云计算智能化演进,巨头们的思与行

云计算智能化演进,巨头们的思与行,第1张

随着云技术的不断发展,越来越多的企业都开始通过大数据和云存储技术等方法来进行企业管理,下面北京IT培训就一起来了解一下在云存储方面都有哪些情况是需要我们掌握的。

云存储情况介绍云存储情况介绍

同时,451Research的报告也显示,“在大多数的地区和行业中,数据和容量增长仍然是困扰基础设施人员的要存储问题。而满足灾难恢复要求与高存储成本紧随之后排在所有问题中的二位”。当前,数据的增长和备份的需求不断地推高与存储相关的硬件与管理成本,为了应对这种情况,企业不得不去寻找那些可以帮助他们有效降低成本的方法,而这些方法通常会与云相关。

Cloudian2017年的混合云存储和应用趋势报告(Cloudian's2017HybridCloudStorageandAdoptionTrendsreport)显示,87%的受访企业表示他们正在使用云去进行一部分的数据存储。但是,他们所使用的大多数服务并不是那些企业级的大型云储存方案。云中主流的存储服务更多的是像Dropbox或Box这样的文件存储与共享服务。只有大约五分之一(21%)的企业应用了企业级的云存储服务。

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但是,尽管大多的企业仍旧没有使用云来存储他们主要的数据,不过分析人士认为,这种情况有望在不久的未来发生改变。根据IDC的数据,大企业对于云存储的使用是推动IaaS服务增长的主要推动因素,到2020年,整体市场的增速有望达到20%以上,而IaaS也将占到企业存储支出的三分之一以上。但尽管这是一个很大百分比,但同时也意味着仍旧有相当大量的企业数据保留在本地中,这增加了存储管理的难度。

Win 11引入云 *** 作系统,适配混合办公模式

Win 11引入云 *** 作系统,适配混合办公模式,Windows 11用户无需再访问浏览器,可以从任务栏或开始菜单直接启动云 *** 作系统。Win 11引入云 *** 作系统,适配混合办公模式。

Win 11引入云 *** 作系统,适配混合办公模式1

微软去年通过Windows 365将PC置于云端,现在它将这些云端PC直接整合到Windows 11中。Windows 365让企业从任何地方访问云端电脑,在网络浏览器中流传一个版本的Windows 10或Windows 11。这是思杰和许多其他公司多年来一直在做的事情,但现在微软将允许Windows 11电脑直接启动到Windows 365云电脑,或使用Windows 11的虚拟桌面功能在它们之间轻松切换。

这是Windows推动混合工作的一部分,允许企业支持在传统设备上进行远程工作或通过虚拟云驱动的设备进行混合工作。微软正在开发三个新的Windows 365功能,它们将被深度整合到Windows 11中。

第一个是Windows 365启动,它将使Windows 11设备在启动时直接登录到云PC实例,而不是本地安装的Windows。这是为多人共享的设备或允许员工自带设备(BYOD)工作的企业设计的。"它允许不同的用户用他们的凭证直接登录到他们自己的个人安全的Windows 365云电脑,"微软365总经理Wangui McKelvey解释说。

Windows 365切换是正在增加的第二个选项。正如其名称所暗示的那样,这一整合将让Windows 365用户在Windows 11内的本地桌面和云电脑之间进行切换。它将被整合到Windows 11的任务视图(虚拟桌面)功能中,并将支持所有相同的键盘快捷键和轻扫手势。

微软还在开发Windows 365离线功能,这将允许你在没有连接访问云电脑时在本地工作。"McKelvey说:"当连接恢复时,云电脑将自动与Windows 365服务重新同步,而不会有数据损失,因此用户体验和工作流程是持久的。

Windows 365将很快包括离线支持 微软

最后,Windows 11也将获得一个本地的Windows 365应用程序。这将允许Windows 11用户从任务栏或开始菜单中启动云电脑,而不必进入浏览器。

微软的Windows和Surface负责人Panos Panay将这些最新功能描述为 "我们的Windows和微软云整合的开始"。这些变化可能预示着Windows的一个新方向,因为微软希望在未来继续将Windows 365和Windows 11融合在一起。

"在过去的两年里,那些蓬勃发展的组织是那些拥抱数字化转型的组织,"Panay说。"我们不能总是预测即将发生的事情,但我们可以确保Windows保持在技术和体验的最前沿--从云到智能到设备--使你的组织能够拥抱接下来的任何事情。"

Win 11引入云 *** 作系统,适配混合办公模式2

去年7月份微软宣布推出云 *** 作系统Windows 365 Cloud PC。现在,微软将Windows 365 Cloud PC的更多功能整合进Windows 11 *** 作系统。安装Windows 11 *** 作系统的电脑启动后可以直接进入Windows 365 Cloud PC云 *** 作系统,用户也可以使用Windows 11的虚拟桌面功能在云 *** 作系统和本地之间来回切换。

随着越来越多的企业开始采用混合办公模式,微软的策略是让企业用户既可以通过传统设备在本地进行办公,也可以无缝切换到虚拟化的云 *** 作界面。为此,微软将Windows 365的三个新功能深度整合到Windows 11中。

第一个是Windows 365 Boot,这将使安装Windows 11 *** 作系统的设备在启动时直接登录到云 *** 作系统,而不是本地系统。这一功能是为多人使用的共享设备所设计,也是为那些允许员工自带电脑上班的企业所设计。微软365总经理麦凯维(Wangui McKelvey)解释说:“这一功能允许不同用户用自有证书直接登录到安全的Windows 365 Cloud PC云 *** 作系统上。”

第二个添加的功能是“Windows 365 Switch”。顾名思义,这将让用户可以在Windows 11 *** 作系统的本地化桌面以及云桌面之间进行切换。这一功能将被集成到Windows 11的任务视图中,所有键盘快捷键和 *** 作都基本相同。

此外,微软还在开发Windows 365离线功能。当用户无法连接到云 *** 作系统时,可以在本地设备上工作。麦凯维说:“当连接恢复后,云 *** 作系统将自动与Windows 365本地服务重新同步,不会丢失数据,因此用户体验和工作流都不会变。”

最后,Windows 11还增加了原生Windows 365应用程序。这样一来,Windows 11用户无需再访问浏览器,可以从任务栏或开始菜单直接启动云 *** 作系统。

微软负责Windows和Surface *** 作系统的主管帕诺斯·潘乃(Panos Panay)将这些最新功能描述为“Windows和微软云端集成的开始”。微软希望未来继续将Windows 365和Windows 11整合在一起,最新推出的新功能预示着Windows发展的新方向。

潘乃说:“在过去的两年时间里,那些拥抱数字化转型的机构都在蓬勃发展。”“我们不能总是预测未来会发生什么,但从云计算到智能化设备,我们可以确保Windows始终处于技术和用户体验的最前沿,这会使企业能够第一时间拥抱未来。”

Win 11引入云 *** 作系统,适配混合办公模式3

在举办的Windows混合办公会议上,微软确认了接下来将在Windows 11系统上带来的一大波新功能。虽然有些在测试版中已经上线,但此番表态意味着,这些功能不会有头无尾,会在正式版中登场。

1、资源管理器重构,支持多标签

如同当下主流的网页浏览器,新的资源管理器也将支持单窗口多标签式浏览方式,一定程度上可以更有效利用屏幕空间、提高 *** 作效率等。

2、新的专注功能

专注功能增加请勿打扰选项,并支持自定义专注模式时间。

3、全局实时字幕

无论是音频还是视频,Windows 11将支持系统级的全局实时字幕显示。

4、开始菜单支持文件夹

Win11的开始菜单终于可以将两个应用程序叠加放置,从而自动建立为文件夹了。

5、窗口多任务布局(Snap Layouts)将支持触摸 *** 作。

6、IT管理员可以向目标用户的桌面、锁屏甚至任务栏推送消息,比如微软就这样为新员工推送入职欢迎信。

稍稍遗憾的是,微软并未明确上述功能的推送时间,外界倾向于认为它们会在年内的Win11 22H2中悉数准备就绪。

“过去我们常常把云计算、大数据挂在嘴边,现在来看应该是云数据、大计算”,在5月的云栖大会成都峰会上,阿里云资深总监肖力在《通往智能之路》的演讲中如是说。

肖力的观点不难理解,数据的价值不在于“大”,重要的是在线,只有打破数据孤岛,让数据发生更多的汇聚,更多的交换,更多的更新和挖掘,才能产生更大的价值。同时,这一观念背后也揭示了一个趋势:云计算巨头们开始将“智能”纳入了战略框架,或是“智能”为云计算带来的红利。

云计算如何把智能变成一种普惠科技?

正如前面所说,阿里云已经开始了一场智能化演进,并成为今年云栖大会各个峰会的主题,背后所承载的是阿里云的一系列实践。

今年3月份,阿里云正式发布了机器学习平台PAI20,将人工智能技术引入云计算。不同于其他巨头的智能云计算大多停留在“思”的层面,阿里云的ET已经开始遍地开花,诸如ET医疗大脑、ET工业大脑、城市大脑等等,并将大数据、人工智能等技术应用于安全智能化。

值得一提的是阿里云还在在各地积极举办天池AI大赛,鼓励开发者利用云计算和人工智能去解决更多的实际问题。

当然,如果只是阿里云的单方面突围,并以此来判定云计算的发展趋势,不免有些武断。事实上,包括亚马逊、微软、谷歌等在内的云计算巨头们,在云计算的智能化演进上做出了和阿里云相似的选择。

不久前结束的Google Cloud Next’17大会上,一个积极的信号就是在云计算领域步伐稍显缓慢的谷歌试图开启智能云计算的新时代,比如推出了全新的机器学习KPI,全球最大的机器学习及数据科学竞赛平台Kaggle被谷歌收入囊中,以及为迪士尼、Verizon、SAP等重磅客户提供了更智能的云端解决方案。

无独有偶,2015年中旬的时候,微软就低调地把Azure的定位修正为智能云,尽管彼时的“智能云”还停留在概念阶段。在刚刚落幕的Build2017开发者大会上,微软公布了云计算在智能化方面的新举措,包括将云计算的智能扩展到物联网边缘设备的Azure IoT Edge,全新开发的数据库服务Azure Cosmos DB等等。

亚马逊作为目前最大的云计算服务商,在智能化方面表现出了前所未有的“敏感”。在去年年底举办的AWS re:invent大会上,AWS正式推出了自己的AI产品线,包括图像识别工具Rekognition,文本转语音服务Amazon Polly,以及亚马逊人工智能助手Alexa的内核Lex。

原因似乎不难理解,云计算早已不再是计算能力的单维竞争,“更聪明的云服务”才能制造更大的价值。

站在开发者的角度来看,云服务的趋势是让一切变得更加“简单”。而计算能力是一种基础资源,如何将计算能力变成服务是云服务平台们需要思索的,特别是人工智能技术逐步落地之后,更加聪明的云服务也日渐成为一种新需求。

安全智能化的趋势和行业变革

在云计算的业务矩阵中,安全无疑是决定客户“用脚投票”的诱因之一。市场研究机构Market Research Future的报告显示,全球云安全市场在2022年达130亿美元,复合年均增长达17%。另一家研究机构Gartner也给出了类似的观点,认为安全性将在2018年的时候取代成本和敏捷性成为政府部门采用云服务的首要原因。在这个背景下,安全智能化已经成为巨头们发力的对象。

从巨头们的动作上来看,微软的Azure Security Center发布了多项威胁检测能力,同时Office365也提供了智能威胁感知和高级数据治理功能;谷歌在云安全策略上同样表现出了与时俱进的态度,在布局上从传统的云安全平台延伸到安全芯片领域。

然而在安全领域走的最远的,恐怕非阿里云莫属。

肖力在云栖大会成都峰会上做了一个大胆的预测:未来,安全将迈入机器学习和人工智能时代。阿里云每天帮助国内37%的网站成功抵御16亿次攻击、防御2000次DDoS攻击、2亿次暴力破解,以及300万次Web攻击防御。这个成绩与人工智能和大数据的应用不无关系。

且从阿里云及同行者的安全服务上可以洞见出两个趋势:

其一,大数据和深度学习正在逐渐被应用在安全服务中,提升安全管理的效能。

今年年初的RSA 2017上,全球安全专家们的观点预示了云安全的三大趋势,即安全防御技术走向智能化、人工智能和机器学习等技术的产品化、从IT驱动安全转向业务驱动安全。

在笔者看来,“机器学习”和“人工智能”并不是战无不胜的武器,这是很多主打“智能“的安全初创企业一个误区。

阿里云的做法是:从算法改良做起,用“人工智能”和“机器学习”去优化产品的现有功能。例如阿里云云盾的安全大数据分析平台“态势感知”,基于算法和模型进行威胁分析和风险评判,颠覆了以往基于规则的安全检测。

又比如游戏行业的风控模式“游戏盾”,作为阿里云云盾在游戏行业安全风控的新模式,技术基础同样是智能调度算法。与传统单点防御的DDoS防御方案相比,“游戏盾”用数据和算法来实现智能调度,将“正常玩家”流量和“黑客攻击”流量快速分流至不同的节点,最大限度的缓解了大流量攻击。

其二,人工智能正在逐步减少对安全分析师的依赖。

人工智能取代人力业已成为整个互联网行业争论的焦点,麦肯锡也曾大篇幅预测过哪些职位将被机器淘汰。在安全领域,肖力提出了“智能防御”的概念,用大数据分析与算法优化安全防护能力,意味着“用更少的人,做更多的事。”云安全已然成为人工智能技术落地的先行者之一。

事实上,在早些时候的RSA 2017上,肖力就曾对“数据智能”的必然做出过解释:一家企业的访问量达到数亿,如果靠人工来判断每一个请求是否安全,显然不可能做到。以前大部分人的方法是使用“规则”,把经验写成规则来“过滤”非法请求。但是,随着攻击者的“玩法”越来越高级,传统的过滤方法可以被轻易绕过,安全研究员们必须找到一种“新的”“自动化”的方法来发现风险和攻击者。

按照国外已有的先例,知名的数据智能公司Splunk将用户的各方面数据统一导入大数据平台,制造出可以分析威胁的引擎,已经成为了行业的最佳实践模型包。在RSA“创新沙盒”大赛上,拔得头筹的UnifyID核心仍是把来自IoT设备的海量数居上传到云端,通过机器学习的方法判定:哪些设备是可信的,从而识别设备背后的人的身份,保护系统、数据安全。不一而足。

总的来说,在云计算巨头们的努力下,人工智能将变成门槛更低的普惠科技,且这个趋势将渗透到云服务的方方面面,诸如在安全等领域已经可以感知到智能带来的能效提升及人力资源的重新分配。

阿里云、AWS等巨头们已经在行动和思维上拥抱智能化,相信云计算的智能化时代即将来临。

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