运维薪资怎么样？

月薪12k一年13薪和月薪10k一年16薪，这两种不同的薪酬标准，看起来岗位性质应该有所不同。

月薪12k一年13薪，应该属于偏技术和行政类岗位的薪酬模式。

月薪10k一年16薪，应该属于运营和营销类岗位的薪酬模式。

选择哪种薪酬模式，也就对应了选择哪类岗位，这要看您对于自己未来的职位规划，想往哪个方向发展，然后再做选择。

非常好的！

如今，整个软件行业都缺少软件工程师，无论是刚起步的创业公司，还是上市公司，都存在这一问题，特别优秀的ui设计师简直比大熊猫还稀少。不仅在国内，放眼全球，软件工程师一样是需求旺盛，成了供不应求的香饽饽。

软件工程师相关职位需求，基本上每天都是保持在几千的需求量，并且起始薪资还是较高的，一般都是在8k-12k左右，随着工作时间和经验的增长，薪资的涨幅也是比较可观的。

就业方向广

在目前软件行业，只要公司有需要设计方面的，就需要软件工程师岗位，具体的就业方向还可以按公司的技术需求来区分，侧重点各有不同，就业行业随着社会的发展，已经变得越来越广泛了。

未来发展前途好

随着5G时代的到来，之后在软件行业领域将会出现新的开发场景。有需求就会有市场，所以2022年软件工程师还是会一如既往地“红”下去。

2-3年经验的的中级Linux运维工程师，其薪资在12K-25K左右；5-7年的高级Linux运维工程师，其月薪在20-35k左右；8-10年的系统运维架构师，其薪资在百万年薪起。黑马培养的是网络安全+运维工程师，从职友集的数据来看，其平均薪资是16410元，和编程不相上下。所以结论：运维薪资其实并不比开发低。

每个行业的薪酬根据工种有所不同，感兴趣的同学可以在GOGLE搜索，小编在这里就不过多赘述了。那就IT行业来说，根据不同的公司的制度和福利，薪酬通常在4k-12k(新币)，但新加坡胜在税收很低，这一点远低于欧美、澳洲及中国。>

一般程序员真实工资是一万左右。

《2018中国程序员薪资生存现状调查报告》显示，中国程序员的平均月薪达到1万元，大多数程序员年薪在9-30万元。上海程序员收入最高，169%月入2万及以上。其次是杭州、北京和深圳。Java、PHP、Android的月薪在北京、上海都已过万，在杭州、广州也是普遍8K以上。其中，Java和PHP的平均薪资要高于另外两个岗位。

程序员的工资除了自身技能影响之外，主要还是市场决定的，软件开发的作用可以无限放大，也可以无限大也可以无限小，软件开发工资得决定因素非常多，根据多年的开发经验决定工资得因素有下面几点。

1、能够上万的工资基本上只有一线或者二线城市，三线城市上万的可能性就不大，这是消费水平决定，很多三线城市的老程序员工作了十几年也拿不到一万块，一线城市刚毕业的学生基本上就能拿到，这种差距还是非常明显，一线城市如果水平不错很容易拿到两万以上。

2、工作年限，在面试的时候经常问工作几年了，做过什么样子的项目，这些都会成为拿到多少薪水的标准，一般来讲三年属于标准的软件工程师，五年培养一个高级工程师，在水平不是差异很大的情况下，按照工作年限匹配。

3、能力水准，这是最决定因素，能力水平到位了，年限之类的都会靠边站，所以实力才是第一要素，很多年轻的因为能力突出不但拿着高薪还负责管理下面的团队，特殊情况特殊对待。

“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。

“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向

分析类岗位

分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

研发类岗位

架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。

开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。

运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

管理类岗位

产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。

运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。

“数据科学与大数据技术”专业的就业前景

人才需求方面，腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》，数据显示，中国592家公司中约有4万位员工，而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程师的招聘主要集中在算法与开发两个大类, 本科学历及以上人才目前是人工智能领域的主力军，同时，就业人群在快速年轻化。

在薪资待遇方面，可参考IT行业类的专业，2016届本科应届毕业生就业薪资最高的10个专业中软件工程、计算机科学与技术、电子信息工程稳进前十，薪资待遇分布在7K到9K之间，IT行业的薪资待遇非常高。人工智能以及大数据技术的岗位人才需求逐步上升，未来可能会发展为就业前景最好的专业之一。

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