世界500强里面的IT企业分别是:
1韩国三星电子
2美国苹果公司
3中国台湾鸿海精密
4美国惠普
5德国西门子
6日本日立
7美国国际商业机器公司
8日本松下
9日本索尼
10美国微软
11美国亚马逊
12美国戴尔
13美国英特公司
14日本富通
15美国谷歌
16美国思科公司
17韩国LG电子
18日本佳能
19日本三菱电机股份有限公司
20芬兰诺基亚
21美国应格雷姆麦考林公司
22美国甲骨文公司
23中国华为控股有限公司
24中国广达电脑
25中国联想
26瑞典爱立信
27荷兰飞利浦公司
28法国施耐德电气
29日本夏普
30中国和硕
31中国正威国际集团
32中国电子信息产业有限公司
33加拿大ONEX公司
34日本佳友电工
35日本理光集团
36新加坡伟创力
37美国安富利公司
38美国艾默生电气。
技术的影响力不断扩大,渗透到不同行业,并为全球经济带来重大变革。数据统计显示, 科技 行业总产值有望在 2021 年达到 5 万亿美元。
IT行业爆发式增长背后的驱动因素是人工智能技术的引入。许多公司正在将人工智能集成到基于云的技术中,以更大规模地交付它们。
支持这种增长的其他关键创新包括社交和大数据、分析、云和移动技术。人们认为领先的 IT 公司正在加大对人工智能、机器人和增强现实的投资,这被认为是技术革命的未来。
如今,随着越来越多的人转向互联网、应用程序、基于云的服务和人工智能,IT 公司通过提高利润率和扩大客户群继续蓬勃发展。世界上最有价值的 IT 公司每年的收入高达数十亿美元。
让我们来看看全球最有价值的10家 IT 公司分别是哪些。
10 Infosys(纽约证券交易所代码:INFY)
市值:898亿美元
Infosys是上榜的第二大印度 IT 公司。
这家跨国 IT 公司总部位于班加罗尔,主要专注于欧洲、北美、印度和其他国家的业务咨询和外包服务。随着全球多家企业正在进行数字化转型,这家 科技 巨头似乎正受益于需求的增长。
Infosys还专注于合作伙伴关系和收购,以改进其产品和服务,并扩展到其他市场。Infosys被称为下一代数字服务的全球领导者,最近宣布与 Archrock 建立合作伙伴关系,后者是一家正在经历重大数字化转型的美国天然气公司。
截至 2020 年,Infosys的全球收入约为 1356 亿美元。
9 ServiceNow(纽约证券交易所代码:NOW)
市值:1100亿美元
ServiceNow最近几年风头正劲。
这家公司的总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉,致力于设计企业云计算产品和服务,以帮助企业有效管理其数字工作流程。该公司有望在来年实现其收入 100 亿美元的目标。
2021 年 3 月,ServiceNow宣布计划收购 Intellibot 和 Lightstep,以扩展其云计算平台。ServiceNow还宣布与微软合作,为企业整合安全运营。
ServiceNow最新的云服务软件通过结合人工智能来解决实际的企业问题,已经显示出可喜的成果。
ServiceNow2021 财年第一季度的收入为 136 亿美元,同比增长 30%。随着时间的推移,它在提高 IT 生产力和用户体验方面的成功导致客户要求公司将其产品扩展到其他业务工作流程,包括人力资源管理和客户服务。
8 国际商业机器公司(纽约证券交易所代码:IBM)
市值:1243亿美元
蓝色巨人,近几年有些没落了。
国际商业机器公司是成立于 1911 年的先驱 IT 公司之一,自此成为世界上最有价值的 IT 公司之一。总部位于纽约的国际商业机器公司在170 多个国家/地区开展业务,是世界上最大的雇主之一。
它也是一个研究机构,拥有自过去 28 年来创造最多美国专利的记录。凭借收购西班牙 IT 公司 Bluetab Solutions Group 的最新协议,IBM 希望扩展其在混合云和数据咨询服务方面的产品组合。
国际商业机器公司2021 财年第一季度的强劲财务业绩,收入达 177 亿美元,增长 1%。公司股价自年初以来已上涨17%。
7 塔塔咨询服务有限公司(NSE:TCS)
市值:1480亿美元
塔塔咨询服务有限公司在IT界也算是老面孔了。
他是一家位于孟买的印度 IT 公司。该公司专注于提供基于云的管理系统、自动化软件、评估平台和区块链解决方案等 IT 服务。
这家全球咨询和商业解决方案公司是印度最大的 IT 出口商,业务遍及全球 19 个国家。塔塔咨询服务有限公司在欧洲的业务发展势头强劲,占公司总收入的三分之一。
随着越来越多的企业寻求采用更新的技术,该公司已成为顶级 IT 提供商之一。塔塔已经拥有一些大牌客户,如德意志银行、SAP、ABB 和英飞凌。
6 SAP(纽约证券交易所代码:SAP)
市值:1749亿美元
SAP是一家专注于企业应用软件的德国 IT 公司。
该公司有四个主要部分:应用程序、Qualtrics、服务和技术支持。该公司成立于 1972 年,已成为德国市值最大的公司之一。
SAP 也是营收规模最大的非美国软件公司,2020 财年的总收入为 3228 亿美元。
SAP最近在其全球会议上宣布了创建全球最大业务网络的计划。SAP 在全球 180 个国家/地区拥有超过 425,000 名员工。
5埃森哲公司(纽约证券交易所代码:ACN)
市值:1988亿美元
获得第五名的是埃森哲公司,这是一家成立于 2009 年的爱尔兰跨国 IT 专业服务公司。
埃森哲公司总部位于都柏林,在全球拥有超过 569000 名员工。该公司在 2020 财年报告的总收入为 4433 亿美元。
其目前的客户名单包括近 91 家财富全球 100 强公司。该公司最近宣布收购 Imaginea Technologies、Infinity Works 和 Cygni 等多家 科技 公司,希望扩大其混合云第一部门。
根据 Forrester Research 的一份报告,埃森哲公司被评为所有欧洲网络安全提供商的领导者。该公司正在巩固其在 科技 行业的地位,自 2021 财年开始以来,其财务业绩表现强劲。
今年第一季度,埃森哲报告的收入为 1326 亿美元。
4 Salesforcecom(纽约证券交易所代码:CRM)
市值:2200亿美元
Salesforce无论在SaaS领域还是CRM领域都是当之无愧的开创者。
他是一家总部位于美国加利福尼亚的基于云的软件公司,专注于客户关系管理服务。创始人贝尼奥夫极有性格,带领公司取得了极大的成绩。
该公司专注于多个类别的营销自动化、应用程序开发和分析。Salesforcecom在《财富》杂志 2021 年 100 家最佳雇主公司名单中排名第二。
该公司在全球拥有超过 100000 名客户,截至 2020 年的总收入为 215 亿美元。
3 甲骨文公司(纽约证券交易所代码:ORCL)
市值:2400亿美元
老牌数据库巨头,全球用户无数。
眼下国内正在试用新的分布式数据库的企业用户纷纷哀叹,如果新产品是甲骨文做的该多省事——其中心情,你可以细品。
甲骨文公司专注于提供企业信息技术解决方案。该公司成立于 1977 年,总部位于德克萨斯州奥斯汀,凭借其创新的基于云的产品和服务成为全球最有价值的 IT 公司之一。
该公司开发数据库软件和云工程系统。甲骨文公司最近宣布与金融 科技 提供商 Everest 建立合作伙伴关系,希望将区块链技术引入世界各地的银行。德意志银行已经选择甲骨文签订一份多年期合同,以实现银行数字化转型的现代化和加速。
据路透社报道,甲骨文公司希望到 2022 年将其在云领域的资本投资增加一倍,达到约 40 亿美元。
2 Alphabet(纳斯达克股票代码:GOOG)
市值:18 万亿美元
谷歌是全球搜索行业巨头,谷歌的母公司 Alphabet在全球 10 家最有价值的 IT 公司中排名第二。
Alphabet还有其他子公司,包括 Fitbit、Google Fiber、Waymo、Deepmind 等。2020 年 1 月,该公司成为第四家市值达到 1 万亿美元的美国公司。
谷歌与 AT&T 的最新合作伙伴关系也加剧了微软和亚马逊等其他 科技 巨头在 5G 竞赛中的竞争。
1 微软公司(纳斯达克股票代码:MSFT)
市值:21 万亿美元
当之无愧的IT公司全球一哥。无论硬件还是软件,无论2B还是2C,无论前台还是后台,“微软全家桶”,总有一款适合你。
微软公司是世界上最大的云计算公司。该公司由比尔·盖茨和保罗·艾伦于 1975 年在车库中成立,现在被认为是与苹果、亚马逊、Facebook 和谷歌一样的美国五大 科技 公司之一。
以 Microsoft Windows *** 作系统、Microsoft Office 套件和 Edge 网络浏览器而闻名的微软公司已经走过了漫长的道路。微软还拥有 LinkedIn、Skype、Mojang、Github 和 aQuantive等公司。
该公司 2020 财年的净收入为 1530 亿美元。
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KVM切换器 移动硬盘
液晶电视
笔记本
多屏显示
U盘 雕刻机
录音电话
投影机
激光打印机
液晶电视
主板芯片组
GPS设备及软件
视频会议
散热器
一、微软(英文名称:microsoft,中文简称:微软公司或美国微软公司)始建于1975年,是一家美国跨国科技公司,也是世界PC(Personal Computer,个人计算机)软件开发的先导,由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于1975年,公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德(Redmond,邻近西雅图)。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。
二、IBM(国际商业机器公司)或万国商业机器公司,简称IBM(International Business Machines Corporation)。总公司在纽约州阿蒙克市。1911年托马斯·沃森创立于美国,是全球最大的信息技术和业务解决方案公司,拥有全球雇员 30多万人,业务遍及160多个国家和地区。
三、戴尔(Dell),是一家总部位于美国德克萨斯州朗德罗克的世界五百强企业,由迈克尔·戴尔于1984年创立。戴尔以生产、设计、销售家用以及办公室电脑而闻名,不过它同时也涉足高端电脑市场,生产与销售服务器、数据储存设备、网络设备等。
四、英特尔是美国一家主要以研制CPU处理器的公司,是全球最大的个人计算机零件和CPU制造商,它成立于1968年,具有50年产品创新和市场领导的历史。
五、惠普(HP)是世界最大的信息科技(IT)公司之一,成立于1939年,总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托市。惠普下设三大业务集团:信息产品集团、打印及成像系统集团和企业计算机专业服务集团。
参考资料来源:百度百科-微软
参考资料来源:百度百科-IBM
参考资料来源:百度百科-戴尔
参考资料来源:百度百科-英特尔
参考资料来源:百度百科-惠普
-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展,最明显的例子是条码阅读器;
-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展,承担传递信息的功能;
-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展,承担对信息进行处理的功能。
所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业,从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。
IT产业
IT产业有一个大致的分类,可以供大家参考:
IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等
IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等
IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM
IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP
IT产品流通 渠道、销售 如神州数码
IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车
IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID
IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务
IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业
IT产业合作组织 各种协会、集会等等
还有很多。
问题一:目前大数据产品有哪些? 大数据产品的分类在狭义的范畴里,从使用用户来看,可以是企业内部用户,外部企业客户,外部个人客户等。从产品发展形态来看,从最初的报表型(如静态报表、DashBoard、即席查询),到多维分析型(OLAP等工具型数据产品),到定制服务型数据产品,再到智能型数据产品等。
普通报表型数据产品过于苍白、可视化能力有限,而多维分析型数据产品更适合于专业的数据分析师而不是业务或运营人员,使用局限性也越来越大,所为未来的趋势可能是定制服务式和智能式的数据产品。举个例子,像企业级的大数据产品商业智能正是此趋势下的衍生品,发展数年,像国外的SAP,IBM,Oracle厂商,国内的FineBI等都是代表。
问题二:国内真正的大数据分析产品有哪些 大数据产品是有很多的,例如微信的大数据平台,DD打车的平台。
基于数据挖掘技术的舆情监测系统为另外一个十分重要的产品。
很多 ,企业会采用。它的作用,简单来说,就是发现负面信息,收集情报,有价值信息。
实施后好处: 1 可实时监测微博,论坛,博客,新闻,搜索引擎中相关信息2 可对重点QQ群的聊天内容进行监测3 可对重点首页进行定时截屏监测及特别页面证据保存4 对于新闻页面可以找出其所有转载页面5 系统可自动对信息进行分类6 系统可追踪某个专题或某个作者的所有相关信息 7 监测人员可对信息进行挑选,再分类8 监测人员可以基于自己的工作结果轻松导出制作含有图表的舆情日报周报
问题三:国内真正的大数据分析产品有哪些 国内的大数据公司还是做前端可视化展现的偏多,BAT算是真正做了大数据的,行业有硬性需求,别的行业跟不上也没办法,需求决定市场。
说说更通用的数据分析吧。
大数据分析也属于数据分析的一块,在实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度:
第一维度:数据存储层――数据报表层――数据分析层――数据展现层
第二维度:用户级――部门级――企业级――BI级
1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式,数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少,精通最好。可从常用的selece查询,update修改,delete删除,insert插入的基本结构和读取入手。
Access2003、Access07等,这是最基本的个人数据库,经常用于个人或部分基本的数据存储;MySQL数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
SQL Server2005或更高版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了。
DB2,Oracle数据库都是大型数据库了,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台。
BI级别,实际上这个不是数据库,而是建立在前面数据库基础上的,企业级应用的数据仓库。Data Warehouse,建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台,整合了各种数据分析,报表、分析和展现!BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。
2、报表层
企业存储了数据需要读取,需要展现,报表工具是最普遍应用的工具,尤其是在国内。传统报表解决的是展现问题,目前国内的帆软报表FineReport已经算在业内做到顶尖,是带着数据分析思想的报表,因其优异的接口开放功能、填报、表单功能,能够做到打通数据的进出,涵盖了早期商业智能的功能。
Tableau、FineBI之类,可分在报表层也可分为数据展现层。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件,可作为可视化数据分析软件,我常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言,可视化Tableau更优,但FineBI又有另一种身份――商业智能,所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。
3、数据分析层
这个层其实有很多分析工具,当然我们最常用的就是Excel,我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
Excel软件,首先版本越高越好用这是肯定的;当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说,有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
SPSS软件:当前版本是18,名字也改成了PASW Statistics;我从30开始Dos环境下编程分析,到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件;
SAS软件:SAS相对SPSS其实功能更强大,SAS是平台化的,EM挖掘模块平台整合,相对来讲,SAS比较难学些,但如果掌握了SAS会更有价值,比如离散选择模型,抽样问题,正交实验设计等还是SAS比较好用,另外,SAS的学习材料比较多,也公开,会有收获的!
JMP分析:SAS的一个分析分支
XLstat:Excel的插件,可以完>>
问题四:国内真正的大数据分析产品有哪些 目前,大数据分析工具在金融服务、零售、医疗卫生/生命科学、执法、电信、能源与公共事业、数字媒体/精准营销、交通运输等行业都有着广泛的应用。
问题五:目前大数据在哪些行业有案例或者说应用? 1、体育行业预测
世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。其中,百度在小组赛阶段的表现最为亮眼,而进入淘汰赛阶段,百度与微软则以16场比赛15场准确预测的成
绩让人们见识到大数据在预测领域的魅力。从互联网公司的经验来看,只要有体育赛事相关的历史数据,并且与指数公司进行多方合作,就可以在赛事预测领域取得不错的成绩。
2、经济、金融行业预测
2013年,英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现,用户通过谷歌搜索的金融关键词或许可以把脉金融市场的走向,相应的投资战略收益高达326%。而此前,也有专家尝试
通过Twitter博文情绪来预测股市波动。从预测的原理上来看,稳定发展的美国股市是比较适合大数据预测发挥其作用的。
对国内而言,百度推出的中小企业景气指数预测,应用百度海量的搜索数据来刻画我国中小企业运行发展的景气状态,以期能够及时、有效地反映中小企业运行状况,提高经济监测的
全面性和及时性。目前该功能已经上线投入应用。
3、市场物价预测
CPI表征已经发生的物价浮动情况,但统计局数据并不权威。但大数据则可能帮助人们了解未来物价走向,提前预知通货膨胀或经济危机。单个商品的价格预测更加容易,尤其是机票
这样的标准化产品,去哪儿提供的“机票日历”就是价格预测,可以告知你几个月后机票的大概价位。商品的生产、渠道成本和大概毛利在充分竞争的市场中是相对稳定的,与价格相
关的变量相对固定,商品的供需关系在电子商务平台可实时监控,因此价格可以预测,基于预测结果可提供购买时间建议,或者指导商家进行动态价格调整和营销活动以利益最大化。
后面还有用户行为预测、个人健康预测、交通行为预测等领域都有涉及,你可以自己好好看看,希望对你有帮助。ruanyun/news/ryyc/n152aspx
问题六:国内大数据公司有哪些? 大数据包涵很广泛,涉及到很多方方面面,技术难度也很大,国内能做的公司不太多,我知道的有百度、华为、联想、浪潮、电科华云、腾讯、阿里巴巴、中科曙光等。
问题七:国内比较好的大数据 公司有哪些 你好,说的是什么领域?数据挖掘、数据研发、数据应用方面都有佼佼者。像商业智能领域的话,国内我比较了解的帆软,一开始做报表软件,做得很好,有比较深的行业基础,后来出的FineBI商业智能软件也延续了FineReport的精华,在行业内比较有代表性,具体的,有官网,可以去了解一下。
问题八:大数据产品主要是用来做什么的 大数据产品有很多,宽泛来讲,大数据产品的作用是对已有数据源中的数据进行收集和存储,在这基础上,进行分析和应用,形成我们的产品和服务,而产品和服务也会产生新的数据,这些新数据会循环进入我们的流程中。当这整个循环体系成为一个智能化的体系,通过机器实现自动化就是一种新的模式,不管是商业的,或者是其他。
而大数据能够实现的应用,可以概括为两个方向,一是精准化定制,二是预测。
精准化定制可以是一些个性化的产品,精准营销,比如互联网推广。
预测主要是围绕目标对象,基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析,从而提前做出预警,或者是实时动态的优化。可分为决策支持类的,比如典型的商业智能产品FineBI;风险预警类的,主要用于证券、银行、投资;实时优化类的,比如实时定价。
问题九:国内真正的大数据采集产品有哪些 大数据的应用分为两类
第一类:基于自身平台的数据采集,现在的三大互联网巨头等拥有大量用户数据,通过自身数据挖掘可以完成。
第二类:基于爬虫或者类爬虫技术,帮助企业, 采集网络 息,也就是网络信息采集系统,乐趣的“乐”,思维的“思”
其主要应用在于:舆情监测,品牌监测,价格监测,门户网站新闻采集,行业资讯采集,竞争情报获取,商业数据整合,市场研究,数据库营销等领域。
问题十:大数据分析领域有哪些分析模型 IT监控类或者IT运维流程类的产品工具上线运行一段时间之后,一年会产生十几万、甚至几十万的海量数据,包括告警数据、工单数据等IT运维大数据,需要从这些海量数据中获取更有效、更直接、更有价值的分析数据,更快速、有效的提取有意义的决策依据同样需要工具系统来满足运维大数据的IT数据挖掘、IT数据钻取需求。 RIIL Insight目前是国内首款定位于IT管理领域的大数据决策分析系统产品,通过建立多维数据分析模型进行信息提取、统计分析并提出决策依据,是IT运维管理领域的BI。系统通过IT运营管理、IT部门绩效管理、可视化项目管理、资产管理、业务关系管理、供应商软件管理等自定义维度的运行数据进行分析,可快速获取运维管理各方面的直观准确数据,诊断分析问题根源,预判数据走势,洞察全局运维动态。
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