MPP、SMP、NUMA概念介绍

MPP、SMP、NUMA概念介绍

一、MPP,SMP,NUMA概念介绍

1.1、       MPP架构介绍

MPP (Massively Parallel Processing)，大规模并行处理系统，这样的系统是由许多松耦合的处理单元组成的，要注意的是这里指的是处理单元而不是处理器。

每个单元内的CPU都有自己私有的资源，如总线，内存，硬盘等。

在每个单元内都有 *** 作系统和管理数据库的实例复本。

这种结构最大的特点在于不共享资源。

1.2、    SMP架构介绍

SMP (Symmetric Multi Processing),对称多处理系统内有许多紧耦合多处理器，在这样的系统中，所有的CPU共享全部资源，如总线，内存和I/O系统等， *** 作系统或管理数据库的复本只有一个，这种系统有一个最大的特点就是共享所有资源。

1.3、    NUMA架构

NUMA服务器的基本特征是具有多个CPU模块，每个CPU模块由多个CPU(如4个)组成，并且具有独立的本地内存、I/O槽口等。

由于其节点之间可以通过互联模块(如称为Crossbar Switch)进行连接和信息交互。

二、三种体系架构之间的差异

2.1、NUMA、MPP、SMP之间性能的区别

NUMA的节点互联机制是在同一个物理服务器内部实现的，当某个CPU需要进行远地内存访问时，它必须等待，这也是NUMA服务器无法实现CPU增加时性能线性扩展。

MPP的节点互联机制是在不同的SMP服务器外部通过I/O实现的，每个节点只访问本地内存和存储，节点之间的信息交互与节点本身的处理是并行进行的。

因此MPP在增加节点时性能基本上可以实现线性扩展。

SMP所有的CPU资源是共享的，因此完全实现线性扩展。

2.2、NUMA、MPP、SMP之间扩展的区别

NUMA理论上可以无限扩展，目前技术比较成熟的能够支持上百个CPU进行扩展。

如HP的SUPERDOME。

MPP理论上也可以实现无限扩展，目前技术比较成熟的能够支持512个节点，数千个CPU进行扩展。

SMP扩展能力很差，目前2个到4个CPU的利用率最好，但是IBM的BOOK技术，能够将CPU扩展到8个。

MPP是由多个SMP构成，多个SMP服务器通过一定的节点互联网络进行连接，协同工作，完成相同的任务。

2.3、MPP和SMP、NUMA应用之间的区别

MPP的优势：

MPP系统不共享资源，因此对它而言，资源比SMP要多，当需要处理的事务达到一定规模时，MPP的效率要比SMP好。

由于MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息，在通讯时间少的时候，那MPP系统可以充分发挥资源的优势，达到高效率。

也就是说： *** 作相互之间没有什么关系，处理单元之间需要进行的通信比较少，那采用MPP系统就要好。

因此，MPP系统在决策支持和数据挖掘方面显示了优势。

SMP的优势：

MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息，所以它的效率要比SMP要差一点。

在通讯时间多的时候，那MPP系统可以充分发挥资源的优势。

因此当前使用的OTLP程序中，用户访问一个中心数据库，如果采用SMP系统结构，它的效率要比采用MPP结构要快得多。

NUMA架构的优势：

NUMA架构来看，它可以在一个物理服务器内集成许多CPU，使系统具有较高的事务处理能力，由于远地内存访问时延远长于本地内存访问，因此需要尽量减少不同CPU模块之间的数据交互。

显然，NUMA架构更适用于OLTP事务处理环境，当用于数据仓库环境时，由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互，将使CPU的利用率大大降低。