关于IT行业的小知识

本文列举了算法工程师需要掌握的能力，听我一一道来，至于哪个更重要，文末我会给出一些个人建议。

软件工程能力

虽然说算法工程师日常工作是实验多，代码少，软件工程能力要求不及大型软件的工程师。但做算法工程师可不是每天在jupyter notebook做完实验就完事的，你的代码最终需要融入到产品里，所以代码必须规范。算法工程师本质上，还是工程师。所以软件工程能力是必不可少的。不要求说达到特别高的工程造诣，但基本的代码规范，合理的模块设计，以及对模块进行单元测试的能力，我认为是必不可少的。

商业逻辑洞察力

有的项目是to C，有的是to B。不同的项目有着不同的商业逻辑。例如检测信贷风险，你不可能直接堆砌几个模型就能得到好的结果。但作为算法工程师，商业逻辑上肯定是不可能比客户理解透彻的。你需要多点和客户沟通。例如我做信贷风险检测，我需要知道他们的数据是如何产生，产生的频率是啥，从而我可以判断某些字段做aggregation时是应该用avg，sum，还是max比较合理。除此之外，理解一些商业逻辑有助于构建非常有效的特征。我们知道一个人月收入越高还债能力越强，但也知道负债越多违约风险也越大，而一个高收入的人贷款的额度也会大，这就产生了矛盾。而通过了解商业逻辑，学到一个指标叫debt burden ratio后，你就可以构建一个特征，用客户的收入除以客户的负债，就可以计算出一个更有效检测风险的特征。虽然我们知道深度学习网络有自动构建特征的能力，毕竟GIGO(garbage in garbage out)，数据未处理前，对模型来说就是garbage。不要觉得这种要靠人思考来构建特征的方法很原始，毕竟人工智能，先有人工后有智能。

除了和客户沟通外，团队内部头脑风暴下，也是一种激发想法的好方法。

文献检索能力

这个能力其实对任何智力输出的职业来说都很重要。我们都需要保持大脑时刻更新。在算法上，关注最新文献，关注SotA(state of the art)的算法，关注工业实践的新动态。

同时在相关商业上，了解你的算法所服务的行业，了解他们的运作。如果你是做手机AI的，可以查找手机处理器的发展的资料，目前主流的手机能有多少计算能力;如果你是做金融服务，则关注金融市场相关产品的新闻，了解最新居民收入消费水平，不然你的算法预测不准时，你没有相关商业知识，就难以找出哪个特征过时了。

总结汇报能力

这个能力其实对任何职业来说都很重要。即使你是清洁工，你也要汇报工作。对内，要会把自己的成果反馈给领导;直接上级一般也是工程师，可以用工程化的语言来汇报成果，比如模型的recall是多少，AUC是多少等。也可能对非技术的同事汇报，比如销售，就要更多的把汇报关注在商业价值，例如「上线一个月为客户减少了20%的运营成本，营收增加40%」。如果你是做to B业务，经常要对客户汇报。你的模型开发后，在测试集上的结果是多少，预计上线后能为客户创造多少价值等。

心理素质

算法工程师毕竟日常很多时间都花在试验上，试验失败是兵家常事。所以一定要学会开导自己，即使你的模型一周都没提升，也要给自己信心。

同时，由于这个工作性质会接触到不同技术背景的人，所以有时候你会觉得简单的一个概念，对方却问了好几次都没懂，你就可能不耐烦。这时请沉住气，保持耐心沟通，不妨多换几个角度，帮助对方理解，毕竟对方理解了，也许还能给你一些意想不到的建议。

至于哪个能力更重要这得看你个人职业规划。

· 如果你未来想成为亿万商业和顶尖技术直接的那个纽带，带领团队开发具有市场价值的产品。你需要增强自己的逻辑逻辑洞察力;

· 如果你想成为AI系统架构师，可以增强自己的软件工程能力。

· 如果你想成为资深研究员，可以增强自己的文献查找能力，并尝试在平台(大学或公司)的帮助下发表论文。

去吧，根据自己对未来畅想，增强自己某一方面的能力吧。

 

算法工程师和程序员区别，具体如下：

在互联网发展初期做开发基本属于一勺汇，程序员自己做需求，做设计，完成算法，测试，上线，售后服务。后来随着功能与业务的复杂程度的加深，就有了更精细的分工。特别是大数据与AI的兴起，对算法要求和数学能力要求比较高，非一般软件人员可以完成，所以细分出来的，算法工程师主要在逻辑模型。

程序员是从事IT行业人员的统称，写程序的都可以叫程序员，没有非常严格的类别界限，是一个群体称呼。而算法工程师，就是主要设计算法的工程师，属于程序员的一众。算法工程师其实比较代表一些数据发掘、计算能力较强的工程师。一般是在一个产品的初期，去解决技术上的难题，提供一些技术方案。

其余的方面

因此在很多人眼里，算法工程师是互联网行业众多岗位里面比较高大上的岗位。算法岗也往往要求更高一些，一般来说都要求硕士、博士，很少有本科生在国内直接从事算法岗位的，而研发岗位更多的会被大家认为是本科生去做的脏活累活。

好的算法工程师一定是好的工程师，好的研发工程师的算法一定不会太差，至少也要熟悉常用的几十种经典算法。通常我们说算法岗位容易出科学家，而研发岗位更容易出架构师。

很多人都关注IT行业，那么IT行业是什么？有哪些热门岗位？发展前景怎么样？接下来我为大家整理了关于IT行业的小知识，欢迎大家阅读!

IT是什么意思

互联网中IT一词可以说经常被提及，IT 百科 可以看作是一个IT技术网站，另外大家熟悉的太平洋电脑网属于专业的IT门户网站。那么IT是什么意思呢专业的说，IT是Information Technology英文的缩写，全称含义为“信息技术”涵盖的范围很广，主要包括：现代计算机、网络通讯等信息领域的技术。

IT是信息技术技术行业的统称，IT实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备;第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等;第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用 其它 决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策。

什么是IT行业

IT行业也是一个比较广泛的行业，在上面我们了解什么是IT，其中也说到主要包括计算机以及网络通讯等领域，所以IT行业就是主要以电脑或者以通讯为主的的行业，比如互联网公司、软硬件开发以及手机通讯公司以及IT产品服务的工作均可成为IT行业。

IT行业都有哪些热门行业呢

1、数据挖掘工程师

数据挖掘工程师是数据师的一种。是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

2、安全运维工程师

安全运维工程师需要具备防火墙、Linux、网络安全、信息安全等技能。主要职责是保护企业数字财产安全，包括端口扫秒、基线检查、账户权限审计等。

3、全栈工程师

全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师，同时具备前端和后台能力。

4、算法工程师

算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法工程师就是利用算法处理事物的人。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。

5、移动应用开发工程师

移动应用开发工程师主要进行WAP网站开发及手机应用程序开发。要求掌握手机开发能力，熟悉手机浏览器及WAP网站技术，熟悉WAP12/20协议等。

6、系统架构师

系统架构师是一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。

7、数据库管理员

数据库管理员是从事管理和维护数据库管理系统的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。其核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

8、VR/AR工程师

VR工程师是目前IT行业内一个需求很高的职位。VR/AR工程师应具备Java、C/C++、Python和虚拟现实等技能。由于是新兴行业，所以目前市场人才缺口较大，是一个不错的就业方向。

9、云架构师

云架构师负责管理一个组织中的云计算架构。涵盖了与云计算相关的一切，包括管理云存储所需的前端平台、服务器、存储、交付和网络。

10、软件测试工程师

软件测试工程师是软件质量的把关者，工作起点高，发展空间大。我国的软件测试职业目前处于上升阶段，对于测试工程师具有较大发展前景。

为什么人们都想进入IT行业IT行业前景如何

1 IT业有不断出现新技术

先 说说 对IT界不断出现新技术的，新知识的看法。这个是常常不爱计算机工作的人经常提出的一个问题。

然而这个对求知欲旺盛的人来说，简直就是天堂，古有云，朝闻道，夕死可矣。(我知道的版本解释为：早上知道了真理，就是晚上死了也值得)，不断出现的新知识，不断出现的新解决方案，都让人啧啧称奇。然后自己学会后，觉得人生值得了。而更是由于IT界这样的知识更新率极高，给人感觉这个行业是个十分有活力的行业，而不是死气沉沉的。也正因为如此，极高的更新，更加刺激了自己的求知欲，也更对这个行业有着积极的未来充满了信心。

2 IT行业就业前景好

IT行业就业前景好使毋庸置疑的，可以从很多权威的数据看到，在最具潜力的薪酬职业中，前二十位里面IT行业总是占有大比重的。而且从事IT行业的人，就算是跳槽再就业也是不会有什么难度的，与其他行业相比，IT行业只要有技术，其他的就都微不足道了。

咱们再来看看行业内技术要求的占比需求。就程序员开发来说，包括有前端/交互/美工，后台开发，算法工程师，移动端开发，产品经理，云计算/大数据等等。接下来咱们看看先这个图的数据再分析。

看到这里，就很明显了，后台开发工程师占比在百分之33，Java开发，目前来看，还是市场需求比较大，需求比较多的，当然其他的重要性，还有地位都是不可动摇的，都是必不可少的，各有优势吧。

3 在IT工作上的成就感，无论工作是多么的渺小

IT的设备的最大特点是及时反馈的，你错了马上就说你错了，然后IT人就不断的调错，然后功过成功，IT设备立刻告诉你你成功了，在反复尝试后的成功，你的成就感是巨大的(无论这个IT问题在大牛面前是多么的渺小)。

对于这样在小的成功也能产生巨大成功感的世界里面，获取成就感的幸福，尤其对于这种不断产生的成就感，是对于这类人来说不但是非常棒的，而且极易上瘾。

问题产生->调错->快速反馈->调错->快速反馈(循环)->问题解决。

另外要注意的是：快速反馈也是一种人的心理需要，IT工作中，这个心理需要被很好的满足了。

4 IT行业学习机会多

IT行业就是需要不断学习的行业。该行业发展迅速，人才辈出，因此在此行业从业者能够随时随地的接触到最新的资讯，了解到最新的技术，不断的充实自己，跟上时代的发展。

5、编程上瘾

编程的成就感，对于一些人来说，是有成瘾性的，而且有着极高的成瘾性。这样的成瘾性，是不会被当作一种病被送去做电击治疗，而这样的成瘾是被人作为积极的心态，现在有个很好的心理学概念叫做“心流”的理论，是一种高度沉浸的一种状态。

然后最重要的就是薪资问题了，哈哈，肯定这也是你们最担心的，也是最在意的一个，自己努力工作都是为了一份高薪资的报酬，为了解决温饱，生活所需，开销，这些都是必要的。接下来就给你们分析下，一二线城市的平均薪资分布。

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该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等入职，也可以从事数据采集、管理、分析与挖掘方面的工作。

1、大数据工程师：从事数据采集与管理工作，需要较强的IT专业能力，这个岗位也有很多别名，如hadoop工程师、javag工程师（大数据）、ETL工程师等，关键看其岗位职责和技能需求，别看名字。应届生月薪平均在10k以上。

2、大数据分析师：从事数据资源开发与利用，主要工作是数据分析、和数据挖掘，能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用编程的方式灵活进行数据分析，就更好了，比如python或R这个岗位也有别名，比如数据分析师，商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。

3、算法工程师：从事机器学习，构建人工智能模型，也称机器学习工程师，在商业领域，也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力，是三个岗位中的金领职位，也是月薪最高的职位，应届生月薪目前在15K以上。

成为算法工程师必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具matlab等，必须会一门编程语言。

算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。

考核分以下几点，工程师能力层级概览

对于不同级别的算法工程师技能要求，我们大致可以分成以下几个层级：

初级：可以在一些指导和协助下独立完成开发任务。具体到算法方面，需要你对于工具框架，建模技术，业务特性等方面有一定的了解，可以独立实现一些算法项目上的需求。

中级：可以基本独立完成一个项目的开发与交付。在初级工程师的基础上，对于深入了解技术原理的要求会更高，并且能够应对项目中各种复杂多变的挑战，对于已有技术和工具进行改造适配。在整体工程化交付方面，对于代码质量，架构设计，甚至项目管理方面的要求会开始显现。另外从业务出发来评估技术选型和方案也变得尤为重要。

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