上下协同，用友IPD的研发管理之道（下）

软件产业是典型的知识经济产业，与以往的工业经济产业有很大的不同。未来有可能保持长期稳定高速增长。那么，软件行业的发展前景怎么样呢下面我为大家收集整理了软件行业的发展前景，希望能为大家提供帮助!

软件行业的发展前景1

一、行业发展现状

(一)全球概况

全球电脑行业分为三大块：硬件、软件(含系统集成)和信息技术服务业。自80年代以来，国际计算机产业结构逐渐从硬件为核心向以软件为主导的方向过渡。软件企业的净资产收益率仅低于半导体企业，达2531%;软件企业的增长率已被经营信息服务的公司超过，但仍高于经营硬件的公司。软件企业的股东回报仅低于经营因特网业务的公司。目前国际上软件业以美国最强，其次为日本和德国，再次为印度和巴西。美国是世界上最大的软件超级强国，全球软件销售额的60%在美国。

供企业、投资人、券商、投行、风控等相关人员参考交流。

软件已成为继汽车和电子之后的第三大产业，超过了航空和制药。美国的软件商几乎垄断了全球的 *** 作系统软件和数据库软件。日本软件市场居全球第二，10大软件商中有2家在日本。近几年尽管日本经济衰退，个人电脑业萧条，但日本软件业还是呈增长势头。日本有约10%的软件企业达到SW-CMM4级和5级认证。

十年前印度软件业与我国几乎同时起步，但现在产值远远超过中国。印度对软件园区内软件企业的优惠政策有：

1、企业开始经营的头8年中，可免除一个5年时段的所得税：

2、允许免税进口，取消出口最低预备税;

3、允许资本货物转口;

4、允诺在国内保税区销售相当于出口总额25%的产品;

5、从国内市场采购资本货物时，可免除货物税;

6、废除进口许可证制度;

7、允许新建企业在园区内自由选址;

8、园区内允许建立外国独资企业;

9、出口特区的所有优惠政策均适用于园区内软件企业。软件商可分为两类，以硬件为主的和以软件为主的，前者代表是IBM，后者代表是MICROSOFT。

(二)我国的软件业

中国软件产业始于80年代中期。进入90年代以后，国际上计算机技术有了飞速的成长，产品质量大大提高，产品价格也开始大幅下降;同时冷战时代彻底结束，巴黎统筹委员会消失，国外计算机产品大量涌入中国，致使中国硬件市场高速增长。但同时，由于各种原因，中国软件和信息服务却发展得相对缓慢。1997年10月，由国家计委，科委，教委，电子部，中科院，技术监督局等6部委联合在天津召开"全国软件产业工作座谈会"，会议把软件产业提到信息产业的核心和灵魂的高度,并提出了多项政策建议，欲推动软件产业的快速发展。之后我国软件园的建设有所加快。

我国软件行业存在的问题

①集中度低。

②资金不足。

③管理效率低和产品低水平重复。

④软件盗版猖獗。

⑤软件设计与测试尚未与国际接轨，因此产品难以推向国际市场。

我国软件业的有利因素

①市场巨大。

②人才储备充足。

③平均成本低。

政府关于软件行业的政策

目前我国政府内部对发展软件产业的认识存在分歧：有的认为软件是信息产业的核心和灵魂，是国民经济的倍增器，是未来最具活力和前景的产业之一;但也有人认为软件在国民经济中的比重太小，无足轻重，也不需要大量的资本投入。目前中国政府允许任何国内外企业投资中国软件产业。但总的说来中央政府对这个行业的优惠政策不足，也没有对全国软件产业的整体发展规划和一个统一的主管机构。

目前市场销售状况

目前每年上市的国产软件新品种达1000个左右。通用软件产品热点主要集中在教育软件，游戏软件，电子图书光盘/多媒体类软件，反病毒软件，PC *** 作系统及中文平台，CAD/CAM软件上。我国软件的整体价格下降趋势明显。在对50家国内软件市场知名厂商的调查中，大部分负责人认为1997年整体价格比1996年有所下降，下降幅度为20%到30%之间。在我国，一般的游戏产品，生命期仅为三个月左右;教育软件和电子图书光盘也就是六个月的生命期;其它种类的软件生命周期稍长，大约在一年左右。

由于技术进步与竞争加剧，软件的生命周期还有缩短的趋势。随机预装和捆绑销售成为重要的促销手段。80%的产品以光盘为载体，运行环境多以WINDOWS为主。团体用户的购买力强于个人用户，购买品种主要集中在 *** 作系统，数据库，工具软件，CAD/CAM软件，办公套件等，比较注重服务;个人用户的消费增长却高于团体用户，购买品种主要集中在工具，游戏，教育，电子图书等，更注重价格。消费的季节性弱。财务软件是国内最大的商品化软件产业，拥有200多家生产企业，它们占有我国财务软件市场的80%，是国产化率最高的软件。其原因主要是国内外财务制度不同和盗版少(企业一般不敢用盗版的财务软件)。已有四五家以软件产品销售为主的企业，如连邦软件连锁店(它在国内拥有200多个分店)。

国内主要厂商

国内软件市场前20名中有10家外国公司(且它们囊括了前4名)，其总销售额为164亿元，它们主要是将其业务延伸到中国来。另有10家中国公司，其总销售额为732亿元，它们的名牌产品分别为激光照排(北大方正)，工程图纸处理和CT(东大阿派)，财务软件(用友)，系统软件(中软)，教育软件(科利华)，计算机教育(希望)，软件开发平台(北大青鸟)。另外，四川托普(系统集成)，长沙创智(系统集成)，深圳金蝶(财务软件)，金山(文字处理)，四通利方(中文平台)，天大天财(证券分析)，重庆金算盘(财务软件)，深圳黎明(系统集成)，山东通用等也都是比较大的软件公司。全体软件企业中非国有企业占60%以上。

二软件行业的特点

1高成长。全球软件市场以每年约13%的平均速度增长，远大于世界经济的平均增长速度。

2高智力投入。虽然所需固定资产少，生产成本少，而研究开发费用(国外大企业一般在销售收入的10%以上，微软达19%)，市场销售费用(微软占销售收入的30%)较高。由于因特网的出现市场销售费用呈降低的趋势;而研究开发费用呈升高的趋势。虽然进入软件行业不需要雄厚的资金，但立足于软件行业却离不开雄厚的资金。

3服务性强。软件产品售后服务工作量大，而且软件商在做系统集成时必须对用户的需求有深入的了解，在实施项目的过程中得到用户的密切配合，因此兼具制造业和服务业的特点。

4高附加值。软件的相对附加值高，大约是CPU的两倍，存储芯片的三倍，硬盘的五倍。

5与国民经济的关系。与各行业都有关联，几乎绝大多数行业的发展都会促进软件行业的发展。因此，一般情况下，只要国民经济保持增长，软件行业就会增长。甚至当国民经济衰退时，也有可能保持增长，如日本。

6全球性强。尤其因特网的出现给软件行业带来巨大的发展机遇，也使得软件产品可以在很短的时间内销售到全球。但它又是一个受民族的文化、风俗、习惯影响较大的产业。

7管理难度大。软件工程是系统工程，其项目往往工期长，投入大，资金回收慢;脑力劳动多，产品无形，协同性要求高，管理上难度较大。即有大量创造性的脑力劳动，又需要大规模协同作战，这是软件行业管理区别于其他行业管理的最大特色。

8竞争手段。行业内竞争的主要手段是目标集聚,标歧立异和总成本领先居次要地位。

行业的风险

1市场风险。技术上成功的产品不一定有成功的市场。已占领市场的产品往往成为事实上的工业标准，软件市场的竞争往往也是争夺标准控制权的竞争。如IBMOS/2 *** 作系统投入十多亿美元，但在台式机方面已彻底输给微软。

2行业壁垒风险。由于软件的广泛性,多样性，小的软件往往十几人甚至几人就能研制，行业进入壁垒低。最大的企业的全球市场占有率也不超过10%，属于零散型行业。因此行业内存在大量的中小企业，不断有企业进入，也不断有企业倒闭或被兼并。如美国70年代创建的软件公司现在大多数已不存在。

3盗版风险。由于软件有难开发，易生产的特点，因此知识产权保护成为行业发展中的突出问题。打击盗版使得微软等公司迅猛发展，但同时造成了产品垄断，不利于技术创新。因此现在也有相当多的人主张发展自由软件，免费公开源代码，让软件回到几十年前"源码享，思想共享"的轨道上来，如LINUX。

4人才流动风险。软件产业是最典型的智力密集型的产业，优秀的人材对于产业的发展至关重要，行业内人材争夺激烈，人员流动频繁，有些公司由于少数高级人材的流失而导致停滞或衰败。技术入股，股票期权等是留住人材的有效措施。

5质量风险。由于软件开发方法的特殊性，开发人员的创造性与产品规范化要求成了一对需要不断协调的矛盾，并直接影响软件产品质量。国际上有影响的几次重大事故均是软件质量故障所致，其造成的损失往往是系统性的。为了保证软件产品的可靠性和安全性，建立软件质量保证体系(事先)和软件测试(事后)十分重要。目前国外大公司软件测试约占软件开发总工作量的一半左右。国际上流行的软件质量保证体系除了ISO9000系列标准外，还有美国SEI(美国卡内基梅隆大学软件工程研究所)的SW-CMM(软件过程能力成熟度模型)，后来CMM思想被ISO所采纳，并构成ISO/IEC15504-93《SPA(软件过程评估)》标准，后二者比ISO9000体系更有针对性，全面性。

6新兴行业风险。软件产业是一个新兴行业，形成产业不到三十年历史。缺乏权威的统计机构(包括美国)，统计数据量不足，准确性低(包括本文中的数据)。

7技术风险。软件是技术密集型行业，且更新极快，新技术，新产品，新工具，新平台不断产生，产品生命周期短。系统集成综合技术含量高，往往要求软件商在做系统集成时有跨行业的多方面的技术和知识以及综合运用的能力。

三发展前景

从全球看，未来软件和信息服务业仍将有强劲增长，其2000年销售额将达5400亿美元，比1997年增长60%，成为全球第一大行业，而同期硬件则只是增长17%，达3600亿美元。在我国，估计未来几年内软件和信息服务业增长速度将逐渐超过硬件。1998年预计硬件销售额达1370亿元人民币，比97年增长32%;软件和信息服务业销售额预计为320亿元人民币，比1997年增长23%;其中软件销售额达160亿元，比上年增长428%。2000年与1997年比，软件和信息服务业将增长123%，达580亿元销售额，而硬件只增长73%，销售额达1800亿元。盖茨甚至认为，中国软件市场会有爆炸性的增长。INTEL董事长葛鲁夫也认为中国应致力于发展软件业。

我国软件行业发展机遇

国民经济信息化建设为软件和信息服务业带来良好的发展机遇。

⑴一系列"金字号"工程已在全面铺开，金融，保险，财政，税务，外贸，内贸，水利，电力，铁路，航空等部门对信息化建设的需求不断增长。

⑵地区性信息高速公路建设在沿海经济发达地区和内地大城市广泛兴起。如北京，上海，广州，深圳，天津，南京，杭州，沈阳，西安，成都等地都出台了信息化发展规划。

⑶传统产业改造要求大量采用电子信息技术。"九五"期间有一万二千家大中型企业要建立信息管理系统和计算机集成制造系统，要推广CAD/CAM应用，生产过程如工业窑炉和电力调度要实行计算机控制。

⑷智能化大楼将大量涌现，它包括楼宇自动化，通讯自动化，办公自动化，消防自动化和保安自动化等等,目前我国大楼有数千幢，仅上海浦东就有一百多幢。

⑸多媒体软件市场需求日增，包括家用电脑软件(游戏，教学，家政)，网页及广告制作，电视及**制作。

我国软件业的发展重点将主要放在应用软件(含系统集成)上。目前应用软件占我国软件市场的75%左右。由于前几年计算机硬件增长较快，带动了系统软件的较快增长，而应用软件则较滞后。这正说明应用软件未来更有增长潜力。

四结论

软件产业是典型的知识经济产业，与以往的工业经济产业有很大的不同。未来有可能保持长期稳定高速增长。中国政府推行的信息化建设已使国内计算机硬件市场高速发展，也造就了潜在的软件市场。目前中国软件业的处境是：需求巨大，政策不足。从发展阶段看，中国软件业现在似处于初创期的后期。鉴于软件行业在国民经济中的独特地位，未来中国政府有可能推出对软件行业的优惠政策，并将导至该行业进入扩张期。未来软件行业将以至少30%的平均年增长速度发展。

在各类软件中，国内市场和应用软件(含系统集成)将是中国软件业的主要发展方向。鉴于中国软件行业的高成长率和中等的投资回报率，因此该行业是一个较好的投资对象。若未来政府推出类似印度的较好的优惠政策，则该行业将会有更高的成长率和较高的投资回报率，因此成为一个极好的投资对象。

软件行业的发展前景2

一、前言

现代社会最明显的一个特点就是信息化的高速发展，各种信息通过互联网能在一瞬间传遍全球。而这种效果的产生绝对离不开一项产业的快速成长---软件业。我们知道，计算机软件是计算机系统执行数据、文档、程序等任务的集合。要让用户拥有急速的计算机体验，计算机软件无疑在其中扮演着极其重要的角色。而随着近年来国内外软件行业的飞速发展，计算机软件业已成为国民支柱性产业之一。为此，加大对计算机软件发展现状的研究分析，以及探索软件业的发展前景是极为必要的。这对促进我国计算机软件行业的发展也是很有意义的。

二、目前计算机软件的发展现状分析

1虽然计算机软件技术诞生不过半个世纪，但其为推动计算机技术的高速发展无疑起着至关重要的作用。首先我们有必要弄清计算机软件技术所包含的内容，软件的各主要子系统为：系统软件，即我们常见的数据库、 *** 作系统等等;另外就是支撑软件，如程序库，高级语言编译器等等;再者就是应用软件。计算机软件是一台计算机正常运行的灵魂，它在计算机的发展过程中起着重要作用。

2简单介绍完计算机软件的具体内容，接下来就有必要探讨一下计算机软件的发展现状。首先，根据计算机软件的分类，我们就依次介绍一下计算机软件的发展现状。其一，计算机软件的 *** 作系统，它的作用主要是管理硬件资源，例如打印机、显示器、存储器等，它在控制应用软件的运行，改善人机界面等方面发挥着重要功能。目前计算机软件的 *** 作系统正呈现简单化、易 *** 作化、智能化的发展局势。其二，计算机软件的数据库发展，数据库在计算机软件中是一个核心部分，它的发展现状更是朝着便捷式前进，诸如移动数据库的日渐普及就是一个很好的说明。其三，计算机软件的中间软件也发展较快，这为净化计算机使用环境，为用户提供更好的网络体验等方面起到很大作用。计算机软件技术近几年获得了快速成长，各个方面的研究也为提供更加方便快速的计算机服务做出了很大贡献。

三、计算机软件在发展过程中存在的问题

计算机软件开发绝不是一项简单的工程，它不仅复杂且较为艰巨。当前在计算机软件开发过程中经常出现各种问题，这些问题的'存在无疑是制约计算机软件技术更快、更好发展的重要因素之一。因此，对计算机软件开发中存在的问题予以一定程度的重视也是计算机软件发展的一个重要课题。

1在计算机软件开发过程中存在投入大而收益小的问题。

我们知道，计算机软件开发是一项技术活，它所需要的人力与物力投入都较大，无论是对人才的要求还是对技术的要求，以及对大量资金的要求，这些都是需要下一定本钱的。然而，在很多情况下，投入与产出并不能达到一致的效果，有时甚至是严重亏损。计算机软件开发的周期得不到有效提高，软件的更新跟不上用户需求也是计算机软件开发过程中常常需要面对的难题之一。

2除开上述计算机软件开发中的几个老难题之外，计算机软件开发程序与组织不当也是一个亟待解决的课题。有许多时候往往不是技术的不成熟而是因为计算机软件开发要走的程序过多而错失良机。现在国内外计算机软件行业均呈高速发展趋势，要在众多的竞争行业中脱颖而出则需要及时抢占市场先机，抓住用户心理，开发出符合客户需求的计算机软件。这一点无论对目前计算机软件的发展前景还是对其他行业都是至关重要的真理。为此，精简程序是计算机软件更快开发出来的有效良药。

四、对计算机软件的发展前景探析

毫无疑问未来的世界将是一个信息高度发达的世界，计算机的应用范围也必将进一步拓宽。而伴随这一现象的同时，计算机软件也定会得到快速成长。而计算机软件的成长离不开计算机软件技术的支撑，所以计算机软件的发展前景也就是计算机软件技术的发展前景。通过探析计算机软件技术的前景也就能探索出计算机软件的未来。

1从计算机软件工程的技术上来看计算机软件发展前景。未来的计算机软件必将通过调研市场来开发出更富有适用性与通用性的软件，计算机软件将朝着通用性的方向发展。

2从计算机软件的使用人群来看计算机软件发展前景。未来的个人计算机私有化必将更加普及，尤其对一些公司来讲，针对公司要求来研发不同的计算机软件必将是计算机软件的一大发展前景之一。

3从计算机软件的系统技术上看计算机软件的发展前景。计算机软件的各个系统之间互相补充与完善肯定是将进一步得到发展的，而在系统应用上，计算机软件将更加集成化，即将图像与声音等多媒体功能进一步完善。从而使其更加符合用户的多样需求，为用户提供便捷而又优质的计算机体验过程。

4从计算机软件的市场前景与需求来看计算机软件的发展前景。随着人们生活水平的日益提高，计算机软件的开发人才也必将更加具有市场嗅觉，其综合能力也会得到一定提高。这一趋势肯定也会影响未来计算机软件的发展。另外，在软件应用种类来看，保健软件也是计算机软件开发的一个大方向。也就是说，计算机软件开发将更加看重市场，将更加具有综合性。

五、结语

计算机软件的发展必将依靠人类科技的迅猛发展，而计算机软件的开发更应面向群众，更应朝着实用性的方向发展。而随着人们生活水平的不断上升，以及社会经济的快速发展，计算机软件的应用面也必将得到进一步拓宽。因此未来计算机软件的发展前景也必将更加光明。

说个大概吧

大数据开发工程师：负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等；

数据分析师：进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见；

数据挖掘工程师：商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

数据库开发：设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等；

数据管理：数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等；

数据科学家：清洗，管理和组织（大）数据，利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换；

数据产品经理：把数据和业务结合起来做成数据产品。

建设和运作IPD本身并不是最终的目的，是达成目的的手段。不管何时何境，企业稳定运行与发展自始至终都应该最为关键的。流程的定义与企业的目标、业务模式及企业所处的竞争环境等因素紧密相关。如果企业本身对其业务的内在规律不加以考察的话，所谓最完整的管理体系所能起到的效益也会有限。IPD的引入同样也要考察企业的实际需要，不能只关注模仿其他成功企业流程体系的外在形式，而是吸收其精髓与企业实际需要相匹配，定义自己的产品业务流程；当然，可以借鉴成功企业在某些方面的具体做法。

让企业的业务骨干共同参与到体系建设中来，在体系建设的过程中，有目的性地相互交流、学习、研讨，明确共同的工作方式并深刻理解其中的深意，同时发现相关环节的不足，并针对这些不足制定相应的改进计划，以指导后续的学习、培训。

随着时代的发展，产品越来越复杂，客户的需求越来越多样化，产品的开发越来越离不开专业的分工与紧密协作，要想做得好，方法、能力、协作一样都不能少，哪一项是弱项呢？那就是产生困难的原点。

不懂方法，就要学习；能力不够，就要实践积累；协作不好，就要改变沟通机制与态度，坚持客观与信诺。先易后难，先小后大，逐渐树立组织的信心，保持适当的激励推动组织与个人越过自身的心理关隘。

作好相应的心理准备与资源准备，研发管理体系的建设才有保证、落地才有基础，用实践来证明困难到底有多大。有句老话，“只要精神不滑坡，办法总比困难多”。

              

1  IPD 的核心流程

   1  结构化流程

结构化指互相关联的工作的一个框架结构，并需要一定的组织原则来支持它。没有结构化就没有约束，过程不可重复，效率低下；过度结构化，则规范过多、过细，缺乏灵活性。

结构化流程是指管理研发的整个流程体系，包括IPD流程、TD流程，以及相关使流程执行的支撑方法（CBB设计、用户体验设计、技术研发、DevOps、敏捷/精益方法、上市/发布管理、精益运营等）。其目的是保证以客户为中心，以市场为驱动，产品研发过程有序实施，以提高研发效率，降低研发成本，支撑公司有效增长

2  技术研发与产品开发分离

技术研发与产品开发相分离，对于关键的技术和技术平台有时需要在产品开发之前由专门的团队研发出来，并能够实现技术转化，这样可以大大减少产品开发的风险，加快产品开发周期，而且有利于技术的突破和进步。同时技术和平台又是产品的组成部分，规划可以放在一个流程中进行，在产品开发中进行验证。

ITMT负责公司技术投资决策，IPMT负责产品线产品相关的技术管理和决策；技术研发为产品开发提供产品需要的技术和能力，技术达到要求的成熟度迁移到当前产品开发中，如果技术不符合当前产品发展的要求，IPMT就可以在产品开发大规模投入前终止使用。

3  产品开发IPD

为规范和指导产品开发各生命周期环节的活动，按产品版本类型指导设计。 首发版/大版本 分七个阶段（产品规划、概念、计划、开发、验证、发布、生命周期），明确各个阶段的决策评审点、输入、输出、关键活动，针对关键点评审要求目标明确，评审材料齐全。同时支持 迭代小版本 ，为快速响应市场提供持续改进产品，流程可裁剪成关键的过程活动，如需求规划、需求实现、上线、运维。

² 区分不同产品类型：软件产品和云服务包括首发版/大版本（周期超过6个月，或原产品功能有重大变化）、快速迭代小版本。

² IPD流程设置：通过多个决策评审点对产品开发进行战略管控，商业决策评审（DR）、技术评审（TR）。

² 融合精益敏捷思想：客户价值流动，产品快速推向市场，从概念到落地，组织可以快速的将想法变成价值交付到用户。

² 结合DevOps实践：DevOps以价值的快速和高质量交付为目标，融合了敏捷与精益的理念原则和实践，覆盖从开发、测试、交付、运维等过程阶段。

4  技术研发TD

技术研发的目标使技术与业务高度融合，最终带来生态链的创新，打造出体验一流的产品和服务，保证技术价值的实现，保持前沿和技术领先。技术研发与产品开发类似，分七个阶段（技术规划、概念、计划、开发、验证、迁移、技术维护），技术达到成熟度要求（技术迁移标准）后，技术成果迁移给PDT，在产品开发中作为构建模块按异步研发的模式渐增构建到产品（或平台）中，继续完成开发、验证到发布阶段产品商用的后续开发过程，以实现技术成果快速转换，缩短整体研发周期的目的。

² 支持异步研发：技术研发与产品开发分离，并单独进行管理，以便更好的降低风险，实现异步研发。技术规划和技术研发流程是创新和技术管理方法，建立相应的技术管理体系是其有效运作的保障。

² 结合TD流程设置：通过多个决策评审点对技术研发进行战略管控，商业决策评审（DR）、技术评审（TR）。

² 预研和CBB组合管理：一方面面向客户需求的下一代新产品和解决方案、新商业机会进行探索与研究。另一方面打破产品线界限，识别出公共的、基础的以及公司发展需要的关键技术，构建技术研究的能力中心。

2  组织和职责

 IPD的全称是集成产品开发，顾名思义，IPD强调的就是“集成”——不仅仅是产品的高度集成，还包括企业内部研发流程的高度集成、组织的高度集成……所以，有的企业在实施IPD时，管IPD的实施过程叫做“拆墙”——不仅仅要拆掉部门办公室之间的实物墙，更要拆掉业务人员心里的“墙”。为了让企业所有人都能面向市场和客户，IPD通常按层级组建三类跨部门的团队：负责产品开发/技术研发决策评审的决策团队——IPMT/ITMT；负资市场管理与产品/技术规划的组合管理团队——PMT/TPMT；负责产品开发的产品开发团队——PDT；负责产品平台与技术开发的技术开发团队——TDT。每个团队组织设计都要符合三个方面的要求：专业化、跨边界和横向联系。

（公司IPD组织结构）

（公司TD组织结构）

1  IPMT/ITMT: 对商业决策/技术决策负责

IPMT/ITMT代表公司的决策层，是一个高层管理者组织的跨部门的团队，代表公司制定产品/技术发展规划、对产品开发/技术研发项目进行投资决策、培育市场管理和产品开发/技术研发流程，并挑选合适的人来保证整个实施过程的有效落实。IPMT/ITMT一般由企业的高层组成，有些企业会聘请专家团队加入到IPMT/ITMT中，以在决策过程中听取专业意见。

2  PMT/TPMT ：对市场管理与产品/技术规划的组合管理负责

PMT/TPMT是市场/技术管理的执行者，是一个由各职能部门代表组成的跨部门团队。PMT/TPMT依据公司的市场/技术管理流程，通过收集和分析市场信息和客户需求。结合企业的内部能力来制定具体的市场测量和产品/技术规划，并对产品/技术市场表现和市场/技术需求变化进行跟踪。PMT/TPMT是IPD研发组织中最重要的部门，它一头连着市场，通过收集和分析市场表现和市场需求变化制定产品策略，并向IPMT/ITMT进行汇报，另外一方面，它还要管理经IPMT/ITMT决策的产品开发/技术研发过程和市场推广过程。

3  PDT/TDT ：对产品开发/技术研发全过程负责

PDT是产品开发的具体实施团队，也是由各职能部门代表组成的跨部门团队，在项目开始时成立，产品上市或项目取消时解散。产品开发团队对客户需求进行汇总和分析，并通过分解反映在具体的设计当中。产品开发团队对产品的市场成功和财务成功负责，这意味着，PDT在产品开发时就必须不断刺激市场需求并收集反馈，以期在产品投入市场时获得最大的收益。PDT掌握着企业最为核心的技术秘密，因此严格的信息安全管理是必不可少的。

TDT是产品平台和技术开发的实施团队，同样也是由各职能部门代表组成的跨部门团队。TDT下与PDT不同的是，PDT主要是针对某个具体产品开发和实施，而TDT则是针对产品平台和技术进行开发和实施。产品平台在开发之初，并不考虑某个客户或者某个特定市场的客户需求，而是针对这些需求进行扩展和提升，从设计的一开始就考虑到一系列可能的客户需求和可能的市场需求，然后根据这些需求设计一个基础平台。基础平台并不具有任何实用意义，但是它可以通过接驳不同的功能组件，满足不同的客户具体需求或者市场具体需求。

3  IPD 决策评审

 1)  IPMT 职能的行使，以及与PDT之间的正式沟通对数情况下都是通过会议方式进行，所以会议的效率非常重要 ，如果会议没有好的准备，可能会有以下后果：

² 会前没仔细阅读资料，会上无法决策，致使整个会议不完整（尤其决策质量受影响，每个IPMT成员代表一个部门）；

² 没有与PDT充分沟通，导致PDT不能事先准备，无法回答问题，使一个DR（决策评审）会议延续为多个；

² 太多问题事先没有讨论达成一致，尤其是密切相关部门之间，可能使决策会变成讨论会或争论会；

² 对重要问题，没有收集部门他人的意见，使得在会上无法代表部门而只能代表自己；

² 未明确区分商业决策评审和技术评审，评审文档不能提前发出：

² 文档还没编写完，但里程碑节点已经快到了，所以边进行评审会组织边准备着文档；

² IPMT评委不提前阅读评审文档，评审会变为一个讲解文档会；会上无法决策，致使整个会议不完整；

² 会前缺少充分沟通，有些评委提前阅读了文档，发现了严重问题，不提前沟通，一些严重的问题，本应延期或取消评审；

² IPMT评委本人不参加，安排代表参加评审，不能给出有效意见或决策，只是来收集问题再回去反馈；

² 部分会议没有结论，不是安排对口序列的人做评审记录，评审会议结束前没有对所记录的问题现在再次回顾、明确。

2) IPMT成员会前一定要做好准备，准备内容包括：

² 认真阅读评审材料；

² 与PDT沟通，了解产品开发进展情况，对照决相关文档（比如决策评审标准）进行检查，并在本功能部门内部达成一致。不同的DR（立项、计划、上市等）要应用不同的检查清单，因为不同的DR所关注的重点不一样；

² 提出疑问请PDT解答或准备，并和本功能代表达成一致意见；

² 对PDT中需要本部门决策的事项（如资源、进度等）进行充分准备；

² 在项目任务书发布（Charter）立项决策评审时，IPMT成员应事先填写好决策表；

² 全面了解产品线路标规划和产品线业务计划。

同时，PDT成员也要做好充分的会前准备，包括各种会议资料的准备，并准备回答IPMT成员的提问。如果准备不充分，IPMT成员在会前或者会中可以要求延期或者取消会议。

3) 决策评审是集成产品开发管理团队（IPMT）管理产品投资的重要手段，在决策评审中，IPMT始终站在投资商的角度来进行评审；集成产品开发（IPD）流程中包括了四个主要的决策评审点： 立项决策评审、计划决策评审、上市决策评审和生命周期结束评审 。

²  立项决策评审（DR2）

在规划阶段结束时要召开一个立项决策评审会。在这个会议上，PDT正式向IPMT报告初始的业务计划，由IPMT来决定项目是继续还是终止。在初始的业务计划中，PDT将给出如下方面的内容：针对给定目标细分市场存在的机会分析、目标客户群、拟开发的产品描述、成本及风险估计、初始销量预测及初始财务评估。若初始的业务计划得到批准，IPMT将做出下一阶段开始前所需的承诺，项目进入概念阶段。

²  计划决策评审（DR3）

在计划阶段结束时要召开一个计划决策评审会。在这个会议上，PDT向IPMT展示最终的业务计划以及决策合同，由IPMT来做出继续/终止的决策。最终的业务计划以初始的业务计划为基础，提供了更多的细节内容及对计划的承诺。若业务计划获得批准，则PDT与IPMT达成一致承认（IPMT承诺资源、培养人才， PDT承诺业绩、呈现结果、贡献价值）。项目进入开发阶段，即每个主要部门都将支持项目以及给PDT必要的资源；另一方面，PDT将承诺按合同要求完成项目的交付目标。

²  上市决策评审（DR4）

产品正式公开发布及推向市场前的最终决策评审，需要IPMT明确做出继续/终止的决策。上市决策评审应在任何主要的发布花费投入之前进行。这一决策评审的目的是证实在计划阶段制定的业务计划中的估计和假设，并评估产品发布前用户的准备情况。若PDT在计划阶段制定了合适的业务计划执行了开发工作，则在上市决策评审时所要做的工作应该是很少的。在上市决策评审会议上，PDT正式向IPMT给出他们的建议，由IPMT来做出继续/终止的决策。若产品获得批准，则由IPMT分配资金，项目进入上市阶段。

²  生命周期结束评审（DR5）

在产品生命周期结束时，生命周期管理团队（LMT）要向IPMT提交停止销售、停止生产、停止服务的时间表建议，由IPMT做出继续/终止的决策。IPMT必须要审核产品生命终止的发布是否与新产品战略保持一致以及是否已很好地考虑了潜在的客户满意度方面的问题。

4) 决策评审怎么做

首先，要在产品开发过程中设置阶段性的决策评审点。 如IPD流程中设置了立项决策评审、计划决策评审、上市决策评审、生命周期决策评审这4个决策评审点。按阶段对产品开发项目进行审视，及时砍掉不再具备投资意义的项目，把资源分配转移给能够获得较高投资回报的项目。

第二，制定决策评审的Checklist。 从市场与竞争、项目方案、资源、投资估算、财务分析、风险评估等几方面来设计Checklist。并且Checklist里要考虑现状分析和未来判断，在下个阶段的决策评审时，要关注项目立项之初或上个阶段的市场环境、竞争趋势、客户需求有没有变化，分析当前产品的成熟度如何，以及未来有哪些风险。

第三，化决策为行动。 再好的决策，如果不能够去行动，那么任何决策都是没有意义的。决策与想法不在于特别的英明，而在于能否实行，决策后需要立即行动起来。

第四，规范决策评审的运作制度。 无规矩不成方圆，尤其是决策评审的评委们一般都是公司的高层管理者，如果都按照自己的意志来行事，没有一个制度来规范他们的运作，那么很快决策评审就会变成“四不像”。运作制度要包括参与人员的选择和要求，考核会议出席率；确定决策原则和决策的结论；制定决策评审的流程，计划和准备阶段的预审要求、提交议题和材料的时间要求；汇报和决策阶段的记录要求、节奏和内容要求；发布和执行阶段的纪要、归档和遗留问题跟踪的要求等。

满足以上原则，可以保证各产品项目决策评审的有效性和充分性。

4  IPMT 和PDT关系

 在IPD实施过程中，IPMT（Integrated Portfolio Management Team，集成组合管理团队）和 PDT（Product Development Team，产品开发团队）是两个最主要的跨部门团队，一般说来也是在IPD体系建立过程中，最先要建立和建设的团队。IPMT是跨部门决策团队，由各个功能部门主管构成。PDT是产品开发跨部门团队，由和产品开发相关的各个功能部门代表构成。两个团队的职责、运作中的问题前面已经述说，现将IPMT、功能部门和PDT的关系简单介绍如下：

² IPMT通过项目任务书方式向PDT团队下达开发任务，并在决策评审点进行决策（继续/停止/重新调整方向），根据情况可增加临时决策评审点；

² PDT团队在PDT经理领导下进行跨部门产品开发，向IPMT汇报并提供决策和过程信息；

² IPMT有义务协调公司功能部门和其他资源解决PDT运作中遇到的技术和管理问题；

² IPMT对PDT实施绩效考核。

1  任命合格的PDT经理

在团队运作中，团队领导起着非常重要的作用，在PDT运作中也是如此。那么，IPMT应当选择什么样的人来担任PDT的项目经理呢？在实践中，我们发现 IPD体系运行中，尤其在IPD体系推行初期，IPMT往往倾向于选择技术最强或者技术最全面的人担任PDT经理， 产生这个问题的原因在于：

² 对IPD模式下产品开发团队特征理解不清。产品开发团队的结构和工作目的完全不同于功能部门；

² 对PDT经理的角色职责及其所需的技能要求理解不清，还是以功能部门经理的要求来衡量PDT经理，功能部门主管的职责是构建卓越的功能；

² 对IPD推行初期的艰巨性理解不够，IPD体系下，开发团队以一种和以前完全不同的方式进行工作，这要求PDT经理需要有很强的协调和资源整合能力，而这些不同于专业技术工作，需要特别的技能。

事实上，PDT是一个跨功能部门的重量级团队，他们在PDT经理的带领下，以一种跨功能部门方式工作，各成员在所有的产品决策中代表本功能部门作出决策。 这要求PDT经理和核心组成员有较强的组织、协调和沟通能力。对PDT经理来讲，还需要掌握必要的市场、财务等方面的知识，尤其具备相当的商业意识，PDT经理相当于是产品上市前的产品“小总经理”。

一味强调技术水平，按照技术能力高低选拔PDT经理并不一定利于团队运 作。PDT团队中有系统工程师（SE）、各个功能部门代表，由他们来对整个系统和各种专项技术进行把关。在实践中，PDT技术能力强而管理能力弱，往往反倒对项目运作不利，这样的PDT经理往往越位进行过细的技术指导，影响功能代表的积极性，并且忽略管理者应当做的事。

在IPD推行的初期，为了保证推行效果，对PDT经理的要求一般为：

² 主要来自研发与市场；

² 岗位（职位）等级要有一定的要求（4A及以上）；

² 被任命前绩效考评成绩达到一定要求（B+及以上）；

² 有相当的管理经验。

2 给PDT充分授权

IPMT通过体系文件、项目任务书、流程等方式对PDT团队进行了充分授权，就应当严格按照规范进行运作：一般情况下，IPMT主要在决策评审点介入，其余事务由交给PDT团队处理。

这样处理的好处：

² 明确了授权的范围，比如计划变更在多少范围内PDT成员可以自行决策；

² 选择公司非关键项目作为IPD试点，对IPD流程进行充分验证。防止因为项目出现异常影响公司经营，给IPMT成员直接介入开发工作提供理由；

² 提拔有能力的员工担任PDT项目经理，合格项目经理的条件上面已经讨论过；

² 要求各个IPMT成员要深入理解IPD体系，明确自己的管理职能。对适合作PDT经理的IPMT成员，也可以发挥所长担任PDT经理。

5  总  结

 IPD提供的是一个系统的路径，以及一整套被验证过的、可落地的方法。 首先是商业常识和管理常识的回归 。对外，一切以用户为中心、以需求为驱动、以市场为导向，主要通过市场规划(MM)、需求管理、投资决策几个工具来落地；对内，通过对产品、技术、流程和人进行结构化、系统化的设计，分层分类，实现管理的系统化，主要实践包括：异步研发、结构化流程、平台化。对于职业化程度较高的企业，大多已经做得不错，并随着企业的不断发展而持续改善。到今天为止，华为每年还花费数亿美金，聘请世界顶级咨询公司和管理专家，帮助其进行管理提升，因为华为知道，职业化和系统化是永无止境的过程。而对于那些靠摸爬滚打成长起来的制造企业，往往管理粗放，职业化程度远远不足。因此，IPD往往在很大程度上促进了他们的基础管理建设，至少是开启了管理提升的意识。

其次IPD更为重要的一个部分是其横向协作机制 。在传统的科层制、职能制组织里，硬生生的拉出了一条线索，横贯所有职能领域，用最灵活、最直接的方式去面对和响应客户需求。这里面既有端到端流程的打通，也有对跨领域团队的授权与赋能，同时在激励机制上做深度变革，让有追求有创造力的员工能够围绕客户需求追求卓越，彻底释放企业的创新活力。这让所有的大企业，让所有规模还不大就患上了大企业病的企业，让所有希望成为平台型组织的企业，看到了实实在在的希望。

产品开发的问题，是大多数大中型企业要走向规范化管理必须要解决的问题，变革引入IPD流程，是企业完善产品研发体系的最佳方式之一。用友每年业务都在持续增长，组织规模也越来越大；为推动《用友研发管理体系V30框架》有效运作，集团已经成立IPMT和ITMT，对集团产品与技术发展的总体决策负责，以促进产品开发更好地满足客户需求，达成公司商业目标，同时加强对公共技术、基础技术及其它关键技术的识别与抽取，构建技术持续领先体系。

文章参考 用友研究院 、 用友开发者大赛 和 YonBuider开发中心 资料

云计算装备服务是什么

1 “云计算”听起来比较新，但实际上是个“老概念”。今天我们说的“云计算”，是亚马逊公司在2006年率先命名并推广的。但是，云计算的概念最早可以回溯到1961年，“人工智能”概念的提出者约翰·麦卡锡认为，计算能力也将会像电话一样成为基础设施。

在上世纪80年代，计算机巨头升阳微系统公司（SUN Microsystem）提出“网络就是计算机”的概念，也可以算是云计算的雏形。但是因为计算能力和网络带宽的限制，当时的概念也只能是个概念。

2 云计算的目标是对用户透明，“

透明”的意思就是看不见。用户不需要知道自己的数据在哪里，也不需要知道自己购买的运算能力和存储能力在哪里，只要在需要时能用就够了。不过，要追根溯源的话，如果你是国内iCloud用户，那你的数据就在贵州云谷；如果你是美国iCloud用户，数据很可能在亚利桑那州。

3 云计算有三种基本模式：基础设施即服务（Iaas）、平台即服务（PaaS）和软件即服务模式（SaaS）。

IaaS模式是只提供硬件和网络的云服务，你可以理解为给了你主机、键盘、鼠标、显示器，需要你自己进一步组装运行； PaaS模式则提供了硬件和基础软件，可以理解为给了你一台开机在运行中的电脑，但是没安装特定的软件；SaaS模式则提供了你所需要使用的软件和硬件，让你上手就能用，比如Google Docs或者石墨文档，你不再需要自己提供其他东西。

4 目前而言，云计算的一个短板是在带宽方面。一旦网络带宽太窄，就不足支撑数据量大的服务。这是基础设施问题，只能靠时间来慢慢解决。现在传递大量数据的话，与其通过网络，还不如直接打包快递硬盘来得快。而且访问这些数据的费用也得计算在云计算服务的成本中。

给你说一件趣事吧：前阵子美国航空航天局（NASA）把大量数据都放到了亚马逊的云服务上，结果却发现没钱付这些数据的访问费用了。

5 虽然互联网服务无法做到绝对可靠，但是，大型云计算服务商的安全性还是比企业自己建立服务器机房更高。不仅是因为大企业能雇佣更好的信息安全工程师、能雇佣更好的系统运维工程师，更是因为大企业对自己的声誉看得更重，负担不起失信于用户的代价。

6 其实，云计算已经深入了我们的生活：智能音箱、手机的语音助手、地图应用、网盘应用、iCloud或者华为云的手机备份、找回手机、以及在不同设备上复制粘贴，这些都是云计算的应用。

因为这些，我们的手机变成了数据传输的终端，即使自身没法支撑语音助手所需的运算量、无法获得路况拥堵信息，但有了背后云计算服务的支撑，不论你在哪里，只要有了手机终端，都能随时调用这些数据。

7 云计算正在成为互联网生活的基础设施——就像发电站，让你在家里即使没有发电机也有电用，按用电量来计费一样，云计算会为你提供计算能力和存储能力，不用自己购买服务器，就可以享受计算服务，并按照使用量计费。

8目前知名的云服务玩家，国外：亚马逊AWS（全球市占率第一）、微软AZURE、谷歌GCP，国内：阿里云（亚太地区市占率第一）、腾讯云、金山云、天翼云、小米云、用友云等。

95G技术的成熟可以解决现在云计算领域带宽能力不足的限制，伴随着万物互联普及，云计算市场想象力空间巨大。

10亚马逊的云计算战略，开启了亚马逊增长的第二个飞轮，微软自纳德拉上台后调整了“云优先 移动优先”的发展战略，让微软重新获得了市场认可。

11伴随技术进步，基础设施完善，以后的联网终端计算能力在云端，应用服务能力在终端，应用提供商可以为用户提供更好的体验。

作为一名计算机专业的研究生导师，研究方向集中在大数据与机器学习领域，所以我来回答一下这个问题。

目前部分高校陆续开设了云计算与数据科学专业，从发展趋势来看，云计算专业是不错的选择，具体原因有以下几个方面：

第一：云计算是第三次信息化浪潮的代表技术。 当今 社会 正处在第三次信息化浪潮中，云计算、物联网和大数据是此次信息化浪潮的三个代表技术。云计算提供服务支撑，物联网提供数据采集，大数据完成数据价值化。另外，云计算、物联网、大数据与人工智能均有密切的联系，也都是未来产业互联网的核心技术，从这个角度来看，未来云计算的发展前景将非常广阔。

第二：云计算技术已经落地使用。 与大数据和人工智能智能技术不同，云计算技术目前已经被广泛采用，大量的互联网企业和 科技 企业已经完成了云端化升级，包括设计云端化、开发云端化、部署云端化和服务云端化，云计算提供的服务也逐渐从IaaS（基础设施即服务）向PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）过渡。

第三：云计算与边缘计算整合。 随着5G和物联网逐渐开始落地应用，边缘计算将成为一个重要的发展方向，而云计算与边缘计算的结合将构建出一个响应更加迅速且安全级别更高的互联网服务环境。

第四：云计算将整合大量的行业资源。 云计算发展的早期提供的服务主要以IaaS为主，这个阶段主要解决的是硬件资源的整合，随着PaaS的发展，云计算开始整合更多的行业资源，从而形成多领域的垂直发展。PaaS将被更多的 科技 企业整合进自身的产品中，从而为客户提供更加稳定且可动态扩展的服务。

全球云计算市场风起云涌、群雄争霸，中国云计算市场百花齐放、百舸争流。

世界云计算战场已经成为中美之间的角逐，中国云计算产业也迎来了属于它的快速发展期！

云计算：赋能未来的三驾马车之一

云计算、大数据、人工智能被誉为驱动未来、赋能实体经济的三驾马车！目前，《财富》全球50强企业中有48家公司公开宣布了自己的云部署计划，其中多家企业的IT部门已在广泛使用云服务。

Adobe转型SaaS服务9年间，公司市值增幅达10倍；Salesforce上市9年间，公司市值增幅达30倍。微软第三财季营收为306亿美元，而云计算成为其中微软业务营收增长的最大功臣，智能云服务板块收入达97亿美元，增长22%。

援引调研机构Canalys给出的数据报告：2018年全球云计算市场规模突破800亿美元，达到804亿美元，同比大幅增长465%，2018年AWS营收254亿美元，占有317%的市场份额，微软Azure则位居市场第二，全年营收规模达到135亿美元，市场份额达到168%。此外，据《福布斯》网络版报道，Bain Company公布的最新报告显示，到2020年全球云计算市场的规模预计将升至3900亿美元，年复合增长率(CAGR)达到17%。全球云计算市场规模占GDP比率为037%，国内云计算市场规模占GDP比重同期仅为013%！

中国有着和美国实力相当的消费互联网巨头，却在产业互联网相差几倍，伴随着互联网人口红利消失，国内2C消费互联网用户红利消退，而2B产业互联网已经在走来的路上了，云计算、大数据、人工智能三驾马车，将会见证产业互联网的发展同时迎来属于自己的黄金发展。产业互联网加速、 科技 赋能、我国云计算千亿市场正等待属于它的耕耘者。

云计算：十大发展趋势

这里分享一份来自云计算行业从业人士、分析师和企业决策层，对云计算产业2019年的发展趋势所作出的十大预测，供各位知友参考。

1、广泛使用智能决策成为企业先进标志

人工智能走出“ 娱乐 界”，开始在企业运营中广泛辅助人类做决策。

企业对于使用人工智能等技术进行业务创新比以往任何时候都更迫切。同时，以云为基础的智能商业也将触发企业进行组织变革。

2、企业将整体上云

更多大型企业逐渐放弃自建的IT基础设施，整体迁移到公有云，出现“云基原生企业”。

美国视频网站Netflix的基础设施已经全部搬迁到亚马逊AWS上。中国少数企业在2018年实现了这样的整体上云搬迁，而在2019年预计这样整体搬迁上云的案例将会大量涌现。

生产资料的云化意味着一个新时代的开启。

3、云成为企业获取人工智能最重要路径

云天然解决了企业数据和技术的统一，并构成了企业获取人工智能能力的最重要路径。

目前，公有云平台已经成为客户低成本获取人工智能服务的最重要渠道。

在商业领域，经过云服务商自身业务验证的人工智能技术备受企业决策者青睐。

4、 硬件云服务商逐步告别公有云市场

2018年传统硬件起家的厂商在公有云时代集体遭遇水土不服。

IBM的云计算份额下滑，此前惠普、思科、富士通等企业借助开源OpenStack 技术进入公有云市场先后挫折。分析认为硬件厂商在公有云市场折戟，在于没有搞清楚云计算的本质。

云计算的本质并非“计算机”而是服务，加上此类企业几乎与互联网时代完美错身。由此，上述厂商的硬件基因如此强大既有商业如此成功以至于面临“创新者的窘境”。

5、公有云市场进一步集中

根据权威市场研究机构Gartner和IDC的统计，包括亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、谷歌云在内四家厂商成为了全球公有云市场的主导力量，并且这四家厂商的营收增长速度都远超行业平均增长。

华尔街投行高盛预计，2019年亚马逊、微软、阿里巴巴等巨头厂商将占据核心云计算市场约84%的份额。这些厂商在人才、技术、运营、服务、资本、生态等多方面都大幅领先行业对手，可以预见2019年全球云计算市场集中度将进一步提高，并在未来几年更加显著。

6、企业更偏好全栈解决方案

过去一年，随着智能技术在商业领域的加速渗透，很多企业已经在部分业务环节中实现了智能化。

但是，相对人工智能技术提升某一业务或者环节而言，越来越多的CEO群体表示更加青睐全面的解决方案。这类方案不但可以实现公司业务的数据化，还提供一整套经过验证的智能工具，帮助企业实现智能决策。

2019年，更全面的智能解决方案将会不断出现，并得到市场欢迎。

7、企业因为安全拥抱云计算

过去提到上云，安全成为一个阻碍因素。

很多企业在选择是否上云时，最重要的担忧是安全问题，不仅担忧自身的信息安全，也担心业务系统的稳定性。但是随着全 社会 数字化转型，各类企业业务经营将不可能避免地触网，为了寻求业务安全反而开始成为促进企业积极上云的驱动因素。

云计算厂商拥有强大的安全团队，服务过多类型的客户，可以让企业低成本获得了强大的安全防护能力，这改变了以往企业在安全方面的投资习惯。

8、云计算渗透率进一步提高

经过10多年发展，云计算技术已经逐渐成熟，企业对于云计算的接受程度也在进一步提高。

由于云计算能够给企业IT运营、业务创新等带来明显效用，上云已经成为企业常态。

2019年，全 社会 将把越来越多的预算投放在云计算领域，而这将进一步提升云计算在整体IT支出的占比。华尔街投行高盛预测，2019年云计算的市场渗透率将首次突破10%，到2021年该数字将跃升至15%。这意味着，云计算将进一步蚕食企业IT支出，提升在IT市场的影响力。

9、云计算产业并购活动将更加频繁

2018年，云计算领域出现了诸多规模巨大的并购交易，这些交易分部在芯片、安全、人工智能、开发者社区、云解决方案等不同领域。

主流云计算厂商为了维持高速增长，需要推出更多高附加值的产品或者服务，并不断扩大付费客户群体规模，通过合并或者收购成为快速见效的手段。

2019年，云计算巨头公司针对技术或者客户方向的收购活动预计还将高频出现。此外，部分公司还可能通过收购跨界进入云计算产业。

10、云厂商尝试向产业上游延伸

随着主流云计算厂商在IT市场上拥有更强大的市场影响力，它们开始尝试向产业上游延伸，尝试涉足芯片、服务器等核心环节，这给传统硬件产业链带来冲击。

过去几年，诸多云计算厂商先后宣布人工智能芯片、物联网芯片等开发计划，比如谷歌推出TPU(张量处理器)、阿里云开发神经网络芯片Ali-NPU、亚马逊AWS开发人工智能芯片Inferentia等。2019年，预计更多云厂商主导的专用芯片或者其他硬件将会上市。在特定场景下，这些专用芯片将挑战传统芯片的绝对统治地位。

云计算：百花齐放 百舸争流

云计算行业将会见证越来越多的传统企业上云，云计算的渗透正在逐步从互联网领域客户，向传统产业的领域渗透。

在国家产业政策的驱动下，各个国家部委、省政府、垂直性的行业协会、大型央企，正在逐步将一类非敏感性的业务系统，搬迁到公有云上，并优选私有云作为整个IT架构转型和业务升级的载体，我们看到过去的一年中，国内几乎所有的省份都启动了区域性的云计算建设项目。

银行、保险、制造业等均选择云计算作为未来战略转型升级的重要支撑载体，一改过去主要以互联网客户为主的现状。云计算产业正在进入广泛的应用渗透，以及产品迭代升级与客户拓展交互推进的阶段，整体行业正在进入业绩逐步兑现的阶段。

云计算市场无论是放眼全球还是聚焦国内，已然百家争鸣的云服务市场将会迎来新一轮的洗牌。

包括全球六大云计算巨头：亚马逊AWS，谷歌，阿里云，IBM，微软Azure和甲骨文，也包括云服务市场的新玩家、初创企业等，从全球到国内，2019年云服务市场将不会太安静。

“马太效应”这个词经常会被拿来形容云计算这个行业，这和云计算产品既有的行业基因有密切联系，规模化竞争，布局及盈利、重资产化、先入为主，意味着更早入局的拥有更多资源的云服务商往往拥有更大的获胜机会，亚马逊AWS能有今天的成绩便是最好的例证。

当然，这也并不是意味着新来的玩家没有机会，不过对于新玩家而言无疑也提出了更高的要求：具有对云计算行业的掌控力、具备扩展行业应用和计算能力、具有能够提供一站式解决方案能力、具有能够满足差异化需求和定制化服务能力、需要更加专注在所属领域的纵向发展和延伸，以达到更高的产品进入壁垒，保持在所属细分领域存在价值和竞争力，这样新玩家才可以在云服务的江湖占有一方天地，云计算市场将会呈现多寡头和垂直领域云服务商并存发展的局面。

云计算将会向成为「云生态」更进一步，不只是孤立独自发展，将会与人工智能、大数据和物联网、5G等技术做更多的融合、交流和碰撞，彼此依附且相互助力！

答案很简单，如果你在IT行业，至少对云计算的基本概念要掌握，因为在当前IT等于云计算。

对云计算掌握到什么程度，取决于你具体是那个工种。IT行业，也可以细分到许多工种，运维、开发、测试、流程管理等等，每个大的工种又可以细分许多，比如开发可以按照语言划分，Java，C，Go等等，运维可以按照行业划分， 游戏 ，电商，物流等等。

每个工种按照使用云的频率不同，需要掌握的技能不同，即使所谓搞云计算的，在内部也会细分许多工种，比如云前台界面开发，后天功能开发，网络功能开发，底层运维，系统运维，云测试，云产品经理等等。

如果你原来从事的就是IT相关的，建议尽快学习云计算知识，将自己的技能和云结合起来。如果你要进入IT行业，请先研究下自己的兴趣爱好，是喜欢开发还是运维，自己更擅长什么？如果不知道自己喜欢什么，可以先各个工种都尝试下，这个阶段，年轻就是最大的优势，做自己喜欢的应该是一个重要的考虑因素。

最好总结下，云计算就是IT行业新的模式，只要在IT行业，肯定躲不掉，积极拥抱吧。

相信云计算绝对是一个非常有发展前景的领域。当地时间周一，联合国宣布将与谷歌展开合作，它将利用这家搜索引擎巨头公司的云计算技术对抗气候变化问题。联合国希望利用谷歌的先进技术监测人类对环境的影响，以便在未来时间内实施更适当的应对措施。

谷歌将通过提供它的云计算技术和“地球观测公共目录”来协助联合国展开相关工作。

据联合国的新闻稿了解到，谷歌此次的协助将可能是无价的，因为在面对实时环境问题时，联合国环境部门面临的主要障碍之一就是缺乏充足的数据支持。

对于这次合作，谷歌地球项目总监Rebeca Moore表示，公司非常高兴能让所有国家获得最新技术和信息以此来支持全球气候行动和可持续发展。

前景非常广阔。

1，云计算的基本原理。通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。

2，“云计算”的特点。首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队帮助用户管理信息，有全世界最先进的数据中心帮助用户保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助用户放心地与用户指定的人共享数据。其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。用户只要有一台可以上网的电脑，有一个自己喜欢的浏览器，唯一要做的就是在浏览器中键入 URL ，然后尽情享受云计算带来的无限乐趣。此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才可以使用或与他人分享这份数据。最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能，为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。

3，“云计算”的未来前景。目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。云计算+always-On设备 被评为“25年来最具影响力的十大IT技术组合”。“云计算”带来的就是这样一种变革——由专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”作为资料存储以及应用服务的中心。

4，现在很多互联网公司都在推进服务上云，这样公司业务可以更快推出服务，可以节约大量成本，以后很多传统行业的服务回上云

自互联网诞生以来，其发挥其发挥了空前的作用，极大提升了各种工作的效率，实现了人类的互联，故基于互联网相关技术的云计算发展潜力巨大，如果您从事的是该专业，希望您做好此领域的细分工作，精研技术，深挖自身潜力。

云计算的前景好不好？这个问题，毋庸置疑，我的答案一个字：好！

这个问题，就好比八十年代末期计算机进入中国的时候，学生在选择学习计算机课程时，心里一直在问：学计算机前景好么？现在，这样的问题已经不再是问题，计算机已经深入到我们生活的方方面面，离开了计算机（现在叫互联网、电脑、职能手机），我们会感觉寸步难行。

在我的印象中，最近六七年来，经常上网时，网络上出现了“百度云”、“阿里云”、“腾讯云”等词汇，当时不知道这是干啥用的。知之为知之，不知为百度知，就顺手百度了下，大致意思好像是利用互联网计算的一种方式，“云”就是互联网的形象说法，换句话说，在八九十年代，我们教科书上的称呼为：大型计算机，现在的形象说法叫云计算。

在我看来，云计算与八九十年代的高速计算机的区别之一为，云计算是基于大数据计算，采用智能化计算，为企业和政府机构提供服务的一种方式，必将越来越多地影响到普通民众的生活。云计算的兴起，必定也要对电脑芯片等核心部件产生冲击，促进科学技术革命升级。

由此看来，云计算的前景是广阔的，学习云计算的相关知识，在未来的 社会 中很有前瞻性，无论是找工作还是自己创业，都是不错的选择。

云计算是时下非常热门的IT技能，其市场价值， 社会 覆盖领域非常大，非常广泛，这些大家都有共睹。云计算是一门降低生产成本，提高生产力的技术，其市场前景，不言而喻，能产生价值的地方，就有市场前景，而且这个前景比一般行业都要好得多。如果是学生，入大学时选专业，可以往统计学和计算机方向发展，其核心是跟数据打交道，挖掘数字背后的隐藏价值！！

云计算前景当然好了。我国虽然起步晚，但是发展慢慢步入正轨。现在也有很多大公司正缺这一方面的人才。例如阿里云、腾讯云、华为云等等，这些云计算企业也有很多的offer。

自从 “互联网+”的概念提出后，云计算自然也成为了“互联网 ”的重要一份子。

云计算刚出现的时候，大家也是一团雾水，不知从哪着手，企业也不知如何选择云服务商，但随着多年的发展，云计算愈渐成熟，全球云服务市场也开始呈现出明朗的态势。

不管是 互联网 制造业 还是 医疗 又或是 教育 等， 企业上云不再仅仅局限于互联网公司，或是 科技 巨头，更大的市场选择机会反而是在那些非专业的传统企业内。 当所有的传统企业和非传统企业共同上云的时候，将会是云计算大爆发的时候。如今云计算不过是开发出了一个小角，未来的潜力还是巨大的。

大家都知道做IT相比于其他行业来说更赚钱，为什么？ 不是随便拉一个人就能在电脑面前写上一段完美的代码的!你做了不部分人不能做的，自然能赚那少部分人赚的钱，云计算也是一样的，我们不看国外，就看看咱们国内，云计算方面的专有人才还是想当稀缺的，正真懂行的人也是少之又少。

在云计算里深耕下去，你会越来越吃香的!

若问近年来最火的是什么，那必须是云计算！目前我国云计算产业保持了较好的发展态势，云计算市场前景火爆、就业机会多、薪资福利好吸引了很多人转行加入。

随着云计算运营模式的不断清晰和成熟，客户对于云计算的接受程度不断提供，市场将迎来广阔的发展空间。

云计算应用逐步从互联网行业向制造、金融、交通、医疗 健康 、广电等传统行业渗透和融合，这意味着你学好了云计算技术将会获得更多的就业机会。

学习云计算你可以胜任系统运维工程师、云平台测试工程师、系统维护工程师、Python开发工程师、高级开发运维工程师、云计算机构设计工程师等多种职位。初级云计算工程师的平均月薪已经达到9K以上，且随着工作年限和技术的增长从业人员月薪达到5-10万并不鲜见。

如果你想学习云计算开发，仅靠自学无法达到系统学习、高效学习的目的，最好的学习方式就是参加专业的学习。可以让你快递学到扎实的理论知识，并积累丰富的实战经验。

以上就是关于软件行业的发展前景全部的内容，包括:软件行业的发展前景、与大数据相关的工作职位有哪些、上下协同，用友IPD的研发管理之道（下）等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！