程序员往上做是什么？软件分析师、架构师、工程师有什么区别？

岗位职责：

1根据项目/产品需求，进行java-web项目的整体架构设计，编写系统设计文档及系统实施方案文档；

2搭建核心构架及主要模块，澄清各系统平台技术细节、扫清主要技术难点；

2面向研发工程师进行总体设计的讲解，协助开发过程中遇到的技术难题；

4研发团队的管理；

任职要求：

1本科及以上学历，计算机相关专业；

2有6年以上代码开发工作经验，3年以上系统架构设计经验；3年以上团队管理经验；

3精通web系统开发的相关技术，熟练掌握Spring、SpringMVC、MyBatis等框架；

4熟练掌握Java及面向对象设计开发，对开发技术有深入研究；

5熟练掌握oracle,MySQL等常见数据库应用开发，了解数据库原理和常用性能优化和扩展技术；

6 具有较好的沟通、表达能力，能承受必要的工作压力。

软件架构师是一个高级职位，需要对各种软件开发技术、设计模式、系统架构等领域有深入的了解和实践经验，还需要具备出色的沟通协调能力、领导能力和团队合作能力。随着软件开发行业的不断发展和应用范围的扩大，优秀的软件架构师需求日益增加。因此，优秀的软件架构师在很多大型IT企业中拥有较高的薪资水平，甚至可以达到数十万以上的年薪。但是对于薪资的高低还是要结合行业发展情况、经验和能力等多方面因素综合考虑。

程序员往上做是软件分析师、架构师这些高级技术人员。要说层级关系软件分析师、架构师、工程师比程序员高级，这些都是从基础程序员做起的。

主要区别在于：

1、侧重面不同

以上岗位在工作中侧重面不同。程序员、系统架构设计师主要面向技术，管理技术团队；系统分析师和工程师主要面向业务，管理业务需求。

程序员、系统架构设计师偏技术一些，很多公司项目是没有架构师一职的，更多的是由系统分析员或项目中的资深程序员来担任，可见系统分析员需要的是通才，而架构师应该理解为专才。

2、工作角色不同

以上岗位工作角色是不同的，系统分析师和工程师主要工作将用户的需求，文字化、结构化、可理解、可测量地映射到文件上，将客户与开发人员的想法达成一致架起一座桥梁。

而系统架构师和程序员 主要工作是选择各种软硬件技术的组合来实现需求。

3、内容不同

系统分析师侧重于需求分析，将不确定的内容变为确定的内容，以便系统架构设计师进行系统的架构。而系统架构设计师按照系统分析师编制的需求分析报告进行架构上的设计。

程序员：做编程的底层开发工作，写代码，不停地写代码。

软件分析师是指具有从事计算机应用系统的分析和设计工作能力及业务水平，能指导系统设计师和高级程序员的工作的一族，在软件开发流程中主要从事需求分析工作。

架构师是一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。具有高级工程师的实际工作能力和业务水平。

工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。它是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。

扩展资料

对于软件工程师，不太重视学历，但并不是对学历没有要求，重点关注项目的经验和学习知识的能力，能否利用软件工程专业知识来解决问题，根据岗位不同，对软件工程师的要求也有所不同。

具体能力要根据岗位和自己的兴趣爱好选定自己的职业规划方向，一方面要详细了解软件工程师的要求，可以关注企业的招聘信息；一方面自己要贮备通用的知识技能。

可以确定的是软件工程师的前途在未来的发展依然是不断升温的职业，比较需要有技术和良好前景的专业。

参考资料

百度百科—软件工程师

百度百科—程序员

百度百科—系统架构设计师

百度百科—系统分析师

人工智能知识体系

1、数学基础

微积分

线性代数

概率统计

信息论

集合论和图论

博弈论

2、技术基础

计算机原理

程序设计语言

*** 作系统

分布式系统

算法基础

3、机器学习算法

机器学习基础：估计方法、特征工程

线性模型：线性回归

逻辑回归

决策树模型：GBDT

支持向量机

贝叶斯分类器

神经网络——深度学习：MLP、CNN、RNN（LSTM）、GAN

聚类算法：K均值算法

4、机器学习分类

监督学习：分类任务、回归任务

无监督学习：聚类任务

迁移学习

强化学习

5、问题领域

语言识别

字符识别：手写识别

机器视觉

自然语言处理：机器翻译

自然语言理解

知识推理

自动控制

游戏理论和人机对弈：象棋、围棋、 *** 、星际争霸

数据挖掘

6、机器学习架构

加速芯片：CPU、GPU、FPGA、ASIC（TPU）

虚拟化：容器（Decker）

分布式结构：Spark

库和计算框架：TensorFlow、scikt-learn、Caffe、MXNET、Theano、Torch、MicrosoftCNTK

7、可视化解决方案

8、云服务

AmazonML

GoogleCloudML

MicrosoftAzureML

阿里云ML

9、数据集和竞赛

ImageNet

MSCOCC

Kaggle

阿里天池

10、其他相关技术

知识图谱

统计语言模型

专家系统

遗传算法

博弈算法：纳什均衡

要成为Java架构师，应该具备多方面的知识技能，特别重要的是，一定要有多个实际项目经验。需要的工作年数和个人能力有关，一般来说3到5年吧。

拿Web服务开发为例，为了满足实际需求，项目功能和架构都日趋复杂：多层架构，数据中台，动静分离，集群化部署，自动化运维，等等。

不同于一个Demo演示，用于商业、有价值的一个Web服务是功能全面的。比如常见的电商系统、信息管理系统、企业应用开发等方面，搭配Spring Boot开发框架，需要掌握如下这些重点：

1）数据库，免费开源的MySQL，收费的Oracle，其他主流数据库

2）缓存系统，Redis，MongoDB以及其它的NoSQL数据库

3）消息队列，常用的ActiveMQ，RocketMQ，RabbitMQ

4）鉴权认证，Apache Shiro或者定制开发的框架

5）异步任务调度，复杂应用使用Quartz，简单应用可使用Spring Schedule

6）日志系统，常用ELK日志处理，分析报警

7）服务监控，Actuator，ZooKeeper，Dubbo等微服务架构

8）具体的行业和业务场景还有不同的功能组件，比如大数据、物联网、区块链等

云服务已经成为IT技术的核心基础设施，架构师应该具备提供云服务解决方案的能力。对新开发的系统，要符合云原生理念，充分利用云服务提供的d性和分布式优势，赋能运营、维护和监控。

有运营价值的系统，运维工作非常重要。基于云服务的DevOps将开发和运维结合起来，架构师作为项目核心参与者，具备DevOps技能，将有效提升团队和个人工作效率。

以Docker容器技术为例，从代码提交、镜像构建、部署发布，架构师要负责设计实现整个流程，做到自动化、一键部署、灾备回滚等关键节点的。架构师水平越高，其负责的系统运维自动化程度越高。

#企业架构师的日常#

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