电脑基本知识

Java已经存在很长时间了，当你使用不同的软件模式，你要清楚自己的代码如何影响生产，任何问题都要考虑的全面一些。如果你给其他程序员提供API，请严格按照约定编写。请读一本关于在有限内存设备上编程的书。学习如何在小型设备上 *** 纵像素。一旦你学会了这些，那你就可以在任何设备上工作了，因为这些设备相对来说，运行更快、内存更大。

新的开发者需要理解面向对象编程的好处语法，并确保对象容易理解。代码库能够帮助开发者上手。像Lynda和Dzone这样的网站提供了很多Java相关的资源，所以Java比任何其他语言都更容易入门。因为Java,Java很酷。聪明的开发者反复重申要少使用Java。Java提供了Java一样的功能，能够跨浏览器支持，所以用Java你能做任何事情，不用考虑浏览器兼容性。

记住要使用工具。它越来越好，但仍落后于其他平台。我对于容器化技术有很高的期望。基于云的开发工具正在不断完善。他们将预置到工作中使你的工作更简单。确保工具好用。开发者应该记住Java的静态类型检查是自动化测试的另一种形式。构建代码的时候应该更多的用静态类型检查而不是其他形式的自动化测试。具体来说，我们发现如果一个开发人员使用Java语言的时间比其他语言多的话，他们更倾向于花费时间构造代码来让编译器检查错误条件。通常这种努力比花在自动化测试上更好，自动化测试可能会产生更多的错误条件。

Java不一定是所有应用程序的最佳解决方案。例如，JVM比同等的C程序更消耗内存，科学计算和数值分析通常用Python来写，C#更适合异步编程。

然后试着学习理解某一领域的软件，如果你掌握的知识太广，那么你很难再取得进一步提升。你需要理解基础架构，不要因为需要花费太多时间学习就放弃某一语言。你对软件幕后工作原理了解的越多，你就会变得越有价值。知道事务如何运作的原理是基础，请保持不断学习。掌握完整的Java知识是一种良好的基本技能，这是开发者的关键投资。

很多企业都在寻找最聪明的工程师，他们很少关注特定的语言。往往要求们开发人员需要有很强的编码能力，熟悉计算机基础知识，了解真实世界的应用程序，知道如何编写Java应用服务器程序，理解如何调用API，理解计算机科学的核心和算法。企业需要基础扎实的开发人员。IT培训建议请在工作中实践核心算法和熟悉的数据结构。

在Java生态系统中寻找最简单的达到目标的方法，参与开源，从修改一行bug这种小时做起，不断进步。

1、选一门编程语言

学编程自然要先选一门编程语言当入口。语言都是工具，选工具前你要明确自己做什么东西，然后找什么语言适合做。例如后端编程学Java、Python，做前端应用学HTML5、UI。

2、选好语言不要纠结版本问题

第二选择学一门语言不要纠结学什么版本，学当下最新的就行，不要老在乎什么兼容问题。初入门槛的新人，在很长时间内达不到要被版本区别挖坑的水平。而且基本上作为新人从开始学到开始能做产品怎么也得一两年，到时候现在这个版本就是稳定主流版本了。

3、先搞定语法

一开始不用学枯燥的计算机组成原理、设计模式之类的知识。就先学语言，也不用深究历史啊，优点啊，区别啊，直接学语法。不用管那么多，先做些看得见的东西。敲代码敲代码一直敲代码，感受一下控制计算机的感觉。这样才能让自己感到酷炫，激发一边学一边和小伙伴们嘚瑟的热情。

先学好一门语言回头再来看看历史和做比较，看看大师们的理论，逐渐向外扩展更多知识或许更有效率。

扩展资料：

不会Linux就先在Windows上学

很多前辈会和你说Linux系统下编程多酷炫，用mac下多优雅，用Windows多Low。那些命令行系统是不是真的很高效抛开不说。如果新人不会用Linux就先不要学，不要刻意去装个ubuntu装个黑苹果搞半天，装好了不知道怎么搭建开发环境又搞半天；

然后Windows习惯一时半会有挥之不去效率特别低下，各种常用软件还没有，还没开始学编程先把自己的生活搞得一团糟了。所以一开始就在Windows上搞，这是最好的。还有就是新手资料基于Windows平台是最多的。

善于寻找资源

根据自己的学习热情和进度，可以去找一些学习的资源。google搜索，小千上面鼓励一开始直接敲代码，暂时跳过其它知识。但是学编程前先学会科学上网。微博搜索，强烈推荐，很多时候比google还好用，特点是按时间排序很新鲜，还能筛选只看关注人关于某事的微博。知乎搜索，原因大致同上。

电脑的组成部分：

一、软件系统

软件系统包括： *** 作系统、应用软件等。应用软件中电脑行业的管理软件，IT电脑行业的发展必备利器，电脑行业的erp软件。

二、硬件系统

硬件系统包括：机箱（电源、硬盘、磁盘、 内存、主板、CPU－中央处理器、CPU风扇、光驱、声卡、网卡、显卡）、显示器、UPS（不间断电源供应系统）、键盘、鼠标等等（另可配有耳机、麦克风、音箱、打印机、摄像头等）。

家用电脑一般主板都有板载声卡、网卡，部分主板装有集成显卡。

1、CPU

CPU的英文全称是"Central Processor Unit"，翻译成中文就是“中央处理器单元”，它一条一条镀金的材料做的。它在PC机中的作用可以说相当于大脑在人体中的作用。所有的电脑程序都是由它来运行的。

注意：千万不要触碰cpu上的金属条，不然会导致接触不良，开不了机。

主板又叫Mother Board（母板）。它其实就是一块电路板， 上面密密麻麻都是各种电路。它可以说是PC机的神经系统，CPU、内存、显示卡、声卡等等都是直接安装在主板上的，而硬盘、软驱等部件也需要通过接线和主板连接。

2、主机

主机一般将放置在机箱中的电脑部件总称为"主机"。它是电脑的最主要组成部分，主板、CPU和硬盘等主要部件均在主机内。

3、内存

内存与磁盘等外部存储器相比较，内存是指CPU可以直接读取的内部存储器，主要是以芯片的形式出现。内存又叫做“主存储器”，简称"主存"。

一般见到的内存芯片是条状的，也叫"内存条"，它需要 插在主板上的内存槽中才能工作。还有一种内存叫作"高速缓存"，英文名是"Cache"，一般已经内置在CPU中或者主板上。

一般说一台机器的内存有多少兆，主要是指内存条的容量。可以在电脑刚开始启动时的画面中看到内存的容量显示，也可以在DOS系统中使用命令来查看内存容量，还可以在Windows系统中查看系统资源看到内存容量。

4、显示卡

显示卡是连接显示器和PC机主板的重要元件。它是插在主板上的扩展槽里的。它 主要负责把主机向显示器发出的显示信号转化为一般电信号，使得显示器能明白PC 机在让它干什么。

显示卡上也有存储器，叫做"显示内存"，它的多少将直接影响显示器的显示效果，比如清晰程度和色彩丰富程度等等。

5、显示器

显示器是电脑的输出设备之一，早期的显示器外形与电视机相似都是显像管的，即CRT显示器。现在的显示器大多是LCD或LED的。

6、磁盘和磁盘驱动器

磁盘是PC机的外部存储器之一，分为硬盘和软盘两种。 两者的共同之处在于都是使用磁介质来储存数据，所以叫"磁盘"。想要让PC机使用磁盘，必须将磁盘放置在特殊的装置中，也就是磁盘驱动器里。

硬盘的英文是Hard Disk，直译成中文就是“硬的盘子”。由于硬盘是内置在硬盘驱动器里的，所以一般就把硬盘和硬盘驱动器混为一谈了。

硬盘的外观大小一般是35英寸。硬盘的容量一般以M（兆）和G（1024兆）计算。平常见到的硬盘容量从几十兆（几十M）到几千兆（几G）都有。

平常所说的C盘、D盘，与真正的硬盘不完全是一回事。一个真正的硬盘术语叫作“物理硬盘”，可以在DOS *** 作系统中把一个物理硬盘分区，分为C盘、D盘、E盘等若干个“假硬盘”，术语叫作“逻辑硬盘”。

7、电脑电源和机箱

电脑当然要有电源了，不过电脑的电源可不能直接使用220伏的普通电压。电脑的电源内部有一个变压器，把普通的220V市电转变为电脑各部件所需的电压，比如 CPU 的工作电压，一般只有几伏。

为了安全起见，一般把电脑各部件（当然除了显示器）合理放置在机箱内部。机箱的外壳上有许多按钮，如电源启动按钮、RESET按钮（用于电脑的重新启动）等等。

机箱上还有一些指示灯，如电源指示灯在电脑工作时应该是亮的，硬盘指示灯在对硬盘进行 *** 作时会闪烁等等。软驱和光驱在机箱前端可以直接使用。

8、扩展卡和扩展槽

当需要用电脑看VCD、听音乐时，就需要配置声卡了。声卡不是PC机的必备部件，它是PC机的一种功能扩展卡。

所谓扩展卡，就是指这种卡可以扩展PC机的功能，比如声卡可以使PC机发声、传真卡可以使PC机具备传真功能、网卡可以让您联入网络等等。

扩展卡是直接插在主板上专为扩展卡设计的扩展槽中的。显示卡其实也是一种扩展卡，因为从计算机的基本原理来说，“显示”实际是一种额外的功能，只是为了使计算机的工作过程能在人们的直接可视的监控之下。

虽然现在显示器已经是电脑的基本设备之一了，但由于习惯原因，显示卡仍然被视作一种扩展卡。当然，声卡、传真卡、网卡都是标准的扩展卡。

9、键盘和鼠标

键盘和鼠标是PC机的输入设备，当敲击键盘时，被敲击的键就向PC机的主板发送一个信号，并继续传送给CPU，由CPU来根据 *** 作系统中的有关程序来确认按下的键将会引起什么反应。

比如在做文字处理时，如果没有启动汉字输入系统，敲击键盘上的英文字母会直接输入英文，敲击"a"键就会显示"a"。

而当启动汉字输入系统后，敲击键盘上的英文字母后，就不会直接输入英文，而先判断所敲入英文是否符合汉字输入方法中的规则，如果能够表达某个或某些汉字，就会输入汉字。反之则无法输入汉字。

又如在DOS系统中，同时按下"Ctrl"、"Alt"和"Del"将会使电脑重新启动。 而在Windows 95/98系统中就不会使电脑重新启动，而会d出一个"关闭程序"的对话框。目前的键盘一般有101或106个键，有的键盘还有3个Windows 95功能键。

10、DVD/CD ROM

即数字通用光盘。DVD光驱指读取DVD光盘的设备。DVD盘片的容量为47GB，相当于CD－ROM光盘的七倍，可以存储133分钟**，包含七个杜比数字化环绕音轨。

DVD盘片可分为：DVD－ROM、DVD－R（可一次写入）、DVD－RAM（可多次写入）和DVD－RW（读和重写）。目前的DVD光驱多采用EIDE接口能像CD－ROM光驱一样连接到IDEas、SATA或SICI接口上。

扩展资料：

笔记本电脑与台式电脑的区别：

1、首先是两者的外观上。台式机体积较大，线材杂乱，而且主机和显示器是分体的。笔记本则小巧，内有多余的线材，显示屏和机身是一体的。

2、性价比上，同样价格的台式机性能明显要强于笔记本，或者说同样性能的话笔记本要更贵。

3、同样型号的硬件，台式机要明显强于笔记本。比如说，CPU都是i5（差别是笔记本的型号后有个M），台式机的是四核四线程，笔记本的是双核四线程。

同样是GT650显卡（笔记本是GT650M），台式机的性能是笔记本的一倍。另外，台式机机械硬盘一般都是7200转，笔记本是5400转。

4、再就是台式机由于各个配件都是插在主板上的，维修更换比较容易，维修费用也小一些，而且升级硬件也很方便，笔记本则由于很多硬件是集成在主板上的，维修麻烦费用较高，而且升级很困难（尤其是显卡）。

散热问题是台式机和笔记本的另一大差别。台式机散热较好，而且除尘涂导热硅脂都很简单，笔记本则硬件温度明显较高，清灰涂硅脂非常麻烦。

电脑配置取决的因素：

1、CPU，这个主要取决于频率和二级缓存，频越高、二级缓存越大，速度越快，未来CPU将有三级缓存、四级缓存等，都影响响应速度。

2、内存，内存的存取速度取决于接口、颗粒数量多少与储存大小（包括内存的接口,如：SDRAM133，DDR233，DDR2-533，DDR3-800），一般来说，内存越大，处理数据能力越强，速度就越快。

3、主板，主要还是处理芯片，如：笔记本i965比i945芯片处理能力更强，i945比i910芯片在处理数据的能力又更强些，依此类推。

4、硬盘，硬盘在日常使用中，考虑得少一些，不过也有是有一些影响的，首先，硬盘的转速（分：高速硬盘和低速硬盘，高速硬盘一般用在大型服务器中。

如：10000转，15000转；低速硬盘用在一般电脑中，包括笔记本电脑），台式机电脑一般用7200转，笔记本电脑一般用5400转，这主要是考虑功耗和散热原因。

5、显卡：这项对运行超大程序软件的响应速度有着直接联系，如运行CAD2007，3DStudio、3DMAX等图形软件。显卡除了硬件级别上的区分外，也有“共享显存”技术的存在，和一般自带显存芯片的不同，就是该“共享显存”技术。

需要从内存读取显存，以处理相应程序的需要。或有人称之为：动态显存。这种技术更多用在笔记本电脑中。

6、电源，这个只要功率足够和稳定性好。

7、显示器：显示器与主板的接口也一样有影响（请查阅显示设备相关技术资料）。

参考资料来源：百度百科-电脑

参考资料来源：百度百科-笔记本

电脑基本 *** 作有：

1、电脑开、关机的方法以及开机顺序；

2、鼠标、键盘的使用方法；

3、简单的上网 *** 作和进行信息搜寻；

4、文本文档、演示文稿、图表的基本制作及应用；

5、较为快速的打字输入方法；

6、将网络平台上的信息下载到个人电脑。

电脑的配置，是衡量一台电脑性能高低的标准。主要由CPU、显卡、主板、内存、硬盘、显示器、机箱、光驱、键盘、鼠标和散热系统决定。

国外的笔记本电脑品牌有惠普、苹果等，国产的笔记本电脑品牌有:华硕、宏_、神舟、联想等。

想要自学it，得明白以下几点

1 应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是我应该学什么编程语言或者我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。

刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。

如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。

如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统计算机系统不是指 *** 作系统。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解 *** 作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些更容易见效的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如深入理解计算机系统这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。

2学习编程，我需要学习哪些课程？

我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于高数、离散、线性代数、概率论等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。

在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：

学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。

谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

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