IT行业的发展前景怎么样

IT行业的发展前景是非常明朗的。IT行业在我国经济中是一个相对较新的行业，但已经为国民经济做出了显着贡献。信息就是力量。没有最新和正确的信息，人员和组织将无法及时做出适当的决定。信息是发展的基础。它是人类生活方式的基层。信息改变了整个社会。没有人可以否认信息在现代瞬息万变的世界中的重要性。 信息技术在引导和控制社会和人力资源方面发挥了巨大作用。 

it指互联网技术，指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。其有三层含义，分别指硬件、软件和应用。 未来，互联网技术（IT）的应用更加广泛。互联网技术的优势在于它能够与不同的技术进行集成，随着企业对信息技术研究的不断深入，技术的需求不断增加，其应用范围将不局限于相关领域，还包括机械、基础设施建设、航空航天和共享经济等领域将在电子信息科技领域得到广泛应用。

IT在金融行业中的应用。金融服务行业的公司已开始利用人工智能来检测欺诈活动。新的系统可以检测任何给定交易中的欺诈和非欺诈活动。系统将使用相关数据进行更新，以确定欺诈可能性。随着时间的流逝，系统习惯于发现包含任何类型的误导性信息的欺诈性交易。该领域的许多公司都希望在不久的将来将这些系统集成到其软件中。除了欺诈检测之外，IT技术还可以作为一种技术来改进解决方案及其决策。聊天机器人之类的对话界面能够执行财务 *** 作并跟踪帐户活动。IT技术还将促进机器人顾问和其他自动化咨询解决方案的使用，这将成为整个行业的重要资产。

大数据发展需结合三大IT趋势

大数据不仅仅是作为企业的研究对象。大多数企业都可以从中受益是确定无疑的。例如，在英国，连锁超市乐购通过分析其收集的庞大的客户行为信息数据集，来制定促销计划并调整商品价格。

IDC观察到，亚太地区市场具有其独特的特征，例如以人口众多的特大城市为中心的分布式的制造中心，数据共享和流体法规创造了显著的新机遇。然而，在亚洲，许多大企业中心只是在数据倡议下建设了大型数据存储库。虽然这是确实是非常重要的第一步，但这并不等于企业就真正实现了对于大数据利益概念的理解。购买所有所需的服务器来处理和分析数据，即使该处理过程可能只需要几个小时、一个星期或一个月，如此昂贵的成本，会导致资源在其他时间没有被充分利用。

为了更具经济和战略意义，亚洲企业的CIO们必须将IT的三大趋势的力量结合起来：大数据、虚拟化和云服务。虚拟化和云计算是促使大数据使用的推动力量，使得创造高度自动化的大型池的计算成为可能，以便处理大数据量。三大趋势的组合将创建一个灵活的、可扩展的、智能化的大数据应用程序的基础。

因此，经济上讲，企业可以以基础设施即服务的一种形式从云供应商那里“租赁”几乎无限的存储容量，而只需要支付他们使用的容量的费用。自此，存储和处理能力的问题就解决了。

然而，从云数据中心迁移大型数据集将显示出“大数据系统”中的薄弱环节，一个不是用来处理大量数据的网络。随着令人眼花缭乱的新服务和数据势不可挡的崛起，网络容量问题突显，这个问题不能通过简单的不断安装或租赁较大的数据存储空间就能解决。

相反，使用一个虚拟数据中心的架构是有效地处理大数据的更好的服务方法，在单个数据中心的物理墙作为一个逻辑实体有效地打破了连接多个数据中心。换句话说，这就创造了一个“没有围墙的数据中心”，使用一个高性能的“云骨干网络的无缝连接到一个更大的企业和运营商数据中心之间的共享资源池。”

通过虚拟化和集中所有的数据中心和网络资产，企业可以根据不断变化的需要，允许灵活的配置和迁移工作负载。这是唯一的设置，可以非常经济地满足大数据带来的基础设施的挑战。

Forrester称，绝大多数亚太大数据中心主要是大型数据存储库，其次是为用户提供更先进的数据挖掘和可视化工具。但他们并不是 “没有围墙的数据中心”，无法以最有效的方式允许大数据处理，以满足企业的业务目标。

为了使大数据适合于您的企业，以便使得其计算能力可以很容易地参与处理您企业的数据集，你需要一个高性能的连接：从您的数据中心到云服务提供商的数据中心。但是，始终保持连接的静态连接服务造价非常昂贵。而 “按性能需求”的连接服务，可以让您在需要时打开带宽，而不需要时，将其关闭。

非常好的！

如今，整个软件行业都缺少软件工程师，无论是刚起步的创业公司，还是上市公司，都存在这一问题，特别优秀的ui设计师简直比大熊猫还稀少。不仅在国内，放眼全球，软件工程师一样是需求旺盛，成了供不应求的香饽饽。

软件工程师相关职位需求，基本上每天都是保持在几千的需求量，并且起始薪资还是较高的，一般都是在8k-12k左右，随着工作时间和经验的增长，薪资的涨幅也是比较可观的。

就业方向广

在目前软件行业，只要公司有需要设计方面的，就需要软件工程师岗位，具体的就业方向还可以按公司的技术需求来区分，侧重点各有不同，就业行业随着社会的发展，已经变得越来越广泛了。

未来发展前途好

随着5G时代的到来，之后在软件行业领域将会出现新的开发场景。有需求就会有市场，所以2022年软件工程师还是会一如既往地“红”下去。

IT行业发展是很多打算学习计算机或已经投身IT事业的人士非常关注的问题，那么该行业发展趋势在2023年以后会呈现怎样的局面呢具体会有哪些表现呢对企业方而言，他们又将作出怎样的动作来一起推动IT业发展我们来看看预测的2023年亚太地区发展趋势。

以下五个方面也说明了企业的动向，北京北大青鸟一起来看看现在学哪些技术你能够有好前景吧!

1大数据分析将走过概念验证阶段：

2023年，企业需采取相应的措施从其现有数据库中挖掘价值，并部署可扩展的基础架构，从大数据产品中获得有价值的成果。

根据近由HDS赞助、经济学人智库(EIU)开展的有关亚太地区大数据的结果表明，该地区70%以上的企业认为采用大数据将增加企业受益、提高生产力以及推动企业创新。不过，很多企业认为，由于其信息按照相互独立的业务系统、信息孤岛、格式和介质进行存储和管理，现有的信息系统阻碍了企业有效采集用于分析的数据。大数据主要面临两个方面的问题：技术和组织架构。2023年，企业需要尽快解决这两个问题。

2云服务提供商模式将越来越受欢迎：

企业的IT部门职能将从技术实施者转为业务创新者。对IT基础设施和应用服务拥有高需求的企业将开始探讨云服务提供商模式，他们更愿意与中立的第三方云服务提供商合作。

在企业内需要技术升级时，重点将是应用和商业产出，而非基础架构本身。企业将转向系统集成商、企业IT部门或第三方服务提供商来扮演云服务提供商的角色。

3企业对数据安性的关注度将达到高点：

亚太地区将引入新的个人数据安法规。企业也必须重新审视其数据安策略，寻求企业文档同步和共享、数据加密和可审核的解决方案，应对上述问题。

同时，企业要加强对移动和边沿数据安的重视程度，实施更为严格的数据安和管理方式。同时应该借助现代技术实现上述流程的管理和自动化，以降低高昂的合规成本。

4来自移动通信的非结构化数据将爆炸式增长：

亚太地区的电信运营商需要部署成熟、完善的数据管理解决方案，以应对内容交付和数据分析两方面的需求。成功部署这种解决方案的电信运营商将获得长期竞争优势。

4G的部署和价格适中的智能手机，对亚太地区移动数据的增长产生了巨大的影响。为适应消费者日益增长的数字内容服务，电信运营商必须开发一个可扩展、高性能和可靠的IT基础架构，将闪存技术和智能内容交付网络融为一体，以满足用户对高带宽的需求。

1IT行业应该知道的哪些方面的知识

IT职业被分为“IT主体职业”、抄“IT应用职业”、“IT相关职业”3个小类。IT主体职业是指与IT职业技能相关的“纯粹”的IT类职业；IT应用职业是指主要使用IT职业技能完成其它领域业务的职业；IT相关职业是指主要使用IT职业技能完成职业活动的其它领域的职业。在3个小类下再分出“软件类”等13个职业群，41个职业（细类）。

记者注意到，41个新职业涵盖袭了计算机软硬件、网络、信息系统、制造、应用系统开发等IT产业的百各个领域，分类体现了IT企业用人日趋精细化的特点。如软件职业群目前分为“系统分析师”、“程序员”、“软件测试师”、“软件项目管理师”4个职业，而其前身就是“软件设计度”这一个职业。这是由于软件从业人员增多，一些职业活动细化，出现了新的固定化分工，从而形成了细分职业

2现在做一个IT要做些什么知识准备

先明白什么是IT:IT(Information Technology，即信息技术)的基本概念和所指范围。

IT实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、SCM（供应链管理）等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF（工作流）管理软件、辅助分析的DW/DM（数据仓库和数据挖掘）软件等；第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策（强调一点，只是辅助而不是替代人决策）。有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。

通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。

卡尔的IT是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。

如果他就此打住，只从这一点出发，他的逻辑论证是非常严谨的，后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人，在这一点上都是基本认同的（除了那些硬件和网络厂商外），笔者也认同这一点。整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多，基本没有关注应用层面。

但后面他讲到大众化趋势时，又提到“信息技术极易复制”，则把IT又推到了商业软件，这里已经迈出了“危险”的一步。在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT，“我用的'IT'是指通常意义上的，即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件，特别强调的是，我只是指技术本身，我指的'IT'并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”，所以他所指的IT是指前二层。

如果就这此打住，可能还是不会有太大争议（这次又加上那些难受的软件厂商）。客观地分析软件本身的特征，的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即：稀缺性、不易复制性、不易替代性，卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准，即有价值。

但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”，几欲把整个IT一棍子打死！ 可惜他在IT这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又跑到软件，在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层，完全违背了他在书开头所界定的IT范围，如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。

后面其它很多人也因为这一点来攻击他，甚至有人说卡尔干脆就不懂IT，有可能是真的，因为他毕竟本来就不是做IT的。这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒，对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心，否则会闹出很多笑话。

这里笔者要强调一点，经常有软件厂商（国内外的都有）宣称上了信息化就能如何如何，就能加强企业核心竞争力（反正多是现在流行什么就跟什么，“与时俱进”）。不知道他们是有意还是无意，且不按核心竞争力判断的四个标准来推断，试反问几个简单的问题：如果上了信息化就能如何，有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭？尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。

如果上了信息化就能如何，那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的，就能自动提高销售、降低库存吗？如果说没有上信息化之前，老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子，那么现在呢？只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间，如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润！分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象，结论只有两个：要么这些企业不懂什么是核心竞争力（我想应该大多数还是懂的，既希望他们懂又希望他们不懂，希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司，希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德，不知者不为过嘛），要么是另有所图。一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。

IT企业与企业客户之间的博弈，最后的结果往往会是次优选择，即所谓的“柠檬效应”。在这点上，除了IT企业和从业人员要提高自身的职业 *** 守外， 或行业必须加强对信息化建设的培训教育，提高企业对信息化建设的认识，引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局，以达到新的平衡，促进IT业更健康的发展。

信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔，买了它并不能一定保证你武。

3IT管理员需要掌握的常识有哪些

1计算机域的管理

如果你知道如何将计算机添加到工作组中，那么你就应该知道如何在Windows计算机添加到域中。这是基本的东西，这将帮助你统一的管理公司的域中的所有电脑，域是一种管理边界，用于一组计算机共享共用的安全数据库，域实际上就是一组服务器和工作站的 。 采用域管理能够使我们的日常管理非常方便、集中，同时提供了整个企业的安全性，让用户可以共享资料，方便了日常管理。

2解决打印问题

打印机可以说是每个公司的必备设备，但对于IT管理员来说却是很常见的祸根，一般情况下，打印机往往是随时待命的状态，你需要为打印机找一个适合的PC或服务器进行连接，你还需要了解所有解决本地和网络打印机的方法，以及如何在Windows注册表中删除打印机。

打印机故障时常出现

3进入“安全模式”启动

机器感染病毒是常见的问题，清楚这些恶意软件我们往往借助一些工具，如boFix软件。当发生这种情况的时候，你需要进入“安全模式”启动电脑，安全模式是Windows *** 作系统中的一种特殊模式，经常使用电脑的朋友肯定不会感到陌生，在安全模式下用户可以轻松地修复系统的一些错误，起到事半功倍的效果。

4安装OS

安装OS是每一个IT管理员必须要具备的能力，你应该需要知道如何安装Windows 7/8,Windows Server,Linux *** 作系统和Mac，这是最低限度的标准，如果可能的话，你还需要知道如何安装双系统，如何安装虚拟系统等等。

5管理Active Directory中的用户

Active Directory（活动目录）是微软Windows Server中，负责架构中大型网路环境的集中式目录管理服务，在Active Directory中的用户管理是一个不断的工作——要添加，删除，编辑，锁定，解锁，或者只是重置密码等 *** 作。你需要找到自己的方式解决Active Directory和如何管理AD用户。

6重置密码在服务器上

这并不总是那么简单的Active Directory密码重置。有可能是当你需要更改管理员密码在非广告机（知道如何变化影响的事情，如Acronis备份和等）。你也应该知道如何在Linux服务器/台式机以及一台Mac桌面上重设密码。 7创建配置邮箱账号

Email是如今工作中非常常用的工具，你需要了解如何创建邮箱账号，当发生特殊情况时 ，你需要了解如何删除损坏的配置文件，并添加正确的配置文件，还要学会如何转移邮箱中的文件。

计划在Windows Server备份

8运行chkdsk

某些时候，IT管理员会碰到磁盘坏了、磁盘错误等情况，这就需要我们对磁盘进行检查。你需要知道如何强制在启动时运行chkdsk，以及能够让命令自动修复错误。

9计划在Windows Server备份

有很多理由，你需要对Windows Server进行备份，即使你使用第三方软件备份解决方案，你仍然需要利用的唯一的工具——Exchange，你需要知道如何安排的Windows Server Backup。

10清除C盘空间

很多时候，由于办公的软件太多，C盘往往被填满，如果是在服务器上，这将使非常糟糕的问题，你需要知道到底该怎么做情理C盘，例如运行一个简单的工具，如CCleaner的清除临时文件，或者利用WinDirStat帮助您节省C盘空间。

4电脑的基本常识

电脑常识 （结尾有脑筋急转弯答案） 电脑，也叫电子计算机，于1946由美国人首次发明。

电脑的家族很庞大，可以分为巨型机、大型机、中型机、小型机和微型机等，从应用上又有专用机和通用机之分。我们要学习的微机，也就是PC，即Personal puter的缩写。

PC体积小，可以放在桌面上，也有方便旅行、体积更小的手提机。PC的主要机型有286、386、486、奔腾及多媒体奔腾等。

1、电脑的组成 一台电脑是由硬件和软件两大部分组成的。硬件包含各种各样的设备，而软件则是由各式各样的程序组成的。

电脑硬件 电脑软件 输入设备（键盘、鼠标、扫描丁等） 系统软件（ *** 作系统、编译程序、数据库等） 主机（中央处理器、存储器等） 应用软件（文字处理程序等） 输出设备（显示器、打印机等） 应用软件（计算程序等） 总线（信息在电脑内的传送通道） 应用软件（游戏程序等） 2、电脑硬件 （1）计算机硬件的划分 电脑硬件由五个功能部件组成； 运算器：完成各种算术运算、逻辑运算。 控制器：是电脑的指挥中心。

先做什么，后做什么，遇到各种情况怎么办。都由人事先考好，用计算机语言写成程序，放进计算机。

控制器根据这些程序，发出各种控制信号，指挥计算机各部分协调工作，完成指定的信息处理任务。 存储器：用来存放程序的数据，分为内存储器和外存储器，简称内存和外存，按其工作特点，内存又分为只读存储器（ROM，只能读出，不能写入）和随机存取存储器（RAM，可读、写）。

断电后，ROM中的信息不会丢失，而存在RAM中的信息将全部丢失。存储器能够存储的信息的多少叫做存储容量。

它的计量单位有字节（Byte）、千字节（KB）、兆字节（MB）等，其换算关系如下：1MB=1024KB,1KB=1024B。我们常常可以听到内存几兆，硬盘几百兆的说法，就是这个意思。

输入设备：用来把待处理的原始数据、资料、图像或编写的程序等，送入计算机。如键盘、鼠标器、扫描丁等。

输出设备：用来将输入的信息或计算机处理的结果显示或打印出来。如显示器、打印机、绘图丁等。

运算器和控制器是计算机系统的核心，称为中央处理器（CPU），对微机来说，也叫微处理器，是一块集成电路，型号有286、386、486和奔腾（简称586）等。 CPU和内存，合称为主机。

输入设备、输出设备统称为输入/输出设备，或I/O设备。 输入/输出设备和外存储器，统称为外部设备、简称外设。

（2）微机硬件的外观组成 从外观上看，微机硬件系统由主机、显示器、键盘和打印机这‘四大件’组成； 主机：为了缩小体积，通常把主机和部分外设（输入输出接口、硬盘、软驱、光驱）一起装在主机箱内，仍可称其为主机。 显示器：分单显和彩显两种。

打印机：也有单色和彩色打印机之分，还可分为针式打印机、喷墨打印机和激光打印机。 键盘和鼠标：最常用的输入设备。

键盘：101标准键盘，还有104键和107键等键盘。每一种键盘都主键盘（左）和副键盘（右断的数字键盘），主键盘包括26个英文字母、标点符号、 数字和它们周围的功能键。

鼠标：有两键鼠标也有三键鼠标，最常用的是鼠标左键，一般的 *** 作都靠它来完成，具体 *** 作分单击和双击两种；右键主要用于实现一些快捷 *** 作，一般只要单击右键就可d出一个快捷菜单供你选择。关于鼠标的结构原理及鼠标的清洗可打开鼠标的下盖去进行观察、整理。

3、电脑的启动与关机 冷启动：接通电源，按下主机上的电源开关（Power），过一会儿d出一个“请输入网络密码”的对话框，如果你不想进入网络，可以直接按“取消”按钮；如果要进入网络，则必须输入用户名和登录密码，登录后按“确定”按钮就可进入Win98桌面； 热启动：当电脑出现死机时，如想再进入Win98，则应按Reset键； 关机：关机前一定要先退出所有运行的程序，如某些程序不能正常退出，可以通过同时按下Ctrl+Alt+Delete键，来结束对应的这些程序，然后选“开始”菜单中的“关闭系统”命令，在d出的对话框中再选“关闭计算机”并点按“是”按钮，待到出现“你可以安全地关闭计算机了”的文字后，你才可以按下主机上的电源开关（Power）来切断电源。

5it需要学什么 具体学it多长时间

IT领域涉及到的知识包括以下几个大类：

第一， *** 作系统。 *** 作系统是IT人必须熟练掌握的， *** 作系统的种类繁多，有传统的PC *** 作系统，比如Windows系列、Linux系列、Mac OS系列等，还有移动端的Android系统、iOS系统、WP系统，还有种类繁多的嵌入式系统（EOS），比如RTX、Windows CE、嵌入式Linux（树莓派）等等。

第二，计算机网络。计算机网络知识是IT人必备的基础知识，包括网络体系结构（OSI模型）、网络设备的作用、网络拓扑结构设计、交换机路由器的配置等等。从事运维岗位的工程师对网络知识的要求比较高，通常运维人员需要经过专业的厂商培训才能上岗（持证）。像华为、思科都有相应的工程师认证体系。

第三，数据库。存储是IT领域一个重要的内容，对数据库的使用是IT人最常见的 *** 作之一。比较常见的数据有Mysql、Oracle、SQL Server、DB2等，另外在大数据时代还出现了很多NoSql数据库也需要掌握，像Redis、MongoDB、Neo4J、HBase等产品。

第四，编程语言。大部分IT人都需要掌握至少一门编程语言，对于专业级程序员来说，至少要掌握两门以上的编程语言。目前比较流行的编程语言有Java、Python、PHP、C、Scala、OC、Swift、JavaScript、Ruby等，不同语言有不同的应用场景，对于初学者来说建议从学习Python开始。

由于IT领域的知识更新速度非常快，所以从事IT领域的工作需要有较强的学习能力和动手能力。未来IT领域的从业人数会非常多，随着大数据、人工智能的发展，未来IT领域的发展空间也会非常大。

学习时间因人而异

6IT方面资料谁知道

IT实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、SCM（供应链管理）等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF（工作流）管理软件、辅助分析的DW/DM（数据仓库和数据挖掘）软件等；第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策（强调一点，只是辅助而不是替代人决策）。

有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。

信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。 卡尔的IT是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。

从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。如果他就此打住，只从这一点出发，他的逻辑论证是非常严谨的，后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人，在这一点上都是基本认同的（除了那些硬件和网络厂商外），笔者也认同这一点。

整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多，基本没有关注应用层面。但后面他讲到大众化趋势时，又提到“信息技术极易复制”，则把IT又推到了商业软件，这里已经迈出了“危险”的一步。

在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT，“我用的'IT'是指通常意义上的，即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件，特别强调的是，我只是指技术本身，我指的'IT'并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”，所以他所指的IT是指前二层。如果就这此打住，可能还是不会有太大争议（这次又加上那些难受的软件厂商）。

客观地分析软件本身的特征，的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即：稀缺性、不易复制性、不易替代性，卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准，即有价值。但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”，几欲把整个IT一棍子打死！ 可惜他在IT这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又跑到软件，在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层，完全违背了他在书开头所界定的IT范围，如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。

有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。后面其它很多人也因为这一点来攻击他，甚至有人说卡尔干脆就不懂IT，有可能是真的，因为他毕竟本来就不是做IT的。

这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒，对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心，否则会闹出很多笑话。 这里笔者要强调一点，经常有软件厂商（国内外的都有）宣称上了信息化就能如何如何，就能加强企业核心竞争力（反正多是现在流行什么就跟什么，“与时俱进”）。

不知道他们是有意还是无意，且不按核心竞争力判断的四个标准来推断，试反问几个简单的问题：如果上了信息化就能如何，有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭？尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。如果上了信息化就能如何，那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的，就能自动提高销售、降低库存吗？如果说没有上信息化之前，老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子，那么现在呢？只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间，如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润！分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象，结论只有两个：要么这些企业不懂什么是核心竞争力（我想应该大多数还是懂的，既希望他们懂又希望他们不懂，希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司，希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德，不知者不为过嘛），要么是另有所图。

一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。IT企业与企业客户之间的博弈，最后的结果往往会是次优选择，即所谓的“柠檬效应”。

在这点上，除了IT企业和从业人员要提高自身的职业 *** 守外， 或行业必须加强对信息化建设的培训教育，提高企业对信息化建设的认识，引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局，以达到新的平衡，促进IT业更健康的发展。 信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔，买了它并不能一定保证你武功增进多少、字写漂亮多少，还需要你不断地去练习如何舞剑、如何写字，信息化。

按订单生产的时代已经结束，产业革命的时机业已成熟。 James M Kaplan、Markus Loffler和Roger P Roberts

实现分布式计算这一挑战性转变以来的十几年，基础设施小组在管理客户端-服务器和以网络为中心的架构方面发挥着越来越重要的作用。

为了应对市场变化，有些领先的企业开始采用一种全新的基础设施管理模式: 更倾向于提供现货，而不是按订单生产。有了这种模式，满足IT需求就像按邮购目录购物一样简单。成功转变的公司可获得巨额商业利润。不过，实施这种转变需要进行重大的组织变革。应用程序开发人员必须精于预测和控制需求，以便基础设施小组可以更加严密地管理产能。基础设施小组必须培养产品管理和定价的新技能，并引入网格计算和虚拟化之类的新技术。首席信息官则应当实施新治理模式来管理新基础设施架构。

成功案例

德国电信公司从实践中切实体会到这些挑战: 在过去18个月里，为了在IT供求之间取得平衡，公司在两个分部实施了这种新的基础设施管理模式。与大部分公司一样，德国电信公司过去的IT基础设施由多个应用程序孤岛组成。如今，由于准确预测用户需求至关重要，新设置的产品经理必须通盘考虑所有应用程序，以评估总的业务需求并生产正确的产品。此外，他们还必须与基础设施小组紧密合作，以便协调基础设施资产（例如硬件、软件和存储设备）的供求。

德国电信公司和其他公司的经验表明，创建下一代基础设施包括三方面的举措: 划分用户需求、在业务单位中开发产品化服务、创建共享工厂以简化IT的交付流程。

划分用户需求

大型IT组织往往为数以千计的应用程序、数以百计的物理站点和数以万计的最终用户提供支持。这三个组成部分都是决定基础设施需求的关键: 应用程序需要服务器和存储设备，站点需要网络连接，用户想要访问的台式机、笔记本电脑、个人数字助理(PDA)等等。为了实现这些部分的标准化，IT组织首先必须深入了解基础设施服务的当前需求状态，以及需求最有可能的发展趋势。然后，将需求划分为对商业用户有意义的类别，如正常运行时间、输入输出总和以及扩展性。

这样分组以后，大部分应用程序都可以归入相对较小的集群中。例如，制药企业会发现某业务单位的大部分现有及规划应用程序都属于五大类别之一。相反，典型的批发银行应用程序组合则可以分为更多类别，因为其需求范围更广。

尽管差别明显，但物理站点和用户的需求也可以采用类似方法分类。例如，一家营销服务公司在评估了自己的网络架构后将其站点划分为: 100个座席以上的办公室、25到100个座席的办公室以及少于25个座席的远程办公室。一家有线系统运营商则将其用户分为: 需要“指引支援”的高级主管、专业职员、呼叫中心话务员和现场技术员。

大多数公司都发现，在对需求进行分类时，确定应用程序、站点和用户对基础设施的具体需求是关键挑战。主要的问题包括需求的时间和频率、用户数量、可接受的停机时间，以及速度、扩展性和流动性的重要意义。

使产品标准化

在评估当前需求和未来需求之后，基础设施小组便可以为以上三个组成部分开发一套可重复使用的产品化服务: 应用程序的管理和存储产品、最终用户的访问产品（如台式机和笔记本电脑）以及各个站点的网络连接产品。对于上述三条产品线中的任何一条，基础设施小组都必须在服务组合和产品层面制定一系列决策。

在服务组合层面，应当以优化资源和成本最低化为出发点，对产品供应的范围、深度和广度做出决策。如有例外情况，必须提前详细说明。例如，基础设施小组可以决定拒绝提供产品去支持要求非常苛刻的应用程序，比如超低延迟处理。这些应用程序可能通过“手工”，“从头开始”建构更好。其他应用程序，如遗留的应用程序，如果运行良好且不易于接入到新的硬件，则不将其纳入新模式可能更好。基础设施小组还应该决定如何引入新技术，以及如何转移现有比较容易移动的应用程序。

在产品层面，基础设施小组必须确定每种产品的功能、服务水平和价格。以应用程序支持产品为例，必须为每种产品指定编程语言、可接受的停机时间以及基础设施的使用价格。该使用价格取决于基础设施小组决定如何对计算、存储、处理器和网络使用收取费用。基础设施小组必须考虑其定价模式是否应该为准确预测需求的用户提供折扣，或通过战略定价促使用户选用特定产品。

供应方: 创建共享式工厂

传统的按订单生产模式限制了基础设施部门优化服务交付的能力。交付包括三个组成部分: 部署、运行和支持应用程序与技术的运营流程、自动化这些运营流程的软件工具以及安置人员和资产的设施。

大多数企业的架构和技术都存在差异，因此不可能在各个系统中统一使用可重复的流程。这一问题阻碍了效率和自动化，限定了通过低成本站点远程执行的工作量，从而限制了成本进一步节约的范围。

但在下一代基础设施模式中，应用程序开发人员只会指定服务需求，而不会对选择什么基础技术或流程来满足需求进行干涉。例如，应用程序可能需要高速网络存储，但开发人员既不知道也不关心由哪个供应商提供该存储介质。这一概念并不新鲜，正如在家庭电话线上使用呼叫等待的消费者一样，他们并不知道本地电信公司最近的中心站使用的交换机是来自朗讯还是北电。

由于基础设施部门现在可以自行选择使用哪些软件技术、硬件和流程，他们可以重新考虑并重新设计效率最佳的交付模式。通过使用成文的标准化流程，基础设施部门可以着手研发一套综合软件工具来实现运营自动化。随后，通过利用其流程和自动化工具，基础设施部门可以开发集成站点策略，实现数据中心需求的最小化，以便更多的部门可以在低成本站点（甚至海外）执行远程 *** 作。

创建新的组织

首席信息官应当开展哪些变革来利用这些新的机遇？下一代基础设施对于基础设施组织的职能、责任和治理影响重大。

最重要的新职能属于产品经理和工厂设计师，前者负责确定产品和产品组合，后者则负责设计共享流程以部署、运营和支持这些产品和产品组合。

组织结构也必须变革。条块分割的专职部门中的管理人员通常关注具体的技术平台――大型计算机、中型计算、分布式服务器、存储以及语音和数据网络。这些专职部门应该给负责基础设施绩效和服务交付的多职能团队让路。

首席信息官还必须建立新颖的治理机制，以处理容量规划、新服务推出和投融资问题。尽管德国电信公司选择了保留现有的治理结构，但许多企业都创建了企业级基础设施委员会，以确保各业务单元的产品和服务水平保持一致。这种一致性对保持低成本和优化绩效至关重要。为确保新的基础设施高效运行并持续改善性能，IT***应当重点做好以下五个重要工作: 1 需求预测和容量规划;2 筹资与预算;3 产品组合管理;4 发布管理;5 供应及供应商管理。

作者简介：

James Kaplan 是麦肯锡全球IT咨询业务部副董事，专长IT基础设施咨询，在纽约工作。Markus Loffler 是麦肯锡全球IT咨询业务部副董事，专长IT基础设施和架构，在斯图加特工作。Roger Roberts 主管麦肯锡在北美的IT架构咨询业务，专长高科技和工业行业，在硅谷工作。

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