未来中国医疗信息化市场的发展前景是怎样的

未来中国医疗信息化市场的发展前景是怎样的,第1张

医院信息化系统是指利用电子计算机和通讯设备,为医院所属各部门提供对病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换的能力,并满足所有授权用户的功能需求。随着全社会信息化的高速发展,医院信息系统在国际学术界,已公认为新兴的医学信息学的重要分支。

医院信息化系统包括:1PACS系统:PACS(picture archiving and communication systems)全称为医学影像存档与通讯系统。是近年来随着数字成像技术、计算机技术和网络技术的进步而迅速发展起来的、旨在全面解决医学图像的获取、显示、存贮、传送和管理的综合系统。 PACS在医院影像科室中迅速普及开来。

2电子病历(EMR):电子病历(EMR,Electronic Medical Record)也叫计算机化的病案系统或称基于计算机的病人记录(CPR,Computer-Based Patient Record)。它是用电子设备(计算机、健康卡等)保存、管理、传输和重现的数字化的病人的医疗记录,取代手写纸张病历。它的内容包括纸张病历的所有信息。

3区域医疗系统:随着中国新医改的推进,医疗卫生行业正受到前所未有的重视,医疗信息化建设逐渐成为 IT 市场的热点之一。实现以人为本的医疗服务体系,是新医改方案明确提出的目标。发展区域医疗,实现区域卫生信息化,建立电子健康档案,整合医疗卫生信息资源,是实现目标的关键工作。

4移动护理系统:移动护理(Mobile Nursing)系统以无线网络为依托,使用手持数据终端(PDA),将医院各种信息管理系统通过无线网络与PDA 连接,实现护理人员在病床边实时输入、查询、修改病人的基本信息、医嘱信息、生命体征等功能。可快速检索病人的护理、营养、检查、化验等临床检查报告信息。

5临床路径系统:临床路径(Clinical Pathway)的概念源自美国工业管理概念,自20世纪80年代引入医学界后,并逐渐成为既能贯彻医院质量管理标准,又能节约资源的医疗标准化模式。

6供应室追溯系统:供应室追溯管理系统通过RFID射频(或条码)技术结合院内无线网络以及PDA终端实时监控包盘状态,使包盘每个环节可控,并将目前市场主流的物流管理思想加入到系统中,能够实时跟踪包盘状态,方便查询问题包盘及相关责任人

7体检软件系统:体检管理系统对医院体检中心进行系统化和规范化的管理,大大提高体检中心的综合管理水平、工作效率。我们的系统从业务数据的采集、输入、处理、加工和输出全由计算机来引领整个体检过程。为体检中心进一步实施客户健康管理服务和体检中心业务及行政管理的优化,提供了强有力的信息化支持。

8LIS系统:LIS系统配合医生工作站,完成检验过程管理功能,包括检验申请、标本采集管理、标本核收、标本重做、无主标本处理、结果填写及报告审核等功能,以及各类检验数据的分析统计,同时还能完成对病人费用的查询和补充等。

政策面:国家对产业发展的政策支持

随着国家经济的发展,人们的生活水平的提高,国家不断的加大在医疗产业投资的力度,特别是“十二五”规划的出台,无不展现了未来医疗产业更宏伟的发展前景。欧阳总经理列出了一些行业数据:“2011年,整个医疗产业的就诊人数已经达到了60亿人次,这是非常惊人的数字,这说明我国医疗产业随着服务网络,服务体系,以及支付能力的提升,越来越多以前看不起病或者看不了病的问题逐步得到解决。”

社会因素:中国社会人口的结构变化

中国老龄化时代的到来是对中国医疗产业发展的一个非常明显的驱动因素,随着人口的老龄化,国家在疾病治疗普及方面也在发生变化。一些传染性疾病数量在减少,但是一些慢性疾病越来越多,这也会给整个医疗产业格局带来一些新的变化。中国的城镇化发展,农村医疗体系建设为我国医疗产业带来了新的机会,特别是对于那些中高端产品和普及性的产品。在医疗体系的建设方面,医疗与IT的结合会带来了一些新的突破点。

经济因素:国际化的发展

中国在参与国际化的医疗发展中扮演着非常重要的角色。越来越多的国外大公司在中国建立研究机构、生产基地,而中国的企业也在不断发展中走向世界,参与国际的竞争。这充分说明中国医疗市场已经越来越成为国际医疗市场中的一个重要组成部分和参与者。

随着人民对人体健康越来越关注,医疗信息化的要求也越来越高,加强区域协同、促进信息共享、推进智慧医疗成为现阶段医疗卫生信息化发展的新趋势。

中国医疗信息化建设始于上世纪80年代,至今经历了四个发展阶段,即医院管理信息化(HIS)阶段、以电子病历系统为核心的临床信息化建设阶段、医院信息平台和数据中心建设阶段、临床诊疗数据的智慧应用阶段。

医疗大数据解决方案市场是指服务提供者提供大数据驱动并结合先进技术应用和医学见解的解决方案的市场,以满足医疗行业各个领域(包括医院、监管机构、及政策制定者、生命科学公司及个人)的信息化、数字化及及智能合成的需求。

1、国家医疗相关政策的持续推动

医疗相关政策包括了医疗信息化政策、医疗卫生政策,两者直接推动了医疗信息化的建设和发展。医疗信息化政策是直接针对医疗信息化的政策,如《关于推进“互联网+医疗健康”发展的国务院意见》,直接促进了医疗信息化行业的发展。

医疗卫生政策指虽然不直接针对医疗信息化,但指向的改革和建设要求需要医疗信息化的配套建设,比如《关于进一步做好分级诊疗制度建设有关重点工作的通知》,虽然是对分级诊疗的要求,但分级诊疗则需要医疗信息化的基础设施来驱动。

2、分级诊疗和医联体建设推动医疗信息化系统加速发展

分级诊疗是打破当前国内医疗服务资源错配困境的出路之一。分级诊疗的落地需要多方面的支撑,除了法律政策、各医疗机构的管理协同等,医疗信息化手段将在连接和打通上下级医疗机构、实现医疗资源的二次分配和资源共享方面发挥重要作用。

基于分级诊疗体系建设的医联体中,各级医疗卫生机构必须接入统一的信息平台,各机构之间的信息系统需实现互联互通,才能实现医联体的一体化管理、资源的整合共享和分工协作。

3、医师多点执业的推广需要医疗信息化的支撑

医师多点执业能优化医师资源配置,促进医务人员的合理流动,促进多元化办医和公立医院改革。医师多点执业需要医疗信息化手段的支撑,区域医疗信息化建设能实现各级医院居民健康信息共享,有助于多点执业医生更全面的掌握患者信息,提升诊断效率,降低患者支出。

可以见得,在云计算蓬勃发展、大数据风起云涌之下,加上医疗相关政策的持续推动,医疗信息化迎来大发展、大变革,未来医疗机构加快医疗信息化建设步伐仍是展主流。

作为一站式智慧健康管理及数字化整体解决方案提供商,学透通深耕医疗信息化行业六年,始终坚持“科技助推智慧医疗,服务健康中国”的伟大使命,多年来凭借着自主研发的核心技术优势,打造专业的智慧血透、腹透、慢病等整体解决方案。目前已为全国30个省市及自治区的近700家(含省级质控上报)医疗机构提供优质的产品和服务,学透通,要做就做最好。

近年来,5G技术、物联网、人工智能、大数据、区块链技术等新一代信息技术正蓬勃发展,曾经还处在科幻故事或者预言中的智能设备也变成了现实,同样的,由于技术的发展,智慧教育、智慧城市、智慧医疗等正从专家们的预言逐步走向现实,并日益深刻影响着人们的生产、生活、生命。

与传统医疗模式不同,智慧医疗具有数据密集型等特点,通过简单、友好的交互方式、大数据分析和人工智能,可以辅助医生进行病变检测,提高诊断准确率与效率,在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。

而现在数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合,使智慧医疗已经来到我们身边。

什么是智慧医疗

智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物,是现代医学和通信技术的重要组成部分。

智慧医疗和数字医疗、移动医疗等概念存在相似性,但智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面优势明显,是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。

简单来说,就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等,通过打造 健康 档案区域医疗信息平台,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,最终解决各方存在的信息不对称问题,实现多方共赢。

智慧医疗的核心是数字化,让医疗信息、疾病信息等数据化,用数据来记录、传输。随着科学技术进步,在医疗 健康 领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、智能血糖仪、可穿戴设备、智小马等,都是智慧医疗的有机组成部分。

智慧医疗现状

1、国家政策扶持

随着我国 社会 老龄化趋势的加速, 健康 服务需求不断增长,自2014年开始,中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业,密集出台了一系列深化改革的政策,为智慧医疗的建设奠定了政策基础。根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智慧医疗行业市场开发及投资趋势研究报告》。在政策的助力下,国内医疗信息化解决方案市场规模达到1085亿元,2015年至2020年的年复合增长率达到296%,未来这一市场规模将超500亿元。

当前,新兴技术赋能医疗业务的程度越来越高。“互联网+医疗”、“5G+医疗”等概念被两会代表频繁提出。

2、互联网企业入局

在智慧医疗广阔前景的吸引下,以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局,其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务;腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形;诸多大型企业通过并购,整合医疗资源,布局智慧医疗产业链。《2017-2021年中国 智慧医疗 市场专题研究及未来市场容量评估报告》中数据统计,截止2016年,我国智慧医疗投资规模将近500亿元,预计到2020年,投资规模将扩大到1000亿元。

智慧医疗作用

智慧医疗的作用,概括来说,就是:

1 为患者提供优质、高效、安全的医疗服务

2 降低医务工作人员的工作负荷,提升医疗效率

3 普及医疗 健康 知识,宣贯公共卫生政策

4 提高国民身体 健康 素质

5 加强医疗资源共享,降低 社会 医疗成本

6 更有效地防范和应对公共卫生突发事件

智慧医疗存在的问题

我国的智慧医疗现目前仍处于起步阶段,还需要需在政策、机制和技术创新等方面协同发力。

1 医疗数据难共享

我国智慧医疗建设发展,总体上呈现稳健上升的态势,但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高,医疗资源的整合和共享,难以得到充分的展现。

由于各地区城市发展不同,每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同,由于数据化程度不一,各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗 健康 数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况,也就导致“数据孤岛”的产生。

由于医院间相互孤立,病人信息无法同步,病人进医院后,可能同样的检查要重复做,由此带来了巨大的人力物力的浪费,降低了行业的效率,阻碍行业快速发展。

2 数据安全成问题

数据作为人工智能的重要支撑,却对医疗数据的来源、安全等方面存在很大的欠缺。

例如2019年的谷歌与美国第二大医疗保健系统阿森松公司合作项目“夜莺计划”,在没有通知病人的情况下收集了数百万美国人的 健康 数据。

随着公众对个人数据隐私安全的警惕心越来越强,如何寻求医疗大数据的“开放”与“隐私”的平衡,将成为亟待解决的问题。除此之外,智慧医疗行业本身还面临着真实可靠、有质量的数据量远远不足的问题

3 智慧医疗水平偏低

虽然现目前我国政策和相关法律法规都在给智慧医疗发展的一定空间和资源倾斜,但现状是很多医疗 健康 相关企业、机构却没有和医院等形成一条完整的链条,对覆盖全生命周期,涵盖预防-诊疗-康养的智慧服务链尚未建立,如在线诊疗与智能监测“断联”,心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接,影响救治效率。

我们需要尽快建设全民 健康 信息平台,打通区域数据资源通道,提升业务协同能力;实现跨部门的数据流转,构建一体化交互网络。

如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题,成为当下智慧医疗的建设难点。

智慧医疗目前问题解决方案

医疗 健康 行业不比其他行业,是关乎人们生命安全的重要支柱性行业,因此无论国家还是 社会 都对这些问题相当重视。

喜马大 健康 作为医疗 健康 行业中的一员,也在积极寻求解决上述存在问题的解决方案,于是将区块链加入到智慧医疗当中,创新性提出医疗 健康 数据上链,保证数据真实性和安全性的同时,打破数据孤岛,促进数据交流,并将数据产生的价值返还给数据产生者本身。

1 数据上链,保证数据真实、安全

喜马大 健康 智能终端智小马通过可信 健康 数据采集设备,将用户真实、可信的 健康 数据收集起来,上传至个人 健康 数据中心,再通过个人 健康 数据中心将用户数据经过数据脱敏、加密、分布式存储至区块链中,利用区块链安全、不可篡改等特点,保障数据安全。

2 打破数据孤岛,整合数据资源

医院或者医疗机构可以通过用户已经授权的相关 健康 数据,用作病情诊断、医疗研究等,并且用户可通过授权记录来追溯数据查看情况,以此监控数据的访问情况。既保证数据不被滥用,也有利于医疗数据的共享和使用。

医生通过患者在个人 健康 数据中心中用户提供的共享数据中查看病人既往 健康 数据,方便了医生对用户的病况的了解,加强了就诊的精准程度同时也提高了看病效率,也让患者不用再频繁地上医院,使患者用户避免过多的重复检查,也一定程度上的减轻医疗资源的浪费。

个人 健康 数据中心在保障了用户对数据使用的知情权的同时,运用区块链作为点对点数据共享网络的作用,鼓励用户有选择地、匿名地分享其个人 健康 数据,让数据流动起来,从而打破数据孤岛。并且为了激励用户该行为,喜马大 健康 还会给予相应的数字积分以作奖励。

3 定制化、精准化 健康 服务

AI智能根据用户个人数据中心上传数据情况进行前瞻性疾病预测,并为其精准匹配 健康 保险、 健康 管理等定制化服务方案,实现用户疾病预测,使其可以有针对性的提前预防,用户将不再是生病了才去进行治疗,而是可以全程监测、预防身体疾病。

4 普及医疗 健康 知识,病情交流互助

喜马大 健康 平台设立的 健康 社区,包含各种病症交流社区,并且分享各种相关小知识,帮助病友们或者 健康 人群有针对的预防和调理治疗,让大家不仅有朋友圈,更有 健康 生活圈。

结束语

智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵,看病难的问题,以及加强医疗 健康 领域各主体间的协同合作,提高我国医疗现代化,提高医疗服务水平。而喜马大 健康 也将以医疗数据互通互享,有效整合医疗档案,搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化,使中国的 健康 事业更上一层楼为目标而努力。

IT信息集成商一直都在寻找一种非常好的,方便快捷又安全的数据采集方式,因为昂贵的接口费用,耗时的协调成本会导致企业的利润大幅下降,101 异构数据采集引擎可以实现无需软件厂商配合,异构数据直接采集。

实现过程如下:使用数据采集引擎对目标软件的内部数据交换(网络流量、内存)进行侦听,再把其中所需的数据分析出来,经过一系列处理和封装,保证数据的唯一性和准确性,并且输出结构化数据。经过相应配置,实现数据采集的自动化。

因为它是通过获取软件系统的底层数据交换、软件客户端和数据库之间的网络流量包,进行包流量分析采集到应用数据,同时还可以利用仿真技术模拟客户端请求,实现数据的自动写入。 所以说,跟软件厂商没有任何关系,只需要软件的相关权限,也无需关注数据库格式。

智慧医疗英文简称WITMED,是最近兴起的专有医疗名词,是一套融合物联网、云计算等技术,以患者数据为中心的医疗服务模式。智慧医疗采用新型传感器、物联网、通信等技术结合现代医学理念,构建出以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台,将医院之间的业务流程进行整合,优化了区域医疗资源,实现跨医疗机构的在线预约和双向转诊,缩短病患就诊流程、缩减相关手续、使得医疗资源合理化分配,真正做到以病人为中心的智慧医疗。

智慧医疗的智慧之处在于它能使医疗资源得到合理的分配,跟传统医疗相比较而言,医疗信息观念更强了,人们更注重人体健康了,在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下,智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。

成功的案例基本大型医院都有体现,据我所了解的是武汉中南医院和武汉飞科技合作电子病历系统。

医疗IT在国内目前还是起步阶段,没有什么十强公司。安科瑞电气在国内率先推出医疗IT洁净电源解决方案,产品可以取代国外知名品牌德国格力玛、本德尔等,可以为病人提供更放心的就医环境,也可以为医院节省大量的资金。

1超大规模。“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器,亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。2虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解应用运行的具体位置,只需要一台笔记本或一个PDA,就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。3高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机更加可靠。4通用性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用,同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。5高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。6按需服务。“云”是一个庞大的资源池,用户按需购买,像自来水、电和煤气那样计费。7极其廉价。“云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区,从而大幅降低能源成本。因此,“云”具有前所未有的性能价格比,用户可以充分享受“云”的低成本优势。

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