IT项目管理中开发项目时都有哪些角色？

最近和很多企业的CIO/CTO、以及IT部门的各级主管交流数字化转型时，他们都对数字化的未来充满了热情和憧憬。

然而我们看到的现状是，大多数企业IT部门的职能还停留在“业务支持”的程度，是为业务部门提供IT系统支持的组织。这也造成了传统企业中IT部门的员工，更多的是承担甲方项目经理的角色。这种以项目为导向的方式，使得员工往往一个项目上线后，就会投入到下一个项目的工作中。员工在业务或专业能力上很难得到持续的积累和沉淀，结果就是员工的积极性和创造力逐渐被消磨，整个IT部门的生产力和创新氛围也受到很大影响。

与此同时，CIO/CTO面前有成百上千个需要用⾼昂的成本进⾏支持和维护的遗留系统，尽管他们愿意响应快速变化的市场需求，但在项目周期与成本压力面前，却又显得力不从心。

数字化转型势在必行。在推进整个企业的数字化转型过程中，对以下几个问题的探寻能解答许多管理者们的疑惑。

业务架构与IT架构的关系是什么

业务架构可从企业战略出发，按照企业战略设计业务及业务过程。业务过程是需要业务能力支撑的，从战略到业务，再到对业务能力的需要，就形成了支撑企业战略实现的能力布局——将这个布局理解为业务架构，它是企业为客户创造价值的设计过程。

业务架构设计会尽可能地追求以更为集约的能力实现更为多变的业务或服务，这其实也是中台战略追求的目标。因此，中台战略实际上也可以归结为一种业务架构设计。

业务架构设计完成后，“灵魂”就诞生了，IT架构则是根据“灵魂”的需要来设计“容器”。IT架构通常会分为应用架构和技术架构（近些年随着大数据的发展，数据架构的地位直线上升）。

应用架构重点关注是功能布局，与业务架构的关系非常紧密，可以称其为业务架构设计的“紧后工序”。技术架构主要关注分层结构，对于大型业务系统来说，一个逻辑分层可能需要通过多种平台才能实现。技术架构与业务架构的关系并不像应用架构那么直接，主要是通过对业务特征、业务量等多种因素综合考虑分层的合理性和平台选型。

作为“灵魂“的”容器“，IT架构中的数据架构和应用架构与业务架构的关系是最为紧密的。 将”灵魂“注入”容器“是技术人员的重要工作，而能否顺利注入，让“灵魂”有个适宜的居所，则有赖于技术人员对“灵魂”的充分认知 。

定义：

一个软件随着功能越来越多，整个软件系统逐渐碎片化，如果不采取有效措施，软件系统就会越来越无序，最终无法维护和扩展。

所以说软件在一段时间的生长后，就需要及时干预，避免越来越无序，架构的本质就是对软件系统进行有序化重构，使软件系统不断进化。

扩展资料：

系统构架是对已确定的需求的技术实现构架、作好规划，运用成套、完整的工具，在规划的步骤下去完成任务。

抽象来说，它是计算机系统结构，或称计算机体系结构，是一个系统在其所处环境中最高层次的概念；它确定一台计算机硬件和软件之间的衔接。

具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构，描述计算机在实做的设计原则。

它确定一个计算机设计的部件功能 ，部件间接口 并且计算机体系结构着重于“负责了计算机架构的中心功能：计算”的中央处理器内部的运行动作与存储器的访问。

参考资料：

百度百科：系统构架

1、产品经理。

2、项目经理。

3、软件架构师。

4、软件工程师。

5、UI设计师。

7、测试工程师(质量小组)。

8、实施工程师。

不同规模的软件开发团队，需要的人员组成结构是不同的。小型软件开发团队：软件开发人员、软件设计人员。其中具体包括编程人员、美工人员、创意人员等。

大型软件开发团队：软件开发人员、软件设计人员、市场研究人员、客服人员、推广人员等。其中技术人员具体包括编程人员、美工、创意人员等。

扩展资料：

项目管理理论是指“在项目活动中运用专门的知识、技能、工具和方法，使项目能够实现或超过项目干系人的需要和期望”的理论。

项目管理包括整体、范围、时间、成本、质量、人力资源、沟通等方面的管理。

一个项目的开发过程中每一位角色都发挥着至关重要的力量，一个团队中的各个角色的默契配合，才能使这个项目快速、保质保量的完成。

参考资料：

IT项目管理_百度百科

10战略与管理   

IT管理者首先要战略视野和战略思维，要能够理解企业的战略，并使得IT的战略与企业战略匹配。在新技术深刻改变业务的时代，IT管理者需要有对未来的洞察能力，并深刻理解新技术如何影响并改变企业战略。为了支撑好企业战略，IT管理者需要管理好IT组织，所以必须具备一定的专业管理能力。作为一个变革的领导者，IT管理者还需要一些软性的领导能力，包括一些管理理念、管理思维和沟通技能等。

11 IT战略   

能够深刻理解信息化的内涵与作用，理解新的数字化转型方向，识别IT给企业带来的创新机会，能够制定务实有效的IT战略规划。

111信息化内涵与作用    

理解信息化或数字化的本质内涵及发展历史，理解国家在信息化发展方面的战略，理解信息化在宏观经济社会层面及微观企业层面的作用，了解产业数字化与数字产业化的趋势。

112 数字化转型

理解新的数字化技术带来的转型机会，特别是人工智能带来的智能化转型机会。能够识别转型中的主要风险，把握转型的正确方向。能够制定正确的转型策略与方法，包括敏捷及迭代方法。

113 基于IT的企业创新 

能够识别IT，特别是新一代IT给企业带来的创新机会，包括技术创新、业务创新、管理创新、产品创新和营销创新等。

114 IT战略规划

能够理解企业的战略，包括企业未来发展愿景和规划。能够识别企业业务中存在的主要问题及改进机会。能够根据企业和业务的战略制定IT战略规划，包括IT愿景、主要目标、主要工程、实施路径及治理模式等。

115 打造敏捷组织   

在VUCA时代，企业越来越需要敏捷地应对环境地变化。信息化和数字化需要快速敏捷地应对环境和业务的变化，从而打造一个敏捷的组织。SAFe和VeriSM等框架提供了一些可参考的学习内容。

12 IT管理   

既要掌握一些通用的管理方法，也要掌握一些与IT技术相关的专业管理方法。IT管理领域，包括IT项目管理、IT服务管理、信息安全管理和IT治理等，都已形成一些标准的框架与方法。

121 IT项目管理

在项目管理领域，国际上已形成PMBOK、PRINCE2两大体系。对于IT项目管理，可以采用其中某个体系，或者综合裁剪采用两个体系中的部分内容。

122 DevOps与服务管理

ITIL是IT服务管理领域的标准框架，目前已经发展到第4版，即ITIL v4。由于敏捷开发和快速迭代的需要，打破开发与运营的分割，促使开发和运营紧密结合的DevOps（开发运营组合）逐渐在改变传统的IT服务管理模式。

123 信息安全管理   

信息安全是三分技术、七分管理。ISO27001是信息安全管理领域的国际标准框架。随着业务数字化的发展，隐私与数据保护变得越来越重要。EXIN根据欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）制定的相关认证培训内容可以作为参考。

124 IT治理

IT治理的核心是要在IT相关决策和行动上控制风险，提交价值。合规性也是IT治理的一项重要内容。COBIT作为IT治理领域的一个流程框架得到了广泛采用。MIT关于IT决策的治理内容也得到了广泛采用。

125 数据治理与数据资产管理

区分数据管理、数据治理和数据资产管理的基本概念；掌握数据管理、数据治理和数据资产管理的基本方法，包括DAMA数据管理知识框架、主数据管理、数据治理框架、数据资产管理方法等。

13 领导力   

作为一个IT管理者，不仅需要一些技术和管理方面的硬技能，还需要人际沟通和带领团队方面的软技能。对人的充分理解、好的管理思维、良好的人际沟通等等都是软技能的重要内容。

131 IT管理者领导力

IT管理者领导力是IT管理者带领团队的能力。谦虚、博学、诚信等都是IT管理者应具备的个人素质。IT管理者需要在战略视野和横向视野，沟通能力和协调能力等方面修炼自己的领导力。

132 中西思维与管理哲学

在大量接受西方标准管理框架的同时，IT管理者还需要理解东西方传统文化所带来的不同思维特征与思维模式，如西方文化更重视结构和流程，东方文化更重视整体和结果；西方文化更偏重逻辑思维，东方文化更偏重形象思维。

133 高效沟通   

作为一个IT管理者，尤其是技术出身的IT管理者，如何更高效和有效的沟通非常重要。金字塔原理中的“打桩子”和“先结论再论据”等表达技巧值得IT管理者好好修炼。好的沟通心态和好的沟通技能，是高效沟通的前提。

20业务与流程   

懂业务是IT管理者的关键成功因素之一。对于所在的企业，IT管理者需要理解企业的业务流程和管理流程，还要了解相应的行业知识。在某种程度上，优秀的IT管理者应该比某些具体的业务人员更懂他的业务，因为IT管理者可以通过信息视角从一个更高角度去看清业务；优秀的IT管理者不仅知道他们业务现在是怎么做的，而且知道他们的业务未来应该如何更好地去做。

21 业务流程      

对于业务，IT管理者首先要能识别并理解企业的核心业务流程。对于一个制造型企业，其核心业务流程主要是“进销存”和“产供销”等。有关核心业务流程的具体内容主要有供应链管理、客户关系管理、电子商务、商业模式创新等。

211 业务流程管理   

IT管理者需要理解的业务流程管理内容包括：业务流程的概念，流程与工作流，BPM的概念及价值，BPM的实施，流程性组织，业务流程架构与IT。

212 供应链管理

互联网新零售时代对传统的供应链管理（采购、库存、物流、渠道等管理）带来了新的需求和挑战。物联网、大数据和人工智能等新技术给供应链管理带来了基于数据的精准化运营模式。

213 客户关系管理   

如何利用数字化手段对客户进行细分和有效管理，特别是在社交网络发达的互联网时代，如何通过消费者数据更好地经营客户。社交性CRM是这个时代客户关系管理的重要内容。

214 O2O与电子商务     

无论是电子商务，还是线上线下相结合的O2O与新零售，电子商务模式正在朝线上线下一体化的方向发展。微信吸粉、数字导购、智能体验、智能推荐等正在打造全新的消费体验。

215 商业模式创新   

什么是商业模式？商业模式的构成要素是什么？基于互联网的商业模式有哪些范式？商业模式创新案例分析。

22 管理流程      

除了核心业务流程，企业还有一些管理流程用于管理者的决策与控制，如财务管理、商业智能与决策支持等。

221 财务管理   

财务管理的主要内容包括：企业会计信息的作用，企业全面预算与财务资源配置，企业资金管理，企业成本管理与控制，企业财务共享中心的建设，财务报表分析等。

222 商业智能与决策支持

何为商业智能（BI）？大数据与商业智能，商业智能对管理决策的支持，商业智能项目的实施，大数据与商业智能案例分析。

23 行业与企业业务知识   

虽然做IT管理者工作具有跨行业的通用性优势，但是了解其所在行业和企业的业务知识，是真正做好一个IT管理者的重要基础。

231 行业业务洞察能力   

对行业业务知识要有足够的了解，特别是对行业的主要业务模式、核心业务流程、市场竞争格局等的了解。

232 企业业务洞察能力   

对企业业务知识要有足够的了解，特别是对本企业的业务模式、核心业务流程、市场地位、核心竞争能力、主要问题及发展战略等的了解。

233 业务创新能力   

对新技术如何改变本行业和企业有深入理解，如制造业需要深入理解的工业互联网与智能制造，政府部门需要深入理解的互联网+政务服务，金融行业需要深入理解互联网金融和金融科技等。

30技术与架构   

理解技术的整体架构和发展趋势是IT管理者的基本功之一。IT管理者对横向技术面的了解（如有哪些主要的技术？各自的作用是什么？他们之间的架构层级是什么样？）比他对某个纵向技术点的精通要重要得多。

31 架构能力      

IT管理者要了解技术的组成结构及匹配关系，能够根据业务需求识别出主要的解决方案架构和技术架构。架构思维和架构设计能力是作为一个IT管理者非常重要的能力。

311 信息化总体架构

信息化总体架构或企业架构（EA）主要描述了企业战略、业务和IT之间的匹配关系。TOGAF、FEA等架构框架中关于企业架构开发方法、架构参考模型等是IT管理者学习信息化总体架构的重要内容。

312 IT架构规划

IT架构规划主要是指应用架构、数据架构和技术架构（基础架构）等的规划设计。云架构、分布式架构、微服务架构等新的技术架构模式是IT架构规划的主要方向。

32 新兴技术      

云计算、大数据、物联网、移动互联网和新一代IT人工智能（深度学习）等新兴技术正在改变企业IT结构和IT应用模式。

321 容器云与微服务架构

Docker容器技术和Kubernetes分布式系统管理技术等的结合为原生云应用开发提供了强大的支撑。基于微服务架构的原生云应用开发已成为应用开发的新模式和新趋势。

322 大数据技术及应用   

大数据技术在存储、计算和分析等不同层面的技术组件及特征。大数据参考架构及技术图谱，大数据的应用场景及案例分析等。

323 物联网技术及应用   

物联网主要技术，物联网参考架构，物联网与边缘计算，物联网产业链，物联网发展趋势，物联网的应用场景及案例分析。

324 人工智能技术及应用

人工智能的发展历史，大数据与人工智能，机器学习与深度学习，深度神经网络（卷积神经网络和循环神经网络）算法，主要实用的人工智能技术（语音识别、计算机视觉、自然语言处理），人工智能在行业的应用。

325 区块链技术及应用   

比特币与区块链，区块链主要技术组合，区块链技术发展趋势，区块链技术的应用场景。

326 5G+AR/VR技术及应用 

5G+AR/VR的技术组合、技术特点，AR/VR的主要应用场景、AR/VR应用的策略等。

40实践与绩效   

IT管理者是一个实践性非常强的职业。IT管理者的价值需要在具体实践中去体现。IT管理者需要特别重视每一笔IT投资给企业带来的真实绩效，而不是为了技术而技术。

41 信息化实践   

他山之石，可以攻玉。CI0需要学习和借鉴其它企业案例进行学习。

411 信息化案例研讨

信息化案例有技术专题相关的，也有行业相关的，案例中的成功经验与失败教训等值得学习和借鉴。

412 沙盘模拟演练   

除了真实案例学习，IT管理者还可以通过好的沙盘模拟演练，体会企业经营管理中的物流、资金流和信息流，从而更深刻理解信息化在其中的作用。

42 信息化绩效   

信息化绩效体现在投资以及投资之后的项目建设及运营管理中。

421 IT投资管理

选择比执行更重要。IT投资决策的风险是整个IT生命周期中最大的风险。IT管理者需要有效的IT投资管理，包括投资决策的机制、投资决策的依据（业务案例分析、ROI分析等）。

422 IT绩效管理

IT绩效管理主要指IT项目建设中的项目绩效管理以及系统运行维护过程中的运营绩效（如平衡积分卡、关联绩效卡、KPI等）

423 IT业务协同

敏捷化时代，IT对业务需求的响应能力和响应速度同样重要，IT业务协同绩效管理即是考核IT对业务目标的贡献能力，IT项目建设、IT运维和业务部门之间的高效协同，是保证业务和企业成功的关键。

很多时候，在一些IT咨询/治理或SOA集成项目中，相信大家一定听过企业架构，这是一个出现频率较高且都会在项目中重点强调的词语。事实上，若想真正的发挥信息化价值，使信息化可以支撑并顺延企业后续的发展，在项目进行前，是必须要规划出企业架构的。

讲到这里，有人会问：“我建设IT信息化的目的是解决当前问题，直接开始就好了，为什么要花费金钱和时间规划企业架构？”对于该类疑问，我的回答是：企业架构是一定要做的！虽然构建一些简单的信息化系统，或做几个系统间简单的集成来解决当前业务问题是不会出现大偏差的。但请试想一下，如果是一个复杂的信息系统构建或大型集成项目，涉及到几十个信息化系统，其中包括通用和专用系统，同时存在多层业务管理关系、多道流程工序时，如果没有事先规划梳理好彼此之间的业务流程、资源复用、IT技术等就直接 *** 作，百分之九十的结果是项目延期或做成烂尾。

这时必须要规划出一个清晰的企业架构，才能保证业务流程相互运转、信息化系统合理支撑、构建步骤有条不紊。可以说，企业架构是IT决策的重要依据，是支撑企业后续发展的重要基石。

企业架构（Enterprise Architecture），简称EA。是指对企业事业信息管理系统中具有体系的、普遍性的问题而提供的通用解决方案，更确切的说，是基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、设计、构建、集成、扩展、运行和管理信息系统。复杂系统集成的关键，是基于架构（或体系）的集成，而不是基于部件（或组件）的集成，有效的企业架构对企业的生存和成功具有决定性的作用，是企业通过IT获得竞争优势的不可缺少的手段。

企业架构可以分为两大部分即业务架构和IT架构。

业务架构： 是把企业的业务战略转化为日常运作的渠道，业务战略决定业务架构，它包括业务的运营模式、流程体系、组织结构、地域分布等内容。

IT架构： 指导IT投资和设计决策的IT框架，是建立企业信息系统的综合蓝图，包括数据架构、应用架构和技术架构三部分。

业务架构相当于企业的运营模式，一个公司要发展，一定会有自己的商业目标和运营模式，而这些就是企业的业务层面，可以说企业的业务架构是在市场上区分与其它企业的关键，通常包含运营模式、组织机构、业务流程、地域分布等。

运营模式： 简单来说，运营模式就是企业通过何种方法进行盈利的，即使在同行业范围内，每个企业的运营模式也大不相同，因为运营模式通常是根据企业的战略、目标、优势、发展方向等因素孕育而生的。运营模式一般分为：行政管理、资金管理、技术、生产、销售五个层面，每个企业都会对以下层面进行特殊的设计。

组织机构： 组织机构是企业的运筹体系，包括企业的部门、岗位、职责，当企业的战略发生变化，组织机构也会相应的调整变动。

业务流程： 这里的业务流程不是指针对企业的某个关键业务的一种描述，而是企业整体运转上的大流程，体现在整体资源的梳理、组织机构的分配、管理制度的优化，对业务运营存在着指导意义。

地域分布： 地域分布主要确定业务活动在什么地域执行，地域分布对运营模式的规划、组织机构的划分、业务流程的设计起着关键作用。

企业架构中的IT架构是构建企业IT信息化系统的基础，它能够有效指导IT信息化项目的开展和执行，IT架构又分为数据架构、应用架构、技术架构。

>>>>数据架构

数据架构是企业IT架构的核心，众所周知，数据是对客观事物的真实表现，具有权威性和价值性，企业信息系统下的运营状况都是通过数据反映出来的，数据可以作为企业的重要资源，因此在考虑IT架构建设前首先需要考虑数据架构对当前业务的支持，即企业需要哪些重要数据、企业数据如何治理规划、如何实现重要数据的运用。之后，根据上述几点进行数据架构规划，数据架构规划主要包括数据模型、数据分布、数据治理三个方面。

数据模型: 良好的数据模型可以反映出业务模式的本质，确保为业务需求提供全面、一致、完整的高质量数据，且为划分应用系统边界、明确数据引用关系、定义应用系统间的集成接口提供分析数据。然而数据模型不只是与应用架构关联，同样对业务架构提供生命周期治理和管控，在业务架构中的数据模型分析重点是主数据和核心业务对象，而应用架构中的数据模型则进一步转换到逻辑模型和物理模型，直到最终的数据存储和分布。

数据分布: 数据分布包括业务分布和应用分布，数据分布一方面主要是分析数据在业务各环节的增删改及引用的关系，另一方面是分析数据在单一/多个系统中的数据结构与应用系统各功能模块间的引用关系。

数据治理: 数据治理包括元数据管理，数据质量管理、数据标准规范、数据字典、数据安全、数据采集、同步、分发等内容，即主数据管理内容。数据的治理在整个数据架构中起着非常重要的作用，高质量的数据是构建数据架构的重要支撑，同时也是企业后续梳理业务流程建设的前提。

>>>>应用架构

应用架构向上承接了企业战略发展方向和业务模式，向下规划和指导企业各个IT系统的定位和功能。应用架构是业务架构、数据架构、技术架构、信息安全及IT管理等方面综合的体现，它包括了企业的应用架构蓝图、架构标准/原则、系统的边界和定义、系统间的关联关系等方面的内容。

在构建应用架构时，满足当下需求的同时，需要进行长远的规划，即符合企业未来的发展方向，并能根据业务进行扩展。

灵活性

体现在应用系统之间的连接是否灵活、简单、松耦合，激烈的竞争和产业变革，需要企业不断调整其组织、流程和商业模式，以获得竞争优势。这时，应用架构要可以适应企业业务的变化，快速做出响应，提供稳定可扩展的应用支撑平台，为企业的业务发展、随需应变提供重要的支撑，同时能保证部分应用功能的升级或替换不会影响到其它应用系统，实现平滑升级。

整合性

整合性部分常见的整合包括数据集成、应用整合、流程整合、门户集成等。

1数据集成

数据集成主要针对企业信息系统底层的数据同步性、时效性问题，解决数据来源的唯一性、真实性、实时性，一般通过消息队列技术或者Web服务等，将散布在企业各个系统中的数据，以一种松散耦合、集中呈现的方式进行统一管理，促进数据在企业范围内互联互通。

2应用整合

应用整合主要针对企业业务变化适应性和信息孤岛问题，通过对系统功能的服务化编排，实现快速调整的d性应用。应用整合提供面向服务所需的软件基础设施环境，为分散服务提供了交互、组合和治理的基础架构，集成企业内部各个IT 应用系统，并使之互相协同工作，形成一个更大的整体系统。要求不只是实现系统间的技术集成整合，还要实现业务之间的有机整合。

3流程整合

流程整合通常也称之为流程集成，主要针对企业业务逻辑在多个信息系统之间流转的问题，具体体现为跨异构系统的流程集成，以业务流程为中心，帮助企业各业务环节与客户需求对齐的管理方法，有效整合人力、信息等资源，实现跨系统、跨部门、跨组织的企业运营，支撑企业实现业务的“纵向贯通”与“横向集成”，帮助企业实现从战略到运营端对端的跟踪、反馈与优化。

4门户集成

门户集成主要针对企业交互访问层集成问题，把企业内部原有的零散系统中的信息、应用、服务通过统一认证、页面集成、菜单集成、数据门户等技术整合在统一的访问平台，提供企业范围内的统一授权和身份认证，基于单点登录、个性化配置方式，为企业IT架构提供一个标准的、可扩展的Web 应用基础框架。平台支持多端登录，即PC门户、移动门户，移动门户同样提供统一身份认证、单点登录、信息/页面/应用集成等功能，通过移动门户可以访问PC端系统大部分功能，用于满足出差在外流程审批、办公不受时间地点限制。

复用性

随着企业信息系统越来越多，在构建企业架构面前必将精减或新增一些信息化系统，过程中不可避免会替换甚至是除掉一些平台或功能相似的系统，如果每次都要推到重来，在时间和成本上是不可控的，所以复用IT资产在构建应用架构时，也是重点规划的一部分内容。

>>>>技术架构

技术架构是支撑应用架构与数据架构的技术基础结构，主要由IT技术、组件、相应技术标准构成，具体包括：安全管理、应用软件、应用平台、物理环境、系统管理。

安全管理： 安全管理是指应用软件、应用平台、物理环境各层面的安全管理架构、安全配置模型、安全管理工具以及安全管理标准等。

应用软件： 应用软件是指应用系统或工具，包括业务应用和支撑应用，业务应用一般分为通用管理软件、套装管理软件、行业管理软件，如CRM、ERP、MES等，支撑应用为基础软件工具，如：Office办公。

应用平台： 应用平台是支撑应用软件运行的 *** 作平台，包括系统服务和 *** 作系统。系统服务是搭建在 *** 作系统之上的各种服务引擎，如：Web Server、APP Server、DB Server等， *** 作系统是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序，是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件，常见的 *** 作系统为Unix（AIX、HP—UX、Solaris）、Linux、Windows Server等。

物理环境： 物理环境是支撑数据和信息的采集和进入、处理和传送，以及应用软件与应用平台运行的物理设施架构、模型和标准等，包括系统硬件与网络设施。

系统管理： 系统管理是贯穿应用软件、应用平台、物理环境各层面的系统管理架构、系统管理模型、系统管理工具以及系统管理标准等。

很多企业在建设IT信息化的时候，一般都会忽略或刻意不提及企业架构的规划，殊不知，从那刻起已经埋下了隐患，一旦系统过多，隐患立即显露，造成这种现象的原因有很多，具体表现在两个时间节点中。

很多企业在系统建设初期，往往都是根据现有业务需求去构建相应的信息化系统，极少数甚至没有企业在建设初期会统筹的考虑企业的整体架构。后续，随着企业业务需求不断增多，对信息化系统的需求也随之增多，无规划的构建系统，只能导致信息孤岛产生。本是为了优化业务而上的信息化系统，反而造成了IT与业务的脱节。

一般企业进行系统整合，多半是消除信息孤岛及优化业务流程，系统整合期间是构建企业架构的第二最佳时间，因为在系统整合时，根据企业特定的企业架构不仅可以对企业业务流程、内部数据、应用功能进行统一治理集成，还可以为企业后续信息化建设搭建平台，奠定基础，对于后续业务扩展变化，提供快速响应。即便这样，也有很多企业忽略企业架构的建设，没有站在整体业务上和系统现状上进行规划，这样做的结果就是集成顺序与先前条件不符，导致集成失败或效果不明显。

那么企业在信息化建设初期为什么不进行企业架构规划呢？分析原因如下：

1企业建设初期规模相对较小，资金能力不足，对于花费过多资金规划企业架构是奢侈的。

2企业整体对信息化意识薄弱，认为信息化只是辅助业务的工具，没有必要与业务、文化、架构等联系起来。

3企业领导对企业架构意识模糊，不了解企业架构的重要性，或对企业未来发展没有明确的定位及目标。

4忽略集成整合项目的前提条件，如集成的顺序、信息化状况、业务相互关系等，认为不需要架构梳理规划，直接整合即可。

通过上文中对企业架构的深层次理解及未及时建设企业信息化所带来的问题之后，也许很多人还是没有清楚的了解企业架构究竟能为企业带来什么，企业架构到底有多重要。

下面就来具体谈谈企业架构对企业的重要性。

1支撑业务发展，保证IT投资的正确性

有效的企业架构对企业生存和成功至关重要，它为企业IT系统演进提供了战略指导和分析，使企业能够应对不断变化的业务环境，同时按照企业架构中的规划进行IT信息化建设，可以有效分清IT项目的优先级，然后根据优先级制定IT投资战略。

2节省企业成本，减少IT资源复用情况

企业架构在规划IT建设的同时，会兼顾企业的组织角色和业务流程的关系，可以平衡IT资源与业务间的依赖关系，识别出部门间重复的业务需求和数据重复利用率，从根本上有效避免业务级、功能级、数据级的重复投资。

3有效推动创新，使企业业务更好发展

企业架构能够平衡IT效率与业务创新之间的关系，支持企业业务的创新，使各业务单元的业务流程与信息保持高一致性。同时，可以保证组织的全面IT战略需要，实现企业范围内最紧密的协作。

当下，企业架构的建设还未使绝大多数企业引起足够的重视，保持业务与IT信息化对齐仍是当今时代所有组织面临的一项基本挑战，而构建企业架构是应对这项挑战的最佳途径，无论是公有还是私营，无论是企业单位还是事业单位，都会按照自身的业务特性去构建信息化建设，随着业务增长，一定会追加在信息化建设方面的投资，至于投资是否可以有效换来收益，很大程度上是取决于是否具有完整的、适合企业自身业务发展的架构规划。企业架构提供全业务视角的企业治理体系，保障业务、战略保持一致，促进数据架构、应用架构、技术架构等IT架构建设，保障企业信息化的合理稳步建设，帮助企业实现使用更低的IT成本、更快的设计与开发，降低IT风险的同时获取更高的收益。

如何成为优秀的系统架构师

系统架构师的工作是复杂设计总体解决方案以及领域对象的逻辑和物理布局,这是一项在复杂环境中高风险、高影响力的活动。那么如何才能成为一名优秀的系统架构师呢，一起来学习学习吧!

1、软件架构的定义：

软件架构(Software Architecture)也称之为软件体系结构，它是一组有关如下要素的重要决策：软件系统的组织，构成系统的结构化元素，接口和它们相互协作的行为的选择，结构化元素和行为元素组合成粒度更大的子系统方式的选择，以及指导这一组织(元素及其接口、协作和组合方式)的架构风格的选择。换句话说，软件架构实际上是对系统整体结构设计的刻划，系统架构师是做全局的、整体的把握工作。架构的组成与决策是架构设计的两个基本概念。架构=>蓝图+规则+解决方案

软件架构是一个认识事物的过程：原型、发现、改进、再发现、再改进，这是软件开发的必由螺旋。

2、架构师成长路线图：

系统架构师已经不仅仅是技术精湛的技术专家，他需要与业务团队紧密合作，并且精通市场、业务与管理。从上升趋势来说，可以有三个层面的路线图：第一个层面，要关注系统思考。在这个层面，重要的不仅仅是掌握设计的知识点，而是更重视分析能力、创新思维能力的提升，需要更广阔的思路，这方面的空间相当非常大。这是第一层面的能力基础。第二个层面，要关注总结和指导，思维空间要转向群体。如何把已有的经验总结出来，并让这种智力资产真正发挥作用成为架构师上升第二层面的能力基础。第三个层面，要提升自身的全面修养。我们必须引发自己思维方式的变革，要培养组织力、领导力、创新力以及拥有激情，这是架构师上升第三层面的能力基础。

要看到自身的弱点，思路要宽，多思考

架构师并不是一个普通的技术人员，他对设计站的角度更高，需要的知识和能力结构更复杂，他需要具有其他人所没有的思想、眼光和感知世界的方法，必须突破已有的思维模式和行为模式，突破长期束缚自己的思维瓶颈，才可能达到自己从未达到过的高度。

架构师要养成每项工作都记录并分析的好习惯，以形成更扎实的工作风格。在每个项目完成都需要进行总结。

3、架构师要保持自己的竞争力：

架构师必须关注今天的IT技术、商业模式变革以及由此引发的软件产业变革的重大趋势，勤于思考并迎接新的挑战。一个人最核心的竞争优势是学习能力。架构师作为技术层面资深的一群，为了保持竞争力需要注意以下几个问题：(1)、保持激情：关键是信念。激情源自于信念，有了信念才会主动挑战自我，迎接挑战才会有激情，有了激情工作才会更有意思。(2)、创新思考：在工作中多尝试一些新方法，是维持自我能力的重要手段。(3)、逆向思维：逆向思维指的是使用与正常思路相反的思维方式去分析同一个问题，使思路多样化。逆向思维能够帮助人们冲破传统思维的束缚，克服惯性思维方式。从反方向考虑问题往往会取得出人意料的结果。

4、架构师要关注软件的新趋势：

目前传统软件危机暴露出的问题还未真正解决，新的挑战却已摆在眼前。在人们不断思考面临的挑战以及对策中，形成了一些新的趋势，包括：(1)、软件质量以服务质量形式展现，对质量的投资可获得更高的投资回报。(2)、软件过程扩展到用户，希望更多的用户深入参与到软件全生命周期。(3)、功能至上远远不够，用户体验得到空前重视。(4)、系统集成模式面临变革，软件、服务、终端、IT基础设施将形成更紧密的价值体系。(5)、研发要更多关注非功能性需求，如安全性质量、性能、可靠性、可扩充性、可伸缩性、可用性等，从而不断提高软件的价值。

知识就是力量==>信息就是力量

架构并不完全是概要设计。概要设计还是停留在图纸上，而架构必须证明这个技术路线可行，并且能够证明大多数质量风险已经得到了解决。

5、所谓设计就是解决问题的过程：

软件设计是一种思维活动，设计的魅力在于破解难题，通过直面问题的挑战，以及对相应解决方案的仔细推敲，才可能设计出真正有灵性的产品。(1)、设计不具普遍性：软件设计很少具有普通性，不同的目标需要不同的设计来支持。(2)、做出权衡：所谓软件设计，本质上就是在质量、成本、时间以及其它各种因素之间做出权衡。(3)、记录设计的理由(设计文档)。

多关注各种方面的架构设计

6、质量属性决定了架构风格：

一种架构的风格，很大程度上与设计者如何满足质量要求的对策有关。需求的功能和非功能两方面都可能有质量要求。具体归纳如下：(1)、与功能性有关的质量属性主要包括：A、正确性：是指软件按照需求正确执行任务的能力。B、健壮性：指的是在异常情况下，软件能够正常运行的能力。正确性与健壮性的区别在于，前者是在功能需求之内描述问题，后者是在功能需求之外描述问题。健壮性一般有两层含义：首先是容错能力，其次是恢复能力。容错指的'是发生异常情况不出错误的能力，而恢复指的是软件发生错误以后能恢复到没有发生错误钱的状态的能力。C、可靠性：是一个与时间相关的属性，指的是在一定的环境下，在一定的时间段，系统不出现故障的概率。通常用平均无故障时间来衡量。(2)、与非功能性有关的质量属性主要包括：A、性能：是指软件的“时间-空间”效率，而不仅仅是指软件运行速度。换句话说是速度要快而占用资源要少。性能=速度/资源。B、易用性：指的是用户使用软件的容易程度。C、清晰性：意味着工作成果易读、易理解。D、安全性：它的目的是系统应该具备防止非法入侵的能力，这既属于技术问题也属于管理问题。E、可扩展性：这反映软件适应“变化”的能力，包括需求、设计的变化、算法的改进和变化。F、可移植性：指的是软件不经修改(或者稍加修改)就可以在不同软硬件环境中使用的能力。

7、抵制前期进行庞大设计的诱惑：

(1)、架构应该具备易演化特征;(2)、项目开发周期不要超过6个月;(3)、分而治之：抓住真正的需求、分而治之(把大项目分成小项目)、设置优先级、尽快交付;(4)、增量式开发与交付：如果前期需求比较清楚，可以把一个大项目分成若干相对独立能够持续交付的部分，这样就可以把大问题分成若干小问题;(5)、迭代式开发与交付：如果前期需求不是太清楚，项目带有强烈的创新成分，可以使用具有强迭代的逐步求精的模型。

8、重构：

在不影响整体外部行为的前提下，不断地对软件进行细微的设计改进，这种渐进式的实践叫做重构。通过重构不仅能够降低维护成本，而且也为我们提供了改进代码质量的通用标准，并使我们能迅速添加新功能。从本质上说，重构根本上就是一个态度问题，而不全是技术问题。

在集中精力完成了代码逻辑以后，就需要集中精力做第二件事情，那就是重构。在对代码进行重构时，我们不会增加新功能，甚至也不会去修复bug。相反，我们会通过将代码变得更易于理解来提升代码的可读性。

重构要坚持不懈：(1)重构可以加快进度;(2)、重构应该是小步骤地进行;(3)、技术债务积累越多，重构的难度就越大。

9、对结构进行优化的基本原则：

在完成了功能逻辑之后，除了代码重构以外，很多情况下还需要重新审视一下软件结构，对结构进行重构。良好的结构设计需要遵循一些原则，而原则本身就是经验的总结。依据这些原则，我们就可以在设计中有良好的设计指向。如需求不变则不需结构。

结构的4条设计原则：(1)单一职责原则(SRP)：也被称之为内聚性原则;SRP原则的描述为：就一个类而言，应该仅有一个引起它变化的原因;(2)、开放--封闭原则(OCP)：OCP的关键是依赖于抽象。OCP原则的目的，是要求我们设计的软件实体(类、组件、函数等等)应该是可以扩展的，但是不可修改的。A、对于扩展是开放的：这意味着组件的行为是可以扩展的，当应用的需求改变时，我们可以对组件进行扩展，使其具有满足那些改变的新行为。换句话说我们可以改变组件的功能。B、对于更改是封闭的：对组件行为进行扩展时，不必改动组件的源代码，无论是动态链接库、DLL或者是Java的jar文件都无需改动。(3)、依赖倒置原则(DIP)：使用传统的结构化设计所创建出来的依赖关系结构，策略是依赖于细节的，这是糟糕的，因为这样会使策略受到细节改变的影响。面向对象的程序设计倒置了依赖关系结构，使得细节和策略都依赖于抽象，并且常常是客户拥有服务接口。事实上，这种依赖关系的倒置正是好的面向对象设计的标志所在。DIP的原则是：A、高层组件不应该依赖于低层组件。二者都应该依赖于抽象;B、抽象不应该依赖于细节，细节应该依赖于抽象。(4)、接口隔离原则(ISP)：这个原则用来处理“胖(fat)”接口所具有的缺点。类的“胖”(不内聚)接口可以分解成多组方法。每一组方法都服务于一组不同的客户程序。这样，一些客户程序可以使用一组成员函数，而其它客户程序可以使用其它组的成员函数。实际中当然也存在有一些对象，它们确实不需要内聚的接口，但是ISP建议客户程序不应该看到它们作为单一的类存在。相反，客户程序看到的应该是多个具有内聚接口的抽象基类。

10、关注变化、关注特征：

拥抱着变化而设计。让变化成为一个重要的设计要素，需求总是会发生变化。面向对象是个思维方式。基于接口进行设计。

软件复用(SoftwareReuse)：是将已有软件的各种有关知识用于建立新的软件，以缩减软件开发和维护的花费。软件复用是提高软件生产力和质量的一种重要技术。早期的软件复用主要是代码级复用，被复用的知识专指程序，后来扩大到包括领域知识、开发经验、设计决定、体系结构、需求、设计、代码和文档等一切有关方面。

软件重用，是指在两次或多次不同的软件开发过程中重复使用相同或相似软件元素的过程。软件元素包括程序代码、测试用例、设计文档、设计过程、需要分析文档甚至领域知识。通常，可重用的元素也称作软构件，可重用的软构件越大，重用的粒度越大。

11、面向服务的架构(Service-OrientedArchitecture, SOA)：

面向服务的架构成功的要点是服务识别。服务识别的基本过程：(1)、了解项目的性质;(2)、业务牵头，一定不是技术牵头;(3)、明确产品的战略目标;(4)、研究企业业务流程;(5)、重用行业制品;(6)、建立契约基线;(7)、完善服务属性等级矩阵(ARMS);(8)、使用业务敏捷场景仿真(BASS)进行测试;(9)、拥抱变更。

12、架构与框架的区别：

框架是一个软件，但架构不是软件，而是关于软件如何设计的重要决策。但是在引入软件框架以后，软件架构决策往往会体现在框架设计之中。不论是架构技术还是框架技术，都是为了解决软件日益复杂所带来的困难，而采取的“分而治之”的结果。架构的思维是先大局后局部，这是一种问题在抽象层面地解决方案，首先考虑大局而忽略细节。框架的思维是先通用后专用，这是一种半成品，还需要通过后期的定制才能成为具体的软件。

框架和架构的关系可以总结为两个方面：(1)、为了尽早验证架构设计，或者出于支持产品线开发的目的，可以把通用机制甚至整个架构以框架方式实现;(2)、企业可能存在大量可重用框架，这些框架可能已经实现了架构所需的重要机制，或者对某个子系统提供了可扩展的半成品，最终软件架构可以借助这些框架来构造。

框架设计最重要的部分，其实并不在于采用何种技术方案来实现，而是对已经存在的业务过程进行深入思考，寻找它们的共性，探究其中的规律，建立恰当的模式，然后选择恰当的技术实现方案。

带团队关键因素：决心、手段(方法)、激情、信心，技术不是关键因素。

13、把经验归纳总结成理论：

总结是两方面的，(1)总结过程：归纳出良好设计必须遵循的步骤，以及每一步骤的目标、解决什么问题、应该有什么样的思考点和思考方向。(2)总结模式(设计模式)：模式是一种实践经验的总结，通过总结每个思考点的各种解决方案，并且和过程的节点装配在一起，形成能够指导他人的模式语言。

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