如何提升IT运维管理效率

多云接入管理是指云服务商聚合多家云服务商资源，帮助客户解决从选云策略、迁云服务、云管理服务等各个环节所遇到的问题或挑战。Gartner预测到2020年，全球75%的公有云将通过公有云接入管理服务平台进行运营，通过云管理服务，企业将更专注于核心业务，加速企业创新。

主要包括以下三个核心环节：

选云：如何选择云？

通过分析客户需求及系统环境，经验丰富的安全技术专家和运维专家会为客户免费提供上云和云上资源管理的建议和多种上云方案，并帮助客户选择最适合自身的云服务资源。

迁云：如何迁移到云？

关于如何将业务平滑的迁移到云,降低过程中的风险，针对企业上云、云管理还是云迁移等多种场景，帮助客户实现零侵入、高效自动的智能迁移，保障业务的连续性。

管云：如何进行云上资源管理？

针对云上资源管理无序、权限混乱及花费不明等情况，支持自动化运维、资源智能化管理和权限授权管理，帮助客户降低IT运营成本专注核心业务发展。

随着IT应用的深化，结构化或是非结构化数据的数量必然日趋增大。有统计显示，在95年互联网起步的时候，整个网络的数据才1GB，而如今单个企业的数据量已经按照TB甚至PB来计算。如何进行海量数据管理成为整个IT行业共同的挑战，内容管理亦同样如此。

开普互联郑峻表示，受应用环境及用户需求的影响，在传统的网站建设过程中，存在缺失完备的信息资源管理能力、缺乏全面的网络安全管理手段、难以支持海量数据与高并发访问等三大问题。严格的说，大部分网站多为一个信息发布系统，信息资源绑定在各个栏目上，不易拓展、改版，且无法控制具体栏目下的每一个信息资源。当海量信息时代来临，这种固化的、不易拓展的模式将导致信息资源的加载与发布的速度急剧下降，网站峰值访问速度急剧下降。

云计算(Cloud Computing)作为一种新兴的商业计算模型似乎给了我们一种新的启示。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。在云计算架构及应用模式之下，政府和企业的计算平台、架构等也将发生深刻的变化，其中包括，成本的节约、效率的提升、更好d性、安全及可持续发展等等。

按照云计算服务的部署方式和服务对象的范围可以将云计算分为三类，即公共云、私有云和混合云。公共云：是由云服务提供商运营，为最终用户提供从应用程序、软件运行环境，到物理基础设施等各种各样的IT资源。在该方式下，云服务提供商需要保证所提供资源的安全性和可能性等非功能性需求，而最终用户不关心具体资源由谁提供、如何实现等问题。私有云：是由企业自建自用的云计算中心，相对于公共云，私有云可以支持动态灵活的基础设施，降低IT架构的复杂度，使各种IT资源得以整合、标准化，更加容易满足企业业务发展需要，同时私有云用户完全拥有整个云计算中心的设施(如中间件、服务器、网络及存储设备等)。混合云：是把“公共云”和“私有云”结合在一起的方式。用户可以通过一种可控的方式部分拥有，部分与他人共享。

中国人民大学信息学院陆嘉恒教授曾用“运筹沧海量兼容”这两句话来形容云计算环境下如何进行数据管理，提供一个可伸缩的，处理和分析海量数据的平台成为数据管理的新方式。对于偏重非结构化数据的内容管理厂商来说，从单一产品服务到集群产品服务，再到平台化服务，趋势渐显。

这个其实就是说的有效监控、监管你的IT设备资源，IT应用的问题。下面的只重点说一下个人对服务器与服务器应用进行有效监管，其实，下面这个软件对网络设备、机房环境等IT运维同样有效，只是有其它的模块里。

我今天想说的是，你们服务器硬件都配置好后，怎么来监管你们家的服务器的，而且个人觉得服务器购置的时候，供应商那个亲热，与你以后的服务器运行维护的孤独冷清就如今年的天气，春夏秋冬，让你找不到北。

　服务器我们装好了系统，运行应用后，就开始把我们的小心肝挂上了地雷线。什么时候CPU持续过高、内存占用太多，磁盘空间又不够了，系统又有日志报错，网卡流量太多，还在狂发包，数据库死锁，中间件又连不上，网站服务崩了，ERP报错运行不了，存储访问不了，一大堆千奇百怪的问题随时都有可能引爆从而带来老板的质询与质疑之声，也许中间还夹杂着同事的轻声抱怨，那时的我，表现机会与想死的风险齐飞。

　可是一台服务器运维中这样，两台服务器又那样，特别是虚拟机构建的应用服务问题更多，十台，二十台，甚至更多的服务器与应用，你一个人管理的过来吗。疲惫与不定时的加班电话让我们这么有责任心的网管员的身体活在催魂的惊恐之中。

　这些如何解决，如何有效监管服务器与服务器上的应用，你是一台一台地装上远程工具去远程查看，还是不定时去突击察看一下，还是每个早上上班下班都必备检查一遍，还是出了问题再查看，反正我有时还还得这个厂区跑那外厂区的机房中坐镇坚守半天，可这些基础、繁琐、重复的工作让我们的日常时间不堪重负。如何有效监管，记得我一直强调的是有效，

方法：工具软件

名称：WeADMIN ITOSS

功能：实时监管服务器的ping值，端口、URL、CPU、内存、磁盘、进程、服务、网卡、目录、系统事件日志、Syslog、SNMP Trap等等，监管的数据如返回值、读写速度、使用率、占用率、利用率、使用空间、剩余空间、物理设备的写入滞后时间、数据传输、接收速度。如陈列卡的I/O速率、传输速率等，数据库的性能参数，状态数值，死锁、连接数、缓冲池、游标数、事务数，空间量等等，邮件服务器的队列、发送状态，接收传输字节数、登陆时间等等，网站服务器的往返时间、文件大小、下载速率、流量情况等等。我这里只列举了部分的功能监管的部分参数。

经验：它针对各种应用有各种应用的监控机制和作为我们网管人员必须查看的一些状态参数等。这些信息非常基础，是我们资深高管级查找问题的关键数据与参考数据。也许如磁盘空间不够，它不能帮我们去自动增加空间，不能实实在在做那些我们具体解决的工作，但感觉它在帮我们每天对这个服务器与应用进行察看，检查，记录并综合来显示给我们看，我们可以分析一个时间段的趋势，判断问题所在，当然，智能的地方在于这些参数达到我们设定的阀值或者默认的经验值，就会给我们来告警，其一省去了我们每天的重复繁琐的采集状态数据的工作，其二借助数据我们综合分析服务器与应用的性能与问题所在，其三，达到警介值，发出告警，不会让我们平时没有觉察的情况下服务器与应用崩了我们才知道，再去瞄，已经为时晚了，只有重建，重恢复，重，最重要的意义，我个人觉得，对我们的工作生活影响重大，至少，当我们最悲观的时候，它是我们面对质疑的神色进行辨解的证据，当然，我们工作不是为了去辨解委屈，用于分析解决才是王道，才会赢得价值的尊重，又跑了题，最大的贡献是我可以全盘掌握网管应该了解的服务器与应用的性能与实时状态，心里有了底，知己知彼，心不会忐忑，不会两眼一摸黑，不会慌乱，方便快捷找到症结，永除后患。说了很多，不知有没有看懂，总的来说就是在我们孤单的运维过程中，对服务器与服务器应用中的清晰明了，全在我的掌心掌控之中，逃不出五指山，这就是有效，不能了解何谓心明，不能掌控何谓有效。

我用的这个版本是不要付任何费用的，好像没有任何限制

上面是两张效果图

云服务 是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

中文名称

云服务

外文名称

CLOUD SERVING

应用领域

互联网

功能

信息传输、互联网等行业

相关词

大数据

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看懂视界

oppo云服务找回手机

背景

云计算是继1980年代到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。

云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)内容分发网络(Content Delivery Network)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

市场

从云计算的服务模式上看，个人云的诞生其实是整个云计算服务整体的一个延伸，个人云服务领域也必将得以不断的拓展，其市场价值也会得到凸显，根据个人云存储厂商云创存储的云服务调查报告显示，有将近5000万的用户在使用个人云服务，个人云服务的盈收已经达到了24亿美金，它的市值大约可以到40亿美元。通过上述的一组数字我们可以看出，就现阶段来说，个人云的云计算服务模式仍然还处在一个刚刚起步的阶段，作为云计算的一种，和其他的云计算服务模式一样，个人云在对于信息的存储方面，也同样是把用户的大量数据上传到云计算服务提供商的服务器设备当中，并且由运行在服务器中的应用程序进行相应的计算，个人用户可以借助终端中的客户端软件访问个人云服务。这点同公有云以及私有云的技术原理都是相同的。

特点

通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

形式

公共云和私有云

简单来说，云服务可以将企业所需的软硬件、资料都放到网络上，在任何时间、地点，使用不同的IT设备互相连接，实现数据存取、运算等目的。当前，常见的云服务有公共云(Public Cloud)与私有云(Private Cloud)两种 。

公共云成本较低

公共云是最基础的服务，多个客户可共享一个服务提供商的系统资源，他们毋须架设任何设备及配备管理人员，便可享有专业的IT服务，这对于一般创业者、中小企来说，无疑是一个降低成本的好方法。公共云还可细分为3个类别，包括Software-as-a-Service, SaaS(软件即服务)、Platform-as-a-Service, PaaS(平台即服务)及Infrastructure-as-a-Service, IaaS(基础设施即服务)。

我们平日常用的Gmail、Hotmail、网上相册都属于SaaS的一种，主要以单一网络软件为主导;至于PaaS则以服务形式提供应用开发、部署平台，加快用户自行编写CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源规划)等系统的功能，用户必须具备丰富的IT知识。

IaaS满足企业不同需要

上述公共云服务成本较低，但使用灵活度有不足，不满足这种服务模式的中小企业，不妨考虑"基建即服务(IaaS)"的IT资源管理模式。IaaS架构主要通过虚拟化技术与云服务结合，直接提升整个IT系统的运作能力，当前的IaaS服务提供商，如第一线安莱公司，会以月费形式提供具顶尖技术的软硬件及服务，例如服务器、存储系统、网络硬件、虚拟化软件等。IaaS让企业可以自由选择使用那些软、硬件及服务，中小企业都可根据行业的需要、发展规模，建设最适合自己的IT基建系统。

这种服务模式能为中小企业带来多重优势，其一、他们不必配备花费庞大的IT基建设备，却可享受同样专业的服务;其二、管理层可根据业务发展的规模、需求，调配所需的服务组合;其三、当有新技术出现时，企业可随时向服务提供商提出升级要求，不必为增加硬件而烦恼;其四、IaaS服务提供商拥有专业的顾问团队，中小企业可免却系统管理、IT支持方面的支出。

大企业倾向架设私有云

此外，近年经济环境竞争激烈，就算大型企业也关注成本的节约，因而也需要云服务。虽然公共云服务提供商需遵守行业法规，但是大企业(如金融、保险行业)为了兼顾行业、客户私隐，不可能将重要数据存放到公共网络上，故倾向于架设私有云端网络。

私有云的运作形式，与公共云类似。然而，架设私有云却是一项重大投资，企业需自行设计数据中心、网络、存储设备，并且拥有专业的顾问团队。企业管理层必须充分考虑使用私有云的必要性，以及是否拥有足够资源来确保私有云正常运作。

IaaS:基础设施即服务

IaaS(Infrastructure-as-a- Service):基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。

SaaS:软件即服务

SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。

PaaS:平台即服务

PaaS(Platform-as-a- Service):平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。

按需计算

顾名思义，按需(on-demand)计算将计算机资源(处理能力、存储等)打包成类似公共设施的可计量的服务。在这一模式中，客户只需为他们所需的处理能力和存储支付费用。那些具有很大的需求高峰并伴有低得多的正常使用期的公司特别受益于效用计算。当然，该公司需要为高峰使用支付更多，但是，当高峰结束，正常使用模式恢复时，他们的费用会迅速下降。

按需计算服务的客户端基本上将这些服务作为异地虚拟服务器来使用。无须投资自己的物理基础设施，公司与云服务提供商之间执行现用现付的方案。

按需计算本身并不是一个新概念，但它因云计算而获得新的生命。在过去的岁月里，按需计算由一台服务器通过某种分时方式而提供。

应用

云物联

"物联网就是物物相连的互联网"。这有两层意思:第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

物联网的两种业务模式:

1MAI(M2M Application Integration), 内部MaaS;

2MaaS(M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型)。

随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对"云计算"能力的要求:

1云计算:从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求;

2 在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商(国外已存在多年)，需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务:TaaS (everyTHING As A Service)。

云安全

云安全(Cloud Security)是一个从"云计算"演变而来的新名词。云安全的策略构想是:使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。

"云安全"通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

云存储

云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

优缺点

优势

云开发的优势之一就是规模经济。利用云计算供应商提供的基础设施，同在单一的企业内开发相比，开发者能够提供更好，更便宜和更可靠的应用。如果需要，应用能够利用云的全部资源而无须要求公司投资类似的物理资源。

说到成本，由于云服务遵循一对多的模型，与单独的桌面程序部署相比，成本极大地降低了。云应用通常是"租用的"，以每用户为基础计价，而不是购买或许可软件程序(每个桌面一个)的物理拷贝。它更像是订阅模型而不是资产购买(和随之而来的贬值)模型，这意味着更少的前期投资和一个更可预知的月度业务费用流。

部门喜欢云应用是因为所有的管理活动都经由一个中央位置而不是从单独的站点或工作站来管理。这使得员工能够通过Web来远程访问应用。其他的好处包括用需要的软件快速装备用户(称为"快速供应")，当更多的用户导致系统重负时添加更多计算资源(自动扩展)。当你需要更多的存储空间或带宽时，公司只需要从云中添加另外一个虚拟服务器。这比在自己的数据中心购买、安装和配置一个新的服务器容易得多。

对开发者而言，升级一个云应用比传统的桌面软件更容易。只需要升级集中的应用程序，应用特征就能快速顺利地得到更新，而不必手工升级组织内每台台式机上的单独应用。有了云服务，一个改变就能影响运行应用的每一个用户，这大大降低了开发者的工作量。

不足

也许人们所意识到的云开发最大的不足就是给所有基于web的应用带来麻烦的问题:它安全吗基于web的应用长时间以来就被认为具有潜在的安全风险。由于这一原因，许多公司宁愿将应用、数据和IT *** 作保持在自己的掌控之下。

也就是说，利用云托管的应用和存储在少数情况下会产生数据丢失。尽管可以说，一个大的云托管公司可能比一般的企业有更好的数据安全和备份的工具。然而，在任何情况下，即便是感知到的来自关键数据和服务异地托管的安全威胁也可能阻止一些公司这么做。

另外一个潜在的不足就是云计算宿主离线所导致的事件。尽管多数公司说这是不可能的，但它确实发生了，亚马逊的EC2业务在2008年2月15日经受了一次大规模的服务中止，并抹去了一些客户应用数据。(该次业务中止由一个软件部署所引起，它错误地终止了数量未知的用户实例。)对那些需要可靠和安全平台的客户来说，平台故障和数据消失就像被粗鲁地唤醒一样。更进一步讲，如果一个公司依赖于第三方的云平台来存放数据而没有其他的物理备份，该数据可能处于危险之中。

规避宕机

尽管云供应商正在不断的改进以便减少未来可能发生的中断事故，但仍有更多的中断事故会不可避免地发生。如下是专家建议的一些步骤，帮助企业的IT部门在发生云服务中断时应果断采取，避免发生更大的损失:

1)使用亚马逊网络服务的多个可用性区域。

2)使用多个地区的亚马逊网络服务。

3)选择多家云服务供应商。

4)明确服务水平协议。

相关问题

数据隐私问题:如何保证存放在云服务提供商的数据隐私不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善

数据安全性:有些数据是企业的商业机密，数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。

用户的使用习惯:如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而且艰巨的挑战。

网络传输问题:云计算服务依赖网络，网速低且不稳定，使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。

缺乏统一的技术标准:云计算的美好前景让传统IT厂商纷纷向云计算方向转型，但是由于缺乏统一的技术标准，尤其是接口标准，各厂商在开发各自产品和服务的过程中各自为政，这为将来不同服务之间的互连互通带来严峻挑战。

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