相信很多Java开发者都对大数据有一定的了解,随着大数据时代的到来,也有很多Java程序员想要转行大数据。
大数据技术中大多数平台使用的都是Java语言,因此,对于大数据技术的学习来说,Java程序员已经占尽了先机。
但是很多人对大数据该怎么学,学哪些内容和方向不是很了解,下面就给大家来详细讲一下。
本文分三大方面详细的讲如何学大数据:
大数据方向工作介绍
大数据学习路径
一.大数据方向工作介绍大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家
04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧)
二.大数据工程师的技能要求附上两份比较权威的大数据工程师技能图
总结如下:必须技能10条:
Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本 *** 作、Hadoop(此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn )、HBase(JavaAPI *** 作+Phoenix )、Hive(Hql基本 *** 作和原理理解)、Kafka、Storm、Scala需要、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming )、一些小工具(Sqoop等)
高阶技能6条:
机器学习算法以及mahout库加MLlib、R语言、Lambda 架构、Kappa架构、Kylin、Aluxio
三.学习路径相关学习书籍:Java 高级学习(《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》)、Hadoop、HBase(《HBase权威指南》)、Hive(《Hive开发指南》)、Scala(《快学Scala》)、Spark (《Spark 快速大数据分析》)
其他对应技能需求,如果你觉得自己看书效率太慢,你可以看一些课程,跟着课程走也OK 。
这个完全根据自己情况决定,相反的话就自己看书。
我把最重要的事情(要学什么告诉你了),剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了。
如果大家有兴趣学习的话也可以加我的微信号:(Lxiao_28),备注学习大数据。
我可以免费分享一套整理好的大数据学习资料给大家学习,大家也可以来一起交流一下,抓住大数据时代的这个机会。
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