浅析互联网系统和传统企业IT系统的异同

网络技术发展日新月异，各类新型应用不断涌入，如流媒体通信、Web会议、IP语音等。这类应用为网络增光添彩的同时，也消耗掉大量带宽，使网络不堪重负，最终导致整个网络性能降级。 应用性能是最值得关注的一个问题。据有关调查表明，有近32%的用户反映他们的网络应用性能明显降级，43%的用户认为在过去一年中网络速度在不断降低。 导致网络应用性能降级的因素是多方面的。从IT主管角度看，公司员工过于分散以及公司内部部门划分过多是最重要原因；同时多数IT主管认同一点，即网络性能降级最终会妨碍企业生产效率的提高，并影响到客户服务。而且这项调查还发现，有三分之一的公司已经推迟配置ERP、CRM、门户站点或其它网络应用，原因是它们或多或少地影响到网络性能。　具体商务应用方面顾虑　应用方面的担忧配置方案选取超过三分之一的被调查者承认，由于担心网络在负荷激增的情况下难以高效运转，他们已经推迟采纳对一些关键商务的应用（见图）。 问题的症结由此可见，找出引发网络性能问题的症结所在是关键。可将网络应用大体为分为约束性和非约束性访问，后者如Web冲浪、对等（peer-to-peer）文件共享 *** 作和实时通信。 另一个问题是很多公司往往不知道网络都运行有哪些应用系统。只有四分之一的被调查者回答他们准确知道哪类应用在运行，它们占用带宽几何；有39%的用户估计，非约束性应用占据了21%到40%的网络带宽。 调查中发现，在整个IT基础架构中，最影响网络性能的部分集中在如下五个方面：服务器、应用软件、体系结构配置、LAN性能、WAN性能。 解决之道尽管网络性能问题已变得相当普遍，但很多公司仍只是被动反应，往往是在终端用户或客户提出来时才想到问题的严重性。尽管配置有网络监控工具，仍有726%的客户反映终端用户提出性能问题，另有823%的被调查者说公司雇员提到网络性能降级问题。很多系统都不具备告警功能，只是在出现故障时才想到采取措施，但已经晚了。 对网络应用性能管理应当“主动出击”，其中采用网络监控工具是重要一环。比较出名的网络监控工具如CA公司的Unicenter（网络及系统管理软件），它能提高网络中关键应用的可靠性，在服务器出现故障时及时排查问题，并告知网络主管可能带来的其它影响。 应用管理工具不完善是一个问题，有近三分之二的被调查者认为他们或多或少对现行网络监控工具不满意。随着各类新型应用涌入网络，很多公司都在采取相应措施防止网络性能降级。最明显的，为确保商务应用高效运行，并达到预期目的，需要WAN提供足够带宽。据网络主管反映，为确保应用系统平滑运行，提高带宽应用级别是最常见的方法，有60%的被调查者打算通过提高WAN带宽容量来处理各类复杂网络应用。配置方案选取情况调查见上图。

TmaxSoft的SOA愿景 近来，SOA(Service-Oriented Architecture)成为在IT行业乃至企业界倍受重视的一个话题。SOA为什么会受到如此的关注？其原因是: 作为一个创新的IT架构，SOA通过标准化的接口方式和d性业务服务的开发与革新，力求实现“可重复使用性”、“整合性”、“敏捷性”和“维护便利性”，从而有利于结合现有的IT环境，保证生成服务的敏捷性。

正是基于以上SOA的理念，TmaxSoft提出了自己的SOA思想，一方面通过采用迅速妥善应对经营环境变化的d性经营模式，另一方面利用架构提供系统的简单化、虚拟化及抽象化，为引导持续的流程再造的适应性提供软件基础，从而实现业务部门和IT部门的紧密协作。此外，通过在企业内部和外部进行持续的业务流程改善，把经营活动所生成的信息实时向负责人传达，使得业务延迟最小化，决策速度最大化，同时确保企业敏捷性，提高顾客的满意度，实现流程的高效性和服务的可重组，最终帮助企业成就RTE(Real-Time Enterprise)。

TmaxSoft的SOA解决方案――SOAware

SOAware 是TmaxSoft公司基于SOA思想的解决方案。在广泛的产业领域应用后，SOAware的效率已经得到了验证，它高效地实现了SOA所追求的“敏捷性”、“可重复使用性”及“整合性”，帮助企业完成“实时企业”的战略转变。

从基础管理服务层到客户服务层，SOAware提供完整的产品组合解决方案:

● 下一代数据库解决方案－Tibero;

● 遵守国际标准的大容量传输处理中间件－JEUS/Tmax;

● 确保服务可重复使用性的应用框架解决方案－ProFrame;

● 基于规则的业务流程管理解决方案－BizMaster;

● 业务规则引擎解决方案－ProRule;

● 提供用户便利性的整合开发工具－ProWeb;

● 系统间有机整合、多渠道整合解决方案－AnyLink;

● 应用性能管理和安全解决方案－SysMaster/SysKeeper。

TmaxSoft的SOA战略

TmaxSoft的SOA战略是企业业务部门与IT部门之间紧密合作的基础，提供支撑3S(Single-Entry Point、Simplification、Strength)的Hands-on Tools的灵活框架。TmaxSoft把SOA定义为“把服务之间的关系由基于标准的基础框架转变成服务/规则组件的结合，成为以流程为中心的服务化导向架构”，TmaxSoft的SOA战略旨在切实实现基于SOA的应用程序整合的框架，提供单一运营环境(Single-Entry Point)，支持简单、直观的开发环境(Simplification)，提供强有力的管理环境(Strength Management、Successful Competitiveness)基础，从而实现适合企业环境的因地制宜的SOA服务。

此外，TmaxSoft通过框架的概念集合成SOAware，并且提供部分基于服务的应用程序，为了解决IT领域共同的问题，又精心设计了通用的、可重复使用的模型框架(基于规则的服务及组件模型)，这种框架可以实现易整合性、扩展性、灵活性、维护便利性以及高效的开发优势。

TmaxSoft SOAware基于SOA的框架，把业务流程中可重复使用的服务组件和业务逻辑规则组合成业务服务，并构建了以流程为中心的、由可重复执行的分析、设计、实现、测试及 *** 作等阶段为组成部分的服务生命周期。

为了实现灵活应对经营变化的、以SOA为基础的未来导向型体系架构，TmaxSoft以与SOA基本概念有关的各种技术及解决方案为基础，对业务流程中所需部分进行诊断，并提供解决方法，从而为客户创造实际业务价值，并降低总体拥有成本TCO，提高投资回报率ROI。

TmaxSoft SOAIF框架

TmaxSoft拥有All-in-One Platform的SOA实现框架――SOAIF（SOA Implementation Framework)。SOAIF提供遵守国际标准接口的相关技术，有利于保护现有IT资产的投资，并可以对不同系统之间的服务进行方便的整合。通过使用IT系统可以对企业政策变化迅速做出响应，并且对经营风险进行预测，从而达到企业的RTE目标。

TmaxSoft的SOAIF框架具有如下优点:

1灵活应对变化的体系架构

外部环境的各种变化常常会导致企业IT环境的急剧变化，形成外部环境变化――>经营环境变化――>经营流程变化――>IT结构变化的连环反应。SOAIF具有能够迅速应对这些变化的灵活架构。

2具有反射机制的体系架构

● 建模

随着产业的高速发展和多元化，为了适应日益复杂的经营环境，IT角色变得越发重要，企业希望因业务变化而引起的IT变化更加直观，为了将业务变化直接反映成IT变化，IT系统要通过建模反映经营方案，以便业务负责人易于理解。SOAIF提供了服务、规则、业务流程建模等多种工具，并通过建模应对变化，实现业务观点和IT观点的一元化。

● 简单化

当业务发生变化时，利用建模工具通过拖拽的方式设计流程，设定相应的策略并实时部署，可以简便有效地应对外界的变化。通过协作视图（Collaboration View）, 可以方便地掌握流程之间的相互关系，从而降低业务的复杂度。并且通过建模使IT观点变得形象易懂，让决策者和业务分析人员共享，从而确保企业业务的透明性。

● 业务服务的组合和热部署

基于TmaxSoft的技术，通过业务服务的组合/组装和基于规则的编程，而不是编码对业务重新开发，支持对性能影响最小化的“编译后热部署（Compiled Hot-Deploy）”，从而不会出现业务系统的服务中断，并且能够实时变更和部署服务，解决企业实现RTE的IT技术难题。

● 端到端的可视化

向业务负责人提供实时信息监控的可视化工具――仪表盘，使企业的流程和管理变得更加透明。

● 有效整合

SOAIF以CBD开发方法论为原型，包含了基于规则的框架开发方法论，实现基于SOA的从核心服务到界面服务的整体应用解决方案，从而把具有不同架构的系统组建成基于SOA的整合平台，以便包容新的技术架构，使灵活应对变化成为可能。

TmaxSoft SOAware技术路线

TmaxSoft集成SOA的各种丰富技术并且遵守相关的国际标准来实施自己的技术路线。为了优化企业的业务目标，TmaxSoft在解决方案的路线中，尽量做到把全公司范围内的IT资源与现有标准加以管理，最终实现基于SOA的企业应用框架。此外，为了在基于SOA的企业架构中实现全公司的整合，TmaxSoft在技术路线中从多种角度对以下特性提供强有力的支持:

1服务设计角度

● 支持设计直观、易于理解的服务整合的建模工具;

● 提高分析/设计的精确度，提高业务经验及分析/设计模型的重复使用性;

● 通过工具扩展服务的生成管理功能，提高服务品质及生产性、

2框架角度

● 应用EA(Enterprise Architecture)标准架构，提供优化的全公司范围内整合平台的构建环境;

● 遵守国际标准，利用存储库整合管理元数据;

● 应用不同功能独立层，提供独立性和面向编码的标准化和最少化;

● 确保解决方案的生命周期。

3方法论角度

● 通过SOA方法论，支持服务整体生命周期;

● 通过对特定业务的模拟，早期发现危险要素的管理功能;

● 通过重复的服务诊断、设计、开发流程支持，提高服务品质。

4服务角度

● 通过工具支持服务的组合，提高重复使用性;

● 通过热部署的实时服务切换功能，实现及时敏捷地应对市场;

● 通过基于规则的服务逻辑变更，无需编码，由业务负责人进行服务管理。

5开发角度

● 通过现有服务的重复使用，提高生产率，提供公共服务;

● 使因外部系统等变更而导致的影响最小化，实时变更及替换服务;

● 对外部多种协议和消息的统一管理及自动整合转换;

● 内置已被验证的中间件，保证服务的扩展性和整合的稳定性。

首先我觉得这个架构好处是实现原理简单，而且扩展性d性比起RISC架构来好处不言而喻但其实这个架构里面也存在着无谓的资源浪费可能性例如拿存储而言，目前Hadoop类的多副本分布式存储很火一份数据存三份，发现有数据损坏立即找空闲空间恢复听上去很简单很容易实现很高效，但如果你真的坐下来仔细算算账，你就会发现：

1 当你数据量不大(小于PB)的情况下这种一份数据存三份方式的成本其实比现有任何商业存储方案的成本都要高

2 这种方式下每台服务器的CPU利用率都很低，而现在市面上的大存储容量服务器，CPU配置都很高所以这种方式，基本上是对于CPU资源的一种浪费所以，或许对于数据量适中的企业来说，用EC CODE这种以计算能力换存储的分布式存储解决方案会比多副本方案更经济实惠

3 这种方式很容易让IT运维人员产生一种惯性思维 即要提高系统在线时间就多买些服务器就好了因为服务器多了分布性好了自然冗余度就高了于是不必要的服务器采购就这么产生了，每个数据中心也就又多了很大一笔不是很必要的电费开销

其次，我觉得分布式架构的某些故障很可能会产生连锁效应，导致更严重全局瘫痪打个比方，大家都知道赤壁之战的故事里面有个很著名的桥段就是庞统献连环计，铁锁连舟起始时使曹 *** 万余战船连成一体稳如平地进可攻退可守前后都可照应看似完美，但唯有一个命门就是怕火攻而诸葛亮周瑜正是利用这个命门，解东风火烧赤壁把曹 *** 百万大军杀的丢盔卸甲互联网的分布式架构其实我觉得也有类似命门大型机之所以那么贵，其实很多时候用户在为千万分之一甚至亿万分之一的万一买单而互联网，现在的公有云架构，在设计之初，基本的考虑思路是大用户，大并发，然后尽量减少TCO所以很多时候，设计架构时会先把那些千万分之一排除在外，暂时不予考虑而系统上线之后，稳定运行一段时间用户量，精力往往又会去专注扩容方面了搞不好就会把一些命门漏掉，于是乎万一正好遇上东风吹到了命门上，后果估计会比曹阿瞒更惨因为IT世界里还没有那么仁义的关云长会在华容道上放曹 *** 一马

最后，我想说互联网，云计算的业务类型其实和传统企业的业务类型不一样，所以大型机，系统处理的任务，运行的计算并不一定都适合移植到分布式系统架构上来还是以交通运输举例：我要去美国，目前还是只有飞机可以满足我的需求当然你可以说我坐动车也可以，无非是多转几趟跨国列车但那毕竟很勉强，速度不快，费时费力还不省钱，毫无意义人家直接飞过去就行了，你却要绕着太平洋海岸线跑一个大圈来兜，何必呢

那么以上这些问题有没有办法解决呢其实我觉得解决以上问题的关键就是两个字：运维分布式系统，要保障其安全可靠的运行，合理有效的扩容，关键不在系统的软硬件，而是在系统搭建之后的运维和持续的对系统的改进修正!现在网络上很多人都在热衷于各种开源架构如openstack，Hadoop的开发，应用场景探讨但个人以为这些开源系统的特点是搭建简单，维护艰难!要想把这些架构和技术真正投入企业成熟应用，在运维管理上投入的成本可能大得多因为这些系统架构更分散，出现的不可预估性更多，同时也更需要有人来理清何时用分布式架构，何种场景还是需要传统架构那么可能有人要问，既然如此，我们还有必要走分布式系统这条路吗当然有!原因也很简单：分布式架构给了我们处理海量请求的能力和应对突发事件的d性;同时分布式架构也使系统具备了更好的扩展能力和更多业务创新的可能性。

2020年IT运维市场前景分析

2019年10月29日，第一财经刊发了关于《工信部：加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设》一文，其中指出，推动新型IT基础设施建设。加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型IT基础设施建设，扩大高速率、大容量、低延时网络覆盖范围，鼓励企业通过内网改造升级实现人、机、物互联，为企业提供有力的信息网络支撑，让企业IT基础设施成为企业发展之路上的护航者。由此可以看出，国家对企业IT基础设施建设的重视之深，而我们IT运维人员将是这次IT基础设施建设的主力军。

IT运维是企业项目开发后保证业务系统正常运行的必备工作之一，如何满足企业对在线业务系统高可靠、低延时、大容量、零故障等要求或在终端用户无感知情况下处理运维过程中存在的各种各样的突发性问题，是IT运维人员必会的技能，但是如此优秀的IT运维人员几乎一将难求。

既然，IT运维人员对于国家相关部门大力支持的IT基础设施建议那么重要，那么我们IT运维人员都需要拥有哪些能力或IT运维工作内容有哪些呢？

1、IT基础设施运维自动化

由于企业要求IT基础设施能够做到高可靠、低延时、大容量、零故障等，那就需要IT运维人员对底层硬件设备进行用心维护，硬件不出故障才能保证上层业务系统的稳定、高效地运行。

2、IT基础设施之上在线业务系统上线

企业在线业务系统是企业对内或对外提供服务的重要途径，IT运维人员在业务系统开发后，能够准确及时上线业务系统是对其业务能力的重要考核标准之一。

3、IT基础设施及在线业务系统监控自动化

对企业IT基础设施及在线业务系统进行有效监控，能够IT运维人员及时获知硬件或业务系统状态，以此判断硬件或业务系统有效服务能力，对硬件或业务系统故障做到即时反馈，即时处理，不影响企业对内或对外提供服务。

4、IT基础设施及在线业务系统日志处理自动化

对企业IT基础设施及IT在线业务系统进行日志处理（收集、分析、监控、趋势图展示等），获知硬件使用或业务系统中用户行为，以此预测下一周期内硬件或业务系统资源可用情况，及时应对用户访问波峰。

5、在线业务系统发布自动化

使用业界先进工具实现在线业务系统代码发布自动化，打破传统IT运维 "领域隔离"，实现真正的一键式发布业务系统，加快系统部署速度，实现用户无感知升级或回滚 *** 作等。

6、IT基础设施平台升级

传统的企业IT基础设施平台对企业在线业务系统需要底层硬件平台的高响应、高可靠、大容量等能力反应不及时或不彻底的情况时有发生，这就需要我们IT运维人员能够对传统的企业IT基础设施平台进行升级，把传统的企业IT基础设施平台升级为云平台，由云平台的高响应、高速度、低延时、大容量等能力为业务系统稳定运维保驾护航。

7、在线业务系统迁移至云平台

传统的企业IT基础设施平台升级为云平台后，需要IT运维人员能够把运行在传统的企业IT基础设施平台之上的业务系统迁移至云平台。

8、云平台运行维护（升级）

云平台运行过程中，需要IT运维人才时刻进行监控、对于云平台突发情况进行处理。

9、IT运维自动化系统开发

由于企业IT基础设施运维过程中，涉及多业务、多场景、多平台等，IT运维人员在运维过程中亟需一套本企业的IT运维管理系统，但是由于每家企业的IT基础设施异样性，导致市场上无法采购标准化系统进行应用，大多数情况下由本企业IT运维人员根据企业自身情况进行开发。

10、业务系统海量数据分析及展示

企业在运营过程中产生大量的业务类数据，并且此类数据对于生产、运营等有利于决策，因此IT运维人员需要对企业内部或行业内的数据进行收集、分析、展示等，最终为企业运营提供决策参考依据。

以上为我们为罗列的IT运维人员能力要求或工作内容，下面我们再来了解一下2020年IT运维市场规模，2020年有越来越多的企业开始拥抱互联网，借助互联网开展“无接触”式业务，特别是在2020年初“新冠”疫情的影响下，公司为了生存开启了全员在线办公及业务全天侯在线处理等，这也就为企业打开了企业在线常态化；让更多的工作借助互联网完成，据权威机构公布称："这一切将产生约100万相关技术开发岗位及约10万IT运维岗位，至2024年，IT运维行业市场容量将呈现出逐年增长态势，到2024年IT运维管理行业市场规模将达到38328亿元。"

2020年IT运维行业技术展望

企业对于IT运维人员要求越来越“T型”化，其中包含更深层次的专业化，自动化以及智能化，因此在2020年全球大多数的企业都在以行业标杆（例如：谷歌、亚马逊、阿里等）为榜样，着力发展企业自身的如下方向：

1、云计算

云服务器是由云服务厂商提供的性能卓越、稳定可靠、d性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器免去了采购IT硬件的前期准备，让企业像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和d性伸缩。

2、DevOps

DevOps使企业项目开发者与企业项目开发后IT运维人员、测试人员、产品经理、客户等直接发生了连接关系，让项目各方能够进行更好地结合，把以住只关注自身业务转移到整个交付过程，甚至关注到最终服务上，DevOps已经成熟，其在2020年将成为每一位IT运维人员必备技能之一。

3、AIOps

IT运维内容没有变，但是IT运维方式在发生改变，AIOps将为我们IT运维人员“解放”双手，让我们可以花费更少的时间在IT基础设施及IT业务系统监控、日志、安全等工作上，把业务重心投放到企业IT基础设施及IT业务系统发展、运营、服务决策上。

4、SaaS

SaaS（Software-as-a-Service）是企业提供应用、开发、IT运维等全套服务的一种形式，由于其不再需要用户有任何IT基础设施的投入，可以大大降低企业IT成本，获得更优质的服务。

5、边缘计算

随着5G技术大面积应用，更多的边缘设备需要对接到云平台，并享受近十年云计算行业发展的红利，但是如果生硬地把物联网设备与云计算平台对接，将会为云计算平台带来非常大的数据量的同时，也会影响到物联网边缘设备的数据处理能力，因此我们可以考虑把云计算技术向边缘设备进行延伸，这就是我们所说的边缘计算，IT运维人员将主导边缘计算的成云能力。

6、Serverless

ServerLess，为一种无服务模式，目的让企业不再关注IT基础设施，由IT运维人员提供IT基础设施后，多企业可以共享同一IT基础设施平台，企业可以摊销更多IT基础设施成本。

2020年黑马程序员IT运维工程师学习路线图

1、Linux *** 作系统基本功

Linux系统安装、配置，基本命令，VIM编辑器，Linux自有服务，权限管理，YUM包管理，开源项目上线部署。

2、Linux系统服务

网络基础(重点难点TCP/UDP)、sshd服务(scp/rsync)、文件共享服务（ftp/nfs/samba）、DNS域名服务、LAMP编译安装、rsyslog、Linux分区+LVM逻辑卷+（软硬RAID）

3、Shell、MySQL

Shell脚本编程、MySQL从入门到精通（DBA方向）

4、商城系统上线部署

Nginx概述、LNMP环境搭建、MySQL读写分离、LB负载均衡（Nginx/LVS/HAProxy）、NoSQL（Memcached、Redis、MongoDB）、存储、企业级商城系统架构实战。

5、配置自动化

配置自动化（Ansible/SaltStack）、监控（Zabbix/Promethus）、日志分析（ELK、KafKa）、CI/CD（Git、GitLab、Jenkins）

6、运维安全与调优

运维安全（防火墙、CA认证、***）

应用软件调优（Web应用调优）

系统调优（系统+内核）

7、运维云计算

Hadoop、KVM虚拟化、公有云运维（阿里云）、私有云运维（OpenStack）、Docker容器、Kubernetes（K8S）容器编排工具

8、Python运维开发方向

Python运维基础、Python面向对象、Django框架、Python CMDB项目开发

附件为2020版黑马程序员Linux云计算+运维开发学习路线图：

先说国有银行。国有银行也是银行，银行就得办业务，现在的银行办业务就靠信息系统支持。只是国有银行往往企业文化和企业治理没有那么的自由，普遍有官僚机关习气和均等化倾向，这种国企氛围未必是每个人都喜欢的。另外在管理层级和运营效率上，国有银行也是有很多痛点的，这些方面不比内部竞争激烈的股份制银行或者民营银行，确实不太适合有巨大才华和野心的人奋斗。不过好处也是很明显的，就是如果没有很强的事业心，也不想赚很多的钱，那么混个安稳安逸的日子是很不错的地方。这个可以作为背景写在这里。其次说下总行后台。中国的银行业是信息化程度相当高的行业，目前国有银行的IT系统基本都是总行集中开发和运营的。所以题主说到的IT运维，虽然说是后台，但也是总行的啊。结合前面的国有背景，这个总行就直接是层级管理的核心了啊，当然要比分行好了啊。再说下后台，以前呢是后台不比前台，银行靠着前台业务人员赚钱所以当然就前台业务人员更好升迁更好发展更有职业前途了。可是现在银行是靠着信息系统支撑着才可以运营的，没有IT支持，几乎没有什么业务还好办理了。关键是广大消费者已经习惯了各种电子渠道的银行服务了，甚至广大消费者们都被银行培训的已经接受了网银上的那些相当银行视角的产品栏目。而且从发展趋势上看，未来会越来越依靠信息系统支持金融业务发展，甚至主要靠信息系统支持业务发展。看看现在如火如荼的互联网金融就知道了，未来的金融业务很大程度上是依靠网上的，毕竟消费者如你我基本都住在网上。这就是说，未来IT将越来越作为业务发展的力量出现在银行的管理架构里，而不是现在作为成本中心出现。相对应的，随着互联网应用的加深，这个“后台”也将越来越没有后台的意义了，大家以后恐怕都是主要靠着后台来运营业务的。没有前中后台之分才是未来的银行业务发展趋势。所以那这个后台也就不是劣势了，何况是总行的后台呢。对吧！

工商银行通过实施“1031”工程、信息化银行建设等工作，打造了同业领先的第四代核心银行系统，确立了信息 科技 领先优势。随着银行进入40时代，金融 科技 推动银行从生产资料、生产力和生产关系三方面打破传统、变更生产经营模式，顺势数字化、智能化、开放化的时代特征，银行不断丰富服务渠道、完善产品供给、提升服务体验和效率，同时对企业级架构建设和信息系统转型提出了新要求。

为应对内外部形势变化、满足业务创新转型发展要求，工商银行于2015年启动IT架构转型工作。充分利用分布式、云计算等新技术，基于开放平台与主机有机结合的基础架构，构建面向未来业务发展，以开放性、高容量、易扩展、成本可控、安全稳定、便捷研发为特征的全新技术体系。在技术变革的外部驱动和转型发展的内生需求互相作用下，工商银行于2017年启动智慧银行生态系统（ECOS）工程，围绕“客户服务智慧普惠、金融生态开放互联、业务运营共享联动、创新研发高效灵活、业务 科技 融合共建”的智慧银行建设目标，通过整合构建企业级业务架构，强化产品创新顶层设计与跨产品线整合，将业务架构由内部企业级延展至跨界生态，在业务架构指导下，进一步深化IT架构转型，持续优化应用架构、数据架构、技术架构、安全架构，建立金融与 科技 高度融合的全新生态体系。

1构建服务化、松耦合应用架构。 同步ECOS工程建设，工商银行引入了业界领先的持续价值提升方法论，通过分析全行发展战略、业务发展前瞻性规划和业务现状问题，体系化地开展业务领域顶层设计，从流程、产品、实体等三个维度开展业务建模，整合构建覆盖63个业务领域、100多个业务组件、近4000个任务组件的企业级业务架构，并指导推动IT系统建设。通过从业务领域、业务组件、业务对象到IT应用、IT服务、数据对象的对接落地，围绕业务对象，以数据为中心聚合服务，形成了覆盖业务产品服务、业务和数据基础服务、技术基础服务的企业级服务体系，打造了分层解耦的应用架构。建立组件化研发机制，实现业务模型的高效传导，促进统一架构语境下从业务到IT的一致性承接。在支付结算、xyk等热点领域完成组件化落地， 提炼 了19000余个IT服务，日交易量逾40亿笔，提升了产品研发的市场响应速度。

2打造主机+开放平台双核心系统。 依托自主可控、体系完备的开放平台技术，逐步从传统的以主机为核心的应用布局向主机+开放平台双核心布局转型，初步建成具备承接主机业务下移能力的开放平台核心银行系统。在国内大型银行中，率先实现银行核心业务的完整闭环处理，截至2020年上半年，已有超过90%的应用部署在开放平台。在中资银行中，率先使用自主研发的开放平台境外核心业务系统，已在欧洲、亚太区域新设机构实际投产运营。随着双核心建设不断深化，工商银行在业务量快速增长态势下，整体保持主机资源零增长，2015~2020年累计实现主机资源压降65000MIPS以上。

3形成双轮驱动的开放金融生态。 工商银行建设以“嵌入场景、输出金融”为特征的API开放平台，与以“绿色部署、敏捷上线”为特征的金融生态云，组合形成全行互联网金融场景建设“双轮驱动”的体系化品牌。目前已对外开放9大类1800多项API服务，为8800多家合作方提供服务，成为银行同业中“合作伙伴最多、服务最全面”的开放平台。已推出教育云、物业云等17款金融生态云产品，累计推广G/B端客户超过3万个，C端客户929万。

1打造多模式、高性能数据交换体系。 工商银行综合运用流数据处理、数据复制、文件共享等技术，打造了多模式、高性能的企业级数据交换平台，面向全行提供实时、准实时、分钟级、小时级等多种时效的企业级数据交换服务，并在余额变动实时提醒、实时交易反欺诈、准实时存贷款偏离度计算等应用场景取得良好成效。

2率先建成自主可控的大数据服务云。 同业率先完成传统封闭式架构（TD、Extradata）向开放分布式架构(Hadoop、MPPDB)转型，建成金融行业集群规模最大、技术生态最全、供给能力最强的大数据服务云体系，软硬件投入仅为原有产品投入的30%。全数据整合后容量超过93PB，为171个总行应用、22个业务部门和52家境内外分行及子公司提供了高效、便捷、丰富的高质量数据服务。

3着力打造企业级数据中台。 按照ECOS工程总体布局，以共享、复用、创新为目标，通过数据资产沉淀、数据服务化、数据资产运营、数据产品输出等措施，打造高效、智慧、开放、共享的标准化数据服务。面向全行1万余名数据分析师提供一站式、全链路线上BI分析能力，支撑全面风险管理、xyk风控、智慧大脑等重点场景建设，加快推进客服、运营、产品和风控等领域的智慧赋能，提升各专业数据应用创新能力。

1打造一系列企业级新技术应用平台。 工商银行依托金融 科技 研究院体系化布局新技术，建成了云计算、分布式、API平台、大数据、流数据、人工智能、物联网、区块链、生物识别、移动互联网十大技术平台，是工商银行技术领先优势的集中体现。人工智能机器学习平台集成业界主流机器学习算法，提供便捷高效、全流程建模、自学习的AI全栈平台，赋能数据智能化应用，构建工行智慧大脑。物联网金融服务平台通过智能感知万物，获取海量物联数据，扩展银行金融服务边界，创新金融服务模式，提供安全可靠的智慧物联解决方案。区块链技术平台在资金管理、供应链金融等七大业务领域构建服务实体经济的区块链应用生态，机构用户超千家，个人用户超100万，拥有近百项专利，荣获多项业界大奖。生物识别平台提供人脸、指纹等生物特征管理、安全管控、服务调度等功能，具备多生物特征统一管控、统一服务的能力。

2建成自主可控、体系完备的云计算、分布式技术体系。 云计算平台具有开放性、高容量、易扩展、智能运维等特点，从传统手工为主的虚拟化架构，转变为快速供给、稳定可靠、资源集约、运维智能的新型云计算体系架构。截至2020年8月，工商银行已实现60000+节点、34000+容器的入云规模，具备万级容器集群自动供给能力，同等业务量下服务器虚拟资源利用率平均提升2~3倍，业务高峰期系统扩容时间由几十分钟缩至秒级，2019年荣获人民银行 科技 发展奖一等奖。分布式技术平台涵盖9大类分布式技术组件，在快捷支付、纪念币预约等150余个应用广泛运用，为IT架构从单体集中式架构向分布式服务化架构转型提供了技术基础。截至2020年8月，日均交易量超过50亿笔，并发支撑能力超过10万笔/秒，重点交易平均响应时间小于10ms，有效应对“双十一”秒杀等高频、大并发交易对IT架构稳定性、业务连续性的冲击。

落实国家网络安全等级保护20要求，完善安全体系建设，加强新技术领域的安全防护，随云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、物联网等金融 科技 发展同步规划、同步建设。研究完善以数据为中心的安全方法论和保护体系，加强个人信息和隐私的保护，“融e行”第一批完成在中国互联网金融协会的认证备案。围绕ECOS工程建设，建立多因子身份认证体系，发展手机盾、云证书、指纹、人脸、声纹、指静脉、虹膜等多种认证及生物识别技术。建设企业级反欺诈平台，通过终端、账户、行为等多维度展开智能风控，有效拦截欺诈交易，提升开放银行防御和风险处置能力。

在新一轮 科技 革命与我国转变发展方式的 历史 交汇期，工商银行将 科技 创新作为第一发展动力，积极创新和引入金融 科技 前沿技术，在全行战略、企业架构的指引下，强化IT与业务的融合。通过金融 科技 赋能经营转型，创新服务模式，拓展新生态，提高金融供给对实体经济的适配性和灵活性，为广大客户提供高价值服务，为建设具有全球竞争力的世界一流现代金融企业提供动能源泉。

IT行业发展是很多打算学习计算机或已经投身IT事业的人士非常关注的问题，那么该行业发展趋势在2023年以后会呈现怎样的局面呢具体会有哪些表现呢对企业方而言，他们又将作出怎样的动作来一起推动IT业发展我们来看看预测的2023年亚太地区发展趋势。

以下五个方面也说明了企业的动向，北京北大青鸟一起来看看现在学哪些技术你能够有好前景吧!

1大数据分析将走过概念验证阶段：

2023年，企业需采取相应的措施从其现有数据库中挖掘价值，并部署可扩展的基础架构，从大数据产品中获得有价值的成果。

根据近由HDS赞助、经济学人智库(EIU)开展的有关亚太地区大数据的结果表明，该地区70%以上的企业认为采用大数据将增加企业受益、提高生产力以及推动企业创新。不过，很多企业认为，由于其信息按照相互独立的业务系统、信息孤岛、格式和介质进行存储和管理，现有的信息系统阻碍了企业有效采集用于分析的数据。大数据主要面临两个方面的问题：技术和组织架构。2023年，企业需要尽快解决这两个问题。

2云服务提供商模式将越来越受欢迎：

企业的IT部门职能将从技术实施者转为业务创新者。对IT基础设施和应用服务拥有高需求的企业将开始探讨云服务提供商模式，他们更愿意与中立的第三方云服务提供商合作。

在企业内需要技术升级时，重点将是应用和商业产出，而非基础架构本身。企业将转向系统集成商、企业IT部门或第三方服务提供商来扮演云服务提供商的角色。

3企业对数据安性的关注度将达到高点：

亚太地区将引入新的个人数据安法规。企业也必须重新审视其数据安策略，寻求企业文档同步和共享、数据加密和可审核的解决方案，应对上述问题。

同时，企业要加强对移动和边沿数据安的重视程度，实施更为严格的数据安和管理方式。同时应该借助现代技术实现上述流程的管理和自动化，以降低高昂的合规成本。

4来自移动通信的非结构化数据将爆炸式增长：

亚太地区的电信运营商需要部署成熟、完善的数据管理解决方案，以应对内容交付和数据分析两方面的需求。成功部署这种解决方案的电信运营商将获得长期竞争优势。

4G的部署和价格适中的智能手机，对亚太地区移动数据的增长产生了巨大的影响。为适应消费者日益增长的数字内容服务，电信运营商必须开发一个可扩展、高性能和可靠的IT基础架构，将闪存技术和智能内容交付网络融为一体，以满足用户对高带宽的需求。

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