对企业来说什么是“数字化”？

01  IT后市场数字化转型迫在眉睫

世界经济论坛（World Economic Forum）通过对16万家企业数据进行分析发现，数字化转型的领军企业生产率提高了70%，而跟随者生产率提升了30%。这意味着数字化转型领军企业存在着明显的先发制人优势。数字化转型对企业而言不再是选择题，而是每一个企业的必修课。

当下，中国数字化进程持续加快，以互联网为引领的各行各业纷纷开启数字化转型之路。近些年来，互联网行业在引领数字化转型方向表现突出，成为传统行业数字化转型的参考标杆。而为互联网发展提供架构基础的IT行业却还沉浸于以线下为主要交易场景的传统时代，尤其是以提供维保、代维、备件服务为主要商业模式的IT后市场，亟需通过数字化转型升级进一步提高IT软硬件系统可用性、安全性和高效能，切实保障业务的连续性和安全性。

02  IT后市场数字化转型场景切入

数字化转型并不是单纯的技术转型，而是指客户驱动的战略性业务转型，不仅需要实施数字技术，更是一种思维方式的转型甚至颠覆。其中牵涉各部门的组织变革，需要对人、投入产出、知识与能力、财务、企业文化等多层面进行综合分析和考虑，从而制定每一阶段的目标和终极目标。

总体而言，数字化转型通常包括四个方面：

信息的数字化

指的是从模拟形态到数字形态的转换过程，其变革的本质是将信息以“0-1”的二进制数字化形式进行读写、存储和传递，信息数字化对于处理模拟信息和“基于纸张”的流程来说十分重要。

流程的数字化

指的是运用数字技术改造商业模式、产生新的收益和价值创造机会，例如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、供应链管理（SCM）系统等都是将工作流程进行了数字化，从而倍增了工作协同效率和资源利用效率，为企业创造了信息化价值。

业务的数字化

是指开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式，使公司在一个新型的数字化商业环境中发展出新的业务和新的核心竞争力。业务数字化基于IT技术提供一切所需要的支持，让业务和技术真正产生交互，它是一个转向数字业务的过程。

组织的数字化

是指企业必须通过公司文化和激励措施来吸引、留住和开发与数字时代相关的人才与技能，采用不同的组织架构、工作策略和方法，更有效地整合人才资源服务于业务。

作为IT后市场数字化平台，贤牛致力于持续推动数字化与IT服务供应链场景融合，并建议从增长、交付、供应、运营四个场景切入IT后市场的数字化转型。

03  以客户为中心，去组织边界

贤牛认为，IT后市场业务数字化场景包含以下四个方面：

针对不同客户在不同场景的差异化需求，贤牛也为IT后市场客户量身定制提出了相对应的解决方案：

1、增长：LTC管理场景

全链路市场销售场景服务，赋能商业增长

实现从线索、商机、报价到订单的全流程智能化闭环管理，搭建私域+平台流量池，发展多元化销售和分佣体系，让企业的销售目标制定更清晰、客户线索获取更高质、签单转化更快速、管理层决策更聪明。

2、交付：交付管理场景

全环节IT交付运维场景服务，提升交付质量

实现服务交付的统一资源池管理、交付可视化、技能协作、人+货协同和客服支持，全面掌控IT交付数字化运营状态，实现故障监测、告警预防和修复能力的自动化运维。

3、供应：智能采配场景

全链条采购供应链场景服务，提高协作效率

为IT后市场上下游服务商提供项目分包、转包和拆包的交易和采购管理系统，实现供应链各个环节的智能化协作，满足个性化订单、库存、销售预测之间的平衡，使整个供应链更具灵活性和敏捷性。

4、供应：灵活用工场景

全生命周期人力场景服务，降低人力成本

实现服务商与外部服务工程师资源的灵活对接，实现降本增效的同时满足合规性要求，一站式灵活用工解决方案帮助企业专注于核心业务，提高工作效率，优化人力成本。

5、运营：资产管理场景

全体系设备资产管理场景服务，实现智慧运维

基于AI、AR和IoT技术实现远程服务协作、人工智能备件云仓和智能资产管理，为IT后市场企业打造数字底座，强化IT数字资产价值。

04  以人为本，技术赋能

高度互联的数字化世界，价值的创造源于连接，技术只是手段，在连接人与人、人与技术、人与信息、人与需求的过程中为用户创造价值、助推社会发展才是技术变革的意义所在。贤牛愿与服务商、供应商等行业客户一起，积极探索围绕用户需求展开的IT后市场数字化商业生态体系，为终端用户创造更大价值。

制造企业的数字化转型目标是在不断变革发展的内外部环境中,保持持续的生命力和竞争力。

数字化转型时代，企业应该怎么办？

显然，数字化转型不能只停留在技术手段上的革新，而要上升到关乎企业未来生存发展的经营战略层面加以部署，引领企业转型升级。

1数字化转型第一要务是实现标准化

通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。

2企业领导层重塑对企业发展与生存的认知

数字化转型是企业战略层面的转型，这需要领导层从整个企业发展的视角进行取舍。同时,数字化转型涉及组织、流程、业务、部门协作等一系列变革，如果没有领导强有力的支持，最终只会无疾而终。

3数字思维贯穿企业建设

不结合企业实际情况，盲目追求新技术、新设备、新模式，则只是为了数字化而数字化。任何先进、智能的技术和手段归根结底都是服务于人的需求。文化被认为是影响企业数字化转型的最大障碍，因此，企业需重视全员数字化素养的培养，把数字优先的思想贯穿到企业文化建设中，激发全员在解决实际问题时，实现从“能用、会用”向“想用、爱用”数字化手段的转变。

4制定专属的转型计划

数字化转型没有针对所有行业和企业的标准答案，每家企业在数字化进程中都需要探索适合于自己的转型之路。企业首先要拥有长远的战略规划和清晰的转型目标。在转型过程中，企业结合自身发展情况以及在数字化转型中遇到的难点、痛点作为切入点，不断对路线图进行优化和完善。通过分阶段推进数字化转型计划，个性化地制定符合企业和行业特点的数字化转型实施计划，推进企业数字化转型。

（1）用户为先。用户是企业数字化服务的目标对象，企业必须满足用户的需求，开发可以让用户获益的功能，开展能快速改变消费者或帮助用户降低成本的服务。无论企业做什么，必须将用户放在首位。

（2）即时反馈。在数字化世界中，用户发出请求后的响应时间已经开始用“毫秒”作为单位来衡量，他们都期待自己的需求能够立刻获得反馈。

（3）自动化。企业的数字化应该包含尽可能多的计算机处理过程（最理想状况是100%由计算机处理），人工介入越少越好。

（4）实时。企业的数字化应该能全天候接受请求，并做到按需可用，实时反馈最新数据。

（5）智能。这里说的“智能”是指，自动帮助用户处理最原始的信息并进行相关运算、汇总、提炼和转换，这一切都无须用户 *** 心。同时这种智能也意味着服务应当能预测用户的下一步 *** 作，并提前做好准备，提供建议。

（6）在线。数字化系统应该能通过互联网在任何地点访问，不应对设备和使用情况进行任何限制。

（7）美观。数字化时代的任何服务，都应具备美观的界面和构造优美的API（Application Programming Interface，应用程序接口）等特征。美观还代表着易用、直观，以及能满足用户的需求。

（8）推进改变。数字化可以推进业务过程的改变，重新定义企业的每项业务，让企业适应数字化时代。

（9）定期改进。用户对IT技术并不精通，但他们时刻都希望能看到改进，任何企业的数字化平台都应该定期进行改进。

第四次工业革命以及随之而来的数字化转型浪潮已在全球范围内席卷而来。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展数字经济成为落实国家重大战略的关键力量。“互联网+”大背景下，大数据、物联网、人工智能等新技术应用成为 社会 变革的驱动力，越来越多的企业制定了数字化转型战略。

企业数字化转型是指通过构建数字化运营体系实现企业级变革，包含对企业IT架构的升级以及管理体系的重塑。

IT架构升级指企业信息系统的升级与优化。 企业信息系统建设升级一般会经历电子化、信息化、数字化三个阶段。电子化为初级阶段，即企业构建单一部门应用的信息系统，将线下事务向线上迁移，运营数据“从无到有”；信息化为稳定过渡阶段，以各部门信息系统集成支撑业务集中化、标准化、规范化，运营数据“从有到通”；数字化为高级阶段，以企业数据驱动业务精准重塑，依托人工智能、大数据、中台建设等技术支撑，助力企业发掘运营管理、生存发展的最优解决方案，发挥“数据资产”价值。

管理体系重塑指企业经营管理智能化。 构建以“数据贯通与分享”为基础的管理体系，以适宜的IT架构基础为依托，实现企业运营数据自动获取并广泛链接，基于数据理解业务实质，洞察价值创造过程，开展业务决策和敏捷行动，驱动业务创新和精益管理，实现管理“蜕变”。

数字化转型依托云计算、大数据及机器学习等前沿技术手段，以文化先行、组织赋能、人才支撑和机制牵引为助推力量，协助企业克服内外部发展阻力，促进企业管理提升。数字化转型后的企业一般呈现四项典型特征：

企业实现高效管理离不开系统和数据。当前，大多数企业已经通过内部信息系统建设实现了“信息化”。这些信息系统普遍为套装软件，以流程为中心，根据预先确定的流程处理场景，建立紧耦合的数据模型，规范数据采集、规则控制和业务处理，最终形成信息输出。

在万物互联的数字化时代，企业对高效决策、精益价值、灵活响应的需求，和传统信息系统模块化、流程化的支撑能力间形成了冲突；同时在长期经营管理的过程中，跨部门系统应用数据标准和口径的不统一导致的信息协同障碍积累严重。

企业所面临的结构性“困局”日益显著，主要体现在以下几个方面：

数字化转型正是为了破局和迎战，实现现实世界与数字世界的融合、互动，在数字世界中模拟推演，促进战略落地，优化经营决策。零散、无关联的数据并不能称为资产，为深度释放数据资产价值，重构企业级数据标准是必经之路。企业业务部门和技术部门需要共建共享，通过梳理数据逻辑、构建数据地图、明确数据标准、打通数据链路、开展数据洞察和数据应用。以企业数据为中心，将功能应用服务化、组件化，支撑灵活变化的业务需求。基于数据融合构建价值网络，共创价值增长空间。

企业级数据地图

数字化转型是企业级的整合和变革。数据作为转型的驱动能量，若仅服务于部分职能，势必无法发挥其全部的价值，数据需要贯通，数据标准也必须是企业内部通用的。企业应以业务脉络为基础，全方位全面梳理业务逻辑及数据关系，对现有流程、制度、系统进行优化改造，形成稳定的数据关系内核，引导系统架构优化，提高数据使用效率、提升数据资产价值，依托数据快速输出，实现管理赋能。

在企业级数据标准重构实践中，可遵循三个步骤，以统一数据标准为起点，逐渐完善前端业务流程改造，从源端产生语义统一、逻辑清晰、高标准高质量的数据，构建坚实的数据资产基础。

01 建立企业级数据标准，形成跨部门“共同语言”

围绕企业业务主线，梳理业务场景，对各类信息和表单元素进行解构和提炼，这是构建企业级数据标准的基础。在统一数据标准的过程中，可以以财务信息为起点，通过单笔财务记录向前追溯对应业务场景；以产品类型和产品生产全过程为经络，明确业务逻辑，对经济业务场景进行元素化解构；从管理对象、交易记录、业务标签三个层面对数据元素进行规范表述，形成清晰的数据关系。

在管理对象层面，对单专业及跨专业管理对象进行唯一识别。 对于单专业管理对象，围绕企业经济事项全场景，统一每个专业视角下最小单元的颗粒度和业务属性描述需求，围绕管理对象能够进行自由组合，支撑多视角融合。对于跨专业管理对象，针对企业组织、客户、资产设备、项目、业务伙伴等，围绕跨专业共用的管理对象和业务属性描述需求，梳理数据信息，建立统一通用的数据标准。

从管理对象层面对数据元素进行精确表述

在交易记录层面，规范交易信息传递过程和路径。 按照业务价值链梳理交易记录规则，规范各类单据的信息字段，建立跨专业共同遵循的流程管理规范，围绕业务交易，固化数据连接关系。例如，建立企业内合同、订单、发票信息的同源联动，建立完整的采集源头，部署清晰的数据录入标准，对各类单据的完整性进行强控。在此基础上，明确业务 *** 作与线上记录规则，对数据源头进行动态更新，实现各类数据信息的规范传递。最终可以精准匹配管理对象，以完整的单据链和信息链对业务管理流程进行精准的数字重现。

在业务标签层面，建立规范统一的标签体系。 构建业务标签的目的在于统一同类业务属性的跨专业描述方式，实现管理口径的统一。在构建企业业务标签时，可遵循四条原则：

依托清晰完整的数据元素和数据关系，构建企业经营数据地图，实现数据伴随业务活动的实时自动记录，明确业务到价值的转化，可视化展示公司运营过程，精准识别数字化建设需求。

数据标准建立方式示例

02 开展业务流程改造，实现端到端数据贯通

在以企业财务为基础的数字化变革中，对业财链路的梳理贯通是实现数据赋能管理的重要“桥梁”。通过对财务、业务开展数据梳理和流程改造，对从业务源端到财务末端的每一个数据项的产生与流转过程规则进行清晰描述，利用数据间的继承关系再现实际业务发生过程，将各类环节的数据聚合到每一个管理对象。在此过程中，企业需要重点关注三方面的内容：

03 丰富数据应用场景，以灵活输出赋能管理

通过数据洞察，构建多场景应用实践，聚焦增量效益，以业务行动实现业务创新和管理变革。以灵活的输出方式，深挖数据的意义和价值，在数据的积累和验证过程中形成多层次、多领域、多场景的业务实践。以价值信号驱动管理行为变革，从效率、效益、创新和共赢四个方面引导价值创造。

对企业运营进行精准刻画，根据不同场景信息需求对数据进行灵活加工。以多频道报表及应用场景为媒介，对各类基础数据和动态数据进行分析比较，提供量化评价，智能优化信息输出，服务于管理决策和业务决策。围绕企业业务发展、资产管理、客户服务、组织激励等管理领域，通过价值数据和业务数据的聚合分析，为公司管理层以及各业部门提供高效透明的数据服务，实现从业务动因入手，推动精准评价、精准投资、精准激励，提升对企业经营的敏锐洞察和高效决策能力。

构建应用场景一般遵循以下五个步骤：

1 明确场景需求： 确定应用场景需要服务的部门和人员，明确业务需求及场景应用预期成效；

2 设定应用主题： 明确应用场景的目标和主要内容，识别应用场景用于建设或服务的重点、要点；

3 澄清数据源： 梳理应用场景中涉及的业务流程，澄清场景所需数据类别、计算方式、数据源系统及相应的业务逻辑关系；

4 确定输出方式： 明确应用场景成果的线上或线下输出及展示形式，制定场景未来的实施规范及迭代规则；

5 建立数据服务： 根据应用场景要求梳理数据链路信息，通过平台或系统调用并分析相关数据，建立场景服务能力。

在数据标准重构的过程中，企业能够实现“三项转化”。一是由“数据”到“信息”的转化，解码数据背后的管理信息，形成更完整的现状描述；二是由“信息”到“洞见”的转化，挖掘信息背后的提升价值，开展更科学的预测分析；三是由“洞见”到“行动”的转化，以数据价值赋能决策，为企业提供更智能的决策建议，助力业务管理提升。

深入洞察数据实现的“三项转化”，使企业能够有效应对数据获取、数据融合、数据赋能面临的困境，实现由“业务各说各话”到“统一数据语言”、由“数据拼凑汇集”到“数据高度融合”、由“管理业务数据”到“数据赋能管理”的数字化转型。

01 深化数字包容，打造文化认同

无论何时，任何企业的变革转型都需要以文化认同为基础。唯有组织上下对变革理念都采取包容接受的态度，将数字化的理念深刻融入企业发展的文化血液中，方能由“被动”化为“主动”，以内生动力推动转型可持续发展。企业要将数字化转型作为发展战略的一部分进行深入部署，制定适宜且明确的战略、顶层设计和路线图，在各层级单位、业务部门、员工间宣贯普及，增强企业人员在数字化建设中的参与感，加强对转型实效的体验，并引导人才团队打造数字化技能突破口。

02 规范数据管理，强健数据信息

部分企业存在诸如数字线上化程度较低、数据源质量不高、 历史 数据离线化碎片化、数据库管理范性较差等情况，这些问题成为数据获取和管理方面的瓶颈，限制了企业更高层次、更高质量的数据应用。对于这些企业的数字化转型，可建立数据统一管理机构，强健数据基础，规范数据标准，全面开展 历史 数据规范治理，减少对基础数据和绩效指标的人为干预，保障数字化转型的顺利实施。

03 促进业务融合，立足全局视角

部分组织结构较为庞大复杂的企业可能存在诸如部门间沟通协调较为困难、数据共享流程复杂、内容局限、数字化与业务融合程度较低等问题，企业需要将“加强业务间融合协作”作为数字化转型的重点，推进组织内部的横向和纵向贯通，打破专业间的壁垒，构建融合、共享、协同、高效的管理体系。通过业务融合削弱企业内外部资源流动的阻力，对内打破专业壁垒，对外拓展事业边界，形成全局、全行业视角。

04 加强数字应用，布局 敏态 运营

在传统生产要素价值创造增长模式趋于稳定的情况下，充分挖掘知识和数据要素的巨大发展潜力，并拓展价值创造维度成为了管理提升的突破口。企业可以考虑建立深入、立体、完善的数据管理应用体系，不断迭代提升数据计算分析方法，深挖拓展各类场景应用，促进质效改善及管理提升。并逐步以点带线，以线带面，最终将数据资产的价值创造能力延伸到整条价值链、产业链，助力企业数字生态网络的核心能力赋用。

05 深化人才管理，锻造专业队伍

目前，部分企业数字化转型中的人才瓶颈问题仍然比较突出。企业中具备大数据分析和数据统计分析专业技能的人才较少，且来源渠道不足。针对这一现状，企业要实施可持续发展的技能培训和人才战略，积极引进数字化人才，深化企业员工干部队伍能力重塑，强化重点专业领域人才培养，优化员工队伍人才结构。除关注内部人才培养之外，企业也可以引入外部专业服务力量，快速学习、应用行业领先的观念技术和管理实践，内外兼修，共同锻造一支有能力实施数字化转型的专业人才队伍。

数字化转型将是未来5-10年间重要的管理变革方向，对企业而言机遇和挑战并存。一方面，数字驱动革新为企业克服自身内部发展阻力并促进管理提升提供契机；另一方面，转型并不能一蹴而就，其长期性和复杂性要求企业在组织、技术、文化、管理等方面进行全方位的调整。在持续深入打造数字化的进程中，如何 探索 适应企业自身发展的路径，如何实现数据信息的有效聚合，如何满足数字化管理对组织内员工水平、技术能力和运营能力提升的诉求，都需要不断 探索 实践。“神而明之，存乎其人”。转型浪潮中，企业对于变革的信念、坚持与飞速进步的技术必将迸发出蓬勃的活力，走出独到而创新的数字化之路。

本文是为提供一般信息的用途所撰写，并非旨在成为可依赖的会计、税务、法律或其他专业意见。请向您的顾问获取具体意见。

何谓数字化转型？

首先，关于“数字化”，有两个英文词汇，看起来差不多，但内涵差异很大。一个是Digitization，其含义是将模拟信息转化为数字信息（例如将手工填写的单据自动识别转为数字信息）；另一个是Digitalization，指的是将数字技术融合到企业之中，深化应用各种业务软件和物联网等新兴技术，实现数据驱动的决策分析，彻底变革企业的业务流程。

数字化转型（Digital Transformation）实际上就是企业真正实现Digitalization的过程。面向个人的生活服务行业数字化转型非常迅速，如今，我们订机票、买火车票、租车、订酒店、购物、订餐等各类生活服务几乎都可以通过数字手段在线完成，各种在线服务的平台竞争十分激烈。

对于制造业而言，面向个人消费者的行业，例如家电、家居、手机、汽车等行业的企业，数字化转型的压力巨大，转型也相对迅速；而面向企业客户的行业，例如装备制造、能源、零部件、原材料等行业，数字化转型的步伐则相对迟缓。不论属于什么类型、什么行业，每个企业都应当思考、建立，并推进数字化转型战略，数字技术的深化应用将对企业的商业模式、业务运营、决策方式、组织形态和企业文化等方面带来深远影响。

02、制造业数字化转型有何价值？

随着互联网的日益普及，计算和存储能力的迅猛发展，物联网和传感器技术的广泛应用，以及工业软件的不断进化，数据的采集、存储、传输、展现、分析与优化都具备了良好的技术基础。在这种背景下，制造业数字化转型的浪潮势不可挡。

善于深度应用数字技术的制造企业将赢得显著的竞争优势。例如，通过对采购、生产、库存、资金、质量、能耗、设备状态等业务数据的及时洞察，可以帮助企业对运营管理中的各类复杂问题能够不仅知其然，也知其所以然；通过对员工工作实绩的采集与分析，可以进一步激发员工的潜能；通过根据客户需求实现个性化定制，可以提升客户满意度；通过对营销数据的采集与分析，可以在市场上真正做到知己知彼，更好地服务客户；

优秀的制造企业也在一直致力于产品本身的数字化转型，实现数据采集、状态感知与远程控制，提高产品的附加值，增加服务收入。同时，也只有推进数字化转型，制造企业才能应对日益复杂的合规性要求，尤其是对于医药、食品等民生行业，以及出口导向型企业，必须通过数字化转型，实现整个生产过程的可追溯。

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在当前的环境下，实现企业的全面数字化手段的经营与管理是企业转型的基础。对传统企业来讲，当前企业迫切需要由IT时代，尽快走入DT时代。

数字化与信息化的区别在哪里

对大多企业来讲，基本都已经走过了信息化时代。那么对比即将需要走入的数字化时代，与信息化时代有哪些区别：

信息化时代是以商品为中心，数字化时代是以用户为中心：企业在信息化时代，企业管理的中心是商品，也就是把以往的传统手段管理商品，升级为信息系统管理商品。这在当时环境下，极大地提升了企业的管理效率，提升了企业管理的精准。

但在当前的数字化时代，需要升级企业的信息系统，由以商品为中心升级为以用户需求为中心。一切需要围绕满足用户需求、消费者需求，如何更好的提升对消费者的服务重构新的数字化信息系统体系。

如果说信息化时代解决的是企业内部管理问题，数字化时代将会重点解决的是企业外部效率问题。

信息化时代是以管理为主导，数字化时代是以效率为主导，以数字化提升效率：信息化时代，需要人围着系统走，也就是用信息系统锁定了企业的各项流程，用系统严格约定了企业的流程行为。

数字化时代需要用系统、用数字化服务用户效率提升。数字化时代，系统的指向就是以提升效率为中心，系统的服务目标就是如何有效提升用户效率，如何借助数字化链接、如何借助更多的数字资源，提升用户效率。

信息化时代主要是静态数字特征，数字化时代需要实现动态化特征：在信息化时代，企业的数字特征主要表现的是静态化的，是时点数据为主体。在数字化时代，需要实现企业数字的动态化。能够通过在线化的手段，实现企业数字的动态化链接。这种动态化的数字特征，将会在提升效率、挖掘价值方面产生更大的作用。

信息化时代各要素之间是分割的，数字化时代需要实现全要素的打通与链接：在信息化时代，总的讲企业的各个要素之间的数字关系是分割的，是不完整的，甚至有些更重要的数字如顾客数字是缺失的。数字化时代一定要借助互联网的连接手段，实现企业各要素之间的数字化链接，打通企业全链路的数字化链接，实现企业内部资源与外部资源的数字化链接。通过这种链接有效提升企业的运行效率。

信息化时代是PC承载，数字化时代将呈现明显的移动化特征：信息化时代是主要依靠PC承载的系统模式，在数字化时代，将主要转化为移动模式的系统特征。这种移动化的系统特征，将会使用户的使用效率得到更大的改善。

数字化时代将打通企业软件与各种智能化硬件的连接：在数字化时代，将通过各种智能化硬件获取更多的用户信息，并通过各种智能化硬件，更好地帮助企业提升整体运行效率。

企业要在哪些方面实现数字化

目前，实现企业的数字化运营是当前转型的重要基础。未来企业实现效率提升、模式创新的关键基础在于首先需要搭建完整的企业数字化基础。

但在目前时期，企业的数字化转型没有成熟的模式可供照搬、模仿，需要结合自己的行业实际、企业实际，结合自己对互联网的理解、对数字化的理解创新出一套符合企业实际的数字化转型之路。

当前，要在以下方面实现数字化：

用户（顾客）的数字化：当前的企业数字化转型，首先必须要实现用户（顾客）的数字化。

用户（顾客）是企业最核心的资源。在企业由产品主权时代走向消费者主权时代的新环境下，企业转型数字化，首先需要实现用户的数字化。

所谓用户的数字化就是完成用户注册，为用户建立账户体系。把以往企业与用户之间没有链接、没有用户信息的失联关系，转化成一种实时链接、实时交互、可触达的新关系。

实现用户数字化的经营逻辑是企业必须要转化传统经营思维，需要转化由经营商品走向经营顾客。有效经营顾客的基础是要实现顾客的数字化。

实现了用户的数字化，可以建立用户的可链接，实现用户信息的全纪录，并可借助相关账户体系实现用户画像，结合用户画像实现营销的直接触达与精准。

产品的数字化：要用产品的数字化，把产品变成为企业非常重要的数字化入口。要借助数字化，打通产品与用户之间的连接，把产品与用户需求、用户体验更好的匹配。

订单的数字化：企业必须要改变传统交易方式，把企业的订单模式有传统的线下模式，转变为数字化平台订单模式。

企业的数字化订单将为企业改变交易效率带来重要帮助。在互联网环境下，未来的交易模式将主要是数字化订单模式。

同时目前分析，只有这样的数字化订单模式，才能适应当前个性化、小众化、分层化的市场特点，也才能适应当前多元化的终端环境。

通过这种数字化订单模式将会去中间化，改变交易效率，降低渠道成本。

交付的数字化：在未来平台化的环境下，企业的物流交付必须要适应多渠道、多形式、多种方式，更要体现更快、更近、更便利的的交付效率，还需要体现开放型的物流体系，能够实现对用户交付的全链路的可视化、数字化开放。

企业需要实现物流交付环节的数字化。以数字化、平台华交付方式，提升交付效率，适应新的环境需求。

营销的数字化：未来的企业营销，必将是以数字化的线上营销模式为主体。数字化营销模式，不论其在营销方式、营销效率、投放效果等多方面，对比目前的传统模式都是无法比拟的。

企业运行的数字化：企业实现数字化运行的基础，要实现企业整体运行的数字化。要构建企业完整的数字化运营体系，要通过企业运行的数字化体系，推动企业的数字化转型。

企业如何实现数字化

企业的数字化转型是一项系统工程。

企业数字化转型的关键是能实现各个要素、各个环节、各个方面资源的打通与连接，以数字化整合各个关键要素，以数字化提升企业的整体运行效率。

重构企业模式：企业的数字化转型，是企业模式的深度变革。核心是由以往的以商品为中心，注重内部环节，转型以用户为中心，企业可以开放性的对接各种外部、内部资源。

企业的数字化转型，需要重构企业的商业模式。包括企业的产品模式、营销模式等一切需要围绕以用户为中心，彻底改变以往的企业为中心、产品为中心的传统模式。

然后把这种模式，用数字化的关系表现出来，用数字化体系支撑企业新的模式。

整个的模式重构，需要以新的模式转换为基础，以数字化体系做支撑。

构建完整的数字化前台、中台、后台体系：在企业数字化转型过程中，需要搭建完整的数字化体系，重点体现小前台、强中台、大后台的系统特征。

小前台：重点体现以数字化体系支撑的前端用户的便利性、智能化。增强用户的便利性、提升用户体验。

强中台：重点是打通所有要素之间、环节之间的数字化链接，通过数字化增强企业整体的运行效率。把以往没有链接、缺乏关联的数字关系，通过中台体系，形成系统关联，特别是把企业的用户信息、产品信息、订单信息、交付信息、营销信息等形成完整的串联。发挥出更强的数字化价值与能力。

大后台：重点体现的是提升企业的系统运算能力与效率。通过云计算、机器学习、大数据算法等支撑企业的系统处理能力，使企业的整体系统更有效率、更智能化。

重构企业组织：企业需要重构以数字化为主线的企业组织。这种组织的特征需要去中间化，减少组织层级，由以往的组织驱动模式，转型数字化系统驱动模式。

总是，传统企业的数字化转型是一个复杂的转型过程。但是这是企业在当前互联网、物联网环境下必须要做出的转型。

企业的数字化转型，首先需要梳理出清晰的企业转型后的商业逻辑，以准确的商业逻辑做基础，以数字化做支撑，重构企业新的效率体系。

数字化转型，就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。

数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的、差异化的价值。

采取数字化转型的企业，一般都会去追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式。因此数字化转型是技术与商业模式的深度融合，数字化转型的最终结果是商业模式的变革。

数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。

扩展资料

创新提升能力，这反过来又产生了新的业务或政策问题。前面两个例子在阐明观点方面还可能较为狭隘。为此，让我们来审视影响我们整个产业的更为广泛的因素——这就是缺乏数字领导力。

与其他成功的症状一样，数字领导力的匮乏是在容量、连接和带宽飞速发展，并让大多数公司能够获得前所未有的大数据能力的大背景下产生的。这个挑战，正如我常引用行业分析师Tom Davenport的话说——“与购买数字领导力相比，购买数字能力要容易得多。”

参考资料来源：百度百科-数字化转型

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