大数据是属于什么专业的？

编程语言没有高低之分，请务必记住这点。

其实你问的这个问题，有点小白，请原谅我这么说。

转IT行业

你如果想要转IT行业，那么首先你要考虑的是，你自己对什么感兴趣，想要做什么，而不是从哪一个开始比较好。

从哪一个开始，都是好的，只要你先进入这个行业。

IT行业的意思是信息行业产业，只要从事跟信息相关的，都算是进入IT行业，比如在销售某款软件，也算是IT行业的。

而其实你问的是学习哪一门编程语言，你想要从事编程工作，当一个程序员。

大数据和Java

这是两个不同概念的东西，“大数据”是这个行业里面在用户分析时用的一个词。而Java则是一门编程语言，同类的还有Python，C语言，PHP，JS，Ruby等等。

编程语言可以服务于大数据的构架和分析，比如说，你要处理一些比较大的数据，那么可以选择Python或者选择Java的语言进行处理。

w3cschool的一些建议

这里，w3cschool对各位进行一些建议，可能有不严谨的地方，经验之谈，希望能够对各位有所帮助。

如果你想要从事IT行业，写一份简历，进入一家互联网公司，就行。

你可能从事新媒体运营、游戏运营、网络推广、程序员，这些都算是进入IT行业，无论从哪一个入门，都是可以的，都很好。

但是如果你想要快速获得比较高薪的职位，那么肯定是从事程序员！

当一个程序员难不难？

这里，w3cschool可以明确回答，要想成为一个程序员，一点都不难，而且是0基础当程序员。

编程语言有很多种，但是绝对没有高低之分，都一样能够拿到高薪，都一样能够找到好的工作。

问题在于，你有没有学好一门编程语言。

编程语言虽然没有高低之分，但是绝对有难易之分！

比如：C语言！

C语言是一门非常牛逼的语言，但是w3cschool绝对不建议想要转行的人去学习C语言，因为这门语言需要花费比较多的时间学习。

学会C语言，你再去学其他语言，你会发现非常简单，非常无敌。

但是，你学习一年，你可能也做不出什么东西出来。

所以刚入门的不建议学C语言，但是如果你是高校在职大学生，那么强烈建议从C语言入门。

如何入门

那么要从哪一门语言入门？

这里w3cschool推荐两门比较适合入门且强大的语言：Python和Java。

这两门语言都不难！

而且非常强大！

Python：

Python是目前公认最容易学习的入门，语法简单，更可怕的是，这门语言还非常强大，这门语言近几年越来越火。

理由是因为，这门语言非常适用于人工智能、大数据、机器人等领域。

有兴趣的同学可以去w3cschool上面免费注册学习下。

Java：

Java被人称为万事通语言，什么意思呢？

就是说这门语言，无所不能，基本游戏、网站、大数据等，这门语言都能胜任，除了一些极端的环境下，这门语言不适用，基本上就是万事通。

还有几门也比较简单的编程语言，也非常推荐，比如PHP（最好的编程语言）、Ruby、JS、C#、Ojb-C等。

但是，入门还是建议Python和Java。

希望w3cschool今天的回答能够给你，以及各位看这篇文章的小伙伴带来帮助。

大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

扩展信息:

大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。

是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。

实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。

大数据属于数学一类的专业。相关专业名称有:“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。 大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的,所以是数学一类的专业。 扩展资料

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据概念应用到IT *** 作工具产生的数据中，大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策。IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。大数据非结构化或者结构数据都代表了“所有用户的行为、服务级别、安全、风险、欺诈行为等更多 *** 作”的绝对记录。

大数据分析的产生旨在于IT管理，企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合，然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来，帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲，他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势，进而加深大数据对重要用户的洞察力。他们也可以追踪和记录网络行为，大数据轻松地识别业务影响；随着对服务利用的深刻理解加快利润增长；同时跨多系统收集数据发展IT服务目录。

大数据分析的想法，尤其在IT *** 作方面，大数据对于我们发明并没有什么作用，但是我们一直在其中。Gartner已经关注这个话题很多年了，基本上他们已经强调，如果IT正在引进新鲜灵感，他们将会扔掉大数据老式方法开发一个新的IT *** 作分析平台。

it行业指的是information technology信息技术的简称，这个范围很广啊，很电脑计算机相关的工作人员基本上都属于这个行业啦，主要分为硬件和软件两个大类，目前软件工资高一些，比如搞开发的，通常说的程序员，硬件开发工程师，测试工程师，php工程师，系统架构师， net java工程师，还有其他编程语言的工程师，还有做网页设计的都算，硬件主要指的是维护类的比较多，比如网络工程师，信息客服工程师，seh 还有其他的都算，范围很广哦，还有数据库sql，oa，erp等等很多都算，祝你好运吧！

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