IT外包具体是做什么？

首先是要发挥自身的特长，先存好数‌据。Nut‌anix 以48分的最‌高平均得分，荣‌膺2021年 Gartner Peer Insights 分布式文件系统和对象存储“客户之选”，足以说明问题。其次，简化数据的应用和管理。以 Nutanix Era 为例，它适用于所有云的简易数‌据库 *** 作。通过从单一控制面板提供简易、快速和一致的管理，Nutanix Era 可以显著延长在线运行时间，减少繁琐的手动 *** 作，从而提高成本效率。 Nutanix Era 是一个数‌据库即服务的解决方案，旨在帮助用户在私有云中构建一套数‌据库即服务平台，通过这个平台可以快速地进行数‌据库置备、补丁管理、克隆等 *** 作，并且可以支持多种多样的数‌据库，包括常用的微软数据库、Oracle 数据库、SAP HANA 等，从而实现数‌据库统一的一键式生命周期管理。

以 Nutanix Era 为代表的简化数‌据库管理工具，为客‌户带来了实实在在的价值。比如，江苏‌中‌医‌院100%的核‌心业‌务系‌统都运行在 Nut‌anix 的平‌台之上，因为采用了 Nuta‌nix Era，置备新数‌据库的时间减少了90%，克隆所需的时间由以前的4天缩短到4个小时，新服‌务上线的周‌期也从2～4天缩短到4～6小时。

IT基础架构随着运营商业务的不断发展和3G业务的不断临近，以及从全面服务客户的角度出发，充分实现应用系统共享的需求越发明显，面向服务的架构（SOA）已成为使企业实现IT与业务紧密结合，提高业务流程灵活性，从而真正帮助企业快速响应外部变化，是企业发展、创新的重要IT工具。（1）应用集成阶段各运营商都在进行企业应用集成平台的建设，应用集成技术分为三个阶段：第一阶段的应用集成技术是在中间件基础之上，发展丰富的连接与转换技术及全面的元数据（META DATA）管理与应用能力，解决信息共享与信息交换的问题，同时也使得企业的应用系统容易维护与管理，为企业节省运行及维护费用。这种应用集成技术所解决的问题更多地集中在数据层面，而不是业务层面。第二阶段的应用集成技术是在业务流程管理/集成（BPM/BPI）基础上，对企业业务流程进行自动处理、管理和监控。第二代应用集成技术更多关注业务层面的问题，然后由业务层面下移分析技术层面。第二代应用集成技术是目前主流的企业应用集成技术。第三代应用集成技术是在第二代集成技术的基础上，采用最新的技术规范对集成技术本身进行规范，其主要目标在于实现企业业务的“可复用性”、“可扩展性”和“灵活性”。第三代应用集成技术突破了以往应用集成技术的局限，基于最新的技术规范，不仅能缩短EAI/BPI集成平台的实施周期，更为重要的是能基于共性的行业知识、更规范的技术标准，修改现有集成平台，不断开发并集成新应用。（2）应用整合的工具和技术从应用整合所使用的工具和技术来划分，可以分成下面多个层次，分别是界面整合、数据整合、应用整合、流程整合和业务对业务的整合（B2Bi）。界面整合是把原有零散的系统的界面集中在一个新的、通常是浏览器的界面中，实现统一接入、统一认证和内容的统一展示；数据整合是为新的商业目的，提供一个可访问已有的多个数据库系统的新的接口。即通过提取和可能的转化过程，实现对应用所使用的数据的定向和传输；应用整合是为了实现企业内部不同应用系统之间的互连，通过应用集成实现数据在多个系统之间的同步和共享；流程整合层用于将不同的应用系统连接在一起，进行协同工作，并提供商业流程管理的相关功能，包括流程设计、监控和规划，实现业务流程的管理；业务对业务的整合也成为与合作伙伴的整合，是整合的最高层次和未来发展方向。实现了产业链上下游伙伴之间的业务整合。近年来，运营商竞争的焦点已经逐步由网络质量的竞争转向后台IT支撑系统的竞争，IT支撑系统的竞争未来会逐渐转向通过复杂的服务流程进行更深层次的以客户服务为中心的竞争。因此，在各应用系统实现面向客户的发展过程中，运营商首先应进行IT基础架构的整体规划设计，然后逐步建立企业级数据中心，建立良好的整合机制，使其能迅速适应新业务上线，尽快建立面向客户的服务能力。目前，一些运营商的IT基础架构已经开始逐步向SOA发展，未来应该根据本企业的实际情况和应用集成技术的发展继续进行系统整合，加强各系统之间的集成，以更好的支持新业务及原有业务的开展。 IT支撑系统发展现状1BSS系统BSS系统主要实现对电信span>业务、电信资费、电信营销的管理，以及对客户的管理和服务的过程，它所包含的主要系统包括：计费系统、客服系统、帐务系统、结算系统以及经营分析系统等。目前国内各电信运营商的基本发展情况如下：●中国移动：中国移动从2001年起开始建设全省集中、一体化的业务运营支撑系统（BOSS），经过了BOSS 10、15以及20的建设，目前正在考虑向下一代BOSS即NGBOSS的演进。●中国电信：中国电信各省公司从2003年起陆续按照企业信息化战略规划（ITSP）的思路开始规划自身的BSS/OSS系统，原有系统模块的划分有所变化，但系统功能仍然保留。系统建设仍逐渐由本地网集中向省集中过渡，功能模块之间将共享核心数据模型。●中国网通：网通集团和下属各省公司按照既定的IT系统架构和IT规划在稳步的进行整合和建设的工作，整体思路在朝着综合业务、数据共享和管理集中的方向演进。●中国联通：联通BSS也是以省为中心分别建设各个子系统，包括综合营账、综合结算、专业计费、客服等，目前正在启动新一代BSS系统试点工程，提出了“两分两合”的系统架构以及统一软件功能需求和业务需求的要求，其重点在于构建稳定的综合帐务系统和灵活的CRM系统。总体上，各大电信企业都在朝着集中化方向大力建设BSS系统，BSS系统的支撑力度和服务质量总体上有了显著提高。随着竞争的日益加剧、业务和资源的形式多样化以及客户服务质量要求的提高，各运营商都在加强对市场的反应速度和应对措施，因此构建快速高效的BSS系统、缩短推出新业务和新产品的周期已经成为争取市场份额的关键。2OSS系统 ●中国移动：经过几年的大力发展，目前各省公司围绕各专业网络，建立了以话务网管、数据网管和传输网管为主体的网络支撑系统，形成了比较完备的网络管理体系，基本能够支撑各项业务开通及服务保障功能的实现。●中国电信：继续落实和推进CTG-MBOSS的发展思路，加大了省集中化的建设力度，在梳理、分析各地市公司现有系统的基础上，逐步在各省公司建设了以综合网管和综合资源管理系统为主的综合类OSS，极大的提升了网络部门的支撑服务能力。●中国网通：由于企业组织架构以及管理等诸多方面原因，中国网通的OSS在建设模式、系统功能、技术架构等方面都比较复杂，其OSS还处于比较分散的状况，仅长途话务网管等少数系统实现了统一规划与建设。目前，网通集团与各省公司正在根据发展规划中的目标与思路，探索有自身公司特色的OSS建设模式。总的来看，OSS已经得到了国内各大电信运营企业的高度重视，并且已经成为企业核心竞争力的组成部分。但是国内OSS与国际先进运营商的OSS仍有较大差距，在建设过程中还面临不少的技术和管理方面的问题。比如，在建设综合的网管系统过程中，如何针对日益复杂的专业网络，建立一套完整、合理、规范的资源模型，如何使系统适应不断调整的组织架构和业务流程等，都是今后在建设过程中需要重点解决的问题。3MSS系统MSS系统是面向管理的支撑系统。狭义的MSS包括财务系统、人力资源系统、工程管理系统、OA系统、电子邮件系统及企业信息门户等。广义的MSS除包含上述系统外，还包括基于BSS、OSS、狭义MSS基础上面向管理需求的数据综合挖掘及分析，如企业级的运营决策支撑系统、企业工单流系统，以及包含网络资源和码号资源在内的企业资源管理系统（ERP）等。目前国内各电信运营商的发展情况基本如下：●中国移动：中国移动的MSS建设已由早期OA系统的建设升华到企业统一信息平台的建设。包含人力、财务等的MIS系统的建设在继续向纵深方向发展的同时，也不断扩展管理内容，向企业的资源管理系统（ERP）方向发展。●中国电信：中国电信从2003年制定企业信息化战略规划（IT-SP），一年后推出CTG-MBOSS规范，细化了包括MSS在内的各IT支撑系统的建设思路。经过近几年的发展，MSS逐渐向省集中方向发展，同时各省公司也正在以财务系统为突破口分别进行有关MSS系统的试点。●中国网通：中国网通自2004年制定《网通集团信息化系统总体规划》以来，发布了MSS的整体发展蓝图，系统按照北方省和南方省分别规划建设，主要包括ERP的建设、OA与门户的建设等。●中国联通：中国联通在2002年提出了UNI-IT信息化架构，2003年在山东、浙江两省分公司试点ERP系统，2005年6月已完成全公司ERP系统的集成，并且逐渐加入人力资源、网络资源管理等功能，MSS系统的雏形也在2005年6月基本完成。总体来说，国内各运营商MSS的建设基本采取集团、省两级建设模式，逐步向纵深化发展，但同时也分别结合了本企业的发展特点，进行有重点、有突破性的建设，其中突破口一般是企业的最关注的方向，如财务管理、人力资源管理等。

IT服务外包（IT Outsourcing Managed Service）就是把企业和个人的信息化建设工作承包给专业化服务公司来做。

外包内容具体包括：信息化规划（咨询）、设备和软件选型、网络系统和应用软件系统建设、整个系统网络的日常维护管理和升级等。

IT服务外包可以充分利用专业公司的服务和技术，可以使企业获得高质量的IT服务，更经济、更专业、更迅速地完成必要的保障服务。

一、产生来源

随着IT技术和管理思想的不断成熟和发展,IT外包(Outsourcing)的概念逐渐在企业的视野占据一席之地。2000年IT外包市场超过1000亿，而发展到今天，可外包IT活动的范围正在不断扩展。显然IT外包不仅是九十年代出现的一闪而过的趋势，而是已经成为很多公共和私人组织所采取的必然选择。

20世纪九十年代管理哲学领域发生了一个重要的变化：为了提高市场渗透力并增强竞争力，组织开始将重点集中于自己的核心业务。为了有效的竞争，企业应该关注：什么是自己做的最好的，以及什么可以增加自身价值。最明显的例子就是大量的软件公司在保留软件的设计、规划、营销功能的同时，将编码(coding)工作转移给海外(offshore)的发展中国家尤其是印度、中国台湾等地的公司。

二、市场规模

IT外包服务市场增长速度远高于中国IT整体市场增速，中国IT外包服务市场将以285%的年均复合增长率(CAGR)快速增长，仍将处于市场规模快速扩张阶段。

到2012年，中国IT外包服务整体市场规模将达到438亿元左右。预期中国企业用户对IT外包服务接受度的提高和市场信用环境、法律体系的完善将推动这一市场更加良性、快速地增长。从IT基础架构外包，应用系统外包，到业务流程外包，中小企业的需求都在逐渐释放，推动整体市场的快速发展，与大型企业共同成为市场需求的主体，大型企业整体景气复苏创造了良好地投资环境。

简单讲，就两个维度：IT基础架构（硬件网络）和业务应用架构（不涉及具体软件系统，仅以企业的发展战略，核心业务模式和流程，组织结构来规划）；

复杂来讲就多了，建议搜索专业书籍或网站学习。

推荐一个：支点网

ITIL即IT基础架构库(Information Technology Infrastructure Library, ITIL，信息技术基础架构库)由英国政府部门CCTA(Central Computing and Telecommunications Agency)在20世纪80年代末制订，现由英国商务部OGC(Office of Government Commerce)负责管理，主要适用于IT服务管理（ITSM）。ITIL为企业的IT服务管理实践提供了一个客观、严谨、可量化的标准和规范。

一、主体不同

1、云计算架构：多数数据中心云计算架构的这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容和服务体验，并会利用到下面中间件层提供的多种服务。

2、传统架构：指的就是说相应的系列性的抽象模式，可以为设计大型软件系统的各个方面提供相应的指导。

二、特点不同

1、云计算架构：云架构是划分为基础设施层、平台层和软件服务层三个层次的。

2、传统架构：在软件架构所描述的对象就是直接的进行系统抽象组件构成。连接系统的各个组件之间就是做到把组件之间所存在的通讯比较明确与相对细致的实施描述。

三、优势不同

1、云计算架构：通过互联网提供软件服务的软件应用模式。在这种模式下，用户不需要再花费大量投资用于硬件、软件和开发团队的建设，只需要支付一定的租赁费用。

2、传统架构：为软件系统提供了一个结构、行为和属性的高级抽象，由构件的描述、构件的相互作用、指导构件集成的模式以及这些模式的约束组成。

参考资料来源：百度百科-云计算架构

参考资料来源：百度百科-软件架构

大数据基础架构发展需考虑的重要因素

随着IT行业持续地灌输廉价存储的优势，企业较以往拥有者更多的数据，那么在评估大数据基础架构的过程中需要深入地调查哪些因素。本篇涉及到了在容量、延迟、访问性、安全性和成本这些重要因素的评估。

大数据发展的驱动因素

除了存储比以往更多的数据，我们所面临的数据种类也变得更加繁杂。这些数据源包括互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等。除了静态的数据增长方面，事务交易也会保持一个固定的数据“增长速度”。例如飞速增长的社交信息所产生的大量交易事务和记录。不过现有的不断扩大数据集无法确保能够为业务搜索出有价值的信息。

当今的信息是一项重要的生产因素

数据业已成为了一种生产资料，就如何资本、劳动力和原始材料那样，而且也不限于某一行业内的特定应用。企业中所有部门都旨在整合比较越来越多的数据集合，致力于降低成本、提升品质、增强生产能力以及开发新产品。举例来说，对于现场产品的直接数据分析有助于提升设计。又例如企业可以通过对用户习惯的深入分析，比较整体市场的增长特性，大幅提升自己在竞争分析方面的能力。

存储发展的必要性

大数据意味着数据的增长超过了其本身的基础架构，这驱动着应对这些特殊挑战的存储、网络和计算系统进一步的发展。软件应用需求最终推动了硬件功能的发展，同时在这种情况下，大数据分析的处理过程正在影响着数据存储基础架构的发展。这对于存储和IT基础架构企业而言是一项机遇。随着结构化和非结构化数据集的持续增长，这类数据的分析方式也更为多样化，当前的存储系统设计难以应对大数据基础架构所需。存储供应商已经开始推出基于数据块和基于文件的系统来应对许多这方面的需求。以下列出了一些大数据存储基础架构的特性，这些都是源自大数据的挑战。

容量。“大”在很多时候可以理解为PB级别的数据，因此大数据基础架构当然要能够可以扩展。不过其同样必须能够简易地完成扩展，以模块化或阵列的方式为用户直接增加容量，或者至少保持系统不会宕机。横向扩展式存储由于能够满足这种需求，变得十分流行。横向扩展集群体系架构的特征是由存储节点构成，每个节点具备处理能力和可连接性，可以无缝地扩展，避免传统系统可能产生的烟囱式存储的问题。

大数据还意味着大量的文件。管理元数据文件系统的累计会降低可扩展性并影响性能，用传统的NAS系统就会在这种情况下出现问题。基于对象的存储体系架构则通过另一种方式，支持在大数据存储系统中扩展至十亿级别的文件数量，而不会产生传统文件系统中会遇到的负载问题。基于对象的存储可以在不同的地理位置进行扩展，可以在多个不同地点扩展出大型的基础架构。

延迟。大数据基础架构中或许同样会包含实时性的组件，尤其是在网页交互或金融处理事务中。存储系统必须能够应对上述问题同时保持相应的性能，因为延迟可能产生过期数据。在这一领域，横向扩展式基础架构同样能够通过应用存储节点集群，随着容量扩展的同时增强处理能力和可连接性。基于对象的存储系统可能并发数据流，更大程度上改善吞吐量。

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