惊艳：近百种数据可视化工具效果展示，总有一款适合你！

一、基于命令行的性能监控工具

1dstat - 多类型资源统计工具

该命令整合了vmstat，iostat和ifstat三种命令。同时增加了新的特性和功能可以让你能及时看到各种的资源使用情况，从而能够使你对比和整合不同的资源使用情况。通过不同颜色和区块布局的界面帮助你能够更加清晰容易的获取信息。它也支持将信息数据导出到cvs格式文件中，从而用其他应用程序打开，或者导入到数据库中

2atop - 相比top更好的ASCII码体验

这个使用ASCII码显示方式的命令行工具是一个显示所有进程活动的性能监控工具。它可以展示每日的系统日志以进行长期的进程活动分析，并高亮显示过载的系统使用资源。它包含了CPU，内存，交换空间，磁盘和网络层的度量指标。所有这些功能只需在终端运行atop即可。

3Nmon - 类Unix系统的性能监控

Nmon是Nigel's Monitor缩写，它最早开发用来作为AIX的系统监控工具。如果使用在线模式，可以使用光标键在屏幕上 *** 作实时显示在终端上的监控信息。使用捕捉模式能够将数据保存为CSV格式，方便进一步的处理和图形化展示。

4slabtop - 显示内核slab缓存信息

这个应用能够显示缓存分配器是如何管理Linux内核中缓存的不同类型的对象。这个命令类似于top命令，区别是它的重点是实时显示内核slab缓存信息。它能够显示按照不同排序条件来排序显示缓存列表。它同时也能够显示一个slab层信息的统计信息的题头。

5sar - 性能监控和瓶颈检查

sar 命令可以将 *** 作系统上所选的累积活动计数器内容信息输出到标准输出上。其基于计数值和时间间隔参数的审计系统，会按照指定的时间间隔输出指定次数的监控信息。如果时间间隔参数为设置为0，那么sar命令将会显示系统从开机到当时时刻的平均统计信息。有用的命令如下：

# sar -u 2 3

# sar -u -f /var/log/sa/sa05

# sar -P ALL 1 1

# sar -r 1 3

# sar -W 1 3

6Saidar - 简单的统计监控工具

Saidar是一个简单且轻量的系统信息监控工具。虽然它无法提供大多性能报表，但是它能够通过一个简单明了的方式显示最有用的系统运行状况数据。你可以很容易地看到运行时间、平均负载、CPU、内存、进程、磁盘和网络接口统计信息。

Usage: saidar [-d delay] [-c] [-v] [-h]

-d 设置更新时间（秒）

-c 彩色显示

-v 显示版本号

-h 显示本帮助

7top - 经典的Linux任务管理工具

作为一个广为人知的Linux工具，top是大多数的类Unix *** 作系统任务管理器。它可以显示当前正在运行的进程的列表，用户可以按照不同的条件对该列表进行排序。它主要显示了系统进程对CPU和内存的使用状况。top可以快速检查是哪个或哪几个进程挂起了你的系统

8Sysdig - 系统进程的高级视图

Sysdig是一个能够让系统管理员和开发人员以前所未有方式洞察其系统行为的监控工具。其开发团队希望改善系统级的监控方式，通过提供关于存储，进程，网络和内存子系统的统一有序以及粒度可见的方式来进行错误排查，并可以创建系统活动记录文件以便你可以在任何时间轻松分析。

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导读 ：俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？商场如战场，数据是把q。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。

一款免费的新型大数据可视化分析工具， *** 作简单，支持多种数据源，上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，数据联想，决策树，地图，组合图等功能。

Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。

Gephi是进行 社会 图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络 探索 平台，用于构建动态的、分层的数据图表。

CartoDB是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。

Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变

Raphael是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML

R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和 *** 作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统

计相关的软件，但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。

如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visually是最流行的一个选择。

Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。

NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。

Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。

Leaflet是一个开源的JavaScript库，用来开发移动友好地交互地图。

Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭，但是对于特定的任务来说，Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。

PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器。

Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。

jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。

iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。

Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。

Many Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。

Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。

Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图，由两个libraries组成，从空间数据开放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并将两者结合到SVG和JavaScript library，并把这些SVG资料转变成互动性地图。

Sigmajs是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。

经常使用开源软件的朋友应该很熟悉ECharts，大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。

Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。

Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。

Paperjs是一个开源向量图表叙述架构，能够在HTML5 Canvas 运作，对于初学者来说它是很容易学习的，其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。

Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。

TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。

Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript，纯HTML-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。

Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器，并且不支持刻印文字或饼图，它很擅长显示流媒体数据。

Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。

Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe Snap SVG框架，通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象，更容易集成各种先进的技术。

Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。

Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。

ArborJs提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。

Highchartjs是单纯由JavaScript所写的图表资料库，提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。

Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。

NodeXLDE 主要功能是社交网络可视化。

BirdEye是Decearative Visual Analytics，它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了Adobe Flex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。

Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具，可从多元变量资料筛选并看其趋势，或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。

OpenStreetMap是一个世界地图，由像您一样的人们所构筑，可依据开放协议自由使用。

OpenHeatMap简单易用，用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。

GeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题，即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实 社会 化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化，创造带交互的可视化分析作品，并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。

来源: 悟空智能 科技

数据可视化管理平台是将传统的数据中心通过现代信息化、数字化技术手段，构建出一套全面完善的智能化、绿色化数据中心监控系统，进而加强能耗管理、提高设备运行效率和管理人员的工作效率，摆脱繁多的基础设施维护工作，将更多的精力投入核心业务的管理中，为全方位绿色数据中心提供可靠保障。

三维数据可视化实现对数据中心各个设备的智能化监控，内含有一体化集成机柜系统、制冷系统、管理系统等，机房控制系统整体贯彻节能、减排的环保原则，建设快捷高效绿色的数据中心。图扑软件（Hightopo）利用HT for Web产品构造轻量化的3D可视化场景，选用科技感与国风水墨画风格相结合形式的动画驱动及数据面板，为枯燥的场景增添了一抹独特的节奏与气韵。

采用三维数据可视化数据管理可以在空间内展现对整个数据中心动环资源实时的管理与监控（包括UPS、自动旁路、空调送风等状态），对设备资源进行状态查询、参数监测、预警告警等智能监测功能。以压缩机、冷凝器、列头柜各回路参数（电压、电流、功率因数）等设备为主要监测，监视设备开关状态以及设备参数变化的记录和报警处理。

且具有完善的故障预警告警、事件自诊断、分析等功能，对于超过性能阈值的性能指标系统，能够进行故障告警或预警并通知相应的运维管理人员，并做到保存历史信息和报警事件。

数据中心可视化总的来说就是将多种复杂的管理系统信息聚集在虚拟仿真环境下，以人类最直观的理解形式展现，大幅度提升了信息交互和 *** 控的效率，减少时间损耗和信息的浪费，保证信息的及时性和准确性。继而实现了数据中心端到端的IT可视化，强化IT管制手段和管理水平，包括缩短响应时间加速排障，提升资源利用率和运营效率过程，最终完成对数据中心高效绿色智能化运营。由此为数据中心科学决策有效管理打下夯实的基础。

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