如何构建完善的运维服务体系

根据艾瑞咨询数据显示，2021年中国IT服务将突破万亿大关，其中，IT运维市场规模在2021年达到29412亿元，预计2023 年达到32364 亿元，2020-2023 年的年复合增长率为 117%。

同时，根据IDC和智研咨询数据等平台公开数据显示，从2018年至2022年，全球ITOM行业市场规模将以858%的年均复合增长率高速增长，预计到2022年ITOM市场规模将达39298亿美元。其中，中国ITOM市场在2020-2023年的年复合增长率为107%，到2023年市场规模将达到1657亿元。

目前规模最大的赛道是ITOM，ITOM属于传统运维，随着发展以数据为核心的运维分析出现，演变成ITOA，后来又提出了智能化运维（AIOps），目前肯定还是ITOM占市场的主体。举个例子，如果中国购买ITOM相关软件的企业有1万家，那么市场上购买ITOA的只有500~1000家，后者市场渗透率不足10%。不过ITOA、AIOps会是未来增长最快的两个方向。

当下的IT运维市场中有两种主流的商业模式，一种是从单点同质化的产品走向全栈一体化解决方案，一种是聚焦单一产品或赛道，做专、做精。擎创科技属于后者。因为智能运维这一领域的产品需要长时间的技术积累，以及在高质量用户处落地实践总结经验，才能够成就市场认可的产品，并不是一朝一夕就能完成。另外，随着云原生的发展，IT运维在云端的落地也越来越多。现在，IT运维的发展正处于螺旋式的上升期，根据Gartner预测未来3-5年内，可观测的智能运维能够达到成熟期。

擎创科技，作为国内首批智能运维领域的解决方案提供商，将持续锚定赛道，用心服务用户，不断根据落地反馈来优化升级解决方案，助力客户完成从传统运维到智能运维的转变，也希望真正的智慧运营能够早日到来。

IT运维管理发展成熟，目前较为普遍应用的为ITIL流程管理。有人将ITIL比喻成IT管理中“黑夜航行的灯塔”，这光芒万丈的词汇吸引了无数个企业或是准备、或是已经开始在IT运维服务管理中实现标准化运维。而我们知道，在ITIL强大的流程管理面前，其核心组件之一的CMDB（配置管理数据库）却往往耗费了大量的人力和时间收集各类IT基础架构信息后，竣工而成的却是一个几经失去生命力的ITIL运维管理组件CMDB。

CMDB在IT服务管理中的驱动力

面对复杂多变的业务需求与IT预算的不断紧缩，企业的IT部门在为企业整体运营目标提供可靠服务时都面临空前的挑战。想要解决这些问题就非得拥有一个良好的组织管理策略，因为我们必须要先了解环境中的各个对象的特点，才能对它们予以控制、维护和改善。为了达到动态IT运维服务所追求的目标，我们必须将ITIL指导真正落实为明显的、可衡量的，变成可以整合的实体，而这承载这些实体的容器就是CMDB。

作为ITIL实施成功的关键与保障，CMDB相当于整个“网络列车”前行的动力源泉。由于它可以代替以往手工存储和管理企业IT架构中设备的各种配置信息，因此更多的企业开始考虑采用自动获取的方式存储IT基础设备的各种配置项信息，然后将其与ITIL的所有流程都紧密相连，提供有效数据支持ITIL其他流程的运转，

CMDB配置库可以被比喻成企业网络中的“眼睛和大脑”，这个特殊的动态数据库作为ITIL标准流程里一个核心的组成部分，记录了ITIL流程运转的过程，从开始启动、发现事件、问题处理、变更管理、版本发布，到最后的关闭，中间的所有的过程都会被自动的记录到CMDB中，并实时、真实地展现出来。

错误的CMDB就如大脑记忆力出现混乱

ITIL运维管理组件CMDB存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息，那么如何运转、发挥配置信息的价值，就要依赖于数据的准确性了。试想如果CMDB对故障设备的关键性指标提供了错误描述，事件能够得到及时解决吗？如果没有配置管理的同类故障统计分析支持，如何实现主动的问题管理？如果没有配置管理提供CI（配置项）之间的关系作为依据，如何针对将要进行变更的CI以作风险评估？

曾经一位资深表示：“前几年，我所任职的几个企业中对于IT建设虽然重视，但当时苦于没有IT管理工具作为辅助，所以我们都是采用自下而上的方法，也就是从底层开始，利用手工把资料录入到开源的CMDB中。

这个阶段的问题可能谁都清楚，历时两、三年，不但时间长久，而且还存在录入错误的问题。而现在我更换了公司之后，已经放弃了自行建立CMDB的想法，也不想让IT人员花大力气梳理、搜集这些信息，并且在日常工作中耗费人工保持其时效性。但我考察了一些案例，这些公司采用厂商所提供的IT管理工具建立的CMDB在实施后，仍旧发现了设备配置项录入不规范、不全面的问题，资源之间的关联关系缺乏等一系列的问题，这就必然会导致领导决策人参考这些错误的信息做出错误的决定。

唯一比较让人满意的是人力资源与社会保障部，他们采用的CMDB和IT资源库进行了互联互通，底层监控工具自动采集数据汇总到IT资源库RDB，定时和ITIL运维管理组件CMDB进行审计，确保CMDB的数据库准确无误，有效保证了数据的精确性，为领导的决策提供了最基础的保障。”

那么，人力资源与社会保障部是如何保证数据质量，使系统成效发挥出来，避免功亏一篑呢？

在许多基于ITIL的ITSM项目中，实践者虽深知CMDB对于企业IT服务管理能力的重要性，但在部署过程中却往往被CMDB构建所涉及的庞大工作量所困扰，感觉困难重重，不得要领。CMDB出现问题一般会存在三种情况。首先，是由于配置信息设置过于精细，会导致数据负载压力过大，性能下降；其次，由于资源信息、配置信息设计过于粗框，没有将必要的CI信息设计进去，没有建立CI之间的相互关联关系，导致系统因配置项到期罢工之后，找不到需要的配置项以及配置项依赖影响信息，导致运维效率降低；另外，一些IT管理项目也出现了RDB（资源库）信息与CMDB配置信息未能建立良好的同步审计机制，导致故障产生时，两者信息不一致，混淆了运维人员的’眼睛’。

运维服务体系建设的内容

1、运维管理制度建设

结合目前的实际情况，统一制定运维管理制度和规范。制度体系内容要涵盖机房管理、网络管理、资产管理、主机和应用管理、存储和备份管理、技术服务管理、安全管理、文档管理以及人员管理等类别。

2、运维技术服务平台

运维技术服务平台由运维事件响应中心、运维管理系统、运维知识库和运维辅助分析系统构成

3、运维服务管理系统

运维流程管理系统的建立，可以使日常的运维工作有序化，职责角色清晰化，能够有效地提高解决问题的速度和质量，使运维部门内的相关支持信息更为畅通、透明、完整，实现知识的积累和管理，更好地进行量化管理和设定优化指标，进行持续地服务改进，最终提高整个运维工作的效率和质量。

4、运维知识库建设

运行维护知识库由知识库平台和知识库内容两部分组成。知识库平台包括知识检索、知识维护与管理等，可以通过纯Web方式向服务请求对象提供基于Web的查询服务和检索服务，以完全共享知识库中的知识，在提供Web服务时，还可通过响应中心平台来即时地响应用户请求的服务。

5、运维辅助分析系统

以日常监控平台、运维响应中心、运维流程管理系统为基础，通过统计分析，了解运维服务能力与服务质量的现状，并可以进行趋势分析，为运维管理决策提供支持。

6、运行维护队伍建设

针对目前信息系统IT资源现状以及对技术支持的需求，组成各类别维护人员的专家队伍，集中的开展运行维护工作。

7、运行维护制度建立

为确保运行维护工作正常、有序、高效地进行，必须针对运行维护的管理流程和内容，制定相应的运行维护管理制度，实现各项工作的规范化管理。运维流程管理平台、运行维护知识库、运维辅助分析系统等的使用、维护的有关制度。

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