it部门是干什么的

1、算法工程师

何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法，其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”可以看出算法在系统效率中的重要地位。算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题，算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解，其效率的高低与算法息息相关。

在数学和计算机科学之中，算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。在大数据时代，算法的功能和作用得到进一步凸显。比如针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法。

算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。

2、商业智能分析师

算法工程师延伸出来的商业智能，尤其是在大数据领域变得更加火热。IT职业与咨询服务公司Bluewolf曾经发布报告指出，IT职位需求增长最快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员，其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。

商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。

商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要，拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才，在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。不过这些技能并不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘统计学家并教授他们有关技术和商业的知识。

3、数据挖掘工程师

数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能，能够为其快速创造财富。当年亚马逊的首位数据挖掘工程师大卫·赛林格(DavidSelinger)创办的数据挖掘公司，将类似于亚马逊的产品推荐引擎系统销售给在线零售和广告销售商，而这种产品推荐引擎系统，也成为亚马逊有史以来最赚钱的工具。数据挖掘的价值由此可见一斑。

4、咨询顾问

任何业务部门和任何行业企业，都有IT系统在背后默默无闻地支撑着。在云计算大数据时代，业务面临的挑战和机遇也会给IT系统带来更多要求。在这种情况下，IT系统的规划部署和运维，都要有更为精通的专业人士才能胜任，并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。

纽约蒙特法沃医疗中心(montefioremedicalcenter)的副主席杰克-沃夫(JackWolf)曾经表示，他寻求不仅会建立和使用系统而且还会给予其他员工技术支持的新员工，他说："新的系统意味着你必须有更多的咨询台来处理更多的咨询量。"当然，这里体现的主要是某个系统的技术支持的功能，但管中规豹我们不难发现，无论是部署初期的物料采购还是运维过程中的金玉良言，都凸显出这种技术咨询顾问的重要性。

5、网络工程师

网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业，网络技术一直以来就处于急需之中，美国人力资源公司罗勃海佛国际(RobertHalfInternational)第三季度IT招聘指数和技能报告指出，网络管理占总需求技能排名中的第二位。对于云计算时代来说，网络在云资源池中(计算、存储、网络)更是扮演着更为重要的作用。

另一方面，IPv6标准、物联网、移动互联等蓬勃发展，使得对于网络工程师尤其是新型网络工程师(移动、IPv6、云计算方向)的人才和技能要求也越来越多。网络工程师也因此而可以细分成多个发展方向，相应的技能要求其侧重也有所不同。比如网络安全、网络存储、架构设计、移动网络等等。

6、移动应用开发工程师

移动应用开发，会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。截至2012年底我国已经有10亿手机用户，移动智能终端用户超过4亿，在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等方面涌现了大量的移动互联网游戏、应用和创业公司。

移动平台智能系统较多，但真正有影响力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上，一些前所未见的新奇应用也开始出现，并日渐增多。

移动应用开发，由于存有多个平台系统，因此不同的平台开发者其所面临的机遇和挑战也不尽相同。一个很明显的例子就是，当初由Google公司和开放手机联盟领导及开发的基于Linux的安卓系统，在开源之后就给广大开发者(商)带来巨大商机，而坚定选择iOS平台的的开发工程师，也通过苹果生态系统的不断扩建和智能设备的高市场占有，使得较早的一批开发者都赚得盆满钵满。不过在国内由于用户习惯、产业环境和版权保护的问题，移动应用开发者并没有因此而获得相应的收益。

7、软件工程设计师

近年IT业界逐渐涌现出一股软件定义网络(SDN)、软件定义数据中心、软件定义存储(SDS)和软件定义服务器(MoonShot)等浪潮，大有软件定义未来一切IT基础设施的趋势。

PaaS、SaaS、数据挖掘和分析、数据管理和监控、虚拟化、应用开发等等，都是软件工程师大展身手的好舞台。相应的，这些技术领域也对软件工程师的要求会更高，尤其是虚拟化和面向BYOD、云计算、大数据等应用的开发和管理，都需要有更高深的技术支撑。

和算法工程师有点类似的地方在于，软件工程师也需要注重设计模式的使用，一位优秀的工程师通常能识别并利用模式，而不是受制于模式。工程师不应让系统去适应某种模式，而是需要发现在系统中使用模式的时机。

8、数据库开发和管理

数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。代表着更多类型(尤其是非结构化类型)的海量数据的涌现，要求我们实时采集、分析、传输这些数据集，在对基础设施提出严峻挑战的同时，也特别强调了数据库开发和管理人员的挑战。

1、Dev：软件研发技术负责人

软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。

2、RD：研发（Research and Development）

如：软件RD工程师就是软件研发工程师，诸如PHP程序猿，Java程序猿，无论是爱疯的还是安卓的都是属于这一类别。偏向于后端的技术实现。

3、CPO：首席产品官（Chief Product Officer）

首席产品官把首席技术官（CTO）和首席市场官（CMO）这两个角色合二为一，注重用户体验，从而为公司赢得市场发挥重要作用。

4、TeamLeader： 项目组长

项目组长主要与团队成员一并商讨，问题的原因，最终达成共识，确定解决方案。

5、QA：测试（QUALITY ASSURANCE，中文意思是“质量保证”）

为了提供足够的信任表明实体能够满足质量要求，而在质量管理体系中实施并根据需要进行证实的全部有计划和有系统的活动”。有些推行ISO9000的组织会设置这样的部门或岗位，负责ISO9000标准所要求的有关质量保证的职能，担任这类工作的人员就叫做QA人员。

6、PM：项目经理( Project Manager )

从职业角度，是指企业建立以项目经理责任制为核心，对项目实行质量、安全、进度、成本管理的责任保证体系和全面提高项目管理水平设立的重要管理岗位。项目经理是为项目的成功策划和执行负总责的人。

7、PO：产品运营(Product Operation)

在互联网行业，尤其是阿里巴巴集团，PO是产品运营的缩写，全称是product operation，隶属于产品部门，与PD（product design ，产品设计）相对应。

IT部门主要负责公司互联网相关业务的，首先需要了解什么是IT，it就是和互联网打交道的岗位，比如网络工程师，服务器运维工程师，开发人员等，这些都属于IT部门。

1内部使用 C 的 longjmp 机制让出一个协程。 因此，如果一个 C 函数 foo 调用了一个 API 函数， 而这个 API 函数让出了（直接或间接调用了让出函数）。 由于 longjmp 会移除 C 栈的栈帧， Lua 就无法返回到 foo 里了。

2为了回避这类问题， 碰到 API 调用中调用让出时，除了那些抛出错误的 API 外，还提供了三个函数： lua_yieldk， lua_callk，和 lua_pcallk 。 它们在让出发生时，可以从传入的 延续函数 （名为 k 的参数）继续运行。

3我们需要预设一些术语来解释延续点。 对于从 Lua 中调用的 C 函数，我们称之为 原函数。 从这个原函数中调用的上面所述的三个 C API 函数我们称之为 被调函数。 被调函数可以使当前线程让出。 （让出发生在被调函数是 lua_yieldk， 或传入 lua_callk 或 lua_pcallk 的函数调用了让出时。）

4假设正在运行的线程在执行被调函数时让出。 当再次延续这条线程，它希望继续被调函数的运行。 然而，被调函数不可能返回到原函数中。 这是因为之前的让出 *** 作破坏了 C 栈的栈帧。 作为替代品，Lua 调用那个作为被调函数参数给出的 延续函数 。 正如其名，延续函数将延续原函数的任务。

5注意这里那个额外的显式的对延续函数的调用：Lua 仅在需要时，这可能是由错误导致的也可能是发生了让出而需要继续运行，才会调用延续函数。 如果没有发生过任何让出，调用的函数正常返回， 那么 lua_pcallk （以及 lua_callk）也会正常返回。 （当然，这个例子中你也可以不在之后调用延续函数， 而是在原函数的调用后直接写上需要做的工作。）

6Lua 会把延续函数看作原函数。 延续函数将接收到和原函数相同的 Lua 栈，其接收到的 lua 状态也和 被调函数若返回后应该有的状态一致。 （例如， lua_callk 调用之后， 栈中之前压入的函数和调用参数都被调用产生的返回值所替代。） 这时也有相同的上值。 等到它返回的时候，Lua 会将其看待成原函数的返回去 *** 作。

7我们需要预设一些术语来解释延续点。 对于从 Lua 中调用的 C 函数，我们称之为 原函数。 从这个原函数中调用的上面所述的三个 C API 函数我们称之为 被调函数。 被调函数可以使当前线程让出。 （让出发生在被调函数是 lua_yieldk， 或传入 lua_callk 或 lua_pcallk 的函数调用了让出时。）

8假设正在运行的线程在执行被调函数时让出。 当再次延续这条线程，它希望继续被调函数的运行。 然而，被调函数不可能返回到原函数中。 这是因为之前的让出 *** 作破坏了 C 栈的栈帧。 作为替代品，Lua 调用那个作为被调函数参数给出的 延续函数 。 正如其名，延续函数将延续原函数的任务。

希望能帮到你，谢谢！

在科技发展的推动下，IT行业自然会出现一些热门的工作岗位，下面就为大家介绍一下2020年甚至今后IT行业可能会持续缺口、易获高福利待遇的岗位：

01、AI/机器学习工程师

如果你是十年前进入机器学习领域，那当时除了学术界之外很难找到别的工作。但是现在，每个行业都希望能将 AI 应用到他们的领域，对于机器学习专业知识的需求也就无处不在，因此 AI 也将继续推动社会对于机器学习工程师高需求趋势的发展。除此之外，AI 不同垂直行业的企业，包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等，也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。

02、算法工程师

数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法越来越流行，同时也逐渐朝向人工智能的方向发展，其功能和作用主要体现在：针对公司搜索业务，开发搜索相关性、排序算法，对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘等。

03、网络安全工程师

随着互联网发展和IT技术的普及，互联网已经日渐深入到人们的日常生活和工作当中，社会信息化和信息网络化，突破了应用信息在时间和空间上的障碍，使信息的价值不断提高。但是与此同时，网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件时有发生。

移动互联网深入到生活方方面面的今天，网络安全在个人信息保护、隐私保护、企业数据保密方面显得尤为重要，所以网络安于个人、于社会、于国家而言，都具备大量的需求。

04、软件测试工程师

相比于其他IT技术岗位，软件测试工程师的入门门槛较低，随着各大厂对用户体验的重视，近几年，就业好、薪水高、工作轻松等特点受到追捧。因为软件测试工作是对质量的把关，其中包含技术及管理等方面的工作，工作相对稳定，对年龄没有限制，而且随着经验的积累，工龄越长越吃香，所以发展前景很好，不需要担心失业问题。

05、安全运维工程师

“防火墙”，Linux，“网络安全”，“信息安全”是安全工程师应具备的技能。市场对本职位的需求较去年上升了35%，帮助公司保护数字财产的专业人士的需求正在稳步增长，尤其是近年来数据安全事件频频发生，企业级数据安全开始受到了广泛重视。

06、数据挖掘工程师

数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，帮助决策者调整市场策略，减少风险。

07、高级算法工程师

国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

08、系统架构师

系统构架师是最近在国内外迅速成长并发展良好的一个职位，它的重要性及给IT业所带来的影响是不言而喻的。在我国虽然还存在一定的争论性、不可预测性、不理解性，不确定性，但它确实是时代发展的需要。IT业各公司为了IT系统实现更大的价值纷纷进行了重大的技术变革，对高水平的架构师的需求激增。

09、数据库管理员

数据库作为整个系统的一部分，它的表现直接受服务器、 *** 作系统、存储、网络、应用程序中SQL语句的质量、数据库设计的质量、以及其它诸多因素的影响，这些因素加在一起非常复杂，经验起着非常重要的作用。因此一个好的DBA除了知识作为基础，经验的多寡、见识的薄广，往往决定了是否合格与优秀。

以上这些岗位，只是未来IT行业中其中一部分前景较为广阔的岗位，随着技术的快速更新迭代，也会有更多新兴的职业和岗位涌现出来。但总体来看，IT行业相较于大多数行业来说，其发展潜力巨大、岗位薪资之高是毋庸置疑的。

1 修订及执行公司战略规划及与日常营运作相关的制度体系、业务流程；

2 策划推进及组织协调公司重大运营计划、进行市场发展跟踪和营销策划调整；

3 建立规范、高效的运营管理体系并优化完善；

4 制定公司运营标准并监督实施；

5 制定公司运营指标、年度发展计划，推动并确保营业指标的顺利完成；

6 制定运营中心各部门的战略发展和业务计划，协调各部门的工作，建设和发展优秀的运营队伍；

7 完成总经理临时交办的其他任务。

1修订及执行公司战略规划及与日常营运作相关的制度体系、业务流程；\x0d\2策划推进及组织协调公司重大运营计划、进行市场发展跟踪和营销策划调整；\x0d\3建立规范、高效的运营管理体系并优化完善；\x0d\4制定公司运营标准并监督实施；\x0d\5制定公司运营指标、年度发展计划，推动并确保营业指标的顺利完成；\x0d\6制定运营中心各部门的战略发展和业务计划，协调各部门的工作，建设和发展优秀的运营队伍；\x0d\7完成总经理临时交办的其他任务。

一、IT行业的岗位大概分为以下几类：

研发类岗位:

包括软件研发和硬件研发，在一个公司里面完成项目开发，或者定制产品，一般说来，软件研发基本上就算产品的设计者和制造者，硬件研发，只能算设计者。因为后面还有生产环节；

市场类岗位:

其实也是市场角色。市场根据个人经验，分为Sales和Marketing，前者是简单的客户成交服务者，即客户准备购买，完成买卖手续，协助送货什么的，大约就是这个角色，由于Dell是定制，因此还需要下订单。后者就是属于较高层级的销售人员了，可以引导市场，引导客户，促成交易。

技术支持类岗位

通常研发岗位包括RD，QA，以及配置管理员，架构师，小组长，项目经理，研发助理等，就是研究部分所有的职位。部门经理一般没有计算在内，部门经理管人，应该算管理岗位。但还需要具体情况具体分析。

管理类岗位

管理本身是抽象的，并不是IT业的管理，一定只能从IT业产生，或者一定只能管IT业。

生产类岗位

生产，仓储，物流，基本都在这一块儿。

其他类岗位

各级行政人员，如财务，秘书等。

二、关于技术类岗位的科普：

RD（设计人员）就是设计和实施，是两个意思，设计，是决定一个东西怎么做，实施是把它做出来，刚开始，可能都是先做实施，慢慢走到设计，模块设计，系统设计等等，如果做得好，以后慢慢专门做设计，就是架构师了。

软件人员一般RD不分，设计者通常就是实施者，因为基本上程序敲完，产品也就出来了。硬件人员则不同，一般就是设计者，以及第一轮白盒测试的QA，自己测，当产品测试稳定、定型，就可以交给中试部进行产品测试，最终上线贴片生产。

QA 这里面一般细分为软件测试和产品中试，中试部简单说，就是专门测试硬件的，比如各种静电测试，温度测试，跌落、震动测试等，为产品最终上线做准备。

软件研发通常还有个角色很重要，就是配置管理员，这个角色还有商业秘密保全的功能。

软件人员开发的产品，在自己的机器上，一般叫测试版，只有提交到CVS或SVN等版本管理系统，才叫产品，测试部不是从软件人员手里拿软件去测，而是由配置管理员在中心服务器上，将软件产品从源代码编译成可执行文件，生成安装程序包，然后发给测试部，测试部测试完毕，返回测试报告，公司领导签字后，以后软件产品的发货，就是配置管理员负责发货。

三、其他：

现在很多系统集成公司定义的项目经理，和研发单位的项目经理不太一样，其实也是技术支持，这类公司一般都是经销商，不是制造商，自己没有产品，靠代理别人的产品再销售来获取利润，一般说来，渠道这个词，就是指这类公司。这些公司的技术支持人员，主要工作就是看代理了哪些产品，哪些产品利润高，怎么给客户报方案，把利润高的产品设计进去，等等。

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