我是计算机专业的，现在不想从事IT行业了，能转行干什么

全称：Information Technology

即信息技术

基本概念和所指范围。

IT实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。

卡尔的IT是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。如果他就此打住，只从这一点出发，他的逻辑论证是非常严谨的，后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人，在这一点上都是基本认同的(除了那些硬件和网络厂商外)，笔者也认同这一点。整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多，基本没有关注应用层面。但后面他讲到大众化趋势时，又提到“信息技术极易复制”，则把IT又推到了商业软件，这里已经迈出了“危险”的一步。在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT，“我用的‘IT’是指通常意义上的，即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件，特别强调的是，我只是指技术本身，我指的‘IT’并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”，所以他所指的IT是指前二层。如果就这此打住，可能还是不会有太大争议(这次又加上那些难受的软件厂商)。客观地分析软件本身的特征，的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即：稀缺性、不易复制性、不易替代性，卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准，即有价值。但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”，几欲把整个IT一棍子打死!

可惜他在IT这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又跑到软件，在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层，完全违背了他在书开头所界定的IT范围，如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。后面其它很多人也因为这一点来攻击他，甚至有人说卡尔干脆就不懂IT，有可能是真的，因为他毕竟本来就不是做IT的。这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒，对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心，否则会闹出很多笑话。

这里笔者要强调一点，经常有软件厂商(国内外的都有)宣称上了信息化就能如何如何，就能加强企业核心竞争力（反正多是现在流行什么就跟什么，“与时俱进”）。不知道他们是有意还是无意，且不按核心竞争力判断的四个标准来推断，试反问几个简单的问题：如果上了信息化就能如何，有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭？尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。如果上了信息化就能如何，那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的，就能自动提高销售、降低库存吗？如果说没有上信息化之前，老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子，那么现在呢？只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间，如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润!分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象，结论只有两个：要么这些企业不懂什么是核心竞争力（我想应该大多数还是懂的，既希望他们懂又希望他们不懂，希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司，希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德，不知者不为过嘛），要么是另有所图。一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。IT企业与企业客户之间的博弈，最后的结果往往会是次优选择，即所谓的“柠檬效应”。在这点上，除了IT企业和从业人员要提高自身的职业 *** 守外，政府或行业必须加强对信息化建设的培训教育，提高企业对信息化建设的认识，引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局，以达到新的平衡，促进IT业更健康的发展。

信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔，买了它并不能一定保证你武功增进多少、字写漂亮多少，还需要你不断地去练习如何舞剑、如何写字，信息化建设也需要你不断地提升运用信息的能力，这才是真正核心也是最难的地方。功夫全在题外！信息化(数字化)目的并不是上系统拿几个数字，它只是基础，其核心在一个“化”字，把各种资源相关的信息整合起来后进行“合理化”、“优化”的配置。譬如用历史信息来辅助做销售预测、采购计划、生产计划、配送计划、库存计划，并按照这些计划下达指令并根据实际运行情况滚动修正计划。美国哈林顿（Joseph Harrington）博士提出的计算机集成制造（Computer Integrated Manufacturing，CIM）包含两个基本观点：一是企业生产的各个环节包括市场分析、产品设计、加工制造、经营管理和售后服务等是一个不可分割的整体，必须紧密相连、统一考虑；二是整个运作过程实质上是一个数据的采集、传递和加工处理过程，最终产品可以看作是数据的物质表现。如果上了信息系统却不用它来辅助决策，还是按照原来的运作方式运作，则信息系统的作用可能只是限于解放某些岗位的某些工作，如统计报表等，且同时还会增加另外一些岗位的工作。大量经验表明，如果不用信息系统收集上来的数据，要实现用来辅助决策的准确、及时、完整的信息根本不可能，信息系统只有用它才可能逐步提高其准确性、及时性和完整性。按照核心竞争力的评价标准，要构造核心竞争力，本质上只有整合能力才是，而且越外显的能力越容易被模仿。冰山一角，露在外面的越少越不容易被模仿，越能构成核心竞争力。

就象哈佛商业评论编辑Hal Varian（加利福尼亚大学伯克利分校信息管理与系统系主任）指出的那样：“卡尔说IT正在商品化、不再提供竞争优势，这一点他是对的。但知道如何有效使用IT还是一种非常稀缺的技能。”“提供竞争优势的不是IT本身，而是那些知道如何有效利用它的人。”“公司在花成千上万的钱在数据存储和获取客户交易数据上，但一大堆数据就躺在那儿、没有经过分析、没有使用，但是，在那些训练有素的分析人员手上同样的数据却能产生巨大的回报！”这是一个数据丰富的时代，但同时是一个知识贫乏的时代!

波士顿大学管理学院信息系统管理学教授托马斯·H达文波特要把“过去的40年，更确切地描述为‘数据时代’，而不是‘信息时代’”，“将数据转化为某种更有用的东西，需要相当多的人力投入和智慧，但大多数组织仅仅从技术的角度来看待这一问题。拥有一个数据库或数据挖掘系统，与拥有其它技术一样，是必要的，但对于高质量的信息和知识而言，则是不够的”。

所以这里我们有必要明确一下一些经常混淆的基本概念。

数据(Data)＝事实的记录，如上季度甲系列产品在华东地区销售额为120万。

信息=(Information)＝数据+ 意义，如上季度甲系列产品华东地区销售额比去年同期减少了25 %。

智能(Intelligence)＝信息+理解(understanding)与推理(reasoning)，如分析原因是华东地区销售单位不行，或甲系列产品进入了衰退期，还是公司整体营销活动落后，竞争者强力促销导致？或是其它原因。

知识(Knowledge) ＝解决问题的技能(skill)，针对这一问题公司应对的策略是什么？

智慧(Wisdom) ＝知识的选择(Selection) 应对的行动方案可能有多种，但(战略)选择哪个智慧。行动则又会产生新的交易数据。

数据、信息、智能、知识、智慧、行动与管理活动之间存在多重循环关系。

同样的高速公路、同样的高档车，开车的人不同将会开出完全不同的水平，这时更关键的因素--开车的本事就显得至关重要了。在初级阶段，竞争比较粗放，可能主要是看谁能修好道，买好车。到后面，大家硬件基础设施差不多，竞争日趋白热化，这个时候人的作用就突显出来了，光有好道好车还不行，还得有舒马赫这样的顶级选手才能赢得比赛。企业经营与赛车还不太一样，赛车有人制定规则，规定只能跑一样的道，企业之间的竞争是八仙过海各显神通，有钱的就可以买高档的服务器、小型机，没有钱的就只能买PC服务器；有钱的就可以用光纤宽带，没有钱的则只能用ADSL甚至拨号；有钱的可以花几千万去买SAP、Oracle，没有钱的则只能用用金蝶、用友，甚至只有一些基本功能的小的进销存或财务软件；有钱的可以请五大帮他们制定符合未来趋势的战略并进行培训，没有钱的则只能企业家自己摸着石头过河……的确，这是一场不太公平的竞争。但网络经济来了，用卡尔的话说，就是IT技术已经变得“大众化”，已变成商品。更何况ASP模式的出现，将极大的降低了企业信息化的门槛，昂贵的服务器、网络、软件费用的门槛被一下子降低了。好比虽然你有私家的宝马、奔驰，可以很快地到达你想要到的地方。但我也可以坐出租车差不多也能实现同样的效果，再差点儿我有公共汽车、地铁，只要很低的成本也能基本实现我的目标。但同样的宽带、同样一套系统软件，但使用的人一样，效果却完全不一样，君不见同样是使用SAP、Oracle或者金蝶、用友，有很成功的，也有很失败的？还是那句话，功夫在诗外!

IT是信息技术的简称，Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：

-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；

-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；

-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。

所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。

顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供大家参考：

IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等

IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等

IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM

IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP

IT产品流通 渠道、销售 如神州数码

IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车

IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID

IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务

IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业

IT产业合作组织 各种协会、集会

编辑词条

开放分类：

信息技术、电脑、技术

15个IT技术人员必须思考的问题

行内的人自嘲是程序猿、屌丝和码农，行外的人也经常拿IT人调侃，那么究竟是IT人没有价值，还是没有仔细思考过自身的价值？

1 搞IT的是屌丝、码农、程序猿？

人们提到IT人的时候，总会想到他们呆板、不解风情，专注于IT技术，就算性感的美女躺在旁边也无动于衷。事实真的是这样吗？虽说不能完全否定有这样的情况存在，但这是IT人普遍的特点吗？而其它行业也有很多这样的人，那为什么人们总是拿程序员说事？下图为2013年网上曾经流传的一张屌丝分布图，程序员行业居首。

而实际上，问题并不在于IT行业拥有这些固有的标签，而是行业内的人看待自己的态度。IT行业大多都很辛苦，“朝九晚五”只是听说过，很多IT人都 没有见过，这是大家都知道的事实。那么，不排除某些程序员需要在苦中找乐子，好让辛苦的工作多一份乐趣，这当然是可以理解的了，生活总不能像程序一样执 行。

而正因为IT行业很辛苦，整天只能与机器打交道，慢慢地就不想跟人说话、不想出门，经常就会有程序员在社交网络吐槽。“程序猿”是用来形容IT人呆板、情商低的特征；“码农”用来形容程序员的工作跟农民一样辛苦，赚不到钱；“屌丝”就是前面两者的结合了。

因此，程序员为自己贴这几个标签的原因主要有两个，一个是找乐子，另一个就是吐槽了。那为什么行外的人也来凑热闹？记得多年前，当笔者还是个朦胧的 高中生的时候，就特别崇拜程序设计师，在我心里他们就是社会的精英。而其他的人，对IT行业也很有神秘感。当时的人要想去编程，要么有兴趣和天赋，要么毕 业于相关专业，否则是难以胜任的。而现在的情况就不同了，外面的软件开发培训机构都在面向初中和高中毕业生招生了。越来越多的人可以接触到软件开发，而进 入这个领域的人中，能力参差不齐，目的各不相同，有发展得很好的，也有发展得不理想的。所以，行外的人印象中的高薪行业，行内却有不少人并没有拿到高薪； 行外的人觉得这是一个精英行业，而行内不少人认为自己跟工地上的搬砖工差不多。

那为何面对行外的调侃时，很多程序员表现得如此淡定？原因就很简单了，如果程序员对自己都是这种“调侃”的态度，别人怎么调侃都无所谓了，甚至还表现出欢迎或者引起共鸣。

2 如何看待工作中的加班以及确保自身健康？

加班可以分为主动加班和被动加班。

先谈谈主动加班，主动加班也是有不同的动机，很多时候分为两类，一类是热衷于自己的事业，愿意奉献更多的时间和精力在事业上面；另一类是，回家后就 找不到成就感与幸福感，还不如留在公司，可以做一些工作，也可以玩一会儿游戏，一般不会有领导去干涉员工在下班时间做的事情，而且还可以节约一点空调的电 费，有些公司还会提供加班补贴，因此他们觉得多在公司呆几个小时也挺好。

而被动加班的原因就没那么简单了。有可能造成被动加班的原因很多，它可能来自公司、领导、团队、个人以及一些不可抗拒的因素。

在创业公司，因为业务变动频繁，公司的决策和方向，也会瞬息万变，这就需要团队成员花更多的时间去应对这些变化，因此正常的八小时工作制一般不适合 创业公司，除非创始团队足够牛，能保证非常好的工作效率、市场洞察力和执行力。当然在大公司一般不会出现业务频繁变动的情况，不然这家公司就是濒临倒闭 了。在国内某些互联网巨头中，加班不仅已经成为家常便饭，而且有时候可以以“变态”来形容。某985高校毕业生A在毕业后进入某互联网巨头（为了保护相关 人员或组织的隐私，本文尽量不出现特定人员或组织的名称）承担开发工作，在试用期三个月里兢兢业业，每天晚上24:00左右下班回家，试用期结束以后，转 正考核以优秀通过。A凭借较强的学习能力，这时对自己项目组的业务和技术非常熟悉，已经可以提前完成领导安排的任务，甚至还主动去改进项目组的程序。随着 工作效率的提高，A感觉没有必要跟其他同事一样必须呆到23:00之后才回家了，所以慢慢的他提前离开了，23:30，23:00，22:30，22:00，21:30。随着时间一点一点提前，虽然他的工作任务都保质保量完成了，但是他在领导眼里被贴上了 “不尽职”的标签，月度考核从最初的A滑到了C。

而团队所带来的加班有些时候也是不可避免的，这涉及到团队的分工与合作，如果经常出现团队之间的协作导致的加班，那一定是团队成员工作的耦合度太大了，就有可能是技术架构或者团队分工出现严重问题。

个人导致的加班，可能是由于自己没有较为准确地预估工作量，也有可能是自己拖延症严重，还有可能是自己对技术不够熟悉等原因，其实个人原因最好解决，因为自己可以轻松地找到这类加班问题的症结，并对症下药。

其它一些不可抗拒的因素，包括需求变动、硬盘永久性损坏等，都会带来很多额外的工作量。

而当前国内大多数IT技术人员都是被动加班，而且是强制性质的，只有极少数公司提供加班费。因此，很多技术人员只有两种选择，要么适应，要么走人。而在中国这样一个发展中国家，也很难期待当局会强烈干涉这个现象。

前不久一则“深圳36岁IT男猝死马桶盖上”的新闻在互联网引起轰动，一个清华毕业的程序员，在长期连续加班之后，终因身体透支过多，年轻的生命就 这样倒下了。从尊重生命的角度来说，事业、公司和客户都没有自己的生命重要，若事业与生死只能选择一个，相信绝大多数人会选择生存。而从所谓的“XX比生 命还重要”的角度而言，如果你能够承担长期过度加班所带来的后果，或者原意像革命先烈一样为自己的事业献出生命，那谁也没法阻止你。

3 如何平衡工作与家庭？

笔者曾经在参加一期沙龙的时候，一个智能硬件公司创始人对我说：程序员根本就没有生活，他们的生活就是工作。他作为一个技术出身的创始人，这样说也 是可以理解的，但这种说法并不一定正确。一方面，程序员需要争取到家人的大力支持，如果没有他们的支持，程序员在事业的前进途中可能会遇到很多困难；另一 方面，可以想象一下，如果自己生了重病，每天呆在病床旁边照顾你的人是公司领导还是家人？考虑好了这些，也许就知道该怎么办了。

4 信息检索一定得用Google？

在很多招聘广告中，也许你见到过很多类似这样的职位要求“必须使用Google来搜索技术资料，如果你用Baidu，那么你就不适合我们”。首先， 我们知道Google的搜索引擎比Baidu做得好，对关键词进行的资源定位更加精确，理论上来说，输入同样的关键词，Google匹配得更准确一些，也 就是可以更快速地找到答案。那么研发团队是否需要对工具的使用强制立下规矩，必须用Google搜索，必须用Linux *** 作系统，必须用机械键盘…这又联 想到了小学的时候学到的文章《摔琴》的故事了，虽然便宜的小提琴在某些音调上表现得不是那么好，而只要演奏者水平足够高，听众根本意识不到演奏者用的是多 贵的琴了。再回到主题上来，对于一个信息检索高手来说，他可以利用世界上最糟糕的搜索引擎来查找到Google上面找不到的内容。也就是说，能否快速查找 到需要的结果，并非取决于特定的搜索引擎。况且，当你使用Google和Baidu同时搜索相同的中文关键字时，呈现的结果都是大同小异的。有人会 说，Google的英文搜索比Baidu强，那么你可以试一下，它与没有被墙的Bing、Yahoo等搜出来的英文结果，也是大同小异的。因此，检索信息 人的是一种能力，它并非决定于搜索工具。

5 技术牛人如何对待新手？

在公司里（特别是大公司），一般有很一些技术大牛，他们是公司核心的技术人员，支撑着整个公司的技术平台。那些可以称得上技术专家的员工，一般性情 随和，也表现得非常谦卑，他们对于技术新手的提问特别有耐心。但是也有少数技术还不错的人，对于职场新手各种瞧不起，特别是对于新手程序员犯下的错误，他 们会用尽可能高的音量指出错误，甚至是谩骂，以此来向周围的人表明自己的技术是多么牛。只能说，作为IT技术人员，这样的表现很不成熟。高手或专家都是从 小白起家的，今天的小白也许就是明天的专家，根本没有必要去嘲讽职场新人，那样只会让自己在同事眼里的魅力大打折扣。

6 如何看待IT鄙视链？

2014年底的时候，IT界盛传一篇名为“软件工程师的鄙视链”的文章，主要从编程语言、工具、OS、硬件和职场五个方面来介绍IT界的鄙视链。就 以编程语言鄙视链为例，静态语言鄙视动态语言，组合鄙视C，C鄙视C++，C++鄙视Java和C#，Java和C#相互鄙视，C#鄙视VB…下面来看一 下来自CSDN整理的编程语言历史排行榜：

Java、C和C++在2002年前后使用量很大，但是到了2014年之后，三者都有下降，只是C降幅比较小。在2002年前后，php刚问世就得 到大量的应用，而到了2014年就跌了很远。Python在2002年前后应用较少，而到了2014年应用也很多了…这些变化说明了什么？编程语言日新月 异，它终归是一个工具，编程语言有个很明显的特点就是，它们之间相互借鉴，直接导致了设计思想有很多类似的地方，所以，只要你精通了一门或两门编程语言， 其它绝大部分语言学习成本很低。所以，今天你自鸣得意的编程语言，完全有可能在明天变得冷门了，甚至是消失。没有必要去鄙视使用另一门冷门语言的人，也许 他今天使用的编程语言明天会成为主流语言。很多有编程语言情节的程序员根本就不相信这句话，他们坚信自己使用的语言是世界上最伟大的，会长命百岁。

换到其它类型的鄙视也是一样，从事运维的技术人员，在能力上并不一定比从事开发的差，也许街上的某位快递员之前的职位就是一名比你还牛的程序员。社 会职位各有分工，各行各业的职位都是不可替代的，否则这个职位就该消失了，没有被鄙视的机会。也许你做的工作他不会做，而他做的工作你也不会做。

7 为何不自称工程师？

在中国，很少有程序员把自己自称为工程师，在这些人中，要么是担心这个标签给自己带来太大的压力，而自己的能力不匹配；要么就是希望外界把自己当做 一名普通的写程序的人员；还有一种就是，希望外界不要称呼他们“程序猿”或者“码农”，他们不喜欢被这样调侃，但也不希望被高估，就喜欢低调行事。

8 薪水在选择工作中的影响力有多大？

当前很多IT行业求职者都有一个信条：“做多少事，拿多少钱”。如果公司愿意拿更多的钱，通常求职者在主观上表现出愿意做更多的事。若有两个 offer在面前，offer1钱多，但是你不是特别喜欢它的工作内容，而offer2薪资只有offer1的一半，但是它的工作内容是你擅长并且喜欢 的。经常在网上会有这样的帖子，列出几个offer，让网友提建议。其实，遇到这种情况很好办的。如果你当前最需要的是钱，那么果断地选择钱多的；如果你 当前最需要的是一份你喜欢的工作，肯定选择自己喜欢的了。选择工作的时候，选择自己最需要的，这样工作起来也会更有动力。若听从那些所谓的牛人的建议（比 如应届生没必要在乎工资多少，能学到技术就好之类的，其实对于应届生来说，到哪里都能学到技术，只是学到得多与少的问题），你很难在工作岗位上认真投入 的。当前很缺钱，现在也没有兴趣去干一番事业，那么就不要接受一个创业团队的低薪+画的大饼这样的待遇，因为你加入公司之后，对于公司和你自己都没有好 处。

9 编程语言不重要，重要的是设计思想？

这个是那些所谓的技术牛人给新手的建议，学校的老师也会给出这样的建议。当新手在咨询学哪门语言的时候，那些所谓的专家建议新手随便学一门语言，门 门语言都想通，哪门语言精通以后都可以找到好工作。虽然这个建议没有完全错，但是也没用完全正确。不同的语言适应着不同的业务需要，比如做企业开发 Java语言更合适，Php和Python在中小型网站开发中更加快速，Objective-C主要用于开发IOS…况且不同的语言还有不同的特性，底层 的实现通常并非相同，这就需要开发者根据自己喜欢的业务领域来选择编程语言，需要对所使用的语言相当熟悉。

10 是否经常把自己的思想强加给同事？

程序员群体有个比较普遍的现象就是，总觉得自己的想法是最好的。而人人都有自己的想法，只是有些人喜欢表达出来，而有些是埋在心里。允许他人评判你的想法，客观去分析他们的观点，而不是粗暴地强加给他们，这是一种个人魅力。

11 IT人可以做多久的技术？

笔者在大学期间，经常听人说IT人是吃青春饭的，过了35岁就写不了代码了。如果干到了35岁还停留在写代码层面上，估计那时是干不过毕业没多久的年轻人了。

12 什么技术热门或赚钱，就学什么技术？

之前Hadoop技术很火，很多公司开出天价招聘Hadoop技术人员，但是如今呢？当Hadoop退烧之后，这个职位的薪资没有之前那么有吸引力了。热门或赚钱的技术很多时候比较短暂，学习自己喜欢的技术才是王道。

13 如果某一天开始计算机不需要人类编程了，你还可以做什么？

随着人工智能技术的发展，若未来机器可以代替程序员进行编程了，程序员还能做什么呢？计算机和互联网的发展，消灭了很多传统职位，但随着科技的不断发展，程序员这个职位也许会有一天也被消灭了。当全球的IT公司都宣布废除人工编程时，程序员应该是回家还是转行呢？

14 业务驱动型还是技术驱动型

当前o2o在中国非常火，严格来说，O2O公司不算是一个互联网公司。O2O将传统行业从线下搬一部分到线上，比如以前需要去餐馆吃饭，现在只需要 在网上下订单，餐馆就把食物送到家里来了。很明显，O2O就是一个业务驱动型的公司。在这样的公司里，技术只是业务的一个支撑部门，一般不会用到复杂的技 术，但是需要技术人员懂得较多的线上线下业务。而百度这样的公司，就是典型的技术驱动型的公司，他们在使用和研究比较高深的技术，里面很多科学家级别的人 物。所以，如果想在技术上有深入到专家级别，那么肯定在技术驱动型的公司里更容易做到。而如果想利用简单的技术来改变传统行业，业务驱动型的O2O就是你 想找的。

15 如何定义成功

毕业多年后，同学之间总会有人讨论谁混得好谁混得差。那么好与差的标准是什么呢？是赚了多少钱，有没有在北上广深买房，当了多大的官、是否在BAT 工作？不同的人有不同的评判标准，但多数是以钱来衡量他是否成功。但成功的标准就这么单一？如果一定得给成功下一个定义，那么成功应该这样来计算：

成功度（S）＝（工作快乐度工作快乐权重　＋工作薪资薪资权重　＋ … + 生活快乐度×生活快乐权重 + 家庭和睦度家庭和睦权重 + …）/n

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不想从事IT行业可以转行到设计行业。这是因为随着市场越来越规范化，公司和其产品越来越注重形象包装。平面设计是任何企业和公司都必不可少的岗位，而且这个位置至关重要，好的平面设计师会为公司的形象和市场的开拓推波助澜。

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在这个经济繁荣时期市场对平面设计师的需求量不断增加，即使经济下滑，仍不会有太大影响。以前几年为例，北美的大规模裁员浪潮，给高科技行业带来巨大冲击，放慢了高科技产品的开发速度，当然实际上它是对泡沫经济的反d，不能彻底改变传统产业结构，也不能影响到设计领域。

裁员基本上裁的是重复的和不用的，而通常在公司内部设计师的职位是的，如果裁掉，以后就要花大钱外发，这也是为什么设计公司能够生存并且发展的原因。

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