如果想转行学IT的话，有哪几种方式？

可以。IT行业并不是一个很看重学历的行业，更重要的是看技术的行业。但是从事大数据相关的工作要求是需要学历的，但是刚初中毕业就要学it技术这是存在很大难度的，远超于中考和高考。编程对数学计算逻辑要求高，但是要求的不深。主要是强调的编程的逻辑和思维，实际上有初中数学水平就够了。

如果你是编程的初学者，你要上手一门语言，是非常困难的；在日常编程中，常用的单词也就不五十多个关键字和保留字，还有一些特殊字符，熟练之后也就记住了。大数据学习相关的知识，确实与数学有一定的关联，但是数学好与不好，与大数据的学习并没有绝对的关系。但要想在大数据技术这条路上走得更远，一定要重视数学和英语的学习。因为学习大数据技术时会遇到很多障碍，而英语交流能力对于后续的学习交流也有比较现实的意义。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。

关键看你的兴趣是在哪个方面。IT行业包含的内容确实比较广，有软件开发、测试、网络搭建维护、UI设计、Web前端、云计算、大数据等方面。

若说就业方面比较好，需求量大，薪水又高的当然是软件方面。这个是知识高密度整合的方向。知识非常的细碎，同时 *** 作性较强。对人才要求高，比如至少掌握1-2们语言，会数据库 *** 作，会底层框架技术等。若是零基础的小白，学这个，至少需要半年以上的时间，还得看你的领悟能力。最好是报个培训班学习下。自己学习太痛苦。也不容易。

这里面相比之下比较容易点的是Web前度与UI设计。

Web前端需要掌握的是编写网页的工具的使用。如DreamWeaver的使用，可以用它做专业级的页面。不同掌握太多的编程知识，只需要会基本的文本排版，页面布局，加入你所需要的东西就可以了。而且做好后立马可以看到效果，很有成就感。特别适合小白入门或转行。

还有一个就是UI设计，主要是为手机上的app设计图形界面。需要掌握photoshop，coredraw等平面设计工具，及配色的使用。若你对制图很感兴趣的话，这个特别适合，也不是很难。关键在于多多熟练嘛。看着自己的作品一个个产生，是非常有成就感的。

所以，最好要有自己的选择，别人说什么，但是那不适合你，那学了很痛苦。当然知识本身学了是没有坏处的。毕竟技多不压身嘛！

转行主要是报班学习的方式，大概需要4-6个月。

计算机行业发展迅速，程序员年薪动辄几十万，上百万，而且人人都离不开电脑、手机，各种软件、APP开发，设计都需要大量人才。只要用心地学好技术，是可以实现更好的就业的，所以肯定是可以转行的。

不过要转行的话，还是需要提前做好一些准备的：

①心理准备

一旦开始学习，那就是开弓没有回头箭，一定要坚持下去，所以一定要做好心理准备，确定好自己有能够坚持下去的动力，这样才可以学得更好。

②了解方向

IT行业目前的岗位还是非常多的，比如开发岗、设计岗、大数据岗位等等，你要先结合自己的兴趣爱好和市场的情况，来选定自己想要学习的方向，然后再好好的努力。

③了解学习方式

学习IT的方式，无非就是自学和机构学，各有优缺点。自学的话，要先规划好自己要学哪些知识，从哪里入手，有困难如何解决。机构学的话，就要选一个靠谱的机构。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

对于刚开始进入IT的新人来说，“必备技能”往往意味着一个长长的、标有重要度的学习列表，但是过长的列表通常会导致新人不知如何开始学习，压力倍增。本文尝试列举出最重要的几个技能，也期望通过此列表能给新人一个比较明确的学习重点和路径。

深入学习一门编程语言

没有掌握任何一门编程语言，就不可能成为一名编程人员。

许多程序员试图在学习之初一次学习几种编程语言，以便应对他们第一份软件开发工作的需要。虽然我认为开发人员最终会学习多种编程语言， 但建议不要在开始时这样做。

因为同时学习多种语言只会导致混乱，也会分散学习其它技能的精力。相反，我建议深入的学习一种编程语言，这样也会对使用这种语言编写代码感到非常有自信。

如何组织代码

新手程序员在完成编程语言的学习之后，或者最好在学习编程语言的同时，需要掌握的是如何正确的组织代码。

通过Steven McConnell所著的《Code Complete》，可以帮助学习这个宝贵的技能。

组织代码意味着编写良好的、清晰可理解的、不需要大量注释的代码，因为代码本身是可自注释的。许多软件开发人员究其整个职业生涯都不曾具备这样的技巧，但是这个技能却是判断一个软件开发人员的技术和能力的首要标准。良好的代码结构代表的不仅仅是完成了编码工作，而是对编码事业的热衷奉献。

对于新手程序员来说，简洁清晰且含义明确的代码，能让你轻松地通过面试。

提升代码结构已经成为了软件开发的重要部分，但是提升的过程却是十分严格的。在这个过程中，虽然不需要编写新的代码，但是却需要和团队成员一起花费大量时间来维护现有的代码。

测试

现在，很多的软件项目都采用了所谓的敏捷流程，软件开发人员和测试人员合作的更加密切。代码质量成为了整个开发团队的责任，所以开发人员也需要对测试知识有一定了解。

对于开发人员来说，至少应该熟悉以下的基本术语：

- 白盒测试

- 黑盒测试

- 单元测试

- 边界条件

- 测试自动化

- 验收测试

面向对象设计

为了应对软件开发中的面向对象设计思想，开发人员也需要学习一种面向对象的语言。

面向对象设计是一种设计复杂程序的方法，它将代码分成了单独的类和对象（类的实例），这些类和对象封装了一些特定的功能。

我们一直试图在软件开发中管理复杂性，用对象的方式思考就能帮助我们做到这点。面向对象允许我们跳出一堆关系繁杂的组件，来清晰的定义和设计一个复杂的系统。

现在已经有大量的功能性编程语言，但是在软件开发过程中，你会发现那些最受欢迎的语言和模型都深受面向对象设计的影响。所以就需要深入的理解类、继承以及如何使用，还有多态和封装。

数据结构和算法

软件开发人员应该熟悉以下的数据结构：

- 数组或向量

- 链表

- 堆栈

- 队列

- 树结构

- 哈希

- 集合

掌握并熟练运用以上的数据结构，能帮助开发人员清晰的定义、存取、管理数据。通过合理的数据结构和算法，许多困难的编程问题就能迎刃而解。

常见的算法有以下几种：

- 排序算法

- 查找算法

- 图搜索算法

- 动态规划算法

- 模式匹配算法

善于利用好的算法，能起到事半功倍的效果。如果你对算法不够熟悉的话，就很难提出一个好的解决方案，这也就是需要我们掌握算法的原因。

事实上， 数据结构和算法也是软件开发中最有趣的领域之一。利用数据结构和算法来开发一个干净、简洁的解决方案，效果会非常好。

Gayle Laakmann McDowell的“Cracking the Coding Interview”书中介绍了有关算法和数据结构的所有知识。

学习这些知识是一个挑战，但却是非常值得的。掌握其中的任何一个技能，都能让你远远超过其他人。这些知识也正是其它软件开发人员所不具备的。

开发平台与相关技术

应该至少对一个开发平台以及与之相关的技术或框架有一定的经验。

平台通常意味着 *** 作系统（OS），但它也适用于与 *** 作系统类似的其他抽象系统。例如，你可能是专注于Mac或Windows *** 作系统的Mac开发人员或Windows开发人员，同时你也可以是专注于特定Web平台的Web开发人员。

具备某个特定平台的专业知识，不仅仅意味着需要熟悉平台本身，还需要掌握开发平台常用的开发工具、模式和通用框架。

框架与技术栈

除了学习特定的编程语言和平台外，学习并掌握一个框架和技术栈也是非常重要的。

框架是一组用于在特定平台或多个平台上开发代码的库，它通常会使该平台上的常见编程任务更加容易。例如，大多数C＃开发人员使用NET Framework编写C＃应用程序。NET Framework由许多库和类组成，允许C＃开发人员在更高层次的抽象中工作。

技术栈则与框架有点不同，技术栈是一组通常包括框架的技术，通常一起用于创建完整的应用程序。技术栈使得创建应用程序变得更加容易， 因为它们提供了许多开发人员用于开发应用程序的常见范例，因此可以轻松共享知识。

学习技术栈是非常有价值的，因为这意味着你拥有开发完整应用程序所需的所有技能。许多使用特定技术栈开发应用程序的公司，也在寻找熟悉该技术栈的软件开发人员。

数据库基础知识

目前， 主要有两种数据库技术：关系数据库和文档数据库。

现在的开发人员应该很熟悉关系数据库，但同时也应该对文档数据库有所了解。

在软件开发中，数据库通常用于存储应用程序的数据。

对于数据库，开发人员至少应该了解以下方面：

- 数据库的工作原理

- 如何执行基本查询来获取数据

- 如何插入、更新和删除数据

- 如何添加数据集

源代码管理

管理源代码是任何软件开发项目不可或缺的组成部分。在使用源代码之前，应该有一个网络来共享项目的所有文件。

源代码管理工具最基本的功能，是保留软件项目中对文件所做更改的历史记录。它还允许多个开发人员同时处理相同的代码， 并将这些处理代码融合在一起。

所有的开发人员都应该知道如何使用源代码管理工具，以便能够检查代码并从多个来源融合代码。

构建和部署

目前，大多数软件开发项目都有一些自动化的构建和部署系统。同时也有许多不同的软件应用程序，来帮助团队自动化构建和部署任务。

构建

当你编写代码并将其合入到源代码管理系统中后，你想通过一些方法了解你合入的代码是否运行的很好，这就需要进行构建。构建会编译系统中的所有代码，并确保没有编译错误。一个复杂的构建系统还可以运行单元测试和用户测试，或者代码质量检查，并提供一些有关代码库当前状态的报告。

部署

部署系统负责将代码部署到产品机器上，或者将其部署到某种测试环境中。

虽然开发人员不一定要成为部署方面的专家，但是了解系统的基础知识以及构建和部署代码的过程也是非常的重要。

调试

对于软件开发人员来说，经常会花费90％左右的时间，来弄清楚自己的代码为什么不起作用了。不论你从事任何语言的代码开发，代码调试都是开发过程中不可缺少的一部分。

所以开发人员应该下定决心，认真的学习如何做到高效的调试代码。

方法论

一些软件开发团队在编写代码并完成他们的项目时，都遵循着一些方法论。所以开发人员至少应该熟悉诸多最常见的软件开发方法论中的基本几种，这里要说的就是瀑布开发和敏捷开发。

总结

尽管本文中列举的软件开发人员应该了解的知识很多，其中很多知识也许正是你所不了解，但是请不要沮丧。我们要做的就是认真的补充这些知识，不断的提高自己。

计算机行业发展迅速，程序员年薪动辄几十万，上百万，而且人人都离不开电脑、手机，各种软件、APP开发，设计都需要大量人才。只要用心地学好技术，是可以实现更好的就业的，所以肯定是可以转行的。

不过要转行的话，还是需要提前做好一些准备的：

心理准备

一旦开始学习，那就是开弓没有回头箭，一定要坚持下去，所以一定要做好心理准备，确定好自己有能够坚持下去的动力，这样才可以学得更好。

了解方向

IT行业目前的岗位还是非常多的，比如开发岗、设计岗、大数据岗位等等，你要先结合自己的兴趣爱好和市场的情况，来选定自己想要学习的方向，然后再好好的努力。

了解学习方式

学习IT的方式，无非就是自学和机构学，各有优缺点。自学的话，要先规划好自己要学哪些知识，从哪里入手，有困难如何解决。机构学的话，就要选一个靠谱的机构。想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

IT项目管理中开发项目时都分四大类的角色：管理、前端UI、后台开发、测试这几类角色。

部门经理

协调部门内和企业内的资源分配，协调各部门的沟通，并承上启下地为部门的整体业绩负责

项目经理

协调项目内的资源分配，如日常沟通，进度管理等，为项目负责

产品经理

调研客户需求，进行需求分析，形成MRD文档，对产品规划，根据市场需求和分享规划产品发展路线，设计产品商业和服务模式，并定义相关功能模块

技术经理

协调项目内的技术活动，推动主要技术决策，技术的可行性研究，评价、确认并文档化软件架构等

UI设计师

旨在设计项目开发中的具体界面，与人进行交互的UI界面

绘画制作

根据需要来绘制设计各种不同的静态资源

后台开发

项目组长

协调小组成员分工，指导、分配、落实小组成员工作，发挥团队职能优势，不断提高小组成员工作效率，优化工作流程，推进项目研发进度

系统架构师

主要负责大系统项目的架构设计

软件工程师  

编写代码，同时编写项目文档，如需求，详细设计，架构设计，用户手册，开发计划等；

程序员

编写代码，实现功能；

测试

软件测试工程师 

主要工作是测试，质量保证人员日常工作重要内容是检查与评审，测试工作也是测试保证人员的工作对象

扩展资料

软件质量保证

创建或者制定标准和方法，提高促进软件开发能力和减少软件缺陷。

IT项目管理

IT项目管理是项目管理在IT领域的应用，结合IT行业特点运用项目管理技术、理念和方法，包括9大知识领域（项目综合、范围、时间、成本、质量、人力资源、沟通、风险和采购管理）以及启动、计划、实施、控制和收尾等过程组成。

特点

1、任务的明确性

2、管理工具的先进性

3、信息沟通的及时性

4、资源提供的必要性

5、测试完善的严谨性

6、度量的准确性

7、项目管理的贯穿性

参考资料：百度百科—IT项目管理

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