大数据可以从事哪些职位,大数据就业方向有哪些

大数据可以从事哪些职位,大数据就业方向有哪些,第1张

参加大数据培训能找什么样的工作?

大数据

学习大数据可以从事很多工作,比如说:hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位!不同的岗位,所具备的技术知识也是不一样的,需要从各个方向学习,逐个击破!

培训时间要根据每位同学的吸收情况来看,能力强的会比较快,一般来说3-6个月。

大数据挖掘工程师的课程内容涉猎很多,包括JavaSE 开发、JavaEE开发、并发编程实战开发、Linux精讲、Hadoop 生态体系、Python 实战开发、Storm 实时开发、Spark 生态体系、ElasticSearc、Docker容器引擎、机器学习、超大集群调优、大数据项目实战等。如果想要全部掌握以上的知识,必须要进行系统的学习,建议报名相关的专业机构进行线上或者线下课程的学习。同时,学成之后大数据工程师的就业前景还是很明朗的,在薪酬待遇也是很有优势的,因为大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的,收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。

想了解数据挖掘工程师的相关内容课程,推荐上CDA数据分析师的课程。课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时,还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维,全方位提升学员的数据洞察力。点击预约免费试听课。

随着互联网技术的不断发展,越来越多的人了解到大数据、云计算、数据库等IT相关热词,提到大数据更是人人都道一句前途无限。2016年部分高校同样开设了大数据课程,

那么大数据专业到底有哪些就业岗位呢?

说是就业岗位,其实就是探讨大数据专业有哪些发展方向!在大数据领域,毕业的毕业生有着非常非常非常广泛滴就业选择,也就是说你只要不瞎造、好好学(当然这是大前提,好好学!好好学!好好学!)高薪就是唾手可得。

在硅谷,入门级的数据科学家收入是6位数,嗯,对,是美元为单位;在国内相关入门级人才薪资也都在8K往上,等你再过了两年有了工作经验,那不得了,年纪轻轻年薪过30万。

扯远了,说正题,大数据专业有哪些就业岗位?

1 数据工程方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作,也可以就在IT领域从事计算机应用工作

2 数据分析方向

缺啊,数据分析师一出手!市场导向全在手,大数据毕业生做数据分析,多理所应当的一件事情!数据分析方向还可以分得更细,数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化,大数据很难的你们晓得吧,这些岗位也都是分开招人的,所以说,你就得逮着一个方向使劲儿学,不然你跟不是大数据专业的计算机毕业生之间有啥子区别哦!

3 大数据运维方向

这个嘛!云计算和大数据是紧密相连的吗,一个负责搞出来数据,一个负责计算数据,还是抢手的嘞!运营工程师基本是负责服务的稳定性,维护并确保整个服务的高可用性,同时做优化

这三个只是发展方向,每一个方向还可以衍生出不同的岗位,总而言之,既然选择了大数据,就好好学,你的努力不会辜负你!2020年了,还不来学大数据!

软件开发工程师。这个职位也就是我们俗称的码农,现在在一线城市应届毕业生的起薪都在8k左右,三年工作经验平均月薪在15k左右,也就是年薪20w以上。

硬件开发工程师。跟软件开发工程师相类似,硬件开发工程师的薪资待遇也是非常可观的,不过这个要想自学,难度比较大,最好是科班出身才好找工作。

智能工程师。最近几年随着物联网技术的发展,智能工程师职位空缺越来越大,他的薪资待遇要远远高于软件开发工程师,五年以上工作经验年薪基本可以到40万以上。

UI设计师。UI设计在IT公司里从属于研发岗位,跟开发工程师相比,他们不需要写代码,但是要求你要有创意,要懂设计。目前该职位的平均薪水在14k。

架构师。架构师一般是由软件开发工程师升上来的,好的架构师年薪可以到百万,不过对项目经验要求非常高。

产品经理。由于前两年互联网行业的爆发使得产品经理这个职位火了起来,产品经理决定着公司产品的走向,一般的产品经理年薪基本在30万以上。

以上就是关于参加大数据培训能找什么样的工作全部的内容,包括:参加大数据培训能找什么样的工作、数据挖掘工程师培训多长时间一般需要多久、大数据可以从事哪些职位,大数据就业方向有哪些等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/8874868.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-22
下一篇 2023-04-22

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存