释放超融合实力 华云数据助力电力建设工程公司重塑IT基础架构

释放超融合实力 华云数据助力电力建设工程公司重塑IT基础架构,第1张

一、“国资云”或带来新一轮IT建设,一文梳理受益的三大方向!

近期多地国资委响应国家号召进行国资云建设,统筹所辖国企的业务云化。如天津市要求国企不再使用第三方云服务,2022年9月30日前全部迁移至国资云平台;四川省国资委4月28日发布四川国资云,面向省内国企提供专属云平台,一期平台采购金额1649万元;重庆8月24日公布国资云二期平台中标金额为1425万元。

1)各地国资委开展“国资云”建设的影响

各地国资委开展国资云建设的驱动力包括两块:

①IT集约化: 过去数年,政府相关部门一直强调IT的集约化建设;

②数据安全: 根据第一 财经 ,阿里云未经用户同意擅自泄露相关数据

基于以上,天风证券认为影响在于三点:

①直接影响:国资云预计规模约百亿,乐观展望或不止于laaS

目前各地国资云均有所动作(浙江、天津、四川、重庆、深圳、苏州和黑龙江等),值得强调的是多个国资云平台采用完全国产化的信创服务器,打造全国产化行业云平台,有望加速信创市场放量。

乐观来看建设范围不仅是laas,亦有望包括部分Saas和云迁移,如天津市。根据测算,预计国资云IaaS层面新增采购规模约74亿元,进一步考虑SaaS层面办公软件的潜在需求,带来的市场机会可达百亿。

②间接影响之一:大厂份额溢出,部分厂商有望受益私有云大盘和份额双升

国资云立足于服务国资系统内部企业的数字化、信息化建设,积极整合现有的数据中心资源,本质是混合云平台,且以私有云为主。

从数据安全角度,互联网大厂现阶段存在一定不足,如上述提到的阿里云泄露数据事件。故而以安全的名义:

a、私有云大盘提升: 预计IT市场结构有望变化,私有云份额有望呈现更快的提升;

b、私有云份额变化: 部分忏背景厂商如深信服、青云有望享受大厂在私有云份额的溢出。

③间接影响之二:国资云建设大背景在于数据安全,产业密集落地

在国家高度重视数据安全的背景下,国资云是自上而下保障数据安全的一记重拳。未来围绕国资云,将延伸出数据安全保障和数据要素市场化两大中心战略,数据安全厂商有望从数据安全技术支持、数据安全服务、数据交易三方面深度参与。

3)三大方向有望受益

第一、数据安全重要性再次提升,安全厂商有望受益

《数据安全法》将在9月实施,数据安全重要性不断提升。此次国资云的推出,就属于数据安全的具体保障措施。未来数据安全的具体措施有望不断出台,给安全厂商带来增量。

第二、云厂商格局可能迎来变动,安全性、私有云成为关键词

国资云地方统一采购代替分别采购,预计带来云厂商新的变动和竞争;同时,采购预计将更看重安全、过往信用记录等,而目预计大多数或全部都将是私有云,利好安全性高的私有云厂商。

第三、新一轮信创建设

过去信创的主要内容是IT基础设施,包括芯片、 *** 作系统、中间件等,此次国资云建设的提出说明政府已经将云的重要性进行提升,云以及相关产品的采购将带来新的增量。

此外,国泰君安证券也分析指出,具备国资背景的IDC厂商也潜在受益。

二、异质结电池领域或将大幅拉动铟需求,铟价进入上行周期!

铟属于稀散金属,熔点15661 C,沸点2080 C,具有质软、延展性好、强光投性和导电性等特点。铟的可塑性强,有延展性,可压成极薄的金属片。铟可以与许多金属形成合金,制成化合物半导体、光电子材料、特殊合金、新型功能材料以及有机金属化合物等,对应下游是半导体、焊料、整流器、热电偶。

1)铟储量:全球铟资源量估计至少356万吨

截止2017年,根据全球已知的1512处含铟矿床估计,全球铟资源量至少356万吨,其中已经公布资源量数据的101处矿床铟金属资源量合计约76万吨。中国、玻利维亚和俄罗斯是全球铟矿资源最为丰富的国家,以上三国铟矿资源量合计约占全球总量的60%,其中中国占比26%。

2)铟产量:2019年全球原生铟产量760吨,主要分布在中国和韩国

铟的供给包括原生铟和再生铟2部分。

从产能来看: 根据USGS2017年的数据,可统计的企业产能为1400吨,目前中国总产能为887吨(全球占比63%)。

从产量来看: 根据USGS数据全球原生铟产量基本维持在700吨以上,根据SMM数据再生铟产量在1000吨左右。2019年全球原生铟产量为760吨,其中中国产量300吨(全球占比39%);韩国产量为240吨(全球占比31%)。再生铟产量预计与过去相比变化不大,预计2018-2021年再生铟产量分别是1000、1000、900、945吨。

3)铟需求:异质结电池或拉动铟需求快速增长

异质结电池成本不断逼近PERC电池,未来潜力巨大。目前采用MBB技术的异质结电池成本预计在179元/瓦,采用SWCT技术的异质结电池成本预计在169元/瓦,接近PERC电池的166元/瓦。得益于技术进步和规模化生产,预计异质结电池的成本不断降低,未来或将实现大规模应用。

4)铟价格:铟价或进入上行周期

从需求来看,如果异质结电池技术一旦成熟,铟的需求大幅提升,预计2020-2021年异质结电池铟需求量为18和45吨,预计2020年-2021年铟总需求量是1540和1709吨;从供给来看,铟主要伴生于锌矿,供给相对刚性,预计2020年-2021年供给分别是1599、1679吨,2021年或出现铟出现供给缺口,短缺30吨,铟价有望迎来上行周期。

三、通达系全部上调派费,快递行业价格回暖确定!

1)通达系快递企业上调派费,落实快递员权益保障,同时行业揽件价格有望同步回暖

三通一达及百世均宣布自9月1日起全网末端派费每票上涨01元,安信证券认为本次派费上涨利好行业发展,其影响有三:

②由于通达系的加盟制架构和结算政策,派费由总部代收代付和调节支付,则派费的上涨有望传导至终端揽件价格,同时行业旺季将至,提价压力较小;

3)快递派费上涨利好行业终端价格,估值回调具备吸引力,继续看好快递龙头。

短期看: 各快递企业上调派费利好行业价格改善,考虑到快递企业在规模效应带动下单票成本仍有改善空间,我们预计2021H2快递企业盈利有望明显改善,而当前时点,我们认为快递板块估值已基本反映前期市场对价格战的悲观预期;

中长期看: 线上渗透率持续提升背景下,快递行业需求增长确定性较强,新兴电商平台崛起后,快递企业客户更加多元化;供给端新入局的加入,我们认为将加速头部企业的分化,同时,在强规模效应+网络效应下,快递行业进入门槛大幅提升,格局稳定后,行业龙头将充分受益份额与盈利提升。

1)悄然上涨的小金属

锰、锆、锑、钼四种小金属年初至今涨幅超过60%;镁、钴涨幅超过30%;钨、钒、锗涨幅超过20%;钛和铟分别上涨19%和12%。

2)锆、锦、钼、镁相关公司股价可能滞涨

有色金属的生产加工成本相对固定,在涨价中,拥有资源的企业可以充分享受涨价带来的利润上升,加工类公司也可以通过存货收益获得超额利润。

按此推断,有色金属利润的增幅应高于产品价格的涨幅,假设市场环境不发生大的变化,股价涨幅理应高于产品价格涨幅。小金属品种中,锆、钼、锑、镁几种小金属的相关公司涨幅等于或低于产品价格涨幅,因此股价或存在滞涨可能。

3)国产锆英砂价格出现大幅上涨

锆主要用于陶瓷具有较强的房地产后周期属性,21年有望成为国内房地产的竣工高峰,在需求带动下,国产锆英砂年初至今上涨9133%,氧化锆上涨7419%。锆的潜力应用在于核电锆管,国内核电再次重启可能再次带来海绵锆的需求增长。锆相关公司:东方锆业(年初至8月23日涨幅5789%,下同),三祥新材(35%)。

4)锑价有望继续维持高位

锑的主要下游为阻燃剂,广泛用于塑料制品中,随着全球经济恢复,锑的需求有望继续回升;锑的供应则主要集中于国内,近年来没有新的锑矿出产。供需格局逆转带来锑精矿价格年初至今上涨6984%。锑相关企业:ST华钰(12,7%)。

5)钼价有望继续上涨

钼主要用于普钢添加剂和不锈钢中,国内普钢产量有望继续保持平稳,不锈钢产量有望继续增加;钼精矿价格年初至今上涨6258%。钼靶材广泛应用于屏幕制造中,可能带来高端钼材料的放量。相关企业:金钼股份(324%)。

6)镁价不断上涨

镁主要下游为合金,广泛应用于 汽车 、航空航天、电子制品等领域;年初至今镁价上涨4419%。 汽车 用镁合金正处于放量期,有望成为镁合金未来最重要的需求增长领域。镁相关企业:云海金属(91%)。

风险提示:股市有风险,入市需谨慎

1IT行业应该知道的哪些方面的知识

IT职业被分为“IT主体职业”、抄“IT应用职业”、“IT相关职业”3个小类。IT主体职业是指与IT职业技能相关的“纯粹”的IT类职业;IT应用职业是指主要使用IT职业技能完成其它领域业务的职业;IT相关职业是指主要使用IT职业技能完成职业活动的其它领域的职业。在3个小类下再分出“软件类”等13个职业群,41个职业(细类)。

记者注意到,41个新职业涵盖袭了计算机软硬件、网络、信息系统、制造、应用系统开发等IT产业的百各个领域,分类体现了IT企业用人日趋精细化的特点。如软件职业群目前分为“系统分析师”、“程序员”、“软件测试师”、“软件项目管理师”4个职业,而其前身就是“软件设计度”这一个职业。这是由于软件从业人员增多,一些职业活动细化,出现了新的固定化分工,从而形成了细分职业

2现在做一个IT要做些什么知识准备

先明白什么是IT:IT(Information Technology,即信息技术)的基本概念和所指范围。

IT实际上有三个层次:第一层是硬件,主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备;第二层是指软件,包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件,它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件,也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等;第三层是指应用,指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息,包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策,也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量,辅助决策者作决策(强调一点,只是辅助而不是替代人决策)。有些人理解的IT把前二层合二为一,统指信息的存储、处理和传输,后者则为信息的应用;也有人把后二层合二为一,则划分为前硬后软。

通常第三层还没有得到足够的重视,但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥,也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标,它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。

卡尔的IT是指什么呢?在那篇文章里面他并没有明确提出,不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看,即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的,还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。

如果他就此打住,只从这一点出发,他的逻辑论证是非常严谨的,后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人,在这一点上都是基本认同的(除了那些硬件和网络厂商外),笔者也认同这一点。整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多,基本没有关注应用层面。

但后面他讲到大众化趋势时,又提到“信息技术极易复制”,则把IT又推到了商业软件,这里已经迈出了“危险”的一步。在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT,“我用的'IT'是指通常意义上的,即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件,特别强调的是,我只是指技术本身,我指的'IT'并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”,所以他所指的IT是指前二层。

如果就这此打住,可能还是不会有太大争议(这次又加上那些难受的软件厂商)。客观地分析软件本身的特征,的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即:稀缺性、不易复制性、不易替代性,卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准,即有价值。

但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”,几欲把整个IT一棍子打死! 可惜他在IT这一概念上是经常含混不清:一会儿指主机网络,一会儿又跑到软件,在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层,完全违背了他在书开头所界定的IT范围,如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。

后面其它很多人也因为这一点来攻击他,甚至有人说卡尔干脆就不懂IT,有可能是真的,因为他毕竟本来就不是做IT的。这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒,对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心,否则会闹出很多笑话。

这里笔者要强调一点,经常有软件厂商(国内外的都有)宣称上了信息化就能如何如何,就能加强企业核心竞争力(反正多是现在流行什么就跟什么,“与时俱进”)。不知道他们是有意还是无意,且不按核心竞争力判断的四个标准来推断,试反问几个简单的问题:如果上了信息化就能如何,有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭?尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。

如果上了信息化就能如何,那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的,就能自动提高销售、降低库存吗?如果说没有上信息化之前,老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子,那么现在呢?只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间,如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润!分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象,结论只有两个:要么这些企业不懂什么是核心竞争力(我想应该大多数还是懂的,既希望他们懂又希望他们不懂,希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司,希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德,不知者不为过嘛),要么是另有所图。一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。

IT企业与企业客户之间的博弈,最后的结果往往会是次优选择,即所谓的“柠檬效应”。在这点上,除了IT企业和从业人员要提高自身的职业 *** 守外, 或行业必须加强对信息化建设的培训教育,提高企业对信息化建设的认识,引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局,以达到新的平衡,促进IT业更健康的发展。

信息技术本身只是一个工具,就象一柄利剑或一枝好笔,买了它并不能一定保证你武。

3IT管理员需要掌握的常识有哪些

1计算机域的管理

如果你知道如何将计算机添加到工作组中,那么你就应该知道如何在Windows计算机添加到域中。这是基本的东西,这将帮助你统一的管理公司的域中的所有电脑,域是一种管理边界,用于一组计算机共享共用的安全数据库,域实际上就是一组服务器和工作站的 。 采用域管理能够使我们的日常管理非常方便、集中,同时提供了整个企业的安全性,让用户可以共享资料,方便了日常管理。

2解决打印问题

打印机可以说是每个公司的必备设备,但对于IT管理员来说却是很常见的祸根,一般情况下,打印机往往是随时待命的状态,你需要为打印机找一个适合的PC或服务器进行连接,你还需要了解所有解决本地和网络打印机的方法,以及如何在Windows注册表中删除打印机。

打印机故障时常出现

3进入“安全模式”启动

机器感染病毒是常见的问题,清楚这些恶意软件我们往往借助一些工具,如boFix软件。当发生这种情况的时候,你需要进入“安全模式”启动电脑,安全模式是Windows *** 作系统中的一种特殊模式,经常使用电脑的朋友肯定不会感到陌生,在安全模式下用户可以轻松地修复系统的一些错误,起到事半功倍的效果。

4安装OS

安装OS是每一个IT管理员必须要具备的能力,你应该需要知道如何安装Windows 7/8,Windows Server,Linux *** 作系统和Mac,这是最低限度的标准,如果可能的话,你还需要知道如何安装双系统,如何安装虚拟系统等等。

5管理Active Directory中的用户

Active Directory(活动目录)是微软Windows Server中,负责架构中大型网路环境的集中式目录管理服务,在Active Directory中的用户管理是一个不断的工作——要添加,删除,编辑,锁定,解锁,或者只是重置密码等 *** 作。你需要找到自己的方式解决Active Directory和如何管理AD用户。

6重置密码在服务器上

这并不总是那么简单的Active Directory密码重置。有可能是当你需要更改管理员密码在非广告机(知道如何变化影响的事情,如Acronis备份和等)。你也应该知道如何在Linux服务器/台式机以及一台Mac桌面上重设密码。 7创建配置邮箱账号

Email是如今工作中非常常用的工具,你需要了解如何创建邮箱账号,当发生特殊情况时 ,你需要了解如何删除损坏的配置文件,并添加正确的配置文件,还要学会如何转移邮箱中的文件。

计划在Windows Server备份

8运行chkdsk

某些时候,IT管理员会碰到磁盘坏了、磁盘错误等情况,这就需要我们对磁盘进行检查。你需要知道如何强制在启动时运行chkdsk,以及能够让命令自动修复错误。

9计划在Windows Server备份

有很多理由,你需要对Windows Server进行备份,即使你使用第三方软件备份解决方案,你仍然需要利用的唯一的工具——Exchange,你需要知道如何安排的Windows Server Backup。

10清除C盘空间

很多时候,由于办公的软件太多,C盘往往被填满,如果是在服务器上,这将使非常糟糕的问题,你需要知道到底该怎么做情理C盘,例如运行一个简单的工具,如CCleaner的清除临时文件,或者利用WinDirStat帮助您节省C盘空间。

4电脑的基本常识

电脑常识 (结尾有脑筋急转弯答案) 电脑,也叫电子计算机,于1946由美国人首次发明。

电脑的家族很庞大,可以分为巨型机、大型机、中型机、小型机和微型机等,从应用上又有专用机和通用机之分。我们要学习的微机,也就是PC,即Personal puter的缩写。

PC体积小,可以放在桌面上,也有方便旅行、体积更小的手提机。PC的主要机型有286、386、486、奔腾及多媒体奔腾等。

1、电脑的组成 一台电脑是由硬件和软件两大部分组成的。硬件包含各种各样的设备,而软件则是由各式各样的程序组成的。

电脑硬件 电脑软件 输入设备(键盘、鼠标、扫描丁等) 系统软件( *** 作系统、编译程序、数据库等) 主机(中央处理器、存储器等) 应用软件(文字处理程序等) 输出设备(显示器、打印机等) 应用软件(计算程序等) 总线(信息在电脑内的传送通道) 应用软件(游戏程序等) 2、电脑硬件 (1)计算机硬件的划分 电脑硬件由五个功能部件组成; 运算器:完成各种算术运算、逻辑运算。 控制器:是电脑的指挥中心。

先做什么,后做什么,遇到各种情况怎么办。都由人事先考好,用计算机语言写成程序,放进计算机。

控制器根据这些程序,发出各种控制信号,指挥计算机各部分协调工作,完成指定的信息处理任务。 存储器:用来存放程序的数据,分为内存储器和外存储器,简称内存和外存,按其工作特点,内存又分为只读存储器(ROM,只能读出,不能写入)和随机存取存储器(RAM,可读、写)。

断电后,ROM中的信息不会丢失,而存在RAM中的信息将全部丢失。存储器能够存储的信息的多少叫做存储容量。

它的计量单位有字节(Byte)、千字节(KB)、兆字节(MB)等,其换算关系如下:1MB=1024KB,1KB=1024B。我们常常可以听到内存几兆,硬盘几百兆的说法,就是这个意思。

输入设备:用来把待处理的原始数据、资料、图像或编写的程序等,送入计算机。如键盘、鼠标器、扫描丁等。

输出设备:用来将输入的信息或计算机处理的结果显示或打印出来。如显示器、打印机、绘图丁等。

运算器和控制器是计算机系统的核心,称为中央处理器(CPU),对微机来说,也叫微处理器,是一块集成电路,型号有286、386、486和奔腾(简称586)等。 CPU和内存,合称为主机。

输入设备、输出设备统称为输入/输出设备,或I/O设备。 输入/输出设备和外存储器,统称为外部设备、简称外设。

(2)微机硬件的外观组成 从外观上看,微机硬件系统由主机、显示器、键盘和打印机这‘四大件’组成; 主机:为了缩小体积,通常把主机和部分外设(输入输出接口、硬盘、软驱、光驱)一起装在主机箱内,仍可称其为主机。 显示器:分单显和彩显两种。

打印机:也有单色和彩色打印机之分,还可分为针式打印机、喷墨打印机和激光打印机。 键盘和鼠标:最常用的输入设备。

键盘:101标准键盘,还有104键和107键等键盘。每一种键盘都主键盘(左)和副键盘(右断的数字键盘),主键盘包括26个英文字母、标点符号、 数字和它们周围的功能键。

鼠标:有两键鼠标也有三键鼠标,最常用的是鼠标左键,一般的 *** 作都靠它来完成,具体 *** 作分单击和双击两种;右键主要用于实现一些快捷 *** 作,一般只要单击右键就可d出一个快捷菜单供你选择。关于鼠标的结构原理及鼠标的清洗可打开鼠标的下盖去进行观察、整理。

3、电脑的启动与关机 冷启动:接通电源,按下主机上的电源开关(Power),过一会儿d出一个“请输入网络密码”的对话框,如果你不想进入网络,可以直接按“取消”按钮;如果要进入网络,则必须输入用户名和登录密码,登录后按“确定”按钮就可进入Win98桌面; 热启动:当电脑出现死机时,如想再进入Win98,则应按Reset键; 关机:关机前一定要先退出所有运行的程序,如某些程序不能正常退出,可以通过同时按下Ctrl+Alt+Delete键,来结束对应的这些程序,然后选“开始”菜单中的“关闭系统”命令,在d出的对话框中再选“关闭计算机”并点按“是”按钮,待到出现“你可以安全地关闭计算机了”的文字后,你才可以按下主机上的电源开关(Power)来切断电源。

5it需要学什么 具体学it多长时间

IT领域涉及到的知识包括以下几个大类:

第一, *** 作系统。 *** 作系统是IT人必须熟练掌握的, *** 作系统的种类繁多,有传统的PC *** 作系统,比如Windows系列、Linux系列、Mac OS系列等,还有移动端的Android系统、iOS系统、WP系统,还有种类繁多的嵌入式系统(EOS),比如RTX、Windows CE、嵌入式Linux(树莓派)等等。

第二,计算机网络。计算机网络知识是IT人必备的基础知识,包括网络体系结构(OSI模型)、网络设备的作用、网络拓扑结构设计、交换机路由器的配置等等。从事运维岗位的工程师对网络知识的要求比较高,通常运维人员需要经过专业的厂商培训才能上岗(持证)。像华为、思科都有相应的工程师认证体系。

第三,数据库。存储是IT领域一个重要的内容,对数据库的使用是IT人最常见的 *** 作之一。比较常见的数据有Mysql、Oracle、SQL Server、DB2等,另外在大数据时代还出现了很多NoSql数据库也需要掌握,像Redis、MongoDB、Neo4J、HBase等产品。

第四,编程语言。大部分IT人都需要掌握至少一门编程语言,对于专业级程序员来说,至少要掌握两门以上的编程语言。目前比较流行的编程语言有Java、Python、PHP、C、Scala、OC、Swift、JavaScript、Ruby等,不同语言有不同的应用场景,对于初学者来说建议从学习Python开始。

由于IT领域的知识更新速度非常快,所以从事IT领域的工作需要有较强的学习能力和动手能力。未来IT领域的从业人数会非常多,随着大数据、人工智能的发展,未来IT领域的发展空间也会非常大。

学习时间因人而异

6IT方面资料谁知道

IT实际上有三个层次:第一层是硬件,主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备;第二层是指软件,包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件,它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件,也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等;第三层是指应用,指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息,包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策,也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量,辅助决策者作决策(强调一点,只是辅助而不是替代人决策)。

有些人理解的IT把前二层合二为一,统指信息的存储、处理和传输,后者则为信息的应用;也有人把后二层合二为一,则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视,但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥,也才真正实现了信息化的目标。

信息化本身不是目标,它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。 卡尔的IT是指什么呢?在那篇文章里面他并没有明确提出,不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。

从他推理的逻辑来看,即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的,还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。如果他就此打住,只从这一点出发,他的逻辑论证是非常严谨的,后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人,在这一点上都是基本认同的(除了那些硬件和网络厂商外),笔者也认同这一点。

整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多,基本没有关注应用层面。但后面他讲到大众化趋势时,又提到“信息技术极易复制”,则把IT又推到了商业软件,这里已经迈出了“危险”的一步。

在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT,“我用的'IT'是指通常意义上的,即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件,特别强调的是,我只是指技术本身,我指的'IT'并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”,所以他所指的IT是指前二层。如果就这此打住,可能还是不会有太大争议(这次又加上那些难受的软件厂商)。

客观地分析软件本身的特征,的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即:稀缺性、不易复制性、不易替代性,卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准,即有价值。但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”,几欲把整个IT一棍子打死! 可惜他在IT这一概念上是经常含混不清:一会儿指主机网络,一会儿又跑到软件,在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层,完全违背了他在书开头所界定的IT范围,如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。

有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。后面其它很多人也因为这一点来攻击他,甚至有人说卡尔干脆就不懂IT,有可能是真的,因为他毕竟本来就不是做IT的。

这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒,对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心,否则会闹出很多笑话。 这里笔者要强调一点,经常有软件厂商(国内外的都有)宣称上了信息化就能如何如何,就能加强企业核心竞争力(反正多是现在流行什么就跟什么,“与时俱进”)。

不知道他们是有意还是无意,且不按核心竞争力判断的四个标准来推断,试反问几个简单的问题:如果上了信息化就能如何,有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭?尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。如果上了信息化就能如何,那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的,就能自动提高销售、降低库存吗?如果说没有上信息化之前,老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子,那么现在呢?只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间,如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润!分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象,结论只有两个:要么这些企业不懂什么是核心竞争力(我想应该大多数还是懂的,既希望他们懂又希望他们不懂,希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司,希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德,不知者不为过嘛),要么是另有所图。

一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。IT企业与企业客户之间的博弈,最后的结果往往会是次优选择,即所谓的“柠檬效应”。

在这点上,除了IT企业和从业人员要提高自身的职业 *** 守外, 或行业必须加强对信息化建设的培训教育,提高企业对信息化建设的认识,引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局,以达到新的平衡,促进IT业更健康的发展。 信息技术本身只是一个工具,就象一柄利剑或一枝好笔,买了它并不能一定保证你武功增进多少、字写漂亮多少,还需要你不断地去练习如何舞剑、如何写字,信息化。

数字时代已然来临, 科技 企业面对的不仅是自身发展的问题,更多的是要向全产业赋能。尤其在国产化、自主创新浪潮全面掀起的背景下, 科技 企业不仅要坚持自立自强,保障国家经济、国防和其他产业安全,还要承担起推进全 社会 转型升级的 历史 使命。

华云数据是信创云计算专家,多年来华云数据为党政、金融、交通、医疗、教育、电信、电力和制造等各行业和领域用户提供信创云计算解决方案和服务,加快用户数字化、国产化转型进程。国内某大型电力建设工程公司就是其中之一。

传统IT架构困境

该电力建设工程公司集火电电站、水处理、节能、电站技改、新能源电站建设的工程设计、工程总包、施工建设、项目管理、运营服务为一体,是国内同时拥有电力设计院、锅炉制造厂、汽(电)机制造厂、电厂资源支撑的电力建设工程公司,广泛服务于电力、化工、煤矿、造纸、石化、市政和新能源等领域。

该电力建设工程公司的原机房设施简单,通过VMware服务器虚拟化,提供日常使用的OA、业务流程管理、加密系统等业务应用,提供文件共享服务;服务器虚拟化虽然提高了资源的利用率,但是在没有集中式存储的情况下,很难通过快速高效的方式解决单点故障的问题。

随着公司业务的增加,传统烟囱式的IT架构已经不能满足该电力建设工程公司前端快速的业务需求,存在容量、安全、备份等难题,急需引进新的架构和产品来打破这种僵局,让IT不再是整个业务运转的瓶颈。

IT架构全面升级

在本次项目中,华云数据针对该电力建设工程公司目前传统的IT架构进行升级改造需求,利用华云数据安超OS将烟囱式架构升级为超融合架构。

华云数据安超OS基于标准 X86商用硬件,通过软件定义的方式,提供计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等功能。具有软硬件解耦、应用优化、支持混合业务负载等特点,能够为企业提供高性能、高可用、高效率及易于安装维护的IT基础设施平台,为政企用户提供数字化转型和国产化替代一站式服务。整体的解决方案如下:

新购超融合一体机服务器,部署基础超融合平台;

使用云迁移工具,将现有的业务系统平滑迁移至超融合环境内;

将原有单机虚拟化与超融合统一管理;

重新设计备份系统,实现本地热备+异地冷备的架构;

优化网络架构,实现本部与分公司、集团之间的互联互通。

助力用户重塑国产化IT底座

在华云数据的帮助下,该电力建设工程公司完成生产级别的IT基础架构整体升级,成功地将现有业务平滑无缝的迁移至超融合平台,稳定支撑该电力建设工程公司各业系统的运行。

此外,在升级IT基础架构的同时,华云数据也向该电力建设工程公司提供了专业的MSP服务,重新设计了该电力建设工程公司的网络架构和备份系统,优化了该电力建设工程公司本部和全国各地分公司互联,协助该电力建设工程公司从传统IT运维转向云运维,让其IT部门能够更多聚焦在业务层面。

总的来说,华云数据为该电力建设工程公司成果构建了新一代通用型超融合架构的IT基础设施平台,不仅提供高效率、高性能、高可用性、安全的企业级数据产品和服务,充分发挥其应用优化、线性扩展和简化管理的优势,高效地管理该电力建设工程公司的IT基础架构,还使资源利用率提升70%、总成本降低20%,大幅提升运营效率,稳定支撑该电力建设工程公司业务持续稳定运行。

此次项目的运作与交付,体现了华云数据扎实的技术实力与专业水准,为用户提供了专业化、标准化、规范化、体系化、流程化的运营管理服务。积极推动产业的可持续发展也凸显出华云数据投身于信创产业,肩负起时代发展的重任。

华云数据董事长、总裁许广彬表示,坚持自主创新,重塑国产化IT底座,不仅需要在完整的IT基础设施体系下进行全方位布局,还需要打造具有领先优势的核心产品。未来,华云数据将持续深入 探索 ,与更多合作伙伴一起携手打造产业数字化、国产化解决方案,推动更多政企用户实现高效率、低成本的高质量发展之路,为数字中国的发展提供助力。

#华云数据#

IT系统的安全原理是:

在不接地配电网中,当一相碰壳时,接地电流IE通过人体和配电网对地绝缘阻抗构成回路。如各相对地绝缘阻抗对称,即 Z1=Z2=Z3=Z,则运用戴维南定理可以比较简单地求出人体承受的电压和流经人体的电流。

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业都开始在培养和网罗人工智能方面的人才,方便企业后期的工作开展。今天,我们就一起来了解和学习一下,企业在进行人工智能实施方面都有哪些注意事项。

为了整合人工智能成功奠定基础,企业需要考虑以下几点:

熟悉人工智能以及其可以为企业的业务数据做些什么。企业管理者必须了解人工智能的能力,否则可能会失去很多很好的机会。所以,为了确保知道人工智能可以做些什么,企业的员工可以参加在线课程培训,并了解这些知识。而Udacity的人工智能入门和哥伦比亚商学院的商业人工智能是一些很好的培训课程。

确定人工智能可以使企业业务受益的重要的领域。在没有明确行动计划的情况下使用人工智能并不是一个好的举措,因为在这种情况下,企业正在进入未知领域。在讨论企业如何从人工智能获益时,一定要确定特定领域,并优先考虑其中的一些领域。

确保企业的IT基础设施能够应对变化。企业必须拥有坚实的IT基础设施来处理人工智能,其中很多人缺乏这方面的知识。例如,Belatrix公司近的一项研究发现,29%的受访者认为“难以管理和分析数据”是开始采用人工智能面临的几大问题之一。

(1)业务数据已经帮助人工智能理解它的标签

人工智能和机器学习在没有标签的情况下分析数据的能力有限。即使机器学习中的无监督学习可以对这些数据进行探索性分析,但它不能产生有见地的信息。因此,不建议企业在没有正确标记数据的情况下过渡到人工智能和机器学习。

例如,假设企业有大量的客户支持电子邮件和根据问题类别标记的票证(交付问题、退款请求等)。通过开发一个系统,可自动标记即将到来的客户支持聊天、电子邮件和电话呼叫,该业务将确保人工智能产生的见解具有意义。

(2)所有情境必须来自企业本身

人们知道应该为人工智能算法提供什么信息吗事实上,这不应该掉以轻心,因为思考通常提供什么信息并不像听起来那么容易。例如,大多数人工智能和机器学习算法精通确定相关性,但是他们不了解周围的数据信息。

因此,他们无法确定信息是否相关或不相关。以下是“情境”(context)如何破坏人工智能和机器学习的发展良好解决方案的能力的一个例子:例如,网上商店的某个推荐工具过度推荐一些特定产品。为了发现其问题所在,专家们进行了一项调查,发现这种产品在六个月前大量推广,所以历史数据显示当前客户的销售额大幅增加。此外,这个促销活动是基于“折扣”的,而不是针对客户的实际效用。

为避免出现类似的问题,企业应该为人工智能提供数据和情境。在这种情况下,它会理解数据的相关事实,并确保其生成的解决方案是相关的。

(3)评估现有流程

企业应该全面评估所有部门以及每个部门的所有流程。北京IT培训认为在某些情况下,企业可能必须自动执行一些任务,以确保其人员专注于提供更多价值的任务。

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