IT工程师需要具备什么技能

1、 IT行业一般指信息技术产业。

信息技术产业，又称信息产业，它是运用信息手段和技术，收集、整理、储存、传递信息情报，提供信息服务，并提供相应的信息手段、信息技术等服务的产业。信息技术产业包含：从事信息的生产、流通和销售信息以及利用信息提供服务的产业部门。

2、IT行业主要包括以下职业：

软件类：系统分析师，计算机程序设计员，软件测试师，软件项目管理师，系统架构设计师。

硬件类：计算机维修工。

网络类：计算机网络管理员，网络系统设计师，网络综合布线员，网络建设工程师。

信息系统类：计算机 *** 作员，信息系统安全师，信息系统管理师，数据库系统管理员，信息系统监理师；信息系统评估师，信息资源开发与管理人员，信息系统设计人员。

制造类：半导体器件测试工，半导体器件制作工艺师，半导体器件制造工，半导体器件支持工，半导体器件封装工。

扩展资料：

IT范围：

1、第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；

2、第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；

3、第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。

参考资料来源：百度百科——IT行业

参考资料来源：百度百科——it

分类: 社会民生 >> 求职就业

问题描述:

工作简历中有的这一项，不清楚其涵义，大家帮帮忙。

解析:

IT是Information Technology的缩写，意为“信息技术”，包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术。IT的普遍应用，是进入信息社会的标志 具体的比如说，电子商务师就是新起的IT技能，网络工程师，微软的软件工程师等等，都属于IT职业，还有一些具体的软件认证什么的，比如”网络三剑客“等等，还有手机的短信服务业务都是IT领域！！ 太宽泛了啊！！

1、所需技能：

（1）外包开发行业快速发展，对“人才”在代码和文档方面的规范性、技能和工具的熟练程度要求越来越高；

（2）Java和NET技术在市场上平分秋色，都有大量的岗位需求，；

（3）软件开发企业对开发人员的基本技术素养强调得越来越多，例如：面向对象的程序设计思想和代码组织方法、HTML/CSS/JavaScript客户端技术；

（4）为了保证质量和工期，企业中大量使用各种框架技术，要求开发人员至少熟悉一种框架技术；

2、it工程师

IT工程师是从事IT相关工作的人员的统称。它是一个广义的概念，包括IT设计人员、IT架构人员、IT工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。

扩展资料：

IT工程师就业趋势：

互联网企业对人才的需求中，IT技术岗位的需求相对较多，人才的求职相对较易，根据数据显示，以设计类人才配额为基准，不同融资轮次的互联网公司在人才配比方面都围绕技术类人才进行配比，即技术人数≈产品人数+设计人数+市场人数+运营人数，体现出技术人才是互联网公司的核心。

融资D轮以上的互联网公司人才数量最多，其中技术人数、产品人数和运营人数都占公司人才配额的很大一部分。其他融资轮次的公司人才数量随着公司融资轮次的增加，人才整体数量也在增加。而在此次裁员潮中，技术岗占大多数。

从全栈工程师到全周期工程师再到全思维工程师，是时代的进阶，是企业的进步，是IT工程师个人意识的提升。

愿码立志打造全球最大的IT实战型多元化复合型人才生态圈，19年初，推出了“全思维IT工程师进阶集训”让每一个程序员成长成为集技术、思维、清晰长远职业规划为一体的复合型实战型技术人才，培养程序员个人职业生涯全局战略意识，打破就业局限。

参考资料来源：百度百科-it工程师

IT指的是信息技术及互联网技术,随着移动互联网时代的到来，IT行业的岗位职位也有了较大变化。

一、技术职位

互联网领域常见技术职位:

后端开发 :Java、 C++、 PHP、 数据挖掘、 自然语言处理 、搜索算法、精准推荐、 C、 C# 、全栈工程师、 NET 、Hadoop、Python、Delphi 、VB、 Perl 、Ruby 、Nodejs 、GoASP 、Shell 、后端开发其它；

移动开发：HTML5 、Android 、iOS 、WP、 移动开发其它；

前端开发：web端 、Flash、 html5、 JavaScript 、U3D、COCOS2D-X 、前端开发其它；

硬件开发：硬件 、嵌入式 、自动化 、单片机 、电路设计 、驱动开发、系统集成 、FPGA开发、 DSP开发、 ARM开发、 PCB工艺模具设计 、热传导 、材料工程师、 精益工程师、 射频工程、师硬件开发其它；

测试：测试工程师、 自动化测试 、功能测试 、性能测试 、测试开发、游戏测试 、白盒测试、 灰盒测试 、黑盒测试 、手机测试、硬件测试、 测试经理、 测试其它；

运维：运维工程师、 运维开发工程师、 网络工程师、 系统工程师、IT支持、 IDC、 CDN、 F5 、系统管理员、 病毒分析、WEB安全、 网络安全、 系统安全 、运维经理 、运维其它；

DBA：MySQL 、SQL、Server、 Oracle、 DB2 、MongoDB、 ETL、Hive 数据仓库 、DBA其它；

项目管理：项目经理、 项目助理；

企业软件：实施工程师 、售前工程师 、售后工程师、 BI工程师企业软件其它；

高端职位：技术经理 、技术总监、 架构师 、CTO、 运维总监、技术合伙人、 项目总监、 测试总监、 安全专家、高端技术职位其它；

二、运营类职位：

经典意义上的4大运营模块

就目前而言，互联网行业内相对比较有一致共识的4大运营职能划分，是内容运营、用户运营、活动运营和产品运营。

其他运营职位：

1新媒体运营

3SEO/SEM运营

4广告投放运营/流量运营

5淘宝店铺运营

6编辑

7QQ群、小组运营

三、设计师：

1、UX 设计师(用户体验设计师)

UX 设计师首要关心的是产品用起来 “感觉怎么样”。任何某一个设计上的问题都没有单一最优解，所以 UX 设计师要通过探索许多不同的方案来尝试解决一个特定的用户问题。往宽了说，UX 设计师的职责就是确保产品的每次交互都是符合用户逻辑的。为了达到这个目的，UX 设计师常用的方法是进行面对面的用户访谈，并且观察用户的自然行为模式。

通过发现和定义在语言和非语言的层面影响用户体验的问题，他们改良、迭代，最终创造出 “最佳” 的用户体验。举个例子，为首次使用产品的新用户设计一个充满惊喜的新手导引，便是 UX 设计师的工作。

“定义互动模型、用户任务流和 UI 的细节;就使用场景、端到端的体验、互动模型和界面设计与相关人员进行沟通;与创意总监和视觉设计师一起将 Twitter 的视觉识别融入到功能中;开发、维护设计草稿、效果图和其他细节。”——一位 Twitter 的 UX 设计师谈及他的工作内容。

典型作品类型：界面草稿、故事版、网站架构

常用软件工具：Photoshop、Sketch、Illustrator、Fireworks、InVision

2、UI 设计师(用户互动界面设计师)

不像 UX 设计师需要关心产品给人的整体感觉，UI 设计师特别在意产品 “看起来怎么样”。他们负责设计每个界面或者页面，确保 UX 设计师定下的产品方向被用 UI 视觉语言充分展现出来。比如说，在创建一个数据分析后台界面时，一个 UI 设计师也许决定会把最重要的内容置顶，或者思考调节某个图表最符合直觉的 *** 作方式是 slider 还是控制钮。

UI 设计师另一个典型的负责领域就是准备一份综合性的设计手册，确保在产品内出现的各种设计语言的一致性。保持视觉一致性、定义某些互动行为(例如软件报错、警告状态等)都属于 UI 设计师的职责范围。

UI 设计师和 UX 设计师之间的界限其实非常模糊。有些公司会把这两个角色合二为一。这种做法也挺常见的。

常用软件工具：Photoshop、Sketch、Illustrator、Fireworks

3、视觉设计师(平面设计师)

视觉设计师从事的是 “像素级别” 的工作。如果你问一个 “非设计师”，设计师是干嘛的，他/她首先想到的也许就是视觉设计师做的事情。视觉设计师不关心互动界面之间是如何相连，或者用户如何与产品互动。他们集中精力做的，是绘制出优美的图标、按钮、其他视觉元素，以及合适的字体。视觉设计师总是花大力气去改善那些常被他人忽视的细节，并且设计的时候经常在 Photoshop 里把作品放大到四至八倍大小。

“做出高质量的视觉设计——从概念到执行，包括为台式机、网站、移动端做出不同的分辨率的(图标、图形和营销材料等等)。创造出体现品牌内涵的视觉系统，不断迭代更新，部署视觉语言，并且将美感与生命注入产品。”——谷歌的视觉设计师这样描述他的工作。

UI 设计师同时肩负平面设计的任务的现象也很常见。有些公司选择不设 “视觉设计师” 这一职位。

常用软件工具：Photoshop、Sketch

4、互动设计师(动效设计师)

还记得在 iPhone 自带的原生邮件 app 里，当你往下拉刷新邮件时那个微妙的 “d跳” 动画么那就是动效设计师的工作成果。不像视觉设计师总是跟静态的素材打交道，动效设计师创造的是 app 里的那些动画。他们要解决的是当用户的手指触碰了以后，互动界面应该作何反应。举例来说，他们决定菜单栏应该怎么样滑入，该用什么样的转场效果，以及一个按钮应该如何呈扇形展开。做得好的话，动效可以提供视觉上的 *** 作暗示，提示用户如何 *** 作，并且成为互动界面不可或缺的一部分。

常用软件工具：AfterEffects、Core Composer、Flash、Origami

5、UX 研究员(用户研究员)

UX 研究员是用户体验的专家。研究员主要需要回答两个问题：我们的用户是谁，以及他们想要什么。他们的工作通常包括访谈用户、调研市场数据并且收集结论。设计是一个持续迭代的过程。研究院可以通过做 A/B 测试(译者注：一种通过随机分配不同版本测试效果的调研方法)来对比哪种设计更好地满足用户的需求。在大公司的开发团队里，UX 研究员们往往有着中流砥柱一般的地位。他们通过分析巨量数据，获得统计学上可靠的结论。

典型作品类型：用户画像、A/B 测试结果、用户调研与访谈

常用软件工具：Mic、Paper、Docs

6、前端工程师(UI 工程师)

前端工程师负责为产品创造出功能完备的互动界面。在大多数情况下，UI 设计师把静态的效果图给前段工程师。接着，后者把效果图转化为可以用的、富有互动性的用户体验。前端工程师同时也负责通过编程，把动效设计师设计的动画变成现实。

常用软件工具：CSS、HTML、JavaScript

7、产品设计师

产品设计师是一个 “大包大揽” 的职位。产品设计师通常在产品 “用起来什么感觉” 和 “看起来怎么样” 这些方面都有所涉及。

“产品设计师” 的角色并没有一个严格的定义，在每个公司都可能会有些不同。产品设计师也可能会稍微做点前端编程、搞搞用户调研、设计互动界面，或者兼顾设计些平面视觉素材。产品设计师的工作从项目自始至终贯穿到底：定义最初的问题、设定标准、然后做设计、测试、迭代不同的解决方案。有的公司希望各设计岗位之间更加流畅地合作，共同对用户体验、用户调研和视觉设计元素负责，所以故意不设置 “产品设计师” 这个角色。

8、产品经理：

产品经理（网页产品经理、移动产品经理、电商产品经理）；

产品助理。

对于刚开始进入IT的新人来说，“必备技能”往往意味着一个长长的、标有重要度的学习列表，但是过长的列表通常会导致新人不知如何开始学习，压力倍增。本文尝试列举出最重要的几个技能，也期望通过此列表能给新人一个比较明确的学习重点和路径。

深入学习一门编程语言

没有掌握任何一门编程语言，就不可能成为一名编程人员。

许多程序员试图在学习之初一次学习几种编程语言，以便应对他们第一份软件开发工作的需要。虽然我认为开发人员最终会学习多种编程语言， 但建议不要在开始时这样做。

因为同时学习多种语言只会导致混乱，也会分散学习其它技能的精力。相反，我建议深入的学习一种编程语言，这样也会对使用这种语言编写代码感到非常有自信。

如何组织代码

新手程序员在完成编程语言的学习之后，或者最好在学习编程语言的同时，需要掌握的是如何正确的组织代码。

通过Steven McConnell所著的《Code Complete》，可以帮助学习这个宝贵的技能。

组织代码意味着编写良好的、清晰可理解的、不需要大量注释的代码，因为代码本身是可自注释的。许多软件开发人员究其整个职业生涯都不曾具备这样的技巧，但是这个技能却是判断一个软件开发人员的技术和能力的首要标准。良好的代码结构代表的不仅仅是完成了编码工作，而是对编码事业的热衷奉献。

对于新手程序员来说，简洁清晰且含义明确的代码，能让你轻松地通过面试。

提升代码结构已经成为了软件开发的重要部分，但是提升的过程却是十分严格的。在这个过程中，虽然不需要编写新的代码，但是却需要和团队成员一起花费大量时间来维护现有的代码。

测试

现在，很多的软件项目都采用了所谓的敏捷流程，软件开发人员和测试人员合作的更加密切。代码质量成为了整个开发团队的责任，所以开发人员也需要对测试知识有一定了解。

对于开发人员来说，至少应该熟悉以下的基本术语：

- 白盒测试

- 黑盒测试

- 单元测试

- 边界条件

- 测试自动化

- 验收测试

面向对象设计

为了应对软件开发中的面向对象设计思想，开发人员也需要学习一种面向对象的语言。

面向对象设计是一种设计复杂程序的方法，它将代码分成了单独的类和对象（类的实例），这些类和对象封装了一些特定的功能。

我们一直试图在软件开发中管理复杂性，用对象的方式思考就能帮助我们做到这点。面向对象允许我们跳出一堆关系繁杂的组件，来清晰的定义和设计一个复杂的系统。

现在已经有大量的功能性编程语言，但是在软件开发过程中，你会发现那些最受欢迎的语言和模型都深受面向对象设计的影响。所以就需要深入的理解类、继承以及如何使用，还有多态和封装。

数据结构和算法

软件开发人员应该熟悉以下的数据结构：

- 数组或向量

- 链表

- 堆栈

- 队列

- 树结构

- 哈希

- 集合

掌握并熟练运用以上的数据结构，能帮助开发人员清晰的定义、存取、管理数据。通过合理的数据结构和算法，许多困难的编程问题就能迎刃而解。

常见的算法有以下几种：

- 排序算法

- 查找算法

- 图搜索算法

- 动态规划算法

- 模式匹配算法

善于利用好的算法，能起到事半功倍的效果。如果你对算法不够熟悉的话，就很难提出一个好的解决方案，这也就是需要我们掌握算法的原因。

事实上， 数据结构和算法也是软件开发中最有趣的领域之一。利用数据结构和算法来开发一个干净、简洁的解决方案，效果会非常好。

Gayle Laakmann McDowell的“Cracking the Coding Interview”书中介绍了有关算法和数据结构的所有知识。

学习这些知识是一个挑战，但却是非常值得的。掌握其中的任何一个技能，都能让你远远超过其他人。这些知识也正是其它软件开发人员所不具备的。

开发平台与相关技术

应该至少对一个开发平台以及与之相关的技术或框架有一定的经验。

平台通常意味着 *** 作系统（OS），但它也适用于与 *** 作系统类似的其他抽象系统。例如，你可能是专注于Mac或Windows *** 作系统的Mac开发人员或Windows开发人员，同时你也可以是专注于特定Web平台的Web开发人员。

具备某个特定平台的专业知识，不仅仅意味着需要熟悉平台本身，还需要掌握开发平台常用的开发工具、模式和通用框架。

框架与技术栈

除了学习特定的编程语言和平台外，学习并掌握一个框架和技术栈也是非常重要的。

框架是一组用于在特定平台或多个平台上开发代码的库，它通常会使该平台上的常见编程任务更加容易。例如，大多数C＃开发人员使用NET Framework编写C＃应用程序。NET Framework由许多库和类组成，允许C＃开发人员在更高层次的抽象中工作。

技术栈则与框架有点不同，技术栈是一组通常包括框架的技术，通常一起用于创建完整的应用程序。技术栈使得创建应用程序变得更加容易， 因为它们提供了许多开发人员用于开发应用程序的常见范例，因此可以轻松共享知识。

学习技术栈是非常有价值的，因为这意味着你拥有开发完整应用程序所需的所有技能。许多使用特定技术栈开发应用程序的公司，也在寻找熟悉该技术栈的软件开发人员。

数据库基础知识

目前， 主要有两种数据库技术：关系数据库和文档数据库。

现在的开发人员应该很熟悉关系数据库，但同时也应该对文档数据库有所了解。

在软件开发中，数据库通常用于存储应用程序的数据。

对于数据库，开发人员至少应该了解以下方面：

- 数据库的工作原理

- 如何执行基本查询来获取数据

- 如何插入、更新和删除数据

- 如何添加数据集

源代码管理

管理源代码是任何软件开发项目不可或缺的组成部分。在使用源代码之前，应该有一个网络来共享项目的所有文件。

源代码管理工具最基本的功能，是保留软件项目中对文件所做更改的历史记录。它还允许多个开发人员同时处理相同的代码， 并将这些处理代码融合在一起。

所有的开发人员都应该知道如何使用源代码管理工具，以便能够检查代码并从多个来源融合代码。

构建和部署

目前，大多数软件开发项目都有一些自动化的构建和部署系统。同时也有许多不同的软件应用程序，来帮助团队自动化构建和部署任务。

构建

当你编写代码并将其合入到源代码管理系统中后，你想通过一些方法了解你合入的代码是否运行的很好，这就需要进行构建。构建会编译系统中的所有代码，并确保没有编译错误。一个复杂的构建系统还可以运行单元测试和用户测试，或者代码质量检查，并提供一些有关代码库当前状态的报告。

部署

部署系统负责将代码部署到产品机器上，或者将其部署到某种测试环境中。

虽然开发人员不一定要成为部署方面的专家，但是了解系统的基础知识以及构建和部署代码的过程也是非常的重要。

调试

对于软件开发人员来说，经常会花费90％左右的时间，来弄清楚自己的代码为什么不起作用了。不论你从事任何语言的代码开发，代码调试都是开发过程中不可缺少的一部分。

所以开发人员应该下定决心，认真的学习如何做到高效的调试代码。

方法论

一些软件开发团队在编写代码并完成他们的项目时，都遵循着一些方法论。所以开发人员至少应该熟悉诸多最常见的软件开发方法论中的基本几种，这里要说的就是瀑布开发和敏捷开发。

总结

尽管本文中列举的软件开发人员应该了解的知识很多，其中很多知识也许正是你所不了解，但是请不要沮丧。我们要做的就是认真的补充这些知识，不断的提高自己。

it行业有哪些专业

现在有些学校有一些技能加学历的政策 ,不过主要看你自己的选择，上大学虽说专听起来好，但是很多属大学生都是毕业即失业的，还不如趁早学习门技术，毕业就可以工作，选对了好的行业，以后的发展空也会很大的。可以去学习计算机网络，现在学网络就是不错的选择

可以去专门电脑学校看看

IT包括哪些行业

IT包括：制造类、来软件类自、硬件类、网络类、信息系统类

IT技术指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。互联网技术的普遍应用，是进入信息社会的标志。不同的人和不同的书上对此有不同解释。

IT更新意味着升级到更快、更直观的现有平台版本。然而，当不同硬件能够更好地提供功能、显著提升性能或获得更高可靠性时，可以考虑在迁移过程同时升级硬件。

(2)it包括哪些专业扩展阅读：

IT的主要组成：

互联网技术的普遍应用，是进入信息社会的标志。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：

1、传感技术这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；

2、通信技术这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；

3、计算机技术这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。

IT类有什么专业

IT行业总体来说分为三个方面

1网络

2软件

3集成电路

如果您希望进入IT行业，那么您先要确定进入这三个方面中的一个。

三个方面的就业方向：

1集成电路方向，这是一个非常专业的方向，需要求职者有很强的专业知识，这些专业知识很能通过培训来补充，需要很好的类似于大学教育的培养；这类人才就业面很窄，但如果就业了，其薪水很高（当然要看企业的情况）

2软件方向，这个方面比集成电路设计在专业上相对宽一些，一个好的软件工程师，也需要有扎实的数学基础。常规的培训可以使一个没有软件基础的人成为一个软件蓝领，但要成为软件设计人员，还是需要相当的工作与学习时间；这类人才大多就业于软件企业；

3网络方向，这个方面涉及的面就比前两者宽得多，通过培训可能从一个对网络技术不了解的人逐步成为网络的工程师，因为网络技术是一种更偏向于 *** 作的技术。在就业面也宽得多，因为信息化是一个全社会的工程， 、企业都在进行信息化，都需要在网络方面寻找合适的人才进行其网络系统的运行、管理、维护。

而不同网络工程师却是各行各业所需要的。

什么是网络工程师，我们可以从企业信息化的岗位体系中作一些了解。企业（或 ）信息化过程中需要以下四种人：

1企业信息化主管：负责信息化建设中的目标与方案决策，信息化建设中的方向研究；

2工程技术人员：负责信息化系统的设计、建设，包括设备、系统、数据库、应用系统的建设；

3运行维护人员：负责信息化系统的运行、维护、管理以及基本的开发；

4 *** 作应用人员：主要应用信息化系统进行本职工作。

在企业信息化建设运行的过程来看，一个企业会把建设过程以外包方式交给专业的IT公司来完成，于是一般一个企业不会有IT系统的工程技术人员，可以说IT系统的工程技术人员都集中于专业的IT公司；而当信息化系统建成后，企业一般会有一个人，或一个组来负责信息化系统的运行、维护、管理，这部份人是企业必配的，而且从成本角度来看，企业会招聘一个对网络设备、网络系统、数据库、网络管理、网络安全以及基本网络开发都有所了解的人来负责其信息化系统，这类人一般叫网管。这类人的知识是水平性的，多方面的，但不是特别专业的。如果当企业真正遇到非常专业的技术问题，一般会让这个网管带着问题咨询专业的IT公司。

因此从这个角度来看，网络工程师的就业面会远大于其它两类工程师。

那现在社会中有很多称呼为网络工程师的认证培训或培训认证，我们如何来选择呢，我们可以网络技术的系统来分析与了解：

1网络设备技术，这主要涉及网络的硬件建设，包括路由器、交换机、组局网、广网，这方面有代表性的是CISCO、NORTEL；

2网络 *** 作系统，这主要涉及 *** 作系统的系统管理与网络管理，这方向有代表性的是WINDOWS 2000、UNIX、LINUX等；

3网络数据库，这主要涉及应用于网络的数据库，这方面有代表性的是SQL和ORACLE等；

4网络安全，大家不应把网络安全片面的想成对 *** 作系统、应用系统的安全，其实安全问题在网络的各方面都存在，在这方面国内还没有出现比较好、比较全面的认证；

5网络管理，这涉及一个局网、广网的综合管理、优化、计费等等，也没有一个综合性的认证；

6网络应用开发，企业的网站的基本开发、互动性开发，技术有ASP等等。

这六个方面都是企业信息化必备的因素，所以大家如果要补充自己的知识，可以从这六个方面去补充，自己还要作一个定位，是成为一个全面性的人员，还是专业性的人员。不过如果能在这个方面打下扎实的基本功，那么再在工作中选择一个方向，会更加厉害。

it专业有哪些

IT 的英文是 Information Technology，即信息科技和产业的意思。

IT 业划分为 IT 生产业和 IT 使用业。

IT 生产业包括计算机硬件业、通信设备业、软件、计算机及通信服务业。至于 IT 使用业几乎涉及所有的行业，其中服务业使用 IT 的比例更大。

由此可见，IT 行业不仅仅指通信业，还包括硬件和软件业，不仅仅包括制造业，还包括相关的服务业，因此通信制造业只是 IT 业的组成部分，而不是 IT 业的全部。

IT行业包括哪些职业

IT行业包括程序员、硬件工程师、硬件测试工程师、软件工程师、系统分析员等等这些职业。

1、程序员，顾名思义，主要是编写程序，是计算机专业入行需要练好的基本功。 系统分析员的技能要求他必须要懂得如何写程序，但是他的重心在于如何把一个很大的项目切割成适合个人的小块，然后将这些小块组织起来。

2、硬件工程师，根据项目进度和任务分配，完成符合功能要求和质量标准的硬件开发产品；依据产品设计说明，设计符合功能要求的逻辑设计、原理图；编写调试程序，测试开发的硬件设备；编制项目文档及质量记录。

3、硬件测试工程师，属于专业人员职位，他负责硬件产品的测试工作，保证测试质量及测试工作的顺利进行；编写测试计划、测试用例；提交测试报告，撰写用户说明书；参与硬件测试技术和规范的改进和制定。

4、软件工程师，是整个IT行业中基础岗位。根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务；进行程序单元、功能的测试，查出软件存在的缺陷并保证其质量；进行编制项目文档和质量记录的工作；维护软件使之保持可用性和稳定性。

5、系统分析员不仅要懂得计算机硬件、软件的知识，应该掌握经济、现代管理的理论与数学模型等丰富的知识，还要具备较强的组织管理能力、人际交往能力，对信息高度敏感，能正确理解各级管理人员提出的需求，通过分析、抽象，将这些需求转换为计算机系统的逻辑模型 。

(5)it包括哪些专业扩展阅读：

信息技术产业主要包括三个产业部门：

①信息处理和服务产业，该行业的特点是利用现代的电子计算机系统收集、加工、整理、储存信息，为各行业提供各种各样的信息服务，如计算机中心、信息中心和咨询公司等。

②信息处理设备行业，该行业特点是从事电子计算机的研究和生产（包括相关机器的硬件制造）计算机的软件开发等活动，计算机制造公司，软件开发公司等可算作这一行业。

③信息传递中介行业，该行业的特点是运用现代化的信息传递中介，将信息及时、准确、完整地传到目的地点。因此，印刷业、出版业、新闻广播业、通讯邮电业、广告业都可归入其中。信息产业又可分为一次信息产业和二次信息产业，前者包括：传统的传递信息情报的商品与服务手段，后者指为 、企业及个人等内部消费者提供的服务。

信息技术产业是一门新兴的产业。它建立在现代科学理论和科学技术基础之上，采用了先进的理论和通讯技术，是一门带有高科技性质的服务性产业。信息产业的发展对整个国民经济的发展意义重大，信息产业通过它的活动使经济信息的传递更加及时、准确、全面，有利于各产业提高劳动生产率。

信息技术产业加速了科学技术的传递速度，缩短了科学技术从创制到应用于生产领域的距离；信息产业的发展推动了技术密集型产业的发展，有利于国民经济结构上的调整。正是由于这些优点，计算机技术产生以来，信息技术便有了突飞猛进的进步。它的应用已经渗透到社会的各行各业、各个角落，极大地提高了社会生产力水平，为人们的工作、学习和生活带来了前所未有的便利和实惠。

虽然当今的信息技术已经给人们带来了不曾奢望的利益，但技术前进的脚步是不会停止的。在面向21世纪的技术变革中，信息技术的发展方向将是智能化。当今的信息技术在某些方面已经超过了人脑在信息处理方面的能力，如记忆能力、计算能力等等。

但在许多方面，却仍然逊色于人脑，如文字识别、语音识别、模糊判断、模糊推理等等。尤其重要的是，人脑可以通过自学习、自组织、自适应来不断提高信息处理的能力；而存储程序式计算机的所有能力都是人们通过编制程序赋予给它的，与人脑相比是机械的、死板的和无法自我提高的。

IT指的是哪个专业

IT是指与计算机以及网络通讯等领域有关的行业，相关的专业有计算机与科学专业。副标题说的这几种都是IT专业。

IT主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术。主要包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。

信息技术是人类在生产斗争和科学实验中认识自然和改造自然过程中所积累起来的获取信息，传递信息，存储信息，处理信息以及使信息标准化的经验、知识、技能和体现这些经验、知识、技能的劳动资料有目的的结合过程。

(6)it包括哪些专业扩展阅读：

信息技术的应用包括计算机硬件和软件，网络和通讯技术，应用软件开发工具等。计算机和互联网普及以来，人们日益普遍地使用计算机来生产、处理、交换和传播各种形式的信息（如书籍、商业文件、报刊、唱片、**、电视节目、语音、图形、影像等）。

信息技术具有技术的一般特征——技术性。具体表现为：方法的科学性，工具设备的先进性，技能的熟练性，经验的丰富性，作用过程的快捷性，功能的高效性等。

信息技术具有区别于其它技术的特征——信息性。具体表现为：信息技术的服务主体是信息，核心功能是提高信息处理与利用的效率、效益。由信息的秉性决定信息技术还具有普遍性、客观性、相对性、动态性、共享性、可变换性等特性。

关于IT的专业有哪些

比如： 电子商务 ui设计 动漫设计 软件开发 人工智能 电子竞技等等，我校与5w家企业合作 ，就是为了可以让在校生能更快速的实习岗位 ，就业岗位 为了更方便 更快捷的帮助到学生。

it有哪些专业

学互联网技术不一定在本地呢 多看看专门的电脑学校

目前学计算机 还是挺不错的版好就业，计算机权分很多专业如平面设计，UI设计，互联网营销，电竞，动漫，都是非常好就业的专业哦，选择自己喜欢的专业

可以去电脑学校看看的 对比哈好些

IT行业中有哪些专业

IT行业中的专业有系统分析师、计算机程序设计员、软件测试师、软件项目管理师、系统架构设计师、计算机 *** 作员、信息系统安全师、信息系统管理师、数据库系统管理员等。

1、系统分析师。英文system yst，简称SA。 是指具有从事计算机应用系统的分析和设计工作能力及业务水平的人员。

2、计算机程序设计员。利用现代信息技术，从事计算机软件编制和设计工作的人员。本职业共分三个等级程序员，学校则根据其培养目标和教学计划确定。

3、软件测试师。程序测试是为了发现错误而执行程序的过程。这个定义，被业界所认可，经常被引用。

4、信息系统安全师。能指导和培训助理信息安全师，具有信息系统安全解决方案能力和一定的技术管理能力。

5、数据库管理员。是从事管理和维护数据库管理系统的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计，测试到部署交付的全生命周期管理。

IT技术有哪些专业

IT是Information Technology的英语缩写，也就是信息科技的意思，基本上是横跨了理工类的理学和工学，以及管理学的管理科学专业，比较广。理学中的信息与计算科学、电子信息科学与技术、电子学与信息技术、光信息科学与技术、信息安全、信息科学技术、光电子技术科学等；工学中的电子信息工程、电子信息、计算机通信、计算机科学与技术、信息工程、软件工程、网络工程等；管理学中的管理科学、信息管理与信息系统、信息学、科技信息、管理信息系统等；都和IT有关。

IT(Information Technology，即信息技术)的基本概念和所指范围。

IT实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。

卡尔的IT是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。如果他就此打住，只从这一点出发，他的逻辑论证是非常严谨的，后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人，在这一点上都是基本认同的(除了那些硬件和网络厂商外)，笔者也认同这一点。整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多，基本没有关注应用层面。但后面他讲到大众化趋势时，又提到“信息技术极易复制”，则把IT又推到了商业软件，这里已经迈出了“危险”的一步。在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT，“我用的‘IT’是指通常意义上的，即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件，特别强调的是，我只是指技术本身，我指的‘IT’并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”，所以他所指的IT是指前二层。如果就这此打住，可能还是不会有太大争议(这次又加上那些难受的软件厂商)。客观地分析软件本身的特征，的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即：稀缺性、不易复制性、不易替代性，卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准，即有价值。但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”，几欲把整个IT一棍子打死!

可惜他在IT这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又跑到软件，在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层，完全违背了他在书开头所界定的IT范围，如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。后面其它很多人也因为这一点来攻击他，甚至有人说卡尔干脆就不懂IT，有可能是真的，因为他毕竟本来就不是做IT的。这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒，对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心，否则会闹出很多笑话。

这里笔者要强调一点，经常有软件厂商(国内外的都有)宣称上了信息化就能如何如何，就能加强企业核心竞争力（反正多是现在流行什么就跟什么，“与时俱进”）。不知道他们是有意还是无意，且不按核心竞争力判断的四个标准来推断，试反问几个简单的问题：如果上了信息化就能如何，有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭？尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。如果上了信息化就能如何，那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的，就能自动提高销售、降低库存吗？如果说没有上信息化之前，老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子，那么现在呢？只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间，如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润!分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象，结论只有两个：要么这些企业不懂什么是核心竞争力（我想应该大多数还是懂的，既希望他们懂又希望他们不懂，希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司，希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德，不知者不为过嘛），要么是另有所图。一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。IT企业与企业客户之间的博弈，最后的结果往往会是次优选择，即所谓的“柠檬效应”。在这点上，除了IT企业和从业人员要提高自身的职业 *** 守外，政府或行业必须加强对信息化建设的培训教育，提高企业对信息化建设的认识，引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局，以达到新的平衡，促进IT业更健康的发展。

信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔，买了它并不能一定保证你武功增进多少、字写漂亮多少，还需要你不断地去练习如何舞剑、如何写字，信息化建设也需要你不断地提升运用信息的能力，这才是真正核心也是最难的地方。功夫全在题外！信息化(数字化)目的并不是上系统拿几个数字，它只是基础，其核心在一个“化”字，把各种资源相关的信息整合起来后进行“合理化”、“优化”的配置。譬如用历史信息来辅助做销售预测、采购计划、生产计划、配送计划、库存计划，并按照这些计划下达指令并根据实际运行情况滚动修正计划。美国哈林顿（Joseph Harrington）博士提出的计算机集成制造（Computer Integrated Manufacturing，CIM）包含两个基本观点：一是企业生产的各个环节包括市场分析、产品设计、加工制造、经营管理和售后服务等是一个不可分割的整体，必须紧密相连、统一考虑；二是整个运作过程实质上是一个数据的采集、传递和加工处理过程，最终产品可以看作是数据的物质表现。如果上了信息系统却不用它来辅助决策，还是按照原来的运作方式运作，则信息系统的作用可能只是限于解放某些岗位的某些工作，如统计报表等，且同时还会增加另外一些岗位的工作。大量经验表明，如果不用信息系统收集上来的数据，要实现用来辅助决策的准确、及时、完整的信息根本不可能，信息系统只有用它才可能逐步提高其准确性、及时性和完整性。按照核心竞争力的评价标准，要构造核心竞争力，本质上只有整合能力才是，而且越外显的能力越容易被模仿。冰山一角，露在外面的越少越不容易被模仿，越能构成核心竞争力。

就象哈佛商业评论编辑Hal Varian（加利福尼亚大学伯克利分校信息管理与系统系主任）指出的那样：“卡尔说IT正在商品化、不再提供竞争优势，这一点他是对的。但知道如何有效使用IT还是一种非常稀缺的技能。”“提供竞争优势的不是IT本身，而是那些知道如何有效利用它的人。”“公司在花成千上万的钱在数据存储和获取客户交易数据上，但一大堆数据就躺在那儿、没有经过分析、没有使用，但是，在那些训练有素的分析人员手上同样的数据却能产生巨大的回报！”这是一个数据丰富的时代，但同时是一个知识贫乏的时代!

波士顿大学管理学院信息系统管理学教授托马斯·H达文波特要把“过去的40年，更确切地描述为‘数据时代’，而不是‘信息时代’”，“将数据转化为某种更有用的东西，需要相当多的人力投入和智慧，但大多数组织仅仅从技术的角度来看待这一问题。拥有一个数据库或数据挖掘系统，与拥有其它技术一样，是必要的，但对于高质量的信息和知识而言，则是不够的”。

所以这里我们有必要明确一下一些经常混淆的基本概念。

数据(Data)＝事实的记录，如上季度甲系列产品在华东地区销售额为120万。

信息=(Information)＝数据+ 意义，如上季度甲系列产品华东地区销售额比去年同期减少了25 %。

智能(Intelligence)＝信息+理解(understanding)与推理(reasoning)，如分析原因是华东地区销售单位不行，或甲系列产品进入了衰退期，还是公司整体营销活动落后，竞争者强力促销导致？或是其它原因。

知识(Knowledge) ＝解决问题的技能(skill)，针对这一问题公司应对的策略是什么？

智慧(Wisdom) ＝知识的选择(Selection) 应对的行动方案可能有多种，但(战略)选择哪个智慧。行动则又会产生新的交易数据。

数据、信息、智能、知识、智慧、行动与管理活动的关系见下图，事实上它们之间存在多重循环关系。

图1 数据、信息、智能、知识、智慧、行动与管理活动之间的关系

同样的高速公路、同样的高档车，开车的人不同将会开出完全不同的水平，这时更关键的因素--开车的本事就显得至关重要了。在初级阶段，竞争比较粗放，可能主要是看谁能修好道，买好车。到后面，大家硬件基础设施差不多，竞争日趋白热化，这个时候人的作用就突显出来了，光有好道好车还不行，还得有舒马赫这样的顶级选手才能赢得比赛。企业经营与赛车还不太一样，赛车有人制定规则，规定只能跑一样的道，企业之间的竞争是八仙过海各显神通，有钱的就可以买高档的服务器、小型机，没有钱的就只能买PC服务器；有钱的就可以用光纤宽带，没有钱的则只能用ADSL甚至拨号；有钱的可以花几千万去买SAP、Oracle，没有钱的则只能用用金蝶、用友，甚至只有一些基本功能的小的进销存或财务软件；有钱的可以请五大帮他们制定符合未来趋势的战略并进行培训，没有钱的则只能企业家自己摸着石头过河……的确，这是一场不太公平的竞争。但网络经济来了，用卡尔的话说，就是IT技术已经变得“大众化”，已变成商品。更何况ASP模式的出现，将极大的降低了企业信息化的门槛，昂贵的服务器、网络、软件费用的门槛被一下子降低了。好比虽然你有私家的宝马、奔驰，可以很快地到达你想要到的地方。但我也可以坐出租车差不多也能实现同样的效果，再差点儿我有公共汽车、地铁，只要很低的成本也能基本实现我的目标。但同样的宽带、同样一套系统软件，但使用的人一样，效果却完全不一样，君不见同样是使用SAP、Oracle或者金蝶、用友，有很成功的，也有很失败的？还是那句话，功夫在诗外!

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