股票python量化交易001-量化交易科普

股票python量化交易001-量化交易科普,第1张

  • 什么是量化交易?

个人理解,量化交易=量化+交易。

量化就是大数据,比如股票,就是各种股票赚钱因子历年历史数据。

交易就是买卖,对应买股卖股。

标准的概念:量化交易是利用量化交易策略(计算机的强大运算能力,用数学模型来模仿人的思维做出决策),(通过数据建模、统计学分析、程序设计等工具),从股票、债券、期货的历史数据分析中得到(大概率下获利)的交易策略。


  • 赚钱因子有哪些?

赚钱因子有基本面因子和技术面因子。

基本面因子包括居民消费指数、人均国内生产指数(GDP)、净资产收益率(ROE)等。

技术面因子包括股票收盘价、K线(日/周/月/年)、均线(5/10/20/30/60日)等。


  • 量化交易策略

可以把上面量化交易标准定义中拎出一句来。

量化交易策略就是通过大数据建模、统计学分析、程序设计等工具,依靠计算机的强大运算能力,用数学模型来模仿人的思维做出决策。


  • 常见简单量化交易策略

股市有风险,投资需谨慎

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