IT培训分享什么是云架构师

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采用双机主从（Master-Replica）架构，高可用HA模块侦测到主节点故障时，会自动进行主从切换，将Replica提升为Master，而原来的Master恢复连接后会成为新的Replica。实例默认开启数据持久化功能，支持数据自动备份。

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相较于普通的IDC机房以及服务器厂商，我们的服务器使用更严格的IDC标准、服务器准入标准以及运维标准，以保证云计算整个基础框架的高可用性、数据的可靠性以及云服务器的高可用性。

再次基础上,我们的服务器部署在电力和网络互相独立的不同的物理区域,搭建双活服务

我们采用的云服务通过了诸多国际安全标准认证，包括ISO27001、MTCS等，这些安全合规对于用户数据的私密性、用户信息的私密性以及用户隐私的保护都有非常严格的要求。

服务架构搭建在专有网络上,面对互联网上不断的攻击流量，专有网络天然具备流量隔离以及攻击隔离的功能。业务搭建在专有网络上后，专有网络会为业务筑起第一道防线。

机房部署采用自主研发的直流电服务器，绿色机房设计，PUE（Power Usage Effectiveness，电源利用效率）值低;骨干机房，出口带宽大，独享带宽;BGP（Border Gateway Protocol，边界网关协议）多线机房，全国访问流畅均衡

安全可靠,有效阻止MAC欺骗和ARP攻击;有效防护DDoS攻击，可进行流量清洗和黑洞;

支持端口入侵扫描、挂马扫描、漏洞扫描

通过监控服务器的 CPU 使用率、内存使用率、公网流出流速（带宽）等基础指标，确保实例的正常使用，避免因为对资源的过度使用造成用户业务无法正常运转。

根据您设置的报警规则，在监控数据达到报警阈值时发送报警信息，可以及时获取异常通知，查询异常原因。

对带宽、连接数、磁盘使用率等监控项设置报警规则后，可以方便的了解云服务现状，在业务量变大后及时收到报警通知进行服务扩容。

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探测您站点的可用性、响应时间、丢包率，全面了解站点的可用性并在异常时及时处理。

记录各类接口和管理端 *** 作,如果系统发生错误会立马通知负责人在最短时间内修复

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云计算（Cloud Computing）是\x0d\分布式计算（Distributed Computing）、\x0d\并行计算（Parallel Computing）、\x0d\效用计算（Utility Computing）、\x0d\网络存储（Network Storage Technologies）、\x0d\虚拟化（Virtualization）、\x0d\负载均衡（Load Balance）、\x0d\热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。\x0d\主要体现在虚拟化及其标准化和自动化。\x0d\ \x0d\云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。\x0d\ \x0d\从软件看，VMware、微软的Hpyer-V、Citrix以及开源的KVM等是主要的虚拟化平台，是云计算的基础。Citrix的优势在桌面虚拟化和应用虚拟化。\x0d\至于云计算应用软件开发工具，并没有针对云计算、云存储的独特的编程语言。\x0d\ \x0d\许多人会将云计算与大数据联系起来，其实两者既有联系又有区别。云计算就是硬件资源的虚拟化，主要是一虚多，充分利用高性能的硬件资源；而大数据就是海量数据的高效处理，通常需要多合一、或多虚一，跨越多台硬件处理海量数据任务。Amazon是云计算应用领域的先驱，而Google则是大数据应用领域的先驱。大数据既可以采用以虚拟化为基础的云计算架构也可以基于高性能计算（HPC，集群技术、并行技术）来处理。\x0d\ \x0d\大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用（因为MapReduce开发复杂），所以PigLatin和Hive出现了（分别是Yahoo！和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献），为我们带来了类SQL的 *** 作，到这里 *** 作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是 *** 作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera（Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导）的Impala也出现了。\x0d\\x0d\因此，云计算、云存储均为计算资源的底层，通过虚拟化的方式提供“设备”级（或 *** 作系统级）的服务，用户可以方便地申请使用”设备“来独立地实现自己的任务（就好像给你一台服务器），而实际上在云上提供给你的是一台虚拟机，至于这台虚拟机运行在哪台硬件设备上，却不一定，甚至可以”无缝“漂移，硬件故障时几乎不影响用户使用。

随着云战略越来越重要和复杂，云架构师可以帮助企业规避风险，并确保向云端的迁移工作成功完成且极具成本效益。

什么是云架构师

云架构师负责管理一个组织中的云计算架构，特别是随着云技术日益复杂化。IT培训认为云计算架构涵盖了与云计算相关的一切，包括管理云存储所需的前端平台、服务器、存储、交付和网络。

云架构师的角色

根据RightScale公司发布的2018年报告，81%的企业实施了多云战略，38%的企业将公有云视为2018年的首要工作，而2017年这一比例为29%。该报告还发现，云架构师职位数量在过去一年有所增长，2018年受访者中有61%的人被认为是云架构师，而2017年这一比例则为56%。

“采用云计算是一个多维度的工作，必须像一个多年项目那样管理，而不是一个固定期限的项目。因此，基于使用云计算的复杂性，要求至少配备一名负责任的架构领导者来领导一个组织完成云计算转型工作。来自高德纳公司(Gartner)分析师KyleHilgendorf的一份2016年“分析云架构师的角色和技能”报告指出，目前许多IT组织都认为这是一个不可或缺的角色--云架构师。

为了应对使用云计算的复杂性，大多数还未聘用云架构师的组织，都希望聘用这一角色。这些IT专业人员可以帮助整个组织应对在使用云计算过程中出现的问题，帮助规避风险并确保顺利过渡。

工商银行通过实施“1031”工程、信息化银行建设等工作，打造了同业领先的第四代核心银行系统，确立了信息 科技 领先优势。随着银行进入40时代，金融 科技 推动银行从生产资料、生产力和生产关系三方面打破传统、变更生产经营模式，顺势数字化、智能化、开放化的时代特征，银行不断丰富服务渠道、完善产品供给、提升服务体验和效率，同时对企业级架构建设和信息系统转型提出了新要求。

为应对内外部形势变化、满足业务创新转型发展要求，工商银行于2015年启动IT架构转型工作。充分利用分布式、云计算等新技术，基于开放平台与主机有机结合的基础架构，构建面向未来业务发展，以开放性、高容量、易扩展、成本可控、安全稳定、便捷研发为特征的全新技术体系。在技术变革的外部驱动和转型发展的内生需求互相作用下，工商银行于2017年启动智慧银行生态系统（ECOS）工程，围绕“客户服务智慧普惠、金融生态开放互联、业务运营共享联动、创新研发高效灵活、业务 科技 融合共建”的智慧银行建设目标，通过整合构建企业级业务架构，强化产品创新顶层设计与跨产品线整合，将业务架构由内部企业级延展至跨界生态，在业务架构指导下，进一步深化IT架构转型，持续优化应用架构、数据架构、技术架构、安全架构，建立金融与 科技 高度融合的全新生态体系。

1构建服务化、松耦合应用架构。 同步ECOS工程建设，工商银行引入了业界领先的持续价值提升方法论，通过分析全行发展战略、业务发展前瞻性规划和业务现状问题，体系化地开展业务领域顶层设计，从流程、产品、实体等三个维度开展业务建模，整合构建覆盖63个业务领域、100多个业务组件、近4000个任务组件的企业级业务架构，并指导推动IT系统建设。通过从业务领域、业务组件、业务对象到IT应用、IT服务、数据对象的对接落地，围绕业务对象，以数据为中心聚合服务，形成了覆盖业务产品服务、业务和数据基础服务、技术基础服务的企业级服务体系，打造了分层解耦的应用架构。建立组件化研发机制，实现业务模型的高效传导，促进统一架构语境下从业务到IT的一致性承接。在支付结算、xyk等热点领域完成组件化落地， 提炼 了19000余个IT服务，日交易量逾40亿笔，提升了产品研发的市场响应速度。

2打造主机+开放平台双核心系统。 依托自主可控、体系完备的开放平台技术，逐步从传统的以主机为核心的应用布局向主机+开放平台双核心布局转型，初步建成具备承接主机业务下移能力的开放平台核心银行系统。在国内大型银行中，率先实现银行核心业务的完整闭环处理，截至2020年上半年，已有超过90%的应用部署在开放平台。在中资银行中，率先使用自主研发的开放平台境外核心业务系统，已在欧洲、亚太区域新设机构实际投产运营。随着双核心建设不断深化，工商银行在业务量快速增长态势下，整体保持主机资源零增长，2015~2020年累计实现主机资源压降65000MIPS以上。

3形成双轮驱动的开放金融生态。 工商银行建设以“嵌入场景、输出金融”为特征的API开放平台，与以“绿色部署、敏捷上线”为特征的金融生态云，组合形成全行互联网金融场景建设“双轮驱动”的体系化品牌。目前已对外开放9大类1800多项API服务，为8800多家合作方提供服务，成为银行同业中“合作伙伴最多、服务最全面”的开放平台。已推出教育云、物业云等17款金融生态云产品，累计推广G/B端客户超过3万个，C端客户929万。

1打造多模式、高性能数据交换体系。 工商银行综合运用流数据处理、数据复制、文件共享等技术，打造了多模式、高性能的企业级数据交换平台，面向全行提供实时、准实时、分钟级、小时级等多种时效的企业级数据交换服务，并在余额变动实时提醒、实时交易反欺诈、准实时存贷款偏离度计算等应用场景取得良好成效。

2率先建成自主可控的大数据服务云。 同业率先完成传统封闭式架构（TD、Extradata）向开放分布式架构(Hadoop、MPPDB)转型，建成金融行业集群规模最大、技术生态最全、供给能力最强的大数据服务云体系，软硬件投入仅为原有产品投入的30%。全数据整合后容量超过93PB，为171个总行应用、22个业务部门和52家境内外分行及子公司提供了高效、便捷、丰富的高质量数据服务。

3着力打造企业级数据中台。 按照ECOS工程总体布局，以共享、复用、创新为目标，通过数据资产沉淀、数据服务化、数据资产运营、数据产品输出等措施，打造高效、智慧、开放、共享的标准化数据服务。面向全行1万余名数据分析师提供一站式、全链路线上BI分析能力，支撑全面风险管理、xyk风控、智慧大脑等重点场景建设，加快推进客服、运营、产品和风控等领域的智慧赋能，提升各专业数据应用创新能力。

1打造一系列企业级新技术应用平台。 工商银行依托金融 科技 研究院体系化布局新技术，建成了云计算、分布式、API平台、大数据、流数据、人工智能、物联网、区块链、生物识别、移动互联网十大技术平台，是工商银行技术领先优势的集中体现。人工智能机器学习平台集成业界主流机器学习算法，提供便捷高效、全流程建模、自学习的AI全栈平台，赋能数据智能化应用，构建工行智慧大脑。物联网金融服务平台通过智能感知万物，获取海量物联数据，扩展银行金融服务边界，创新金融服务模式，提供安全可靠的智慧物联解决方案。区块链技术平台在资金管理、供应链金融等七大业务领域构建服务实体经济的区块链应用生态，机构用户超千家，个人用户超100万，拥有近百项专利，荣获多项业界大奖。生物识别平台提供人脸、指纹等生物特征管理、安全管控、服务调度等功能，具备多生物特征统一管控、统一服务的能力。

2建成自主可控、体系完备的云计算、分布式技术体系。 云计算平台具有开放性、高容量、易扩展、智能运维等特点，从传统手工为主的虚拟化架构，转变为快速供给、稳定可靠、资源集约、运维智能的新型云计算体系架构。截至2020年8月，工商银行已实现60000+节点、34000+容器的入云规模，具备万级容器集群自动供给能力，同等业务量下服务器虚拟资源利用率平均提升2~3倍，业务高峰期系统扩容时间由几十分钟缩至秒级，2019年荣获人民银行 科技 发展奖一等奖。分布式技术平台涵盖9大类分布式技术组件，在快捷支付、纪念币预约等150余个应用广泛运用，为IT架构从单体集中式架构向分布式服务化架构转型提供了技术基础。截至2020年8月，日均交易量超过50亿笔，并发支撑能力超过10万笔/秒，重点交易平均响应时间小于10ms，有效应对“双十一”秒杀等高频、大并发交易对IT架构稳定性、业务连续性的冲击。

落实国家网络安全等级保护20要求，完善安全体系建设，加强新技术领域的安全防护，随云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、物联网等金融 科技 发展同步规划、同步建设。研究完善以数据为中心的安全方法论和保护体系，加强个人信息和隐私的保护，“融e行”第一批完成在中国互联网金融协会的认证备案。围绕ECOS工程建设，建立多因子身份认证体系，发展手机盾、云证书、指纹、人脸、声纹、指静脉、虹膜等多种认证及生物识别技术。建设企业级反欺诈平台，通过终端、账户、行为等多维度展开智能风控，有效拦截欺诈交易，提升开放银行防御和风险处置能力。

在新一轮 科技 革命与我国转变发展方式的 历史 交汇期，工商银行将 科技 创新作为第一发展动力，积极创新和引入金融 科技 前沿技术，在全行战略、企业架构的指引下，强化IT与业务的融合。通过金融 科技 赋能经营转型，创新服务模式，拓展新生态，提高金融供给对实体经济的适配性和灵活性，为广大客户提供高价值服务，为建设具有全球竞争力的世界一流现代金融企业提供动能源泉。

数字时代已然来临， 科技 企业面对的不仅是自身发展的问题，更多的是要向全产业赋能。尤其在国产化、自主创新浪潮全面掀起的背景下， 科技 企业不仅要坚持自立自强，保障国家经济、国防和其他产业安全，还要承担起推进全 社会 转型升级的 历史 使命。

华云数据是信创云计算专家，多年来华云数据为党政、金融、交通、医疗、教育、电信、电力和制造等各行业和领域用户提供信创云计算解决方案和服务，加快用户数字化、国产化转型进程。国内某大型电力建设工程公司就是其中之一。

传统IT架构困境

该电力建设工程公司集火电电站、水处理、节能、电站技改、新能源电站建设的工程设计、工程总包、施工建设、项目管理、运营服务为一体，是国内同时拥有电力设计院、锅炉制造厂、汽（电）机制造厂、电厂资源支撑的电力建设工程公司，广泛服务于电力、化工、煤矿、造纸、石化、市政和新能源等领域。

该电力建设工程公司的原机房设施简单，通过VMware服务器虚拟化，提供日常使用的OA、业务流程管理、加密系统等业务应用，提供文件共享服务；服务器虚拟化虽然提高了资源的利用率，但是在没有集中式存储的情况下，很难通过快速高效的方式解决单点故障的问题。

随着公司业务的增加，传统烟囱式的IT架构已经不能满足该电力建设工程公司前端快速的业务需求，存在容量、安全、备份等难题，急需引进新的架构和产品来打破这种僵局，让IT不再是整个业务运转的瓶颈。

IT架构全面升级

在本次项目中，华云数据针对该电力建设工程公司目前传统的IT架构进行升级改造需求，利用华云数据安超OS将烟囱式架构升级为超融合架构。

华云数据安超OS基于标准 X86商用硬件，通过软件定义的方式，提供计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等功能。具有软硬件解耦、应用优化、支持混合业务负载等特点，能够为企业提供高性能、高可用、高效率及易于安装维护的IT基础设施平台，为政企用户提供数字化转型和国产化替代一站式服务。整体的解决方案如下：

新购超融合一体机服务器，部署基础超融合平台；

使用云迁移工具，将现有的业务系统平滑迁移至超融合环境内；

将原有单机虚拟化与超融合统一管理；

重新设计备份系统，实现本地热备+异地冷备的架构；

优化网络架构，实现本部与分公司、集团之间的互联互通。

助力用户重塑国产化IT底座

在华云数据的帮助下，该电力建设工程公司完成生产级别的IT基础架构整体升级，成功地将现有业务平滑无缝的迁移至超融合平台，稳定支撑该电力建设工程公司各业系统的运行。

此外，在升级IT基础架构的同时，华云数据也向该电力建设工程公司提供了专业的MSP服务，重新设计了该电力建设工程公司的网络架构和备份系统，优化了该电力建设工程公司本部和全国各地分公司互联，协助该电力建设工程公司从传统IT运维转向云运维，让其IT部门能够更多聚焦在业务层面。

总的来说，华云数据为该电力建设工程公司成果构建了新一代通用型超融合架构的IT基础设施平台，不仅提供高效率、高性能、高可用性、安全的企业级数据产品和服务，充分发挥其应用优化、线性扩展和简化管理的优势，高效地管理该电力建设工程公司的IT基础架构，还使资源利用率提升70%、总成本降低20％，大幅提升运营效率，稳定支撑该电力建设工程公司业务持续稳定运行。

此次项目的运作与交付，体现了华云数据扎实的技术实力与专业水准，为用户提供了专业化、标准化、规范化、体系化、流程化的运营管理服务。积极推动产业的可持续发展也凸显出华云数据投身于信创产业，肩负起时代发展的重任。

华云数据董事长、总裁许广彬表示，坚持自主创新，重塑国产化IT底座，不仅需要在完整的IT基础设施体系下进行全方位布局，还需要打造具有领先优势的核心产品。未来，华云数据将持续深入 探索 ，与更多合作伙伴一起携手打造产业数字化、国产化解决方案，推动更多政企用户实现高效率、低成本的高质量发展之路，为数字中国的发展提供助力。

#华云数据#

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