做为IT运维有前景吗

AIOps，顾名思义是将AI赋能于IT运维管理。国际权威咨询机构Gartner在2016年的报告里首次提出AIOps的概念。

传统的IT运维工作，大多是借助监控软件查看数据，并依赖运维人员的经验进行根因定位和排障。有了AI的加持后，可以借助AI算法提前发现数据中的异常，并通过数据串联锁定可能根因，大大缩短故障处理时间、提高运维效率。

经过多年来的发展，越来越多的大中型企业投入智能运维AIOps的部署，以应对企业数字化转型带来的数据量暴增、系统架构复杂带来的运维挑战。

Gartner在其2022年的AIOps报告中也指出：Yes, There is no doubt: There is no future of IT operations that does not include AIOps 毫无疑问，不包含AIOps的IT运维不会有未来。

相信在不久的将来，传统运维将渐渐被智能运维AIOps所替代。

通常，AIOps智能运维系统包含这几个功能模块：

一名合格的运维工程师，要具备两个方面的能力，分别是：

个人素质方面：

1：沟通能力、团队协作

2：主动性、执行力、精力旺盛、抗压能力强

3：工作中胆大心细、不走寻常路

4：逻辑思维能力要强，为人谦和

5：有探索创新精神

技术方面：

1、开发能力，这个很重要，因为运维工具都需要自已开发，开发语言：c/c++（必备其中之一）、perl、python、php等、shell(awk,sed,expect…等)，需要有过实际开发经验，否则工作会非常痛苦。

2、应用方面需要了解： *** 作系统（主要是linux、bsd）、webserver相关 （nginx,apahe,php,lig>

1、运维工作分的也很细，中间件运维，oracle 数据库运维，网络，unix，硬件等，具我所知，工资要比普通开发人员高。还是看个人吧。

2、不过我们组算是运维部的一个专门的开发团队，运维一般围绕两个问题来做：

1监控

2部署

监控采集，会遇到大数据量（比如facebook和腾讯都是30W+台机器）各种采集项采集策略，部署也是蛮有意思，比如如何把数据分发到大批量机器上

我坚信，任何事情只要用心去做都很有的做

运维照样需要开发，这个毫无疑问，而且难题也很多，与产品线RD相比，都差不多，只是面对的问题域不同而已

希望可以帮到你。。

IT运维工作主要是保障企业IT设备和软件的正常运营，尽量不要出故障，万一出了故障尽快修复。是保障企业IT系统正常工作的最重要环节。

如果企业规模小，主要就是管理网络设备和电脑；如果企业规模非常大，除了管理软硬件外，还要借助各种监控和分析的软硬件来提高运维效率，对个人水平的要求就比较高

1、 *** 作系统、数据库的使用及常用软件的安装、配置和维护，保证系统稳定运行；

2、服务器相关硬件日常巡检、维护、故障分析及处理；

3、负责it相关软件的安装，并对公司用户提供相应的技术支持、客户培训；

4、收集客户需求；

5、编写技术支持相关文档和方案；

6、协助it经理完成相关运维工作。

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