协会聚焦 - 云计算时代，你的云计算服务有何风险？

云计算和大数据都属于互联网催生的新专业

云计算的关键技术有三大点：

⑴虚拟化技术：云计算的虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化，它是涵盖整个IT架构的，包括资源、网络、应用和桌面在内的全系统虚拟化，它的优势在于能够把所有硬件设备、软件应用和数据隔离开来，打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源集中管理，使应用能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。

对于信息系统仿真，云计算虚拟化技术的应用意义并不仅仅在于提高资源利用率并降低 成本，更大的意义是提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一种具有超大计算量的复杂系统，计算能力对于系统运行效率、精度和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以将大量分散的、没有得到充分利用的计算能力，整合到计算高负荷的计算机或服务器上，实现全网资源统一调度使用，从而在存储、传输、运算等多个计算方面达到高效。

⑵分布式资源管理技术：信息系统仿真系统在大多数情况下会处在多节点并发执行环境中，要保证系统状态的正确性，必须保证分布数据的一致性。为了分布的一致性问题，计算机界的很多公司和研究人员提出了各种各样的协议，这些协议即是一些需要遵循的规则，也就是说，在云计算出现之前，解决分布的一致性问题是靠众多协议的。但对于大规模，甚至超大规模的分布式系统来说，无法保证各个分系统、子系统都使用同样的协议，也就无法保证分布的一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术圆满解决了这一问题。Google公司的Chubby是最著名的分布式资源管理系统，该系统实现了Chubby服务锁机制，使得解决分布一致性问题的不再仅仅依赖一个协议或者是一个算法，而是有了一个统一的服务(service)。

⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模式。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到一个函数库中，通过统一接口，用户大尺度的计算任务被自动并发和分布执行，即将一个任务自动分成多个子任务，并行地处理海量数据。

对于信息系统仿真这种复杂系统的编程来说，并行编程模式是一种颠覆性的革命，它是在网络计算等一系列优秀成果上发展而来的，所以更加淋漓尽致地体现了面向服务的体系架构(SOA)技术。可以预见，如果将这一并行编程模式引入信息系统仿真领域，定会带来信息系统仿真软件建设的跨越式进步。

如果你想要专业的学习云计算，更多需要的是付出时间和精力。课工场的课程很不错，你可以根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

云计算作为基于互联网的一项重要技术得到了广泛的应用，并且众多的IT公司也都在做自己的云计算平台。单从国内来看，有元老级的阿里、腾讯、华为、网易，也有像京东、七牛这样的新生力量。我认为促使IT公司做云计算的原因有以下几点：

由自身业务发展需要演变成独立业务

这类企业的代表那就非阿里莫属了 ，阿里打造的双十一购物节，创造出了一个“脉冲计算”的概念，因为在双11的0点抢购开始的时候，巨大数量的交易请求涌向服务器。如果没有计算架构的改变，阿里的服务器都挺不过第一个“双11”。阿里正是在那时尝到了云计算的甜头，开始义无反顾的潜心发展云计算。 这类IT公司发展云计算，起初都是用于支撑自有业务，但是在业务洪峰过后，大量计算资源闲置，于是就将其包装成为产品，向其它的企业提供。 慢慢的随着规模扩大，云计算便成为一项独立的业务。

有前期业务积淀，水到渠成占领市场

这类企业的代表就是华为 ，因为有着OpenStack社区独到的资源， 华为原来在私有云市场做的风生水起。于是进军公有云的云计算也是自然而然的事情。毕竟公有云的市场更加宏大，而且公有云的应用场景也弥补了私有云无法提供给客户的灵活性和d性。

对云计算的发展有更深刻的理解，创新发展

我认为此类公司的代表就是网易云 (阿里云在这个方向也有不错的发展)。网易云就是认识到了传统云计算的PaaS(平台即服务)、IaaS(基础设施即服务)、SaaS(软件即服务)的局限性，着眼利用资源构建了面向产品、业务和企业管理的全套解决方案式的云计算概念，为企业用户提供了多种信息化问题解决手段。从视频处理、智能客服、企业业务支撑等方面形成了独特的特色。

总之，IT公司做云计算，或者有自身需求，或者为完善产品线，或者因创新而起，最终的目的都是为了集约利用计算资源，通过为中小型企业的数据存储、处理业务提供解决方案，实现营收和利润的增长。

欢迎在评论区发表看法。

其实世界上能独立做云计算这块业务的IT公司很少。因为云计算确实很烧钱，就算自己独立做给自己公司独立用的话，那还是很烧钱，不如租的划算。 所以现在能做云计算的IT企业都是有实力的 科技 巨头。大部分小的IT企业还是租用别人的云计算服务器。 云计算已经开始冲击传统it企业

第一： 传统数据中心的绝大多数应用服务都是部署在物理机上的，由于服务器的长期不间断运行，设备的老化情况突出，性能逐渐下降，所运行的应用软件的稳定性和可靠性都受到了极大的影响。所以小的IT企业大部分现在数据都在云端了。但是并不是这些企业自己的云服务器，而是租的别人的。

第二： 随着业务量的不断增长，传统的服务器性能捉襟见肘。那么对于业务的发展该如何进行呢传统方式一般都是购买或增加新的服务器来应对不断增长的业务量，而新服务器的购买、托管机房机位的增加、多路Internet的接入的费用也是水涨船高。

第三： 得益于云服务器的发展，企业再也不用花费巨额的资金来购买新的服务器和托管机房的机位，而且云计算机的年租金也非常便宜，因此企业将会从中直接受益，当然企业也可以购买高性能的云服务器，用来升级和扩展实体服务器，从而实现小投入大收益。

第四： 引入云计算技术以后，人们采用新的虚拟化的辅助技术能够把应用服务与 *** 作系统一起从物理服务器上迁移到虚拟环境中，管理员不再需要触及与系统紧密整合的应用的相关代码，大大提高了系统迁移的可行性和成功率。

首先，云计算本身是一种通过互联网为用户提供计算资源服务的新模式，不同的用户有不同的服务需求，所以云计算的服务也分为了三个层次，分别是IaaS、PaaS和SaaS。

IT企业（互联网企业）是推动云计算发展的主要力量，一部分资源整合能力比较强的IT企业会自己搭建云计算平台，而大部分IT企业主要是使用云计算平台为用户提供服务。由于云计算平台的搭建需要大量的资金投入，同时需要一个庞大的技术团队，所以有能力做公有云的IT企业还是比较少的。

虽然搭建云计算平台需要较高的门槛，但是使用云计算平台来开发自己的产品却比较容易，而且有云计算平台的支撑，很多开发任务正在变得越来越简单。早期IT公司使用云计算平台，主要集中在IaaS领域，采用IaaS最直接的好处是降低了服务器搭建的成本，而且IaaS是可以d性调整的。

目前随着PaaS技术的逐渐丰富和成熟，更多的开发企业开始使用PaaS来辅助产品开发，这也在一定程度上改变了传统的软件开发模式。比如在PaaS的推动下，前端开发开始后端化，整个开发团队开始小型化，开发人员开始全栈化等等，PaaS的应用也在一定程度上推动了程序员的岗位升级。

最后，云计算作为第三次信息化浪潮的代表技术之一，未来将有广阔的发展空间，未来在云计算和边缘计算的结合下，整个网络的服务体验度会逐渐提升。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

赚钱，即使现在不赚钱，也是为以后赚钱

2019年云计算发展趋势怎么样？据悉，云计算产业全面爆发今年规模可达4300亿元。那么，未来中国云计算发展前景趋势走向将如何？

未来中国云计算发展前景趋势分析 2019年云计算发展怎么样

2019年云计算发展趋势怎么样？随着产业互联网的发展，云计算与传统行业的结合会进一步深入，云计算领域将会针对于不同的行业推出针对性的解决方案，从而进一步为传统企业赋能。2019年云计算将伴随着5G标准的落地和产业互联网的发展而获得更多的发展机会，云计算领域也将会围绕产业互联网的发展要求而提供更加全面的服务。

近年云计算服务在中国越来越热，不管是传统软件公司，还是IT巨头，连众多互联网公司和创业企业都纷纷涌进这块市场，意欲掘金。云计算产业已全面爆发，就国内市场来看，根据工业和信息化部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》，计划目标到2019年，我国云计算产业规模达到4300亿元。

随着云计算步入第二个发展10年，全球云计算市场趋于稳定增长，我国云计算市场处于高速增长阶段。国际数据公司(IDC)近日发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示，2018年下半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)超40亿美元，其中IaaS市场增速再创新高，同比增长884%，PaaS市场增速更是高达1243%。

在云计算产业充满巨大前景的激励下，巨头们也纷纷加码云计算。报告显示，从IaaS和PaaS整体市场份额来看，除阿里、腾讯、中国电信、AWS外，百度首次跻身前五;从IaaS市场份额来看，阿里、腾讯、中国电信、AWS和金山云依然占据前五，持续保持领先优势。2018年，公有云市场后发厂商频频发力，华为、百度、浪潮、京东等均得力于其强大的研发和生态实力，实现了高达市场平均水平2-8倍的迅猛增长。

作为云市场的头两把交椅，阿里云、腾讯云近年强势崛起，已经具备和微软云、亚马逊等顶级云计算巨头“掰手腕”的实力。在阿里巴巴公布2019财年三季度(2018年四季度)财报显示，2018年阿里云营收规模达到2136亿元，四年间增长约20倍，成为亚洲最大的云服务公司。

据媒体整理，阿里云各季度营收数据显示，近两年阿里云营收保持高速增长，2018年四个季度的营收分别达到4385亿、4698亿、5667亿和6611亿元，全年总营收2136亿元，比2017年阿里云全年营收1117亿元增长913%。过去十年间，阿里巴巴对阿里云累计投入超过430亿元人民币。这些投入的成果正在日渐显现。

腾讯 游戏 业务现在面临着线上红利见顶、版号停发后增量 游戏 无法变现的压力，但支付和云计算已成为腾讯增长最快的两个业务。腾讯云作为ToB业务的重要战略工具，其全年业务收入首次在财报中公布。腾讯云服务收入在2018年同比增长超过100%达91亿元。2018年第四季度，云服务的付费客户也同比增长逾一倍，“支付+云”的收入也首次赶上 游戏 ，达到242亿元。在腾讯各项业务季度营收中， 游戏 大幅放缓，社交网络稳健增长，广告、“支付+云”快速增长。

首次跻身前五的百度云也表现不俗。今年2月，百度公布了2018财年第四季度未经审计的财务报告，值得注意的是，在财报公布之后的财报电话会议上，百度云也首次公布了其业绩数据，2018年第四季度实现营收11亿元，同比增长一倍以上。

百度云该季度在边缘计算领域取得重大突破。财报显示，百度云推出了开源计算平台OpenEdge，帮助开发者构建轻量、安全、可扩展性强的边缘应用程序，将AI应用于智能家居设备、可穿戴设备以及其他物联网设备。2019年美国CES期间，百度云还面向全球发布中国首款智能边缘计算产品BIE，并与英特尔和恩智浦(NXP)分别联手推出了搭载百度智能边缘技术的硬件产品。

相比阿里、腾讯这些互联网公司，华为决策发力公有云市场虽然较晚，但发展速度不容小觑。市场调研公司Forrester在2018年公有云报告中把华为云评为强劲表现者，归属于领导力象限。在华为公布的2019年第一季度业绩中，云业务的业绩和进展在最后被重点提及。华为披露，截至目前，超过100万企业用户和开发者选择华为云。华为业绩公告中说，华为云立足创新，致力于打造最佳混合云，提供全栈AI解决方案，使能行业智能化升级，实现普惠AI。

上述报告总结称，2018年，中国公有云市场发展热情空前高涨，云产品迭代创新快、云与智能的强融合、混合云成发展常态、行业 探索 逐渐落地等特点使得云市场的亮点迭出。其中，在公有云产品上，2018年发布了主要围绕高性能计算、异构计算、容器和无服务器、机器学习和机器人应用、IoT平台、自研云原生数据库、混合云七大关键词展开。

IDC中国公有云服务研究经理诸葛兰表示，2019年，公有云IaaS市场仍有望保持80%以上的高速增长，公有云服务商先进入者和后发力者将展开激烈交锋，更多传统IT分销商、独立软件开发(ISV)、系统集成商(SI)等将悉数转型进场，助推公有云服务商攻城略地。

那么，未来云计算的发展将呈现哪些趋势呢

一、未来云计算将让人工智能等新兴技术变得触手可及，加快新技术的验证和实际交付，同时以AI等新技术为核心竞争力的智能云将成为新的赛道。AI与机器学习、IoT与边缘计算都有云计算厂商积极参与投入的身影。

二、云计算将顺应产业智能化大潮，下沉行业场景，向垂直产业纵深发展。云计算将自然地渗透进入更多垂直领域，提供更贴近行业业务与典型场景的基础能力，云厂商正迎来一个追求老牌客户、大订单时期。

三、云的生态建设重要性不断凸显，成为影响云间竞争的关键因素。当某个云发展到了一定规模和阶段后，恐怕不能仅仅考虑技术和产品，同样重要的是建立和培育具有生命力的繁荣生态和社区。

四、5G时代的来临，5G走向商用的步伐也在逐渐加快，随着5G+AI等技术走向融合，云服务厂商将有更多机会推动工业、医疗、 娱乐 等领域实现智能化升级。

以大数据、云计算、人工智能等新技术为代表的第四次工业革命浪潮正推动着传统生产方式和商业模式的变革，在这场以产业智能化为主线的To B大势下，云厂商的道路和基因都在接受时代的考验，但不可否认的是，智能将成为云计算厂商激战的新王牌。

数据创造更庞大的价值

云计算的好处可以有效的提高计算的效率，因为本地的计算资源是有限的。比如你搞人工智能，本地需要很好的gpu来进行模型的训练，而个人往往只能购买一块或者两块gpu，而通过云计算可以在相应公司的gpu集群上进行训练。

不做就要落后别人

轻资产管理模式 更灵活，易用，廉价

未来的世界将是一个万物互联的时代，随着物联网行业技术标准的完善以及关键技术上的不断突破，数据大爆炸时代将越走越近。云计算应运而生，把所有计算资源集结起来看成一个整体，通过并发使用资源完成 *** 作请求。每个 *** 作请求都可以按照一定的规则分割成小片段，分发给不同的机器同时运算，每个机器其实只要做很小的计算就可以，最后将这些计算结果整合，输出给用户。

云计算的最终目标是将计算

服务和应用作为一种公共设施提供给公众

使人们能够像使用

水、电、煤气和电话那样使用计算机资源

云服务

“云”其实是互联网的一个隐喻，“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。

任何一个使用基于互联网的方法来计算，存储和开发的公司，都可以从技术上叫做从事云的公司。然而，不是所有的云公司都一样。

云计算服务主要安全风险

1

基础平台风险

云计算基础平台相比传统IT基础设施系统结构更加复杂，设备规模大、应用类型多，这给云计算基础平台安全管理带来了更大的挑战。从历年的安全检查和安全演练情况来看：部分云计算基础平台核心软硬件设备中仍然存在大量 *** 作系统漏洞、配置错误、策略失效等高、中风险安全漏洞；各类云管理平台、业务运营支撑系统中也经常暴露出信息泄露、越权访问、跨站脚本等安全漏洞；云平台远程运维模式和身份认证机制在工程实现中暴露出严重风险隐患；共享物理基础设施的不同租户之间因分离存储、内存、路由等机制失败而导致的虚机跳跃攻击、侧信道攻击等案例时有发生；通过网络钓鱼窃取用户凭据后进行云计算服务跟踪和本地攻击，最终导致大量数据泄露的案例日益增多；云计算服务密钥管理机制不完善，密码技术的合规性、正确性和有效性得不到保障，一直是云计算服务基础平台的安全隐忧。

2

数据安全风险

数据安全是云计算服务安全的最终目标之一，与此同时，数据安全风险也是用户选择云计算服务商时首要考虑的因素，然而从目前情况来看，当前云计算服务中存在的数据安全风险隐患依然很多：数据传输和共享过程中，数据未采取加密机制或加密机制存在缺陷，第三方调用采用明文方式进行传输，数据在同一台物理服务器上不同VM之间通过服务器内部虚拟网络进行通信时的数据安全防护机制考虑不周，这些都可能被攻击者利用从而导致数据信息泄露；云计算基础设施中依然存在大量重要、敏感数据未使用加密技术进行保护，给黑客等不法分子带来可乘之机，导致信息泄露或篡改等行为发生；云服务数据在迁移过程中，遗留数据得不到彻底清除，传输数据得不到有效保护，备份数据得不到合理处置，往往引发数据泄露风险；对开发、测试、生产环境开放接口管理不严格，而导致数据迁移项目中的数据泄露案例时有发生；云计算服务中过度收集用户个人信息，违规使用个人信息，违反个人信息保护法等问题还频频出现。

3

其它风险

云计算服务安全风险应对措施

一 加强云计算服务中技术和管理安全标准体系研究据。

研究表明，云计算平台中的安全问题绝大部分是传统IT系统存在的问题（如各类系统安全漏洞），而剩下的安全问题主要来自新技术架构应用带来的安全技术风险，传统IT技术机制在云计算服务应用场景中产生的技术风险，以及新的服务模式带来的安全管理隐患，这些都需要结合云计算服务特点研究制定有针对性的技术和管理标准来降低隐患。目前，围绕云计算平台之间的元数据和数据交换，不同云平台之间的应用迁移，云运营服务的监控、审计、计费和通告机制，云计算服务中密码支撑体系建设应用，云平台的业务连续性要求以及服务水平协议等，都需要开展研究并逐步形成标准体系以保障云计算服务安全。

二 进一步夯实云计算服务网络安全评估工作。

实践经验表明，云计算服务安全评估是网络安全工作中的重要抓手，是提升云计算服务安全防护能力的关键一环，通过持续安全评估可及时发现、排除安全隐患，提升云计算服务的可控性和安全性。云计算服务网络安全评估是依据国家云计算服务安全评估办法和相关标准规范，对云计算服务从系统开发与供应链安全、系统与通信保护、访问控制、配置管理、维护、应急响应与灾备、审计、风险评估与持续监控、安全组织与人员、物理与环境安全等方面进行综合评估。云计算服务安全评估涵盖了《网络安全法》中等级保护要求，可满足物理环境、通信网络、区域边界、计算环境、管理中心、管理制度、管理机构、管理人员、建设管理和运维管理等十个方面的等保测评要求。云计算服务安全评估还涵盖了商用密码测评要求，满足《密码法》中密码算法、密码技术、密码产品等方面有相应要求。

协会总结

云计算是一种全新的网络应用概念，它是基于网络“云”的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台计算机和服务器连接成一片运算云。云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力就可以模拟核爆炸、预测气候变化、分析市场发展趋势等。它将在 科技 领域发挥越来越重要的作用，未来发展前途无量。

云计算具有高可靠性、高扩展性、按需服务、使用成本低等特点，它被视为科技业的下一次革命。云计算的发展已经改变很多领域的工作模式。云计算革的命性不仅仅是针对企业，

同时也影响着我们的日常生活。这是因为在我们的日常生活因为与互联网的交互，使我们一定会遇到云计算，无论我们是否知道那就是云计算。因此云计算正在改善着我们的生活，或至少在某些方面改变着我们的生活。下面就一起来看看：

1电源提供不中断的速度和运算能力。当一个人想成为一个“真正的玩家”，需要硬件来支持，或者至少是支持这个游戏的硬件，在以一种正确的方式运作。当然，那需要大量的资金投入。但是，云计算正在改变这一切。

想象一下，在平板电脑上玩对硬件要求苛刻的游戏。是的，这是完全有可能的，因为游戏本身将运行在硬件能力很强的服务器上，当这名球员在移动设备上或弱简单的流媒体视频服务器，并上传实时控制的计算机。所有你需要的是一个互联网连接的媒体视频的流畅。例如OnLive的服务。

2可以做到及时改正。计算通过全面的信息和警报将真正地使生活变得更轻松，并通过特定的信息交流。例如，你的车运行状况都可以得到计算机的监控，如果你不能达到最近的加油站，

它可以及时发送警报，从而避免意外的发生。如果您的车坏了，如果可以弥补，电脑可以简单地给出一些关于如何解决它的方案。如果不能，则会通知最近的拖车公司。

3计算将成为无形的。4可见性和可靠性的库存记录。5公司将成为值得信赖的顾问。6提供了一个独特的销售方式。

7小规模企业的全球化。由于非常低的门槛，云计算按次付费的使用模式，即使是小企业也有比拟大型跨国公司的IT能力，从而使他们能够参与全球竞争。例如，一个发展中国家小的图形工作室也可以通过各种云计算解决方案，面向全球出售自己的在线服务，例如菲律宾，这在十年前是不可想象的。

8安全的数据存储在笔记本电脑中。通过工业间谍活动窃取企业的笔记本电脑，是获取敏感信息最简单的方式。而存储在云上的重要文件和数据，它是安全的，因为可以从世界上任何地方访问到他，而不是被束缚在一个特定的地方。也就是说，可以及时更改或者删除被**数据。

9云计算助力发展中国家发展。在发展中国家，可能没有足够的IT设备提供给大型企业。所以组织和企业为提升发展速度将拥抱云计算，以保持竞争力，这甚至可能使自身企业成为市场的领导者。

10请大家自力更生。由于云计算可以整合利用现有大量的资源，这就使得企业完全可以通过自身的实力来充分挖掘利用这些资源。它可以用于产品开发、测试，通过协作来降低我们的发展成本。

有了云计算，企业的性质正在迅速发生变化，让中小企业也有了与大的企业集团竞争的机会。也正因为如此，消费者将大大受益，因为从长远来看，竞争会促进市场产生更好的服务和产品，消费者也将因此受益。

在介绍云计算概念之前，我们先来看看云计算是怎么产生的。任何一个事物都不是凭空产生的，云计算也不例外。从管理资源的角度分析，在传统架构时代，我们管理的资源是物理服务器，应用直接部署到物理服务器上;我们知道，这样的架构，使得资源利用率较低，且一旦规模较大的话，也不宜管理。到了虚拟化阶段，我们实现了在一台服务器上切分多个虚拟机来用，应用程序部署到虚拟机上，既实现了隔离，又可以高效管理，此时，我们对资源的管理是以虚拟机为对象的虚拟资源。

然而，随着虚拟化规模的不断扩大，虚拟机管理上遇到了瓶颈。因为部署的应用程序过多，需要的虚拟机过多，我们无法手动一台台虚机去部署，因为在虚拟化阶段，我们能实现的只是在某台服务器上虚拟出虚拟机来使用，并不能灵活的实现，对硬件资源的统一管理。这时候就需要有这么一种管理方式，而这种对硬件资源统一管理的方式就由云计算来实现了。

所以，云计算阶段，对资源的管理是把基础设施资源，如计算资源、存储资源、网络资源等放在一个大的池子里，通过云计算的手段，对池子里所有的资源进行统一的规划和管理，这也叫做资源的“池化”或“云化”。有了云计算后，我们便不再手动去定义哪个虚拟机该部署在哪台服务器上。我们只需要对这个大的资源池提需求，就像是下订单一样，我需要“1coreCPU，1G内存，1M带宽”这样的虚拟机。对云计算阶段，这些资源很有可能分布到资源池的不同的地方，而对于用户来讲，根本无需关注这些资源来自于哪里，只需要使用就可以。

所以，我们来总结下，根据管理资源的对象不同，我们将IT架构分为了三个阶段：管理是物理服务器的传统架构时代、管理某台服务器上的虚拟机的虚拟化架构时代、管理大的资源池的云计算架构时代，同时我们也从IT架构演进的角度为大家阐述了云计算的由来。

云计算的发展，从1999年salesforce创立，到2015年中国十三五规划政策层面对云计算的引导，以及各类政府、事业单位，与大型企业对云计算的大规模引进，可见云计算已经由最初的新生技术，到现今已经成熟并成为通用基础技术之一。

通过云计算的重要发展历程，也可以发现云计算迭代的速度，以及各家重要公司对云计算技术的重视；

1999年，Salesforce建立，成为世界上第一家真正意义的云计算公司，公司的目标就是消灭软件(马克·贝尼奥夫)；

2006年，美国电子商务公司Amazon发布云计算产品AWS，并逐步发展成为世界上云计算领域的霸主；

2009年，中国电子商务公司阿里巴巴创建阿里云，成为中国第一家云计算公司，也逐步成为中国的领头羊；

2011年，美国dotCloud创业公司创立，成为第一批PaaS公司，子产品docker也成为近几年最为火热的开源产品，在产品，社区，运营等方面都成为了经典；

2016年，阿里云与docker建立合作，成为docker的中国官方合作伙伴，强强联合以强化在中国的领先地位；

云计算的产品形式，以技术栈分层，可以分为IaaS，PaaS，SaaS，到如今，在每个维度上都有巨头存在，比如IaaS（AWS，Openstack等），PaaS（Azure，Docker，Openshift，Cloudfoundry等），SaaS（Salesforce等），行业格局已基本成型。

以客户视角来看，又可以分为公有云，私有云，混合云。

最早的云计算厂商(AWS，Azure，阿里云)一般以公有云为主，AWS甚至认为私有云本身就是不成立的模式；

但私有云由于其安全性，现在也逐步被接受，尤其是类似NASA，中国的各类政府，金融机构等，均需要以私有云的方式交付；

混合云则是近两年的新兴技术，综合公有云与私有云的优势，如16年AWS与VMWARE的合作，就是典型的混合云模式，其技术也逐步进入成熟阶段（2016年8月的Gartner技术曲线中，已经没有了云计算与混合云）；

 总之，云计算已经融入到企业之中，正在成为类似笔记本，网络电话等通用技术，未来的成本与技术质量都将会飞速的发展！

随着时代更替，无论是任何行业的大中小企业，皆离不开信息化。通过信息化系统、信息化技术可以提升企业员工办公效率，给企业带来更多业务增长。但是技术一直在进步，传统信息化建设也逐渐暴露出更多弊端，在性能、可靠性、安全、管理和业务创新五个维度暴露出的问题最为核心，企业需要通过数字化转型来解决这五大问题，打破发展瓶颈。

第一个核心问题：性能问题

这里的性能指的便是以前的老旧系统的问题。随着客户的业务增长，企业常常会碰到IT系统性能跟不上的问题，常见问题有：企业网站、App、小程序加载速度慢，打不开；有的用户能访问、有的不能访问；业务高峰期卡顿用户无法访问企业信息门户；业务量逐年增长但是扩容量跟不上；面对数据剧增的时候本地空间完全不够；网络访问增加，带宽资源不够；这些业务问题都对企业的业务发展造成了阻力。

上云？

第二大核心问题：可靠性

同样也是由老旧系统暴露出的可靠性问题。老系统可靠性差会经常业务中断；遇到故障停机时间过长；任何服务器失效，网络中断都有可能导致业务瘫痪；遇到故障数据丢失，难以恢复；一旦机房出现问题，业务就无法访问；构建多地多中心架构非常麻烦，成本非常高。面对这些问题，不仅仅是对发展产生阻力，甚至会带来严重的损失。

第三大核心问题：安全问题

所有的企业都会遇到安全问题，但是大部分的企业不重视或者是不知道，就经常亡羊才能补牢。安全问题主要体现在：服务器被“肉鸡”；用户数据被盗；黑客攻击DDoS，站点无法访问；安全加固形式化等问题。安全问题一旦出现，带来损失是肯定的，甚至还会让企业承担一定的法律责任。

安全？

第四大核心问题：管理问题

第四大核心问题是企业更能直观感受到的管理问题。传统IT的管理相对来说是比较重要的，但并不是每个企业都可以做到，因为这需要相当的成本和专业度。表现在企业管理的设施多，管理成本高；配置不灵活，改动代价大；上线不及时，下线不敢动；传统IT架构僵化，不同厂商难以兼容等。这些管理问题会给企业带来非常多自身业务外的繁重工作量，让企业无法专注于自身业务发展。

第五大核心问题：业务创新问题

最后的核心问题便是业务创新的问题，也是企业“破冰”最需要解决的问题。当企业业务达到一定规模之后一定会思考如何能找到下一个增长点，而在创新的过程中也会碰到业务增长乏力、新技术应用门槛高、技术应用速度慢、技术人才缺乏、高端人力成本高等问题造成企业业务停滞不前。

创新与联系

这五大企业急需解决的核心问题，通过企业上云都可以迎刃而解。现在国内的云计算技术实力让人惊叹，一方面阿里云、腾讯云这样的知名厂家都进行了大量投入，科研能力也越来越强。给企业上云带来更多选择。例如上文提到的前两个问题，可以使用云服务器的d性伸缩、负载均衡能力解决；第三大问题利用腾讯云的DDoS攻击防护、Web应用防火墙，等保整合解决方案等可以一站式解决企业网络安全问题。最后两大问题通过一些新的云计算技术都可以很好解决，低代码平台，数据审计平台等可以帮助企业多快好省解决当下痛点。

希望本篇回答可以帮助到你

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