38岁了，难道程序员35岁以后真的都要失业了吗

AI 技术和语言模型，如 ChatGPT，可能对某些传统职业产生影响，但也可能创造出新的职业岗位。

在某些情况下，AI 技术可以替代人力，导致一些职位的裁员。但同时，AI 技术的发展也将创造出大量新的职位，如 AI 开发人员、数据科学家和人工智能顾问等。

因此，ChatGPT 的出现不一定会造成大量职业的裁员和失业。实际上，它可能会推动就业市场的变革，为更多人带来新的就业机会。

重要的是，随着 AI 技术的发展，我们需要适应这种变化，通过培养新的技能和转型到新的职业来保持就业竞争力。

清醒点，不是底层程序员，而是大部分人都将经历的“结构性失业”，这是一场不可阻挡的机器替代人工的生产力革命，应对办法是抓住渗透率提升的时代红利。

一点点来说。

从古至今，人类社会的发展有个基本的条件，就是人（劳动力）本身是生产的要素之一，只不过以前是农业，而现在是工业。

未来，机械化和AI逐渐替代人工，大部分人不再作为“劳动力”而存在，有人说，这不是正好将人们从“生产”中解脱出来，走向了共产主义吗？

但，“共产主义”实际上是一个终极形态。

而过渡形态中，大部分人对生产活动没有贡献，其存在却会消耗资源和成本，如果不能妥善的安置，甚至会带来冲突和动荡。

所以一个可能的解，就是通过各种廉价的AI产品、奶头乐来安置这部分群体，给予他们一些看上去的“工作”，但相对机器的工作来说很可能没有实际价值，创造的反而是“成本”。

因此，还需搭配另一种措施双管齐下，细心的读者能推导出来，就不在文章里说了。

40%-50%甚至更高比例的人口脱离了生产，必然会带来产业上天翻地覆的变化。

这意味着过去很多产业不再有需求，所以会逐渐消失；而一些新的需求会被创造出来，相应的产业会应运而生。

这种变化是颠覆性的，我们已经站在了变革的清晨。

过去的经验、思维会被打破，必须更有力度的跟上时代，拥抱变化。

首先，要明确一个基本原则：

在变革的清晨，绝大多数人没有算力去把握“长期”，所有对长期的判断都可能是一种“妄谈”。

因此，把握“短期”，先捞一把再继续观察蛰伏会成为“核心策略”。

目前没有什么办法能把握绝对的优势，普通人能做的只能是尽力延缓自己“跌落”的速度。成为“后一批下岗的人”。

谈两点把握“短期”，拥抱变革，成为时代弄潮儿的思路：

第一条：

抓住AI渗透率快速提升的红利期和时间差，利用AI不断降维打击人力赚快钱。

比如最近爆火的倒卖ChatGPT账号。

举内容行业的例子，就是在ChatGPT尚未普及之前，借助ChatGPT等AI工具，快速生产大量内容作品，进行信息轰炸，赚取流量收益。

我之前在《羊了个羊的镰刀大法》中写过，内容行业最大的问题是不确定性，你不知道哪篇内容会突然爆火。

所以，内容行业从业者的最优策略，是采取R策略，用高频对抗概率。

过去，高频是很难做到的，因为内容创作者的精力和产能是有限的，很难做到高频的生产内容，特别是优质内容。

但注意力经济的时代，如果你不够高频，就会被甩下马，阅读量下滑，粉丝粘性下降，意味着商业价值的降低。

越来越多的大V搞工作室，养代笔写手，降低内容深度，就是这个原因。（另一个原因则是，降低内容深度，受众反而可以更广，更下沉，商业价值更高）

但ChatGPT可以将内容的生产成本降的足够低，使快速高频的信息轰炸成为可能。

另一方面，ChatGPT生产的内容，虽然不够优质，但对于中低端下沉市场已经够用，而把握住中低端下沉市场，就已经把握住了最大规模的群体。

只需稍微润色成更“爽文”，更“情绪刺激”的文风。

利用ChatGPT等AI工具，内容工作者可以多做几十甚至几百个号，并且日更。

快速攫取流量收益。

这将会对反应较慢的普通内容创作者、以及只能够生产ChatGPT水准创作者形成降维打击。

总结一下这条思路，说人话就是“打不过就加入”，帮助AI提升渗透率，革其他普通写手的命，并在这个过程中分一杯羹。

其他行业同理。

这就叫抓住时代红利。

第二条思路则是：

正面迎接AI挑战，努力提升自身专业水平，做AI暂时无法取代的存在。

还是以内容行业为例：

道高一尺魔高一丈，在AI内容的疯狂信息轰炸中，人们最终会陷入信息焦虑和迷茫，难以分辨信息的真伪。

这时候就需要比AI内容更深一层的优质内容，来帮助人们进行分辨、总结和升华。

这就是一种新需求的创造过程。

这个时候卓越的人类内容创作者又有了阶段性的优势。

当然，优势是阶段性的，不排除这部分内容也会渐渐被AI替代，需要启动下一轮升级。这是一个攻防不断交替的过程。

还是那句话，目前看不到一劳永逸，绝对优势的策略。

当然，这种提升自身专业水平，拒绝陷入流水线、模板化状态，本身也必须建立在拥抱技术和效率上，才能真正做到不被AI取代。

例如，通过ChatGPT等高效率AI工具，快速检索信息，补充知识。将AI当做老师，利用它们学习英语、外文文献，甚至自学编程。

第二条建议，可以简单概括为：“师夷长技以制夷”。

当然，这两条建议并不冲突，完全可以两条腿走路，并且跟紧变化发展，灵敏地嗅到新的机会，并及时下注。

与其焦虑恐惧，不如行动起来，积极应对现实。

毕竟，危机总是危中有机，革命也总是有人被革命，有人革别人的命。

“老程序员”这个称呼印证了行业的一道坎，35岁，不光是程序员，还有其他行业的从业者，都会遇到这个坎。批量的年轻人逐渐涌入，打击了一批还在碌碌无为的前辈，开始为自己的未来担忧。对于程序员来说，似乎更加沉重一些。

我们眼中的程序员，一直忙碌在公司的第一战线，996的上班时间，还不算通宵加班的精力，对体力和脑力都提出了很高的要求。很多到了35岁的程序员都在迷茫着自己的未来，该何去何从？ 事实上，并不是所有的程序员在过了35岁之后都会失业，面对来自家庭孩子的压力，来自父母养老的压力，都会让自己思考以后的发展。是继续走技术路线还是转向，该如何更好的承担起自己肩上的责任？ 看了很多网友的回答，也访问了很多程序员对自己未来的打算，总结了一下：

继续走技术路线 很多程序员因为性格选择了IT行业，自然也会因为性格继续在IT行业走下去。在有了几年的开发经验之后，选择继续深造，由开发工程师到构架师，由编程技术开始学习大数据、AI等，保持自己对行业技术的敏感性。

走管理路线 管理路线，就是带项目，相对于奋斗在第一战线的小伙伴更轻松一些，不会将过多的精力放在开发上，而是放手让年轻人去锻炼，开始学习管理，这无疑是一个很好的出路。

走创业路线 打工真的是毫无出头之日的，很多大佬都会选择自己出去创业，但这个需要资金和技术的双重压力，抗过了就是老板，失败了就重新回到原点。

转行 这条路，很少人会走，因为不想放弃自己多年的技术，会觉得和可惜。

再说说程序员有那些出路或者赚钱的路子吧

写博客或者运维自己的公众号果文笔好的话，也喜欢分享的话，可以自己运维一个技术公众号，者博客，不见网上很多技术大拿都在写博客，这个过程很漫长，需要我们不断的去实习，去写作，去输出，去运营。在打造自己的品牌的过程中，慢慢的提高自己的能力，有了自己的品牌，就可以做一些分享，承接一些广告，培训，也就距离钱不远了。这可以促使自己对所用技术的去思考，同时也能让很多的技术小白或者行业人士关注你，从而提高你的知名度，吸引流量或者让更多人认识你，知道你，你才有更多的机会。

承接一些项目（也就是接私活）

当然这要花费你很大一部分时间，承接时你要考虑时间成本，至少这些时间要和你的工资相当。个人不怎么推荐这种方法，有时候周期会很长，很容易丧失积极性，不过也算是一种方法。

参加一些开发者大赛或者一些技术活

这是一种方法最实在，拿奖金，只赚不赔，不过前提是你得有足够的实力，有时一些比赛尽管不是很多，但从中也可以学到不少知识，或者某些证书对你可能有用

技术活动包含的范畴很广，包括做技术讲师，分享技术知识。这个不但可以提高自己的技术影响力，还可以提高自己的专门能力，但是同样需要的门槛很高。

接一些广告或者在自己开发的app或者利用网上的小项目博客

在自己的app中加入广告或者打赏让喜欢你的朋友支持你

希望对您有所帮助！~

你好，有人认为人工智能AI技术，如ChatGPT可能会影响底层程序员的就业前景，因为它们可以自动完成许多重复的、繁琐的工作。然而，其实事实并非如此。事实上，AI 的发展可能会创造新的就业机会，并对社会和经济产生积极的影响。AI 可以为程序员提供一些新的工作领域，如开发和部署 AI 模型、编写 AI 算法和模型、管理 AI 平台等。因此，程序员可以获得新的就业机会。

AI 技术可以让程序员将更多精力投入到更具挑战性和创造性的工作中，而不是花费大量时间完成重复的任务。AI 可以提高工作效率，使工作变得更容易和更高效，因此程序员仍然是需求的。

总的来说，AI 可以为程序员提供新的工作领域，提高工作效率和降低重复性任务的压力，而不是使程序员失业。因此 AI 可能是一个积极的变革力量。ChatGPT 的出现可能对一些具体的工作造成影响，但不会导致底层程序员全面失业。

自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。

此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。

因此， ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。

祝你好运！

对于最近10年互联网一定是一个最好的赛道和职业发展路径，年薪百万也是常事。但是最近一系列的事件，类似国家的互联网反垄断，共同富裕，45岁的大龄Java程序员求助总理找不到工作，类似阿里，拼多多等中概互联网股票都屡创新低。最近又爆出了类似爱奇艺，携程，去哪儿等很多互联网企业也开始裁员和人员优化。

这不得不让我们思考一个问题。

互联网行业和就职是否还是一个好的赛道？

在去年我给一个同学的小孩高考填报志愿咨询的时候，小孩就问到了两个问题。第一个是IT行业是否都是加班严重，第二个是35岁后就业困难是否普遍现象。

对于这两个问题我当时是这样回答的。

第一就是IT行业整体工作负荷确实会比其它行业大些，但是不是所有公司都一定加班。而且刚参加工作有适当的加班和工作负荷，反而是以时间换空间，快速提升个人技能，为下个阶段职业发展储备经验的一个关键点。

第二就是35岁现象确实存在，IT行业各种新技术层出不穷，需要的就是不断学习而不是吃老本。但是只要你具备足够的学习能力，不要脱离一线实践，在35岁后反而更有价值。也就是35岁后精力急速下降，那么你刚参加工作刚好相反，是需要用空间换时间，这个空间就是你的经验模式库。

如何证明你的经验和学习能力？

最近半年时间，我经常接到别人推荐的简历，当然我也会受朋友托付帮忙寻找一些类似总体架构师等关键岗位人才。

但是发现一些共性现象。

其一就是年龄，不说35岁，如果超过了40岁一定会慎重又慎重。原因就是担心这个人的精力和学习能力跟不上。也就是说如果你40岁后再找工作，有时候连面试的机会都没有。

多年前公司也招聘过一个年龄比较大的员工，实际这个员工技术底蕴很不错，在慢节奏下做事情绝对没有任何问题。但是一遇到一些紧急的项目，紧急的线上故障要处理，自己就反应不过来，响应也明显慢半拍。

但是IT行业怎么又可能都是慢条细理的工作？

其二就是大部分的大龄程序员实际是脱离了技术，更是脱离了编码，都想转行做管理，或者做下专家参加下评审。但是哪里有那么多的管理工作需要做，而且你自己脱离一线实践，靠吃原来的经验老本指点江山，最终发现很多经验已经过时，自己的建议反而是帮倒忙。

就IT行业来说， 逆水行舟，不进就退 。

你原来工作多年的很多实践经验不会变成终身有用的经验，有些 历史 经验反而是错误的。而不能像类似老中医看病一样，所有过往经验都会有用；也不会像类似酱香型白酒一样，越放越香，越值钱。

所以要克服年龄问题，唯一的就是证明你持续不断的学习力。如果你35岁年龄，你的简历呈现上还能够参与一些项目架构设计，还在写关键技术组件的核心代码，那么一样能吃香。

你需要证明的是你的学习能力和技术能力，而不是管理能力。

公司不是养老院，你得到的回报都来源于你的价值创造。工作多年，在自己年纪大后被优化，被裁员，有时候得反过来想想自己是否在自废武功。

批评他人，指点江山总是最容易的事情。但是一旦让你自己上阵去解决一个关键问题就仓促地败下阵来。企业本想请一个技术高手，最终却来了一个一线大厂退下来的PPT架构师，而且还想在你这养老。

这个典型矛盾不解决，那么大龄程序员找工作难的问题就会一直存在。

互联网行业的职业赛道是否进入一个平稳期？

在互联网行业，特别是类似进了BAT这些大公司，感觉年薪百万都是常事。

但是不要被这些所蒙蔽。IT行业整体的薪资水平确实高于其他行业，但是真正要年薪百万绝对不是一件容易的事情。

现在很多985年的研究生毕业，刚毕业就能够开到40K的高工资。

但是你要思考下2020年高校毕业生800万人，真正985毕业的本科生也就是20到30万人，而研究生可能只有2到3万人的水平。即使所有的人都在互联网就业，整个比例也就是五百分之一的比例。要进入到985研究生毕业你想下需要付出多大的投入，战胜多少的竞争对手。拿到这个工资一点都不奇怪。

真正奇怪的反而是很多IT职业培训机构出来的，本身还非计算机专业毕业，参加一个培训出来就20-30K的工资，这个才是不正常现象。对于IT行业这个职业赛道，当前情况已经是中低端临时转行人员开始过剩。哪些随便参加一个培训出来就拿高薪的现象已经不复存在。

人员能力两级分化自然也带来薪酬的两级分化。

百万年薪的高手你可能很难找到，而不到10K的很多程序员又找不到工作。

低端的一些开发或编码工作将会逐步被人工智能所取代。

不是所有的应用都有复杂的业务规则要实现，大部分建议应用还真是CRUD *** 作挂个流程，这种功能完全可能被类似低代码平台所取代。

一个IT行业的程序员同样也应该思考这个问题，就是 你每天的工作是否明显是可重复的事情，你越是感觉你的工作简单和可重复，那么你将来失业的可能性就越大。

互联网行业在国家反垄断的政策下一定会告别原来的暴利阶段，其次就是经济不景气下各种烧钱的创投也会减少。这些都会逐步地变成互联网公司的人员缩编，待遇增长的停滞等。因此，即使互联网本身还是好赛道，那么作为职业选手来说也可能不再是最好的赛道。

互联网发展了黄金10年到20年。

各种技术，各种高并发高可用架构搭建已经相当成熟，哪里还需要那么多的具备开创能力的架构师。 对于大部分架构师来说也仅仅是能够做到能用当前主流架构，而很难谈得上去做开创新的突破。

而真正要做底层开创性工作的人本身就不需要太多。

也正是这个原因，在IT行业随便一个工资待遇就很高的情况一定会逐步回归，包括有些没什么基础技术能力储备临时转行的人员开始失业，找不到工作也是常事。

IT行业的职业两级分化会越来越明显。

大龄程序员的出路？

就通常的说法来看，大龄程序员出路一般都在转为了技术管理者，或者转为了业务类顾问，尽量做到以空间换时间，而非体力消耗。

如果真正是失业或被裁员。找工作也可以考虑下传统的国企或传统企业内部的IT部门，进去做下项目管理，做下日常的生产系统运维支撑也是一个不错的选择。

当然你也可以变成一个自由职业者，类似当前主流的自媒体，做些培训，网课，分享下自己的技术经验。

但是为何很多人无法做到这点？

个人理解就是一开始在自己的职业上升期就没有有意识的去锻炼自己的写作，演讲，沟通，PPT呈现等各种软技能。并且时刻保持着自己的学习力。

精力下降虽然学习效率和速度会变慢，但是并不是你不学习的理由。

最后总结一个点就是要不断延长自己的职场保鲜期。

而这个 保鲜期=你通过实践经验的输入>你的经验输出。

如果你非真正热爱IT这个行业，最好的方式还是脱离IT行业，做点自己喜欢做的事情。哪怕是送外卖，开下专车也是自力更生，不是什么坏事。

近年来，随着科技的飞速发展，人工智能（AI）的懂得级别也在不断提高。AI和机器学习已经在我们的周围日益普及，在过去的三到五年里，AI和机器学习都发挥了巨大的作用，不仅改变了我们的生活方式，而且也影响到我们的职业机会和就业前景，让我们了解到EV社会的到来，人工智能将会造成怎样的失业和裁员。

首先，通过人工智能和机器学习技术，改变了行业的生产方式，从而改变了现有的就业模式。例如，人工智能的应用大大降低了工人的 *** 作成本，从而改变了人类耗费大量时间的工作模式，而机器则能够替代这些劳动，从而削减大量人力，造成裁员。

此外，自动化技术也造成了失业。众所周知，自动化技术可以减少人工方面的工作量，从而提高生产效率。有许多行业应用了自动化技术，例如制造行业，比如汽车制造和飞机制造，人类的介入已经很少，以至于大量的技术不再需要任何人工 *** 作，多数工位被自动化技术替代，造成了大量员工的失业。

此外，AI和机器学习的发展也造成了一定的失业和裁员现象。随着AI技术的不断发展，由机器来完成日常任务的能力也将逐渐增强，有些行业的岗位要求，尤其是技能较低的工作岗位，未来会面临 AI技术替代的可能性，对一些技术不高的工人也是个挑战，未来可能会受到AI技术取代，从而引发裁员和失业的现象。

人工智能的应用和发展，已经取得了巨大的成功，使人们的生活变得更加舒适和便利，但同时它也可能造成一些负面效果，例如企业裁员和失业，新技术往往会代替传统技术，因此，对AI技术有一定的了解和理解，不仅可以帮助我们发现未来技术和趋势，而且可以帮助我们做好失业或裁员的准备，从而有效地阻止裁员和失业效果的出现。

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