图灵测试反映怎么样的人工智能的思想

[编辑本段]it [美] [It] [英]

代词

(指已提及或心目中的人或事物)这,那,它

This is our new car I bought it yesterday 这是我们的新车。我昨天买的。

(指无生命物、动植物、性别不详的幼孩等)它

What a beautiful baby -- is it a boy 多漂亮的孩子啊--它是男孩吗

(作无人称动词的主语,表示时间、气候、距离等)

It's about 50 kilometers from here to my ranch 从这儿到我的牧场约有五十公里。

It's early yet 还早呢。

It's very hot 天真热。

(置于句首或句中,引导后面的短语或从句)

I'd think it well worth while to go 我觉得很值得一去。

(作为形式上的主语或宾语,用于表示强调的句型中)

But here it's my word that counts 但这里是我说的话算数。

(用于某些动词、介词后面,词义含糊,构成习惯语)

Don't lord it over your friends 不要对你的朋友摆威风。

名词

(捉迷藏等游戏的) 捉 人 者,猜 的 人

口(仅用于 gin and it )意大利苦艾酒

口关键,重要时刻

This is it -- we have to act at once 现在是关键时刻了--我们得马上行动。

口性感;性交

美俚笨蛋

[编辑本段]信息技术定义

Information Technology的简称，即信息技术

IT的英文是Information Technology，即信息产业的意思，较为广泛：目前IT业的划分方法有各式各样，其中以美国商业部的定义较为清楚和合理，它将国民经济的所有行业分成IT业和非IT生产业。其中IT业又进一步划分为IT生产业和IT使用业。IT生产业包括计算机硬件业、通信设备业、软件、计算机及通信服务业。至于IT使用业几乎涉及所有的行业，其中服务业使用IT的比例更大。由此可见，IT行业不仅仅指通信业，还包括硬件和软件业，不仅仅包括制造业，还包括相关的服务业，因此通信制造业只是IT业的组成部分，而不是IT业的全部。

[编辑本段]基本概念和所指范围

IT= information technology 信息技术实际上有三个层次：

第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；

第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；

第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。

有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。

卡尔的IT是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。

IT这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又指软件。信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔。

[编辑本段]一些经常混淆的基本概念

数据(Data)＝事实的记录，如上季度甲系列产品在华东地区销售额为120万。

信息=(Information)＝数据+ 意义，如上季度甲系列产品华东地区销售额比去年同期减少了25 %。

智能(Intelligence)＝信息+理解(understanding)与推理(reasoning)，如分析原因是华东地区销售单位不行，或甲系列产品进入了衰退期，还是公司整体营销活动落后，竞争者强力促销导致？或是其它原因。

知识(Knowledge) ＝解决问题的技能(skill)，针对这一问题公司应对的策略是什么？

智慧(Wisdom) ＝知识的选择(Selection) 应对的行动方案可能有多种，但(战略)选择哪个智慧。行动则又会产生新的交易数据。

[编辑本段]组成

IT的普遍应用，是进入信息社会的标志。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：

-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；

-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；

-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。

所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。

顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供大家参考：

IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等

IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等

IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM

IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP

IT产品流通 渠道、销售 如神州数码

IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车

IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID

IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务

IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业

IT产业合作组织 各种协会、集会

集成测试的整个周期将系统性地包括软件接收测试、端到端测试、电视画面合成测试、系统测试、用户验收测试、多运动项目综合测试及技术演练等等。其目的是确保各IT系统具备所需的功能及可靠性，从而顺利地为北京2008年奥运会服务。

[编辑本段]中国IT从业者的职业分类

IT主体职业

11软件类

111系统分析师 112计算机程序设计员 113软件测试师 114软件项目管理师 115系统架构设计师

12硬件类

121计算机维修工

13网络类

131计算机网络管理员 132网络系统设计师 133网络综合布线员 134网络建设工程师

14信息系统类

141计算机 *** 作员 142信息系统安全师 143信息系统管理师 144数据库系统管理员 145信息系统监理师

146信息系统评估师 147信息资源开发与管理人员 148信息系统设计人员

15制造类

151半导体器件测试工 152半导体器件制作工艺师 153半导体器件制造工 154半导体器件支持工 155半导体器件封装工

IT应用职业

21控制类

211单片机应用设计师 212控制系统设计师 213逻辑控制芯片编辑员 214数据自动采集与分析员

22应用系统开发类

221嵌入式系统开发师 222网站开发师 223游戏程序开发师 224射频识别系统开发师

23设计类

231计算机平面设计师

24商务类

241网络编辑员 242计算机网络客户服务人员 243网上销售员

25娱乐类

251数字视频制作师 252数字音频制作师 253三维动画制作员 254游戏美术设计师

26教育类

261网络课件制作师

27通讯类

IT相关职业

331电子标签 *** 作员

[编辑本段]世界IT发展史（1936-2004）

1936年 图灵

英国数学家AMTuring发明图灵机，为现代计算机硬件和软件做了理论上的准备。

1942年

世界上第一台电子计算机ENIAC研制成功，它有300个电子管，采用二进制，基本体系结构与现代计算机已无二致。

1943年

英国计算机“巨人”投入运行。不过1970年之前对它一直保密。

1945年

现代计算机之父：冯·诺依曼第一次提出存储程序计算机的概念，即“冯·诺依曼机器”。

eniac1946年

2月10日，电子数字积分机和计算机诞生。它装有18000个真空管，总重量达30吨，耗资近50万美元,是世界上第一台多功能、全电子数字计算机，可以实现每分钟几千次乘法运算。

EDSAC1946年

5月英国剑桥大学研制成功第一台冯·诺依曼机器EDSAC。

1947年

12月23日，美国贝尔电话实验室发明了世界上第一个晶体管。

1948年

曼彻斯特大学开发出世界首台存储程序机Baby。

1950年

Engineering Research Associates制造出世界上第一台商用计算机ERA 1101。

1951年

第一台数字式计算机UNIVAC1为美国人口普查创建。

1952年

Grace Hopper勾画出第一个“编译程序”蓝图，即将所有程序在执行之前都翻译成机器语言，为计算机商用做出重大贡献。

1955年

Grace Hopper开发出A-3编译器Math-Matic。

1956年

世界上第一台采用晶体管元件的电脑研制成功。

第一条跨越大西洋的电话电缆敷设完成。

Bell实验室开发出可视电话样机。

RAMAC 3501957年

IBM设计出世界上第一个计算机硬盘RAMAC 350，直径24英寸、总容量5兆字节。

IBM开发出FORTRAN语言。

Univac Model 80

1958年

第一台商用电子管计算机Univac Model 80发布。

MIT John McCarthy开始开发Lisp语言，1960年完成。

1959年

世界上第一块集成电路问世。

发表了Cobol语言规格，于1961年完成。

System-360

1964年

IBM发布IBM System/360计算机。

1965年

PDP-8DEC推出真正被业界认可的世界上第一台标准小型机PDP－8。

美国Dartmouth 学院的Thomas EKurtz 和 John Kemeny 开发出Basic语言。

世界上第一部程控电话交换机—美国贝尔系统1号电子交换机问世。

国际卫星通信组织发射了一颗半试验半实用的静止（同步）通信卫星，标志着同步卫星通信时代的开始。

软盘1967年

美国《Computerworld》报创刊。

IBM推出世界上第一张软盘，直径为32英寸。

瑞士的Njklaus Wirth 在 Algol的基础上开始开发Pascal语言，于1971年完成。

1968年

IBM开发出世界上第一个数据库管理系统IMS。

挪威计算中心的OJDahl和KNygard发表了第一个面向对象语言Simula 67。

1969年

贝尔实验室用汇编语言开发出第一个多任务多用户的计算机分时系统Unix。

IBM允许客户分开购买它的软件和硬件,从而建立了软件市场。

美国国防部开始研究ARPANET，人们将此视为Internet的开端。

1970年

美国贝尔实验室的Ken Thompson 和Dennis MRitchie开始开发Unix *** 作系统。

传输损耗仅为20分贝/公里的光纤和在室温下能连续工作的半导体激光器研制成功，光纤通信走向实用化。

1971年

Intel 开发出世界上第一个微 处理 器4004。

Niklaus Wirth 开 发出Pascal语言。

Gary Starkweather在施乐的实验室里研制出世界上第一台激光打印机。

1972年

Bell实验室的Dennis Ritchie开发出C语言。

国际电报电话咨询委员会（CCITT）首次提出ISDN的概念。

1973年

法国Luminy－Marseilles 大学的Alain Colmerauer 开发了Prolog语言。

马丁·库珀发名手机，成为第一个使用移动电话的人。

1974年

美国国防部开发出TCP(传输控制协议)。

Intel推出 8080微处理器，并被世界首台商业PC所采用。

Zilog公司推出处理器Z-80。

第一台商业成功的PC牛郎星8800研制成功。

IBM首次提出计算机精简指令集。

Xerox推出第一台工作站样机Xerox Alto。

在第一届计算机国际象棋冠军赛中,俄罗斯程序KAISASA获胜。

1975年

比尔·盖茨和保罗·艾伦为牛郎星开发了世界上第一套标准的微电脑软件Basic，并创办了Microsoft公司。

Xerox和斯坦福大学联合推出“以太网”（Ethernet）。该网络成为局域网的第一个工业标准产品。

1976年

第一台商业成功的巨型机Cray-1 研制成功，运算速度达每秒25亿次。

Hayes推出第一个PC调制解调器。

1977年 Apple

第一台带彩显的PC苹果II正式亮相。

世界上第一个商用光纤通信系统在美国芝加哥的两个电话局（相距7公里）之间开通。

1978年

TCP分成TCP和IP。

1981年

世界上第一台便携式电脑Osborne面世。

8月12日首次以“个人计算机（PC）”命名的IBM PC面世。它采用Intel的8088处理器和Microsoft的MS－DOS *** 作系统。

Ashton-Tate推出dBaseⅡ。

自称Captain Zap的23岁小伙子Ian Murphy潜入白宫、五角大楼和BellSouth的计算机系统。

1983年

蜂窝移动电话通信系统投入商用。

1984年

Apple推出Apple Macintosh机。

域名系统被创建。

MIPS计算机系统公司创建,并与斯坦福大学着手开发RISC体系结构。

HP推出面向个人的激光打印机。

1985年

Intel推出386微处理器。

Windows 10正式版本上市。

1986年

国家科学基金会创建骨干网速度为56KB/秒的NSFnet。

1987年

IBM和Microsoft公司发布OS/2 10。

柯达推出世界上首台百万像素商业数码相机。

1988年

11月1日,美国康奈尔大学的研究生Robert Morris在ARPANET中试验计算机病毒的可行性想法时,释放了一个实验性的网络蠕虫程序,在8小时之内,这一程序侵入了3000台～6000台运行Unix *** 作系统的VAX机和Sun计算机，造成严重损失。Morris既是病毒制造者，又是Internet上的首例黑客。

第一个横跨大西洋的海底通信光缆（TAT－8）系统敷设成功。

1989年

美国发射了第一颗全球定位系统（GPS）工作卫星。

英国科学家Timothy Berners Lee开发出万维网。

新加坡创新公司推出声霸卡，标志着PC多媒体时代的来临。

1990年

IBM发布基于RISC的RS/6000。

World Wide Web 软件开发成功。

Internet搜索程序Archie在McGill大学问世。

最早的局域网交换机研制成功。

1991年

芬兰赫尔辛基大学学生Linus Torvalds开发出Linux *** 作系统，并将它作为自由软件传播。

1992年

3月22日Intel推出第5代芯片Pentium处理器。

1993年

Peter de Jager在《Computerworld》上发表“2000年末日”一文,对Y2K问题的危险性及解决成本提出警告。

美国克林顿政府宣布了美国国家信息基础设施的规划，简称NII，俗称信息高速公路。

Microsoft正式发布Windows NT。

1994年

美国Netscape公布用于Internet 的浏览器Navigator。

Internet进入商品化时代。

1995年

Microsoft推出32位桌面 *** 作系统Windows 95。

Microsoft推出Internet 浏览器Internet Explorer。

IP电话初次亮相，VocalTec推出Internet Phone客户软件。

世界上第一个商用CDMA移动通信网在香港开通。

Sun公司推出Java语言。

Oracle公司总裁拉里·埃里森提出网络计算机（NC）概念。

Amazoncom在Internet上卖出第一本书。

一些与网络有关的公司挂牌上市。Netscape成为第三大Nasdaq IPO股票价值。

域名登记不再免费,每年收费50美元。

1996年

美国34所著名大学在芝加哥发起研发“下一代Internet”项目。

可改写光盘(CD-RW)技术问世。

PDA产品Palm Pilot 1000上市。

1997年

IBM“深蓝”机上的国际象棋软件，第一次打败了世界国际象棋冠军 Gary Kasparov。

IETF提出IPv6标准。

无线局域网标准IEEE 80211出台。

Yahoo和Amazoncom等成功上市。

电子商务发展年，网上零售商超过了10万家。截至1997年年底，Cisco在Web网站上的网络设备销售额为30亿美元，Dell网站上每天的PC销售额达100万美元。1997年，Cisco 64亿美元的总收入的39%源于其Web网站。

1998年

iMac苹果电脑面世。

Larry Page和Sergey Brin创建了Google，Google成为被广泛应用的Internet搜索引擎。

英国广播公司（BBC）在世界上首先播放了数字电视节目。

“铱星”系统开始向全世界提供个人通信商业服务。

1月26日，Compaq以96亿美元收购DEC。

加拿大北方电讯以91亿美元并购美国Bay。

10月19日美国联邦法院决定正式开庭审理美国司法部和20个州政府对微软所提起的反垄断诉讼。

11月服务商American Online以42亿美元股价收购Netscape 通信公司。

1999年

1月14日朗讯科技宣布以240亿美元收购Ascend。

2000年

1月10日全球最大的Internet接入服务商America Online宣布以总交易金额超过1600亿美元的换股方式并购Time Warner。

5月17日全球最大的网上时装零售企业、欧洲资金最雄厚的com公司宣布倒闭。美国至少有130家Internet公司因资金枯竭而倒闭。

美IT市场增速9年来首次放缓。

2001年

4月24日IBM公司宣布以10亿美元现金收购Informix的数据库业务。

5月29日Intel第一款64位处理器芯片Itanium正式发布。

8月28日Microsoft发布第一个64位Windows *** 作系统Windows Advanced Server限制版。

9月4日，HP宣布将以250亿美元的股票交易价格收购Compaq。

9月NTT DoCoMo在全球率先启动3G服务。

10月25日Microsoft发布Windows XP。

12月NTT公司宣布将与Intel、SGI公司联合进行网格计算试验。

2002年

5月IEEE 8023以太网标准组织批准了万兆以太网标准的最后草案。

IBM公司宣布投资10亿美元支持Linux。

IDC表示，-23%的增长率使2002年成为IT产业有史以来最差的一年。

IBM宣布将投入100亿美元用于按需计算(On Demand)。

Nasdaq指数跌至6年前com兴起前的水平。

2003年

3月SCO以“不当利用本公司拥有知识产权的Linux *** 作系统”为由起诉IBM。

3月12日Intel公司在全球同步发布其最新一代移动计算技术Centrino（迅驰）。

AMD推出分别面向桌面与移动计算平台的AMD Athlon 64位微处理器。

Apple推出在线音乐服务，开张后的第一周内就以每首歌99美分的价格销售了100万首。

2004年

1月14日RFID(Radio Frequency Identification)标准组织EPCgloba称确定了第一个全球性标准，以加速各公司采用RFID技术改进其供应链的运作。

4月2日，美国Sun公司宣布与微软公司达成一项为期十年的合作协议，了结了一切未决诉讼。根据协议，微软将向Sun支付7亿美元以解决所有未决反垄断问题，另外支付9亿美元解决所有专利问题。

6月28日Intel推出基于32/64位至强处理器的新平台系统。

[编辑本段]未来10年的IT市场趋势

微软董事长比尔·盖茨(Bill Gates)曾经预测,与过去的10年相比,未来10年的软件和计算技术将有更大的进步,将影响到人类生活的方方面面

那么未来10年的IT市场究竟会有哪些变化呢美国知名IT网站《InfoWorld》日前对此进行了预测:

1 出于成本因素考虑,整个IT市场逐步向云计算过渡

2 科技与人类的结合更加紧密,很大一部分人群将变成“电子人”

3 一套启动只需几秒钟的 *** 作系统,执行任务时几乎无需等待,从来不会出现异常

4 信息机器Memex变为现实

Memex是美国科学家Vannevar Bush在1945年提出的构想,它采用微缩胶卷存储信息,自动翻拍,可以不断添加新信息这样,用户在中途缺席会议时就无需担心错过会议内容;当灵感突现时,也无需用笔匆匆记下

图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。

进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱艾伦·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》，其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测，目前我们已远远落后于这个预测。

扩展资料：

相关延伸：

图灵原理说存在一台抽象的通用计算机，它可以模拟任何物理过程。图灵原理可以解释宇宙中广泛存在的自相似性。所谓自相似性是指“物理实在的某些部分相似于其它部分。

这种相似可以是具体的，如天象仪相似于夜空。更重要的是，它还可以是抽象的，如印在书里的量子理论的一条陈述可以正确地解释多重宇宙结构的某个侧面”。正是这种自相似性，使得通用计算机的实现成为可能。

参考资料来源：百度百科-图灵原理

参考资料来源：百度百科-  图灵测试

什么是图灵测试？

在一篇1950年发表的著名论文《Computing Machinery and Intelligence》中，数学家阿兰·图灵详细讨论了“机器能否拥有智能？”的问题。有趣的是，作为计算机科学与人工智能领域共同的先驱，图灵成功定义了什么是机器，但却不能定义什么是智能。正因如此，图灵设计了一个后人称为图灵测试的实验。图灵测试的核心想法是要求计算机在没有直接物理接触的情况下接受人类的询问，并尽可能把自己伪装成人类。如果“足够多”的询问者在“足够长”的时间里无法以“足够高”的正确率辨别被询问者是机器还是人类，我们就认为这个计算机通过了图灵测试。图灵把他设计的测试看作人工智能的一个充分条件，主张认为通过图灵测试的计算机应该被看作是拥有智能的。

具体就 *** 作层面来说，图灵在他的论文原文中是这样定义图灵测试的[2]：

“我们称下面这个问题为“模仿游戏”。游戏参与者包括一个男人，一个女人，以及一个任意性别的询问者。询问者与另两个人待在不同的房间里，并通过打字的方式与他们交流，以确保询问者不能通过声音和笔迹区分二者。两位被询问者分别用X和Y表示，询问者事先只知道X和Y中有且仅有一位女性，而询问的目标是正确分辨X和Y中哪一位是女性。另一方面，两位被询问者X和Y的目标都是试图让询问者认为自己是女性。也就是说，男性被询问者需要把自己伪装成女性，而女性被询问者需要努力自证。现在我们问：如果我们把“模仿游戏”中的男性被询问者换成计算机，结果会怎样？相比人类男性，计算机能否使询问者更容易产生误判？”

这里有几个细节值得注意，它们在很大程度上决定了图灵测试的有效性。

（1）首先，图灵测试中询问者与被询问者之间进行的并不是普通的日常聊天，询问者的问题是以身份辨别为目的。这种情况下询问者通常不会花费时间寒暄和拉家常，而是会开门见山地说“为了证明你的身份，请配合我回答下面问题…”。事实上，目前网络上聊天机器人有时能够以假乱真，往往是采用了在用户在不知情的情况下尽量把谈话引到没有鉴别力的话题上的策略（例如“谈谈你自己吧”）。

（2）其次，图灵测试中人类被询问者的参与是必不可少的，她的存在是为了防止计算机采取“消极自证”的策略，例如拒绝正面回答问题，或者答非所问闪烁其词，就像一个真正的不合作的人所做的一样。在这种情况下，另一个积极自证的人类被询问者可以保证询问者总是有足够的信息做出判断。类似的情况也适用于当计算机试图模仿正在牙牙学语的幼童或头脑不清的病人等“特殊人类”时。

（3）另外，图灵测试的原则是要求询问的交互方式本身不能泄露被询问者的物理特征。在图灵所处的年代这几乎只能全部通过基于文本的自然语言来完成，因此图灵限定测试双方基于打字进行交流。但在多媒体技术发达的今天，视频、音频、等等“虚拟内容”都可以通过计算机以非物理接触的形式呈现（这当然是60年前的图灵不能预知的！）。因此，允许询问者在图灵测试中使用多媒体内容作为辅助材料进行提问（例如“请告诉我这个视频的笑点在哪儿”）似乎是对原始图灵测试定义的一个自然合理的补充[3]。

（4）最后，今天一般意义上理解的图灵测试不再严格区分人类参与者的性别。通常我们允许人类被询问者是任意性别，而询问者的目标也随之变成辨别哪一位被询问者是人类。

除此之外，完成一次具体的图灵测试还要注意很多 *** 作细节，例如多少人参与测试算“足够多”，多长的讯问时间算“足够长”，多高的辨别正确率算“足够高”，如何挑选人类询问者和被询问者才能代表“人类”的辨别和自证能力，等等。由于图灵测试的巨大影响力，几十年来一直有人尝试挑战它，不时就会传出“某某计算机程序成功通过图灵测试”的消息。我想，正是对于意义深远的实验，我们才理应格外审慎。只有在仔细检查上面所列和其他一些重要细节之后，我们才能对其结果的有效性做出正确判断。类似几年前“超光速实验”那样的闹剧应该尽量避免。

图灵测试与人工智能是什么关系？

如果有一天机器真的通过了图灵测试，这到底意味着什么？这个问题涉及到图灵测试与人工智能的关系。的确，几乎所有有关人工智能的书籍都会谈到图灵测试，但一个经常被误解的地方是，图灵测试是作为一个人工智能的充分条件被提出的，它本身并没有，也从未试图定义智能的范畴。这一点图灵在他的论文里写的很清楚：

“机器能否拥有智能，为了回答这个问题我们应该首先定义‘机器’和‘智能’。一种可能性是根据大多数普通人的日常理解去定义这两个概念，但这样做是危险的。… … 在这里我并不打算定义这两个概念，而是转而考虑另一个问题，它与原问题密切相关，同时可以被更清楚无疑地表达。… …（图灵测试的描述）… …可能有人会说这项测试对机器而言过于严格——毕竟人类也无法反过来成功伪装成机器，这只需检查算术的速度和正确度即可辨别。难道被认为拥有智能的机器就不能表现出和人类不同的行为么？这是一个很有力的反对意见，但至少不管怎样，假如我们有能力制造出一个可以成功通过测试的机器的话，也就无需为这个反对意见烦恼了。”

图1：智能行为与人类行为的关系

借助集合的概念我们可以更容易地理解图灵测试与人工智能的关系。如图1所示，“所有智能行为”对应的集合和“所有人类行为”对应的集合既有交集又互有不同。在全部智能行为中有一些是人类靠自身无法做到的（比如计算出国际象棋中白棋是否必胜），但无论如何人类都被认为是有智能的，因此，在各方面都能达到“人类水平”— 也就是完成两个集合的交集部分—就应该被认作是“拥有智能”的。[4]另一方面，人类行为并不总是和智能相关。图灵测试要求机器全面模拟“所有人类行为”，其中既包括了两个集合的交集，也包括了人类的“非智能”行为，因此通过图灵测试是 “拥有智能”的一个有效的充分条件。

图灵本人对机器能够通过他的测试相当乐观，他大胆预测“到2000年左右时，一台拥有1GB内存或类似规模的计算机可以在接受普通人5分钟的询问之后，使他们的判断正确率不超过70%”。然而直到2014年的今天，仍然没有任何机器被公认为已经通过图灵测试。有趣的是，这一失败事实反而还带来了一个我们再熟悉不过的应用 - 图形验证码。（每一次输入验证码都是一次图灵测试！）

图灵测试问题的进展缓慢与目前人工智能学界对图灵测试这个“充分条件”的研究热情不高有关。[5]这一部分上由于主流人工智能研究与图灵测试所追求的目标之间存在差异，同时也因为图灵测试本身难度巨大。下面我们通过人工智能研究的三个重要特征来进一步讨论图灵测试与人工智能之间的异同，以及为什么图灵测试不大可能在短时间内解决。

一、主流人工智能研究关注智能体的外部行为，而不是产生该行为的内部过程

在这方面图灵测试的思想和人工智能学界是完全一致的。只关注外部行为是一个典型的功能主义/行为主义风格的做法，事实上这也是一个人工智能经常被外界所指摘的地方。严格的“主观思考”定义要求智能体具有自我意识。但一方面，从严格的科学方法讲，我们甚至并不真的确定是否有客观证据证实 “意识”的存在。更重要的是，人们发现智能行为和主观思考完全可以被看作是两个独立的问题来考虑，二者并不必要纠缠在一起。具体来说，可以从数学上证明任何一台数字计算机的行为都可以用查表的方式机械地模拟。假设我们真的制造了一台具有“意识”的机器A，我们总可以制造另一台机器B以查表的方式来机械地模拟A的内部运行，问题是B是否具有意识？如果每一台“拥有”意识的机器都能被一台B这样的“机械查表式”的机器所模拟，那么我们就无法通过外部行为来断定一个机器在内部上是真的在“思考”还是只是在模拟“思考”的过程，[6] 因此“是否拥有意识”从行为主义的角度也就成了相对独立的“另外一个问题”。同时，“拥有意识的机器总可以被没有意识的机器模拟”也说明“拥有意识”并不能给机器带来额外的“行为能力”，这进一步降低了“拥有意识”在行为主义者眼中的重要性。

基于外部行为与主观思考之间的独立性，主流人工智能研究和图灵测试把实现外部行为作为唯一目标，这样的观点被称为弱人工智能观点。我们知道每个学科的研究都基于一个“基本假设”展开。比如支撑物理研究的基本假设是“万物运转都受一套普适的、永恒的规律所约束”，而物理研究的目的“只是”找出这套规律是什么。类似的，“弱人工智能假设”(weak AI hypothesis) 认为经过良好设计的计算机可以表现出不低于人类智能水平的外部智能行为。可以说主流人工智能研究是以弱人工智能假设为出发点，研究如何实现这样一个计算机。

图3：“机械查表式”的机器 – 西尔勒的“中文屋子”实验

二、主流人工智能研究关注如何模拟人类的纯粹智能活动，而不是全部脑力活动

就像前面提到的，人类的脑力活动 (mental process) 不仅包括智能，同时具有情感、审美能力、性格缺陷、社会文化习惯等等一系列“非智力特征”。因为图灵测试的模仿对象是普通人，事实上它对这些非智力特征的要求甚至可能还高过对纯粹智力的要求——作为一个普通人，他/她完全有可能对国际象棋一窍不通，但却不大可能从照片分辨不出美女/帅哥来。

当然，“非智力特征”的引入本身并不妨碍图灵测试成为一个有效的充分条件，但除非我们假设所有这些“非智力特征”都是拥有智能之后的必然产物，否则不得不承认图灵测试确实在机器智能这个核心问题之外加入了过多充满挑战却又显得不那么相关的因素。就像《人工智能》这本经典教科书里写到的，“航空领域试图制造性能良好的飞机，而不是使飞机飞得如此像鸽子以至于可以骗过其他鸽子。”人工智能研究确实应该更多关注与智力活动相关的抽象功能和一般原则。

三、人工智能的最终目标是能够综合适应“人类所在环境”的单一智能体，而不是专门解决特定数学问题的算法

在这一点上图灵测试与人工智能研究的最终目标也是一致的，只不过现有的人工智能水平离这一目标还相去甚远。事实上“综合模拟人类的智力活动”正是人工智能区别于其他计算机科学分支的地方。我们通过比较人工智能软件与传统软件来说明这一点。首先从最广义的角度看，传统软件也应属于人工智能的范畴：实际上很多早期的计算机科学家，比如图灵，就是以人工智能为动力展开对计算机科学的研究。所谓“计算”本来就是诸多人类智能活动中的一种。一个从未接触过计算机的人也许很难说清 “从一个数列中找出所有素数” 和“从一张照片中找出一只狗”哪个更有资格代表“智能”（前者属于传统软件范畴，后者属于传统人工智能范畴）。但另一方面，传统软件并不代表人工智能的全部内涵。粗略讲，我们可以认为传统软件对应了这样一类“计算问题”，它们的共同特点是，问题本身是用一个算法（或非构造性的数学描述）来描述的，而对它们的研究主要关注在如何找到更好的算法。[7]而我们称之为“人工智能问题”的问题可以理解为另一类“计算问题”，它们的共同特点是无法用算法或从数学上对问题进行精确定义，这些问题的“正确答案”从本质上取决于我们人在面对这类问题时如何反应。对于人工智能问题，我们可以基于数学模型或计算模型来设计算法，但问题的本质并不是数学的。

通用人工智能（Artificial General Intelligence）基于弱人工智能假设，以全面模拟人类的所有智力行为为目标。注意到图灵测试作为一个充分条件，是不可能在通用人工智能真正实现之前得到解决的。另一方面，可以说现有每一个AI分支的成功都是通过图灵测试的必要条件，而它们中的大部分还没有达到“人类水平”。因为我们不可能穷尽所有人类智能行为，必须依赖有限个具有通用性的模型和算法来实现通用智能。目前人们仍然只能基于一些简单初等的模型来设计学习、推理、和规划算法。这些AI分支的研究都默认基于针对自己领域问题的弱人工智能假设，而支撑这些子领域研究的动力往往是其巨大的社会实用价值。它们固然已经在很多具体应用领域成绩斐然，但看起来离图灵测试所要求的水平仍然相差甚远。

阿兰图灵简介

艾伦·麦席森·图灵，OBE，FRS（英语：Alan Mathison Turing，又译阿兰·图灵，Turing也常翻译成涂林或者杜林，1912年6月23日——1954年6月7日），是英国数学家、逻辑学家，他被视为计算机科学之父。

1931年图灵进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位，二战爆发后回到剑桥，后曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma，对盟军取得了二战的胜利有一定的帮助。

图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，例如图灵曾写过一篇名为《机器会思考吗？》（Can Machines Think？）的论文，其中提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵测试。至今，每年都有试验的比赛。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。

图灵是著名的男同性恋者，并因为其性倾向而遭到当时的英国 迫害，职业生涯尽毁。他亦患有花粉过敏症。

图灵还是一位世界级的长跑运动员。他的马拉松最好成绩是2小时46分3秒，比1948年奥林匹克运动会金牌成绩慢11分钟。1948年的一次跨国赛跑比赛中，他跑赢了同年奥运会银牌得主汤姆·理查兹（Tom Richards）。［1］

孩童和年轻时代

图灵的父亲朱利斯·麦席森·图灵（Julius Mathison Turing）是一名英属印度的公务员。1911年，图灵的母亲Ethel在印度的Chatrapur怀了孕。他们希望艾伦在英国出生，所以回到伦敦，住在帕丁顿（Paddington）。结果就在那里生下了艾伦。父亲的公务员委任使他在艾伦小时候经常来往于英伦和印度。由于担心印度的气候不利于儿童成长，他把家庭留在英伦与朋友同住。图灵很小的时候就表现出他的天才，后来就更加显著。他说他在三个星期里自己学会阅读，而且，就对数字和智力游戏着迷。

六岁的时候，他的父母为他在一间叫圣迈克尔的（St。 Michael＇s）日间学校注了册。女校长很快就注意到他的天才，随后Marlborough学院的许多教育家也注意到这点。1926年，他十四岁的时候转到了在多塞特郡（Dorset）的Sherborne寄宿学校。开学的第一天，刚好遇上了大 。图灵决心要赶上第一天的课，于是他独自从南安普顿（Southampton）骑了六十英里的自行车去上学，途中还在一间旅社度过一宵。

图灵天生对科学的喜好并没有给他在Sherborne的老师留下好印象。他们对教育的定义是着重于人文学科而不是科学。虽然如此，图灵继续在他喜欢的学科表现出惊人的能力，还没有学过基础微积分的他，就已经能够解答以他年纪来说算是很高深的难题。

1928年，在图灵16岁的时候，开始阅读阿尔伯特·爱因斯坦的著作。他不但能够理解，而且看出了爱因斯坦对牛顿运动定律存有质疑，即使爱因斯坦的著作中并没有明白指出这点。［2］

大学和可计算性的工作

剑桥大学国王学院的电脑房现在以图灵为名

1931年，图灵考入剑桥大学国王学院。1934年他以优异成绩毕业。1935年因为一篇有关中心极限定理的论文当选为国王学院院士。

图灵在他的重要论文《论可计算数及其在判定问题上的应用》（英语：On Computable Numbers， with an Application to the Entscheidungsproblem，1936年5月28日提交）里，对哥德尔1931年在证明和计算的限制的结果作了重新论述，他用现在叫做图灵机的简单形式设备代替了哥德尔的以通用算术为基础的形式语言。由于速度很慢，尽管没有一台图灵机会有实际用途，图灵还是证明了这样的机器有能力解决任何可想像的数学难题，如果这些难题是用一种算法来表达。现今，图灵机还是计算理论研究的中心课题。他继续证明了判定问题（Entscheidungsproblem）是没有答案的。他的证明首先展示了图灵机的停机问题（halting problem）是没有答案的，这是说不可能用一个算法来决定一台指定的图灵机是否会停机。尽管他的证明比阿隆佐·邱奇在λ演算方面相等的证明晚发表了几个月，图灵的著作是更易于理解和直观的。他的通用（图灵）机的概念也是新颖的。这一通用机能够完成任何其他机器所能做的任务。这篇论文还介绍了可定义数的概念。

图灵在普林斯顿大学度过了1937年和1938年的大部分时间，在邱奇指导下学习。1938年，他取得了博士学位。他的论文介绍了超计算（hypercomputation）的概念，在图灵机加上了预言机，让研究图灵机无法解的问题变得可能。

1939年图灵回到剑桥，聆听了维特根斯坦关于数学基本原理（foundations of mathematics）的讲座。他们激烈地争论，图灵为 辩护，而维特根斯坦则认为把数学抬得太高而且不能发现任何绝对真理。

早期的计算机研究：图灵测试

在布莱切利园的图灵石像［3］

主条目：图灵测试

1945年到1948年，图灵在国家物理实验室，负责自动计算引擎（ACE）的工作 。1949年，他成为曼彻斯特大学计算机实验室的副主任，负责最早的真正的计算机——曼彻斯特一号的软件工作。在这段时间，他继续作一些比较抽象的研究，如“计算机械和智能”。图灵在对人工智能的研究中，提出了一个叫做图灵测试（Turing test）的实验，尝试定出一个决定机器是否有感觉的标准。

1952年，图灵写了一个国际象棋程序。可是，当时没有一台计算机有足够的运算能力去执行这个程序，他就模仿计算机，每走一步要用半小时。他与一位同事下了一盘，结果程序输了。

后来美国新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究群根据图灵的理论，在ENIAC上设计出世界上第一个电脑程序的象棋——洛斯阿拉莫斯象棋。

图案形成和数理生物学的研究

从1952年直到去世，图灵一直在生物数学方面做研究。他在1952年发表了一篇论文《形态发生的化学基础》（英语：The Chemical Basis of Morphogenesis）。［4］他主要的兴趣是斐波那契叶串行，存在于植物结构的斐波那契数。他应用了反应——扩散公式，现在已经成为图案形成范畴的核心。他后期的论文都没有发表，一直等到1992年《艾伦·图灵选集》出版，这些文章才见天日。［5］2012年，《自然》杂志称赞他是有史以来最具科学思想的人物之一。［6］

迫害和逝世

图灵在Cheshire East威姆斯洛的家，挂有蓝色牌匾。

因为图灵的同性恋倾向而遭到的迫害使得他的职业生涯尽毁。1952年，他的同 协同一名同谋一起闯进图灵的房子盗窃，图灵为此而报警。但是英国警方的调查结果使得他被控以“明显的猥亵和性颠倒行为”罪（请参看 法）。他没有申辩，并被定罪。在著名的公审后，他被给予了两个选择：坐牢或女性荷尔蒙（雌激素）注射“疗法”（即化学 ）。他最后选择了雌激素注射［7］，并持续一年。在这段时间里，药物产生了包括 不断发育的副作用，也使原本热爱体育运动的图灵在身心上受到极大伤害。1954年，图灵因食用浸过氰化物溶液的苹果死亡。很多人相信他的死是有意的，并判决他的死是自杀。但是他的母亲极力争辩他的死是意外，因为他不小心在实验室里堆放了很多化学物品。

苹果公司的商标有时会被误认为是源于图灵自杀时咬下的半个苹果［8］，但该图案的设计师［9］和苹果公司都否认了这一说法［10］。而公司创办人史蒂夫·乔布斯在接受英国广播公司（BBC）电视节目《QI》时被主持人史蒂芬·弗莱问到此事时说：“这（LOGO向图灵致敬）不是真的，但是，上帝啊，我们希望它是真的。”（＂It isn＇t true， but God， we wish it were。＂）［11］

在2009年9月10日，一份超过3万人的 签名，使英国首相戈登·布朗在《每日电讯报》撰文，因为英国 当年以同性恋相关罪名起诉图灵并定罪，导致他自杀身亡，正式向艾伦·图灵公开道歉。［12］［13］［14］

至2012年，有21000多人签名 ，要求英国 追授图灵死后赦免状，但被当局拒绝。英国上议院的麦克纳利勋爵解释说，死后赦免状是不合适的，因为图灵是根据当时的法律被定罪。［15］

2013年12月24日，英国司法大臣宣布英国女王伊丽莎白二世赦免1952年因同性恋行为被定罪的艾伦·图灵。［16］ ［17］

扩展阅读

我的一生都奉献给了计算机事业，更准确地说是奉献给了计算机网络。这个领域一贯是创新的代名词，我们不断地打破昨天的禁锢，创造出等待明日来超越的今天。行业内有一个说法，只有明天的网速才够快。我们今日所拥有的、使用中的一切，恰都是昨日难以想象的。虽然我今日小有所成，但我很明白，自己之所以能取得今日的成就，很大程度依赖前人打下的基础。如果没有他们，就不会有我，更不会有计算机的今天。

今年，2012年，是一个伟人的百年诞辰。即使我们把所有崇高的致意奉献给他都不为过。他就是阿兰·图灵。100年前，阿兰·图灵诞生在一个文化和科技水平都与现在完全不同的时代里，但这并不影响他成为今天最伟大最值得纪念的人之一。

阿兰·图灵拥有传奇的一生。他拥有的数学天赋帮助拯救了数以万计的生命，然而作为同性恋者却被当时的社会所谴责遗弃，无奈中选择结束自己的生命。他的存在充满光芒，结局却是黯淡。他为计算机领域奠定了不可埋没的基础，没有他就没有计算机的今天。1936年，还在剑桥国王学院就读的阿兰·图灵发表重要论文《论可计算数及其在判定问题上的应用》（On Computable Numbers， with an Application to the Entscheidungsproblem），提出“算法（algorithms）”和“计算机（computing machines）”两个核心概念，一直让我们受用到今天。

阿兰·图灵和计算机

谈及图灵时不得不提他在二战时为盟军所作的杰出贡献。当时他在布莱切利公园（Bletchley Park）担任解码专家，于1940年创造出可以破译德军密报的机器Bombe，为盟军的胜利立下了汗马功劳。

战后，他任职于泰丁顿国家物理研究所（Teddington National Physical Laboratory），开始从事“自动计算机”（Automatic Computing Engine）的逻辑设计和具体研制工作。1946年，图灵发表论文阐述存储程序计算机的设计。他的成就与研究离散变量自动电子计算机（Electronic Discrete Variable Automatic Computer）的约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）同期。图灵的自动计算机与诺伊曼的离散变量自动电子计算机都采用了二进制，都以“内存储存程序以运行计算机”打破了那个时代的旧有概念。

程序被储存在电脑内存中意味着程序可以自动运行，此项突破为计算机领域打开了一扇人工智能的大门。值得一提的是，1947年与图灵同在国家物理研究所研究自动计算机的哈里·哈斯基（Harry Huskey ）在1954将自动计算机的设计概念应用于Bendix公司的G——15计算机上，而也就是在这一年，阿兰·图灵选择结束了自己的生命。

人工智能

1949年，图灵成为曼切斯特大学（University of Manchester ）计算实验室的副院长，致力研发运行Manchester Mark 1型号储存程序式计算机所需的软件。1950年他发表论文《计算机器与智能》（ Computing Machinery and Intelligence），为后来的人工智能科学提供了开创性的构思。提出著名的“图灵测试”，指出如果第三者无法辨别人类与人工智能机器反应的差别，则可以论断该机器具备人工智能。

图灵的成就不得地让我们联想，是否等到人类灭亡之后会留下机器人来统治这个世界。——文特·瑟夫

以上对图灵一生成就的陈述只是他所有成就的一个片段，语言很难概述他具体为我们现在科技的繁荣做出了多大的贡献。不过对于我来说，每一件事都令我动容。我出生在1943年6月23日，有幸和这个伟人拥有相同的生日。在我出生的那年，他正处于解码事业的顶峰时期。更巧的是，我此生接触的第一台计算机就是Bendix G——15。当时我才十几岁，有幸和最好的朋友斯蒂芬·克罗克（ Stephen Crocker）一起在加州大学洛杉矶分校（UCLA）接触到这一时代的巨制。如今，由美国计算机协会（The Association for Computing Machinery ）设立图灵奖为其最高奖项，该奖项包含的250000美元奖金又部分由我所供职的谷歌所资助。在2004年，我和我的同事罗伯特·卡恩（Robert Kahn）因我们在计算机领域的努力而获此殊荣。

天才

图灵留下的伟大思想还在演化前进，它依旧让世人惊讶，让人向之前进，让人为之兴奋。他在处理难题时表现出的才华与无畏几十年来都是这条朝圣路上的标杆。他清晰的思维和无与比拟的创造力激励着与他一起工作的每一位同事；他提出的概念，比如图灵机，又在为可计算性（computability）和可判断性（decidability）提供理论基石。因他被赋予生命的每一台计算机与计算机器，比如解码机“Bombe”与“自动计算机”，驱散了计算机领域的迷云，为21世纪计算机的产业腾飞指明了道路。

如果他能够活到今年，不知他看到今日的景象会有如何的感想，又能为我们提出哪些值得思考的问题。我花了一辈子研究计算机和网络，可是时时还会期盼图灵能够在身边回答我的疑问。相信如果有他在，很多问题都能够迎刃而解。

网络和宇宙

为了给人们带来更快的网络体验，为了给计算机领域和通讯领域带去更好的繁荣，我常常独自陷入思考，一思考就是几个小时。我在想，如何才能够规划出太阳系范围内的长距离网络通讯。

因为光的速度有限，星球又在不停的运动之中，我和我的同事们不得不重新思考大规模网络架构的基础定律。星际网络问题的棘手程度超乎大家的想象，不过既然人类要发展，要走出地球走向宇宙，这个问题就必须得到解决。

我们的寿命有限，这是人类无法突破的自我局限性，它注定了我们在某些时候不得不停下自己探索的脚步。不过图灵的人工智能理论给我们提供了一个参考答案，我们可以借助人工智能来弥补自己生命的短暂。机器人们可以背负人类的使命，代替人类走向太空。

纪念图灵

对于许多谷歌的工程师而言，图灵他们是心中的英雄。能够站在图灵的肩膀上研究、奋斗是我们这一群人的荣幸。去年，谷歌为布莱切利园提供了一笔资金，让他们购买图灵曾发表的论文以供在他们的博物馆中展览之用。

近期，我们又与伦敦科学博物馆（ London Science Museum）合作，为他们提供资金，支持他们最新的布展——“解码师：歌颂图灵（Codebreaker： celebrating the life and legacy of Alan Turing）”

他们在展会中展出了大量的文物，之前从未在公众面前出现过的官方情报机构“ 通讯总部（GCHQ）”也向展会出借了部分展品。让人们最难以忘怀的不是这些文物本身，而是这些机构的态度。他们同心同力不仅仅是为了纪念一位曾经的伟人所取得的成就，而是纪念这个伟人本身。这让人感动，让人感到温暖。展会为每个人生动地勾画出了图灵的形象，用深入浅出的方式向每人宣扬了图灵的伟大之处。

我希望能够借这个机会向圈外的人们展示这一个伟大的人物，他值得我们去敬爱，值得我们去颂扬。对于科技圈内的人们，2012年是当之无愧的“阿兰·图灵之年”，全世界都在举办纪念他的论坛和活动，我也参加了其中的一部分。为了纪念他的诞辰（也是我的生日），我会在曼切斯特大学举办的“图灵百年诞辰纪念大会”（Turing Centenary Conference）上发表演说。我希望大家能够身体力行地支持这一活动，只因为他是图灵，他是我们的传奇，我们的英雄。

本文作者文特·瑟夫（Vint Cerf）与罗伯特·卡恩（Robert E。 Kahn）一同创立了TCP／IP协议，被称为“互联网之父”。他从2005年加入谷歌，至今担任谷歌首席互联网专家。

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