学习IT的就业前景分析？

对于大多数的求职者来说，能够找到一个对口的工作是非常不错的职场发展的开始，但是大部分的求职者都没有这样的机会。今天我们就一起来了解一下，选择一个合适的工作岗位都需要考虑哪些方面。

1、公司基本面：

公司属于什么行业，行业地位如何，核心竞争力是什么，与自己的职位定位匹配程度如何;公司当前什么规模，处于什么发展阶段，未来的发展趋势如何;公司福利情况，职位诱惑是否足够;企业文化是什么，是讲究高效完成工作，不提倡加班，还是公司是我家，从不分工作和生活;工作地点是哪里，离家远么。

这些内容都可以百度之，或是从官方、媒体、脉脉、知乎找答案，也能从面试评价中窥探一二。

2、职位描述：

重点去理解职位描述中讲到的工作职责，以及任职要求，圈出核心工作要点和要求的工作技能、经验，再与自己的经验和目标做匹配。假如匹配度较高，可以进一步重点研究，待准备相对充分了，有的放矢，再开始针对性的投递简历。

比如，这个增长产品经理的岗位描述就非常清楚和专业了。

工作职责是：需要做用户画像，用户信息标签化，深度挖掘用户需求，需要对用户增长目标负责，需要搭建数据监控指标体系，工作中还会用到AB测试，需要非常熟悉用户渠道获取，还需要较强的自驱力去推动跨部门沟通合作。

任职要求：至少有3年的用户增长策略产品经验，较强的数据分析能力，和数据分析工具的使用，需要对用户增长，客户画像，获客渠道有深入的见解。

3、薪资水平：

与同行业的公司对比居于什么水平，是大方的还是抠门的;你自己的期望薪资是多少，涨薪范围大概是多少，行业涨薪潜规则30%是高线，除非异常优秀，可能翻倍。北京北大青鸟认为公司的薪资结构是什么，是否包括基本工资，奖金，期权，股票等。后看与自己的预期是否匹配作为判断依据。

大数据不仅仅意味着数据大，更重要的是要对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。下面北京IT培训介绍大数据分析的五个基本方面。

1可视化分析

不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

2数据挖掘算法

可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

3预测性分析能力

数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

4语义引擎

由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。

5数据质量和数据管理

数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。

随着互联网发展和IT技术的普遍提高，网络和IT已经日渐深入到日常生活和工作当中，社会信息化和信息网络化，突破了应用信息在时间和空间上的障碍，使信息的价值不断提高。

1、市场需求大

随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。其中“软件开发”、“网络工程”、“电脑美术”等人才的缺口很突出。

2、高薪职位

IT行业是目前平均收入非常高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的IT工程师平均年薪一般在12万元以上。

3、提升速度快

软件人才需要一定的技术性，而高校的培养和企业的需求严重脱轨，导致软件人才奇缺，因此一个熟练的软件技术工程师，特别受用人单位的欢迎。

4、就业范围广

学IT有多个职位可以选择，云计算网络工程师、UI设计师、web前端开发、软件工程师、大数据、软件测试工程师等等。。。。。

5、工作环境优越

北京，上海，广州，深圳及沿海发达城市成为我国信息产业较密集地区。一般从事信息产业的企业大都集中在高级写字楼内或国家级或省级软件科技园。IT培训认为工作环境优越，生活设施完善，同行业人才聚集，有利于建立广阔的人脉，为自己的事业奠定稳固的基础！

聚类要注意的问题

聚类结果主要受所选择的变量影响如果去掉一些变量,或者增加一些变量,结果会很不同

相比之下,聚类方法的选择则不那么重要了因此,聚类之前一定要目标明确_

另外就分成多少类来说,也要有道理只要你高兴,从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类但是,聚类的目的是要使各类距离尽可能的远,而类中点的距离尽可能的近,而且分类结果还要有令人信服的解释这一点就不是数学可以解决的了

判别分析要注意的问题

训练样本中必须有所有要判别的类型,分类必须清楚,不能有混杂

要选择好可能由于判别的预测变量这是最重要的一步当然,在应用中,选择的余地不见得有多大

要注意数据是否有不寻常的点或者模式存在还要看预测变量中是否有些不适宜的;这可以用单变量方差分析(ANOVA)和相关分析来验证

判别分析是为了正确地分类,但同时也要注意使用尽可能少的预测变量来达到这个目的使用较少的变量意味着节省资源和易于对结果进行解释

在计算中需要看关于各个类的有关变量的均值是否显著不同的检验结果(在SPSS选项中选择Wilks'

Lambda,Rao's

V,The

Squared

Mahalanobis

Distance或The

Sum

of

Unexplained

Variations等检验的计算机输出),以确定是否分类结果是仅仅由于随机因素

此外成员的权数(SPSS用prior

probability,即"先验概率",和贝叶斯统计的先验概率有区别)需要考虑;一般来说,加权要按照各类观测值的多少,观测值少的就要按照比例多加权

对于多个判别函数,要弄清各自的重要性

注意训练样本的正确和错误分类率研究被误分类的观测值,看是否可以找出原因

当今时代每个人都有追求和规划自己人生的权利，随着国家职业教育的普及，越来越多的专业方向可供初中毕业生选择。一年一度的毕业季来临，针对“初中毕业学什么好”IT技术、计算机技术、电脑技术培训可谓是充斥着初中毕业生和家长的双耳。那么IT培训对于初中毕业生而言，真的靠谱吗下面IT培训就来为大家综合分析一下

首先我们先就IT行业进行大致的分析，来看一下初中毕业生学IT的发展前景如何

1、行业前景：随着互联网+的深度应用，云计算、大数据、人工智能等高大上的技术也来到寻常百姓家，传统企业纷纷面临转型，IT行业再一次被推到了"风尖浪口"，IT培训也再次出现异常火爆的场面。

2、就业形势：互联网的高速发展，尤其是移动互联网的崛起，每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。根据权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万至2000万人。

3、薪资待遇：据权威数据机构统计显示，2023上半年度IT行业将是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的IT工程师平均年薪一般在20万元以上。

从以上三点综合分析可以看出，“初中毕业学什么好”IT培训可以说是最好的选择之一。

接下来我们再来分析一下，初中毕业生学IT技术靠谱不靠谱其实学生和家长有这个问题，我们可以从以下几个方面来分析。

一是学历的问题：如果说IT技术与学历没有关系，那肯定是不负责任的说法。如果当两个求职者，IT技术水平一样，学历一个本科毕业、一个初中毕业，那肯定要本科生不要初中生。不过其实在IT行业对学历的要求并不严格，就拿现在的现在IT企业招聘情况来说，很多软件开发岗位与网络工程师并没有标注对学历的硬性要求，甚至有部分企业直接标注不要求学历的字样。所以初中毕业生学什么专业好，学习IT技术关键还是看你个人的兴趣爱好，与学历并没有直接的关联。再者学历的高低只是你求职的第一份工作作用大些，以及特定的事业单位有要求，很多情况下企业往往看重的是你的技术水平以及职业素养等。

二是学习难度的问题：初中毕业生学IT技术有些吃力，不过初中这个年龄段正是学习能力最强的时候，IT课程的难度没有大家想象的那么大。IT技术课程它是一个新的专业，可以零基础入门开始学习，所以不管你有没有IT知识基础，只要你要努力学，跟得上就能攻克这门“高大上”课程。

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