IT培训分享零基础怎么学编程？

首先，对于本科毕业生来说，当前学习IT领域的相关技术并进入IT互联网行业发展是不错的选择，从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，学习IT相关技术也是顺应时代发展的选择。

零基础学习IT相关技术应该根据自身的发展规划来制定学习规划，可以按照IT互联网行业的岗位要求来制定具体的学习步骤，当前IT互联网行业的人才需求类型还是比较多元化的，目前可以重点关注一下开发类岗位，这一类岗位的人才需求潜力还是比较大的，而且很多领域的岗位附加值还比较高。

从当前的人才需求趋势来看，可以重点关注一下大数据开发岗位，大数据开发岗位的学习步骤通常可以分为三个阶段，第一个阶段是编程语言的学习，第二个阶段是大数据平台的学习，第三个阶段是场景开发实践。

计算机编程最重要的是入门，如果入门的时候有一个好的学习方法及思路，有比较扎实的编程基础，对今后的学习都是十分有帮助的，最重要的是学习计算机编程前，需要了解计算机语言有哪些，选择一门语言进行系统的学习。目前，计算机语言分为JAVA、python、html5、C++等，建议你可以选择JAVA这门语言，比较热门，也是需求量、前景较光明的语言。

把一种计算机语言掌握后，想要学习别的语言也是比较简单的，因为计算机语言都是互通的。还有很多人说自己的基础很差，高中毕业什么的。其实这个并不重要，比如说英语，在计算机语言里所用到的单词量很少，而且都是常用词，经常使用就记住了。

当然，如果要看原文资料或者帮助的话，专业词汇比较多，不过在老师、同学的帮助下，也是没什么太大问题的。至于数学的学习，只是培养一个逻辑思维能力，在初学编程的时候影响不是很大。

学习计算机语言一般分为两种方法，一种是自学，一种是报班学习，对于零基础的学员建议报班学习，学习周期根据个人的实际情况而决定，一般在6个月到1年之间，如果基础不扎实，只能多加练习。

关于计算机编程的学习可以到达内了解一下，达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了342家学习中心，拥有员工超过10000多人，累计培训量已学员已达100万人次。

达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队，为学员提供强大的职业竞争力，在用人企业中树立了良好的口碑。。

零基础学习编程对大家来说挺难的，因为编写代码这项工作对有的人来说很难，但对有的人来说又很容易上手，因此，零基础如何学习编程呢？IT培训>

零基础学习编程需要有一个好的规划，有人说我不是程序员，我不学习编程啦，但是相信这个冬天比以往暖和一些，但是部分大公司面临着倒闭，还有很多大公司缩减人员，其实说白了就是裁员，网上的负面信息铺天盖地的。可能你拥有一个比较好的技能，提升工作效率会有很容易脱颖而出。

上周末跟朋友吃饭聊天，听她讲了一件事却让我很感慨。她们团队下半年招的一个95后的大专应届生，让朋友非常惊喜，半年就给他涨了3次工资。

朋友是某手机卖场的销售组长，团队每周、每月都需要总结和整理当期的销售情况，在十几个Excel表格之间打转，一旦有个别数据更新，就又得重新 *** 作，每次都得耗费3-5天时间。

可每次做销售总结，应届生都是最快提交报告。布置下任务的第二天，他就能提交一份完善的报告，图表清晰，还能分析出不同价格产品的销售情况、不同产品和市场的关系。几个月下来，不仅将团队里的很多人从这份工作中解放了出来，还将小组的销售额提升了30%。

原来，应届生之前学过一点编程，他摸索着用Python做销售数据的可视化及分析，为公司业务的指导提供了最前沿的数据信息。

“现在的时代，真的是年轻人的时代了。如果还是按照我们原先的这一套，是真的要被时代淘汰了。”老周感叹道。

师姐原来一直以为学编程只是程序员的专利，通过朋友这么一说才恍然大悟：不管你从事什么工作它都能让你提高工作效率！就这一点就值得我们去学习，毕竟效率高是升职加薪必备。

如果你5分钟能完成8小时的工作量，5分钟能获取别人3天的信息量，这就相当于你坐飞机，别人还在翻山越岭慢慢地走。职场的车道上，你走得也定然比别人快了。而这些，都能通过代码来实现。

想要自学it，得明白以下几点

1 应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是我应该学什么编程语言或者我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。

刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。

如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。

如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统计算机系统不是指 *** 作系统。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解 *** 作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些更容易见效的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如深入理解计算机系统这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。

2学习编程，我需要学习哪些课程？

我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于高数、离散、线性代数、概率论等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。

在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：

学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。

谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

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