别、推广,技术传播、品牌营销成本相对也低。而这一下沉,当然契合中国数字基建的落地进程。
联想具备完整的要素。直观部分,端比较强。尤其PC业务全球第一。有人老拿手机比较。事实上,行业互联网更重生产力与生产方式变革,手机更重消费方式。端是联想强大的一面。当然它也有手机等众多品类。AI领域,联想算力、算法、数据齐备。尤其算力,超算有较高口碑,也是全球前10大云计算巨头核心供应商。
联想另外几重能力容易为外界忽视。比如边缘计算,边缘服务器早有完整系列,且已渗透智能制造等许多场景;5G方面,截至目前,申请的标准必要专利已超过1200项,全球列第15位。若结合B端场景验证能力,它其实已是核心玩家。而行业智能,当然更是整个3S战略落地关键了。用杨元庆的话说,智能物联网、智能基础架构是食材,行业智能才是大餐。
联想不是每个环节都领先同业。不过,完整的要素与全价值链布局,使得它天生具有协同一体的优势。而“系统集成、协同创新”正是当局决策层面向数字经济时代不断强调的路径。
要意识到,联想本身就是一个数字化、智能化的巨大场景。它能率先定义3S战略、确立“端边云网智”新技术架构,并在此刻设置新IT议题,就绝非偶然。它是整体能力的象征。
这层是我们文章的重心。展开分析前,有必要先穿插一个话题。
智能化变革的关键挑战之一,首先在于组织力变革。一个智能化变革的领导企业,除了需要技术与产品创新,更是有赖于自身组织的变革。
否则,它的能力不可能完整沉淀,并富有品质与效率。试想,一个组织力匮乏的公司,也许技术能力强大,但要说整个体系输出,能撬动完整场景,那是难以想象的,甚至很滑稽。话外音就是:你自己的组织力都那样子,还来带我变革?数字企业领导者自身的组织变革,其实也是关键的场景验证。
这其实是数字孪生的另一个维度。我们在联想制造业场景中看到过能力验证与沉淀过程。
但这里是在提醒,当这类企业出现关键的组织架构变革时,通常意味着,系统能力将迎来规模化输出的拐点,整个行业数字化进程将有望加速。
“新IT”,正是联想技术、产品、供应链等要素协同之后,步入组织力升级的关键时刻定义出来的。组织变革恰是联想集团引领智能化变革的核心能力。
这也是夸克3年来持续观察联想变革的核心维度。下面简单回顾一下脉络。不完整,但足可窥见要领。
2019年MWC,针对3S战略,夸克曾将这问题抛给杨元庆。当年北美誓师大会,谈及3S战略落地执行,他强调组织、人、流程、目标、考核、激励六要素,缺一不可。尤其要“死抠细节”。
随后,我们看到,联想DIBG(数据智能业务集团)诞生;接着没多久,CIoT(商用物联网事业部)设立。若再加上2018年9月成立的CNBU(云网融合事业部),至此,与要素匹配的基础架构,已走向完整。
不过,如何创造内部协同,驱动行业智能加速落地,仍需清晰的路径与顶层设计。
于是我们看到,2019年Techworld上,杨元庆公布了“端边云网智”新架构。5种要素非简单排列,而是智能协同。“云端一体”不必说,早已成熟;“云网融合”,联想2018年有了架构支持。而“边云协同”、“边网协同”等具有更大空间。
“端边云网智”新架构的确立,意味着,联想将势必围绕它探寻更具效率的行业智能落地机制。
2019年底,当局最高决策层开始强调“系统集成、协同效率”。同期,杨元庆开始谈“智慧基建”。2020年疫情深重时,当局主管部门发出“数字基建”指引。随后“两会”,当杨元庆将“智慧基建”作为议案提出时,我们感受到,联想理念精准契合了整体风向,接下来应该有落地的抓手。
2020年4月联想誓师大会,杨元庆描绘了未来10年目标:服务和解决方案将成为联想核心竞争力。
这是提纲挈领的抓手。它对应着行业智能的落地。行业智能,在杨元庆那里,与智能物联网、智能基础架构的差异在于,它是“大厦”,而后两者则是“建筑材料”。联想当然也提供“建筑设计与咨询服务”。
事实上,2018财年以来,联想季报、年报就开始强化软件、服务及解决方案业务数据。它在联想集团上下持续凝聚成共识,并撩拨着投资人,加速驱动3S战略深化。
2020年的联想集团,已处在全面数字协同时刻。突发的疫情与局部封锁一度冲击它的制造端,下半年零部件又严重缺货,但是,这无形中却成了联想集团数字协同的巨大机会。它的分布式的全球供应链系统,发挥了关键作用。
若你明白全球平均每出4台PC便有联想1台,就能体会到它之于疫期全球PC产业链的磐石价值。还有一细节难忘。2020年“两会”,杨元庆强调PC是战略必需品,建议支持技术研发、出台促消费政策等,外界一度嘲他“想钱想疯”。今日看,若无PC产业链支撑,整个国家抗疫复工、各种在线服务的实现,几乎难以想象。危机时刻,人们才意识到,那些熟视无睹的东西,竟是无法脱离的日常。
但就3S战略与“端边云网智”落地方法论来说,联想业务模型、组织架构仍然欠缺关键一步。软件与服务虽被确立为未来10年抓手,且增长迅猛,但它们分布在多个事业群/部,还是一种完整、独立的建制。如此,整个业务架构就不清晰,业务拓展会受内部掣肘,联想的增长动能转换、投资价值,就难为投资人集中捕捉。
整整一年,几乎每个关键场合,夸克都曾从这一视角切入联想,并预判它一定会在业务模型与组织架构上发生关键的变化。
在去年11月9日《价值谜思:联想集团如何打破市值天花板?》一文中,夸克亦曾分析过这一组织架构话题如何抑制联想市值表现。
当然,我们也知道,组织变革本质上是一场理念升级,涉及流程与文化,底层关联着技术与数据,牵一发而动全身,故而相当复杂。
但夸克坚信,联想集团这一步,一定会到来。
如此,联想核心业务将由三大业务集团组成,即智能设备业务集团(IDG)、基础设施方案业务集团(ISG)、方案服务业务集团(SSG)。它们分别对应着联想集团3S战略三大维度,即智能物联网、智能基础架构、行业智能。
这是联想集团30多年来的一项重大组织变革,也是一个里程碑。未来几年,它引发的种种创新机制,包括公司全球化治理结构、联想生态体系、孵化能力尤其是旗下业务版图潜在的独立价值,今天还无法估量。
但可以确定的是,此刻的3S战略、“端边云网智”新架构,将因此进入规模化落地的效率周期。联想集团的增长动能转换、毛利结构将会因此出现显著的变化。整个价值链、上下游、联想触达的行业智能生态,也会大幅受益。
联想集团的股价与市值,将有望迎来一轮腾跃。事实上,恰是这一幕,2月18日,联想市值跃升至1338亿港元。而最近整个市场在深度调整,有所回落,今日联想集团市值近1110亿港元。
你可能觉得这数据没法跟一帮互联网巨头比,包括二次挂牌的群雄们。但要意识到,2020年11月9日,夸克发布《价值谜思:联想集团如何打破市值天花板?》一文当日,联想市值仅6476亿。4个月过去,它的提升有目可睹。
我们注意到,2020Q4(自然年)以来,许多投行、券商开始积极调研联想,而海内外分析师的研究多了起来。其中,里昂证券、光大证券、花旗、交银国际、美银、太平洋证券、东方证券等纷纷上调联想集团股价目标,建议“买入”。
3月4日,南财智库活动中,嘉实、华夏、银华、富国、中信证券、银河证券和中银证券等机构的10多名投研部门领导、明星基金经理、首席分析师,深度调研了联想。
3S战略驱动下的联想种种变革与业绩表现,尤其是即将于4月1日公布的组织调整细节以及年度发展目标,将会成为观察、重估联想集团增长模式的关键支撑。这也是联想决议登陆科创板融资之外的另一重用意。
我们更是看到,继2020下半年国际三大评级机构(惠誉、穆迪、标普)发布联想集团信用评级报告、表达乐观后,本月初,惠誉更将联想长期外国本币和本地货币发行人默认评级(IDR)、高级无抵押评级以及一笔10亿美元票据评级从BBB-提升至BBB,展望稳定。
报告中, 惠誉在对疫情以来联想财务面表达充分肯定后,尤其强调了新的组织架构升级动向, 称它“ 已做好新的准备 ”,称赞了该公司 “强大的管理执行力 、高效灵活的混合供应链模型、软件和服务的强劲增长”等。
在夸克看来,这种种变化与反应,传递了联想集团战略、模式、道路以及文化的自信。
一个组织的自信,除了体现在增长方面,更是常常反映在宏观议题的设置与话语风格上。
距离4月1日公布架构调整细节还有半月。接着,联想还将举行新财年誓师大会,杨元庆一定会围绕3S战略效率周期发出更加清晰的声音。
拐点已经来临,2021年的联想集团,确实值得期待。
传统的IT架构使用了这么多年,所有的监控设备以及网络架构都是基于此打造,那么在传统架构虚拟化、云化后的今天,如何针对虚拟化、云计算的环境如IAAS、PAAS进行运维?
传统监控系统主要是基于传统的环境构建。主要是针对基础的硬件设备、业务系统的监控,对于虚拟化环境的覆盖是不足甚至可以说是零覆盖的,特别是在虚拟化技术引入之后,每台宿主机里面的众多虚拟机怎么去运维?众多的容器 、微服务 、APP怎么运维
如何监控是云化后运维监控面临的挑战。
博睿数据依托完整的IT运维监控能力,公司利用大数据和机器学习技术构建的先进智能运维监控能力,可基于自身的通用性,满足最为广泛的用例,有效控制企业成本,确保数字化业务平稳运行,保证成功交易,保障良好的数字化体验,更有针对性地向客户提供服务。
截至2023年3月1日,博睿数据已经拥有17项已授权发明专利、111项软件著作权、27项核心技术,在应用性能管理领域实现了多项技术突破,具备较强的技术先进性。如今,公司已经与CNNIC、CFCA、IATA、中国互联网协会、数据中心联盟、中国信息通信研究院、中国金融产业科技发展联盟、华为等机构和企业达成了多元合作,并成为中国信息通信研究院AIOps标准工作组、中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工委会等行业权威组织的会员单位。
博睿数据秉承“让IT运营更智能”的品牌理念,成立15年以来,公司已在北京、上海、广州、深圳、武汉、成都等地设立了营销中心,在北京、武汉、厦门等地设立有研发中心。持续对IT运维监控技术的专注,使得公司的解决方案覆盖了IT运维监控管理所有分支领域(DEM、APM、ITIM、NPM和智能运维管理),并被广泛应用于互联网、金融、制造业、电信相关服务、电商等多个领域,客户包括阿里巴巴、腾讯、百度、华为、国泰君安证券、中信银行、中国南方航空等行业巨头,覆盖IT运维人员、开发人员、技术支持人员、前端业务人员等多种职业角色。
看图即可得到答案。
从组织架构图的字义上就可以看出各部门的职掌工作。我们要谈的是各部门如何分工合作才能提高企业的效率。针对几项重要的部门合作关系来做说明:
1报价作业:由研发部门提供样品及标准成本,供业务员报价使用。
2接单作业:业务员接单时与生管部门作产销协调,确定生产交货期,或是在紧急插单时,与生管部门确定调整生产计划日程,从而决定是否能够及时出货。
3生产备料:由研发部门提供材料清单,仓管提供供现有库存量,加上生管提供的生产排程计划,由资材人员计算出物料需求数量,以及物料的采购入库日期,生产部门制作作请购单,交采购部门购买物料。
4采购收货:当供应商交货时,采购员负责点收、品管员负责检验、仓管人员负责入库上架。
5生产命令:生管部门依据产销排程计划,确定生产物料齐备后,就开出生产命令,交生产线生产。
6物料管控:由生管部门开出备料单,由仓库将需要的物料整理分配妥当,在需要时送料到生产线。
7完工入库:生产完工后,依照生产工单,回报生管部门做出新的产期安排,并告知业务部门可以出货。
8销货装运:销货时业务部门通知仓管部门准备装运,并交物流公司送货至客户处,完成客户订单。
以上所列分工合作的几大项目,正是整个中小制造业有序运转的关键。
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