传统企业IT运维管理中主要存在哪些问题

组织的结构对于一个组织的正常运转，良好开展一个具体项目，得到相关干系人的认可是一个非常关键的因素。

我处于一个IT系统集成公司，并担任公司的技术支持部经理，目前公司的组织架构完全是一个职能型组织架构，在开展一个项目时，可以说是有些乱的，现将出现的问题描述如下：

１、资源利用率低（尤其是人力资源）；

２、客户满意度低；

３、销售人员满意度低；

４、不利于团队成员提高，向心力弱；

对于出现的这些问题，我认为主要是没有利用有效的项目管理措施，尤其是没有采用项目经理制，中小企业的人力不可能完全是售前是售前、售后是售后、网络工程师及系统工程师完全分开，经常性的会出现职责重负，一个项目的实施经常会由一位工程师一杆子捅到底，不会涉及到其它人员，这种方式无疑是有风险的。

对于中小IT企业，对于某一技术方面的人才储备应该是采取技术高手和技术员相结合的方式，对于一个项目的具体运行可以在技术支持部的下面为具体的项目成立项目团队，授权一人作为项目经理（可以是专门的），然后来统一调度不同技术能力、技术类别的人来进行实施，采用科学的项目管理技术和知识。

这样，将组织的架构由完全的职能性组织架构向弱矩阵型转变，以达到锻炼技术能力、管理能力、良好执行项目的目的。由于中小企业的项目大多技术要求不高、项目范围较小、客户关系较简单，采用平衡或强矩阵型不太适合。

it系统架构有：功能、流程、数据和基础设施。it（互联网技术）一般指互联网技术。互联网技术是指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。互联网技术通过计算机网络的广域网使不同的设备相互连接，加快信息的传输速度和拓宽信息的获取渠道。it促进各种不同的软件应用的开发，改变了人们的生活和学习方式。互联网技术的普遍应用，是进入信息社会的标志。互联网技术有3种含义，分别指硬件、软件和应用。

当前，随着企业数字业务的快速发展和业务量的攀升，企业信息系统架构的升级变迁，以及企业多套业务系统的在线运营，各类监控组件和应用系统间的关系错综复杂，系统运维的难度也急剧增加，且面临着巨大挑战。

在传统运维方式下，数据规模大且离散，数据治理和全面分析能力薄弱且依赖于经验和规则，运维十分被动，解决问题效率非常低下，运维的实用性大打折扣，难以满足当前主动运营的要求。

具体来说有以下几点：

发现问题难：企业在经年累月中布局了诸多监控工具，但是监控手段阈值的设定单一，且一般都是静态阈值，而指标和告警的异常却是多样化的，这样就会造成大量的误报漏报现象。此外，目前绝大多数的监控工具，缺乏趋势预测能力，使得运维局面非常被动，导致发现问题十分困难。

根因定位难：发现问题时一般都是对问题进行定性分析，可能了解到某一告警对应的指标波动是值得关注的，但是并不能因此确定造成这种现象具体根因。而且目前的监控工具，大多缺乏综合根因定界及定位分析的手段，即便对监控进行了集中管理，也难以通过单纯的几种指标进行根因定位。

数据治理难：当数字化建设进行到一定程度的时候，被管理对象的数据量相应的也是水涨船高，数据数量大、类别多且非常分散，很难通过某一指标体系来衡量系统的健康度，也没有一个统一的视角去判断数据质量的好坏优劣。

运营分析难：现有的大多数基础监控工具，多数都是从自己的管理阈例如系统管理、网络管理出发看待问题，缺乏端到端的分析能力，没办法以业务视角从综合运营分析的角度，去看待多样化指标对系统的影响。

而智能运维是一种全新的数字化运维能力，也将是数字化转型的必备能力。智能运维相对于传统运维模式而言，能够在运维数据治理、业务数字化风险、运维人力成本和业务侧影响力四个方面有本质的效能提升。

智能运维相对于传统运维模式而言，能够在四个方面有本质的效能提升：

运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；

业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；

运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；

业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；

智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，对这种趋势不太清晰，借用著名作家威廉吉布森的话，“未来已来，只是分布不均。”

如何设计公司的IT架构

方法/步骤

随着信息技术在企业运转过程中的重要性越来越凸显，公司的IT架构规划也变得日益重要。

IT架构的规划，需要综合的考虑未来系统可用性、高性能、安全性等多方面的因素。

保障系统的可用性，是IT架构规划的最基础需求，要根据业务侧的要求评估。

确定系统可用性的目标之后，确定数据库层、应用侧、接入层分别采用何种技术选型。

要保障一定程度上的硬件冗余，在各个层面都要考虑负载均衡或者主备切换。

数据的安全性也是需要重点考虑的一个问题，一方面是数据访问的安全，一方面是存储的安全。

也就是要综合考虑网络接入、数据备份、安全域隔离等几个方面的问题。

企业IT架构是一个很全面的说法了，里面包括企业的硬件、软件、管理者等等。具体可以看看文库里的资料，交换机只是其中的信息交换、扩展、管理设备，将所有需要联网的硬件设备连接起来，使企业内部信息流能够畅通的传达到需要的工作单位上。就单单交换机来说只是企业网络架构中的一份子。

相比传统FC SAN架构，超融合架构有了如下显著的变化：

不再使用专有的存储硬件和网络，而是使用标准和易于维护的 x86 服务器与万兆以太网交换机；

核心是分布式存储，每个服务器就是一个存储控制器，需要说明的是，其中每个节点都需要配置SSD盘作为缓存，缓存容量远大于传统存储的易失性内存，且多节点并发带来更强的聚合性能；

逻辑上看，存储不再是由RAID构成的不同存储空间，而是一个统一可d性扩展的存储池，并且具备更强的扩展能力；

分布式存储带来的另一个好处就是在统一的资源池内性能和容量都可以按需配置，而且数据可以自动均衡；

计算虚拟化和存储部署于同一服务器节点。

通过以上架构的对比我们看到，超融合架构的变革首先是分布式存储对传统存储的替代，其他更多的优势（例如基于x86服务器构建、并发与易于扩展）都是基于这种替代而带来的。

当然，分布式存储和虚拟化这种独有的部署模式，进一步简化了用户的 IT 架构，降低了使用成本和运维难度，这些价值也大大的加速了用户对分布式存储模式的接受。

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