IT运维管理包含哪些内容

1 负责日常系统维护，及监控，提供IT软硬件方面的服务和支持，保证系统的稳定。

2 参与设计、审核、优化公司IT系统以及各应用系统的体系架构;

3 全面负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实，配合开发需求，测试、调整运维平台;

4 负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化;

5 建立面向开发部门，业务部门的服务流程和服务标准;

6 负责IT运维相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进;

7 负责内部分派下发，对实施结果负责。

8 负责日常网络及各子系统管理维护。

9 负责设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告。

10 负责配合开发搭建测试平台，协助开发设计、推行、实施和持续改进。

11 负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告。

12 负责网络监控和应急反应，以确保网络系统有724小时的持续运作能力。

运维的技术方向

服务监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障

服务故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性

服务容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作

服务性能优化：从各个方向，包括网络优化、 *** 作系统优化、应用优化、客户端优化等，提高服务的性能和响应速度，改善用户体验

服务全局流量调度：接入服务的流量，根据容量和服务状态在各个机房间分配流量

服务任务调度：服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控

服务安全保障：包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等

数据传输技术：包括p2p等各类传输技术的研发应用，也远距离大数据传输等问题的解决

服务自动发布部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务

服务集群管理：包括服务的服务器管理、大规模集群管理等

服务成本优化：尽可能降低服务运行使用的资源，降低服务运行成本

数据库管理（DBA）：通过设计、开发和管理高性能数据库集群，使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理。

平台化的开发：类docker和google borg平台的开发管理，及服务接入技术

分布式存储平台的开发优化：类google gfs等分布式存储平台的研发及服务接入

首先选择it运维外包可以节约成本，特别是中小企业，如选择采购和维护计算机相关硬件，还需要有专职人员进行 *** 作，聘用专职互联网技术人员会有相应的工资和保险等相关费用，而且一般中小企业的it维护工作量又不是很大，这样不仅增加支出，还造成资源上的浪费，而选择专业的it运维外包可以给企业节约开支，避免人才的浪费。

专业it运维外包优点还可以在技术上为企业提供整套技术服务，有专业的人员会为企业解决硬件软件，互联网数据库以及局域网等相关问题。

而且专业的it外包公司，能够全天候的为企业监测网络运行状态，让企业隐私得到保护，提供安全稳定的网络环境，让企业正常工作的过程中没有任何后顾之忧。

it运维外包优点还会为企业提供全天24小时技术服务，以保障企业的需求得到满足，给其提供一个响应速度快质量效率都很高的网络环境，只需一次性投入，就可以得到最细致和完美的网络维护。

想要聘请一位合格的公司网络服务人员，是不容易的，还需要付出较高薪资，it运维外包优点不仅可以为企业提供最专业的网络维护技术，更能够节约企业开支，不需要网管来维护公司网络的情况下，就可以将企业整个工作网络环境，做到最好的维护。

it运维外包优点还有很多，它避免了相关离职人员交接等问题，也不需要面试招聘以及相关的培训训练，这大大为企业节约了时间，更节约了成本，所以对于现在中小企业来说，选择it运维外包公司是维护企业自身网络正常运行的最好方法。

在IT服务管理和运维自动化这个领域，业界近年来的发展比较快。从IT服务管理（ITSM）、数据中心自动化（DCA）到开发运营一体化（DevOps），相关概念和理论不断涌现。从IBM、BMC、HP等传统厂商各类工具产品纷纷面世到Puppet、Ansible、Saltstack等开源解决方案风起云涌，各类工程实践也是精彩纷呈。

说到运维分为哪几种，首先有必要先讨论一下运维的定义。通常我们把运维的含义界定为数据中心各专业技术岗位的日常运维工作，具体而言，就是各专业技术岗位人员与各类软硬件运维对象进行交互 *** 作的活动。

所以在过去，运维是个专业密集型、知识密集型工作，直到今天，它在一定程度上还是劳动密集型工作。从运维行业的发展趋势来看，运维工作从早期的人工运维，到自动化运维，如今已走向了智能运维。现在，越来越多的企业意识到，智能运维是一种全新的数字化运维能力，企业基于已有的运维数据，通过机器学习方式从而解决自动化运维无法解决的问题，这也将是数字化转型的必备能力。因为智能运维能够帮助企业快速发现异常、有效诊断问题根因、以业务为导向地进行运营分析和决策、持续有力地提升运维数据质量。

现在，智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。

其实这个过程和手机的发展历史很像。一开始我们惊喜的称呼iPhone为“智能手机”，而今天再没有人叫它“智能手机”因为这就是手机该有的样子。所以运维也是如此，在企业数字化转型大潮中，“智能”是运维本该有的样子。

内容来源于国内领先的智能运维AIOps落地解决方案供应商擎创科技。

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