Web前端主流框架—Vue的优缺点分析

北京开运联合认为：Creat系列框架（java框架、c++框架、net框架、app框架、php框架）是集快速开发+通用权限管理+工作流+即时通讯+微信组件+智能开发+智能报表+手机APP开发等组件于一体的敏捷开发框架。开发难度小，提高50%以上的工作效率，可无线扩展，轻松开发APP、CRM、OA、ERP、WMS、MIS等。

2CreatN框架优势

开发周期短：仅用传统开发周期1/3的时间，便可以完成开发任务。 如果您对这个框架刚兴趣，想了解更多相关信息，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手技的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。开发难度低：仅需初级开发人员，3天内便可上手开发软件。

开发成本低：无需收费中间件，节省大部分时间和人员成本。

无限扩展性：无限扩展组件，满足多种软件应用开发。

无依赖性：对技术人员依赖程度低，新人快速上手，不惧怕人才流动。

界面美观：丰富的精美界面控件，无需专业美工，界面风格高度统一。

运行速度快：自带速度优化处理，无需开发人员 *** 心。

安全性高：自带安全处理，自动查错，避免任何漏洞。

支持多类型数据库：自带多类型数据库接口，满足无缝隙接口对接。

以往，企业软件多是以业务系统划分的“大软件”，为了满足部门级协作的需要，软件由复杂的功能模块组成、工作流程长;“大软件”因为独立开发部署，花费大、周期长，软件之间也很难连通协作。

随着IT基础计算能力的提高、大数据的广泛应用，企业能够将分散的业务软件集成到统一的大平台上;而移动互联网的深度渗透，更迎合了用户对企业软件功能简单化、使用移 动化、协作点状化的需求。这也使得软件框架在各行业内的需求越来越多。

Creat系列数据框架体系立足于企业发展现状和企业建设需求，着眼于企业信息系统集约化建设和信息资源共享融合，在现有企业建设和发展的基础上，借鉴企业内部发展经验，通过运用大数据模式和服务模式创新，不仅将实现企业数据统一部署，基础数据统一集聚，业务数据深度融合，应用数据深入挖掘，主题数据跨行业、跨部门、跨层级共享，更为重要的是通过建立一体化的、d性可扩展的企业数据架构项目，规范和引导应用项目开发，改变多头共享，无序交换，粗放发展的局面，重塑企业数据环境，构建双向互动、有序交换、深度融合，按需服务、良性循环的集约化企业数据生态圈。

通俗的来说Creat系列数据框架是一套软件半成品，相当于一座建好的毛坯房，主体框架已经建好，样板间已经做好，各类装修材料已经备齐，您只需要根据自己的业务需求来装修完房间就可高价出售。这款产品非常适合企业管理软件和互联网平台后台系统，开发框架中提供了完善的权限角色管理功能，快速开发功能，工作流引擎功等通用的功能模块，以及可扩展的系统机制，美观简洁的UI界面风格。

现在最流行的应该是Java吧，Struts 的MVC设计模式可以使我们的逻辑变得很清晰。

Spring 的IOC和AOP可以使我们的产品在最大限度上解藕。 hibernate的当然就是实体对象的持久化了

典型的J2EE三层结构，分为表现层、中间层（业务逻辑层）和数据服务层。三层体系将业务规则、数据访问及合法性校验等工作放在中间层处理。客户端不直接与数据库交互，而是通过组件与中间层建立连接，再由中间层与数据库交互。

Vue：

Vue是尤雨溪编写的一个构建数据驱动的Web界面的库，准确来说不是一个框架，它聚焦在V(view)视图层。它有以下的特性：1轻量级的框架;2双向数据绑定;3指令;4插件化。

优点：

1简单：官方文档很清晰，比Angular简单易学。

2快速：异步批处理方式更新DOM。

3组合：用解耦的、可复用的组件组合你的应用程序。

4紧凑：~18kbmin+gzip，且无依赖。

5强大：表达式无需声明依赖的可推导属性(computedproperties)。

6对模块友好：可以通过NPM、Bower或Duo安装，不强迫你所有的代码都遵循Angular的各种规定，使用场景更加灵活。

缺点：

1新生儿：Vuejs是一个新的项目，没有angular那么成熟。

2影响度不是很大：google了一下，有关于Vuejs多样性或者说丰富性少于其他一些有名的库

3不支持IE8。

以上就是青藤小编关于Web前端主流框架：Vue的优缺点分析的相关分享，希望对大家有所帮助，想要了解更多相关内容，欢迎大家及时关注哦!

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。

Django: Python Web应用开发框架

Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数

据库、窗体验证工具。

Cubes：轻量级Python OLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。

Kartographpy：创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartographpy目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar：Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py：全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。

Buildbot：基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型Python Web框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的Python Web框架

webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy：Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

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