零基础学IT 找工作 应该学习java还是Python？

建议先学习java编程，后面对逻辑代码有一定理解后再专项大数据

门槛。大数据比 Java 高一点，因为除了对数据库的 *** 作之外，要学习大数据生态的东西，需要会分布式、数仓、中间件等知识。它比机器学习低一些，不需要你会很多的机器学习算法和数学知识，而像机器学习算法和数学知识是需要长时间的磨炼和沉淀，所以做这块的研究生和博士居多。

薪资高。这个估计才是吸引大部分人学习的原因。同一家公司同一级别，普通开发岗和大数据开发薪资还是会差一个档次的，具体多少视公司而定。

积累性和挑战性。在我学习群里面，不乏一些在传统企业或者国企的资深开发者，但是他们对自己的职业也迷茫和担忧，在群里经常讨论一些分布式，Redis、Zookeeper等知识的时候，他们显的格格不入。因为他们长期在企业里 CRUD(增删改查)，与现在互联网技术发展产生隔阂了，既憧憬又畏惧。

推动你现有岗位的发展。学习群里很多人问过，我从事前端的学大数据有什么用？我从事运维，学大数据能帮我什么？等等。

大数据+现有岗位是一个趋势。大数据来临的时候，你前端不用做一些静态化，或者一些缓存机制吗？会一些 Hive、Hadoop，做可视化或和后端对接的时候是不是更有优势呢？后端学一些大数据的觉得是必要的，例如Kafka、Zookeeper等分布式、缓存相关的数据存储和传输是进阶 Java 必会的，让你在现有企业需要转型的时候可以直接就上。而运维呢？分布式集群运维，各个大数据平台上的节点运维，这不是一个趋势吗？

什么都不学，认为现在的公司用不到，等公司要用到的时候，你会，可能就是一个负责人或者给你升职加薪巴结你试试，因为这样成本小，知根知底。不会呢，就直接招会的人过来了，而你就危险了。

过渡到机器学习人工智能的捷径。随着科技的进步，包括硬件和软件，机器学习的使用门槛会越来越低，为什么这里强调使用。因为研究部门在每一家公司都是极少数的，更多的是在调库，调参。而随着硬件的进步，很多算法都是封装好的，可以进行傻瓜化 *** 作，我们只需要给他喂数据。

这是个人想法，希望能帮助你。

IT行业前景还是不错的，其中Java就业方向是最多的，有：

1、企业级应用开发

企业级应用开发大可以做全国联网的系统，小到中小企业的应用解决方案。多数没有前端开发的通常是从一个服务器接收数据，处理后发给另一个处理系统。

如今，Java编程已经在金融服务业得到广泛应用，所有银行平台的前台和后台电子交易系统、确认和结算服务、数据处理及其他项目都用Java来编写。

2、网站开发

比如说京东商城、淘宝等B2B、B2C企业级别网站、时代Java等中小型网站。

3、移动领域/游戏开发/Android开发

典型的应用是手机游戏(国内主要是这方面)：这里是J2ME的天地，其实应用范围是很广的，只是国内开发不够

。手机App应用开发，开发手机App主要看平台，如果是Android系统，使用Java语言，工具为Eclipse，如果ios系统，使用的是objtective-c语言，如果是wp系统，使用的是c#语言。

4、软件开发

例如Eclipse，MyEclipse，IneteliJIdea和Netbans IDE等知名Java开发工具。

5、嵌入式领域

嵌入式领域仿佛为Java量身打造，Java因其具有的诸多优点受到了嵌入式领域的青睐，并得到了大量的研究与开发应用。如：PersonalJava、embedded Java和Card Java等

6、大数据

Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java。Java大数据的应用领域非常的广泛，可以简单分为几类：基础大数据服务平台、大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。

7、数据分析领域

例如图像分析、语音识别，空间分析，用户分析，可视化等。还有各种数据源的建立、气象、交通、媒体娱乐等领域数据市场的形成。

虽然Python这两年确实很火，主要用于人工智能的编程，但如果你的学历不是硕士以上，就无脑选java，不要选择Python作为就业方向。单单只会Python这门语言很难找工作。

java的机会远大于python，Java发量需求大！大型网站的后端，比如电子商务交易平台阿里巴巴，淘宝，京东也都主要使用 Java 开发。大型的企业级应用比如大型企业管理系统，CRM系统，ERP系统也可以用Java开发。有关通信及网络的大型企业，比如移动、联通、电信、网通，有关金融行的大型企业，所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统，比如供应链，客户管理系统，物流系统主要的信息化都和Java息息相关。

学 Java，总能找到合适的工作岗位！

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