专升本快速报名和免费咨询:>
王嘉廉:CA创始人,总裁,中国上海
扬致远:YAHOO创始人,中国台湾
庄思浩:BEA公司创始人,BEA公司CEO,中国香港
陈丕宏:美国宏道公司 BroadVision 总裁,台湾台北
张明正:趋势科技公司董事长,中国台湾
刘英武:President & CEO, Walker, Inc(原IBM软件事业部总经理),湖南衡山
李开复:微软中国研究院院长,台湾台北
张亚勤:微软中国研究院院长兼首席科学家,山西太原
张湘辉:微软中国研究开发中心总经理,湖南湘潭
陈俊圣:英特尔(Intel)公司副总裁兼亚太区总经理,中国台湾
容志诚:英特尔中国研究中心董事总经理、中国区首席技术官,不详
周伟焜:IBM 大中华地区董事长及首席执行总裁,中国湖南
杜家滨:思科全球副总裁兼中国区总裁,中国台湾
胡伯林:Oracle中国公司董事总经理,不详
余宏德:SUN计算机大中华区总裁,不详
沈惠中:BEA 中国区总经理,不详
孙振耀:中国惠普公司总裁,中国台湾
俞新昌:康柏电脑公司大中国区总裁,浙江
胡祖六:高盛(亚洲)董事总经理,湖南湘阴
周 全:国际数据集团(IDG)创投基金(中国)总裁,不详
许 浚:朗讯科技贝尔实验室亚太及中国区总裁,中国台湾
孔 毅:摩托罗拉总公司高级副总裁兼个人通讯事业部亚太区总裁,不详
杨 迈:爱立信中国有限公司总裁,不详
冯星君:赛贝斯软件(Sybase)中国有限公司董事总经理,中国香港
皮卓丁:Adobe公司中国区总经理,湖南长沙
施振荣:Acer电脑总裁,台湾樟化
李焜耀:明基电通信息公司总裁,中国台湾
柳传志:联想控股集团总裁,江苏镇江
杨元庆:联想集团副总裁兼联想电脑公司总经理,浙江
郭 为:联想电脑总裁,河北秦皇岛
张玉峰:北大方正集团公司董事长、北大方正集团公司总裁,陕西蒲城
张兆东:北大方正集团公司总裁,浙江临海
李汉生:方正数码有限公司总裁,中国香港
王 之:中国长城计算机集团公司董事长,出生地不详
张本正:清华紫光集团总裁,辽宁营口
杨贤足:中国联通董事长,广东揭阳
李慧芬:中国联通总裁,中国北京
田溯宁:中国网络通信有限公司总裁,中国北京
丁 健:亚信科技(中国)总裁,中国北京
吴 鹰:UT斯达康(中国)有限公司总裁,中国北京
周 寰:大唐电信科技产业集团董事长、总裁,不详
候为贵:中兴通讯股份有限公司副董事长、总经理,不详
任正非:深圳华为总裁,不详
段永基:中关村科技发展(控股)股份有限公司总裁,北京
李东生:TCL集团公司总裁,广东
吴士宏:TCL集团副总裁,原微软中国公司总经理,北京
杨伟强:TCL电脑有限责任公司总经理,不详
马新强:武汉华工科技产业股份有限公司总裁,不详
李 颖:赛迪集团总裁,赛迪传媒的董事长
龙秋云:湖南电广传媒董事长、总经理,湖南
杨德泉:湖南计算机股份有限公司董事长兼总裁,湖南长沙
姜丰年:新浪网董事长,中国台湾
丁 磊:网易公司总裁,浙江宁波
张朝阳:搜狐网总裁,陕西西安
叶克勇:中华网首席执行官,中国香港
王 兟:TOMCOM行政总裁,不详
王志东:前新浪网总裁,北京点击科技总裁,广东东莞
王峻涛:西单商场购物网站董事长,福建福州
马 云:阿里巴巴网站创始人,浙江杭州
刘积仁:东软集团董事长兼总裁,辽宁丹东
丁 亮:创智集团总裁,湖南长沙
王文京:用友软件总裁,江西上饶
徐少春:金蝶国际总裁,湖南沅江
雷 军:金山公司总裁,湖北仙桃
求伯军:金山公司董事长,浙江新昌
宋如华:托普集团董事局主席兼首席执行官,浙江绍兴
邹其雄:速达软件总裁,湖南长沙
王爱先:浪潮电子信息产业集团公司总裁,浪潮信息董事长,山东
宋朝弟:科利华股份公司董事长,黑龙江哈尔滨
苏启强:珠穆朗玛电子商务公司董事长,福建永定
李儒雄:连邦公司总裁,湖北洪湖
柳军飞:中科软件集团股份有限公司总裁,中国湖南
吴 铁:雅宝拍卖网公司董事,首席执行官(原北京连邦总裁),湖南长沙
梁肇新:北京世纪豪杰计算机技术有限公司总裁,广西玉林
王江民:北京江民科技公司总裁,山东烟台
伴随着信息化技术飞速发展的同时,作为重要业务的支撑基础,IT基础设施规模亦日益强大我整理了it热门技术论文,有兴趣的亲可以来阅读一下!
it热门技术论文篇一IT设备数据处理技术
摘 要:伴随着信息化技术飞速发展的同时,作为重要业务的支撑基础,IT基础设施规模亦日益强大与复杂,这给信息系统的安全、故障定位、信息监控带来了新的挑战,增加了运维管理的难度。本论文对IT设备数据处理技术介绍以及IT服务设备数据处理设计和系统的测试与分析做了描述并进行了总结与展望。
关键词:运维;监控;数据处理
中图分类号:TP315
1 绪论
11 课题的来源及研究背景
伴随着信息化技术飞速发展的同时,作为重要业务的支撑基础,IT基础设施规模亦日益强大与复杂,这给信息系统的安全、故障定位、信息监控带来了新的挑战,增加了运维管理的难度。经过近几年的IT管理发展,目前市场上已初步具备对主机、网络设备、数据库和业务系统进行监视管理的能力。但由于监控工具众多而分散,缺乏统一的监控数据展示及集中管理平台,导致目前的监控手段并没有很好地在运维流程中发挥更大的作用。同时对于不同的IT服务设备产生的告警和性能信息的处理也进一步出现在运维管理工作的议程上,IT服务设备数据的复杂性和多样性为企业IT运维管理工作的提出了新的难题,鉴于此,策划并启动了本研究课题,提高对IT服务设备数据处理能力的突破,以切实有效地提高IT管理及业务服务能力,确保信息系统的安全稳定运行,最终得以有力支撑企业管理模式改革和创先需求。
12 国内外研究现状
目前,在国内外,根据各企业的IT服务设备数据特点和技术难点,各个行业都已经开始着手于IT服务设备数据处理技术的研究,以解决IT服务设备故障定位问题。但是,较为成熟的IT服务设备数据处理模型还没有完全定型。
13课题研究意义和研究内容
通过对课题的研究背景的研究,IT服务设备数据主要包含这些设备的性能数据和告警数据,将这些复杂的告警数据通过数据处理规则和模型进行规范化处理,对设备问题的定位能起到快速、准确的目的。为信息系统的安全运行,运维管理水平的提高,起到决定性的作用。本文正是以这样的目的为初衷,研究将IT服务设备数据处理技术与系统建设结合起来,通过分析IT服务设备数据的特点,提出将复杂的IT服务设备数据处理技术应用到企业业务系统中,对企业的运维管理进行辅助处理,提高企业IT设备故障处理的效率,以及降低企业运维管理的难度。
本文分析了某公司IT设备数据处理技术的模型和规则,阐述了IT服务设备数据在企业运维管理中问题定位能力所起到的作用,同时阐述了数据在系统中的效果。通过对IT服务设备数据的分析处理,能够及时获取最准确的故障定位信息。
14 论文组织结构
本论文围绕IT服务设备数据处理技术进行研究分析,目的在于对复杂的IT服务设备性能和告警数据进行处理分析,以提高IT设备故障定位的能力,起到提高整个IT运维服务水平的作用。论文一共分为五章,各章节的内容安排大致如下:
第一章:对课题的背景和国内外研究现状进行调研分析,结合相应的环境背景提出课题并分析课题研究的意义,在第一章中,我们还对论文的整个架构进行一个简单的介绍。
第二章:在第二章中,主要是对IT服务设备数据处理技术相关的一些概念的进行简单的介绍说明。
第三章:详细介绍IT服务设备数据处理设计架构,模块设计,业务处理规则设计思路等内容。
第四章:对系统进行测试和性能分析,并对测试结果进行了分析和总结。
第五章:对整篇论文和实验进行总结,提出论文中存在的不足,提出课题研究中还存在的问题等。
15 本章小结
本章中主要是对本文要进行研究的课题IT服务设备数据处理技术进行一些预先的调研工作,比如对课题的来源,课题研究背景,国内外对复杂事件处理技术的研究状况等。
2 IT设备数据处理技术介绍
21 IT服务设备
本论文中提到的IT服务设备数据主要是指:
(1)主机设备,包含小型机、PC服务器、VM、LPAR等;
(2)软件实例,包含 *** 作系统类、数据库类、中间件类、用软件类等;
(3)网络安全设备,包含交换机设备、路由器设备、漏洞扫描设备、审计设备、入侵检测设备、、防火墙设备、负载均衡等;
(4)存储设备,包含磁盘阵列、带库、光纤交换机等;
(5)环境设备,包含UPS、空调、机柜、配电柜等;
(6)业务服务类,包含基础的业务系统等。
22 IT服务设备数据
本论文中提到的IT服务设备数据主要是21章节中所提到的设备在运行状态中的性能数据和告警数据,这些数据是通过不同的监控工具获取,各自独立的存在,数据之间没有进行有效关联,对IT服务设备的故障排查、问题定位。
23 IT服务设备数据处理所涉及技术
231 列表法
列表法是记录和处理实验数据的基本方法,也是其它实验数据处理方法的基础。将实验数据列成适当的表格,可以清楚地反映出有关物理量之间的一一对应关系,既有助于及时发现和检查实验中存在的问题,判断测量结果的合理性;又有助于分析实验结果,找出有关物理量之间存在的规律性。一个好的数据表可以提高数据处理的效率,减少或避免错误,所以一定要养成列表记录和处理数据的习惯。
232 作图法
利用实验数据,将实验中物理量之间的函数关系用几何图线表示出来,这种方法称为作图法。作图法是一种被广泛用来处理实验数据的方法,它不仅能简明、直观、形象地显示物理量之间的关系,而且有助于我们研究物理量之间的变化规律,找出定量的函数关系或得到所求的参量。同时,所作的图线对测量数据起到取平均的作用,从而减小随机误差的影响。此外,还可以作出仪器的校正曲线,帮助发现实验中的某些测量错误等。因此,作图法不仅是一个数据处理方法,而且是实验方法中不可分割的部分。 233 逐乘法
逐差法是物理实验中处理数据常用的一种方法。凡是自变量作等量变化,而引起应变量也作等量变化时,便可采用逐差法求出应变量的平均变化值。逐差法计算简便,特别是在检查数据时,可随测随检,及时发现差错和数据规律。更重要的是可充分地利用已测到的所有数据,并具有对数据取平均的效果。还可绕过一些具有定值的求知量,而求出所需要的实验结果,可减小系统误差和扩大测量范围。
234 最下二乘法
把实验的结果画成图表固然可以表示出物理规律,但是图表的表示往往不如用函数表示来得明确和方便,所以我们希望从实验的数据求经验方程,也称为方程的回归问题,变量之间的相关函数关系称为回归方程。
24 本章小结
在第二章中,主要是对IT服务设备数据处理技术相关的一些概念的进行简单的介绍说明。
3 IT服务设备数据处理设计
31 IT服务设备性能数据处理设计
311 IT服务设备性能数据处理架构设计
312 IT服务设备性能数据处理规则
(1)性能数据-轮询采集
322 IT服务设备告警数据处理规则
(1)告警数据-级别映射
1)监控管理系统分四个级别:严重、重要、一般、提醒;
2)分别收集整理底层监控工具的告警级别;
3)在系统的告警级别映射模块中,搭建系统与底层工具的级别映射关系;
4)此环节为获取原始告警信息后的第一个业务处理环节。
(2)告警数据-过滤
1)系统支持对对象或对象组的过滤,比如单独针对小型机或针对小型机、pc机一起定制过滤;
2)支持对IP、周期、级别、类型、业务系统、采集工具等的过滤;
3)支持对关键字的过滤;
4)支持对不同维度的交集或并集的联合过滤;
(3)告警数据-次数过滤
1)鉴于底层采集工具中,次数过滤的算法参差不齐,初步确定在本系统中搭建一层次数过滤机制。原工具自身包含算法的,设定为不启用。
2)系统提供告警次数过滤的配置功能,一旦设定了次数,需要同类型的告警连续达到此数字,才将告警抛出,否则将丢弃。
(4)告警数据-压缩
(5)告警数据-关联
策略1:对象指标关联
系统提供源指标和目标指标的配置功能,如在某时间段内,A对象的A1指标和B对象的B1指标均产生告警信息,而两指标又存在关联关系,则报出A1指标告警,同时在告警内容中反映B1指标受关联的提示。
策略2:类型指标关联
在对象指标关联的基础上,提供根据主机或业务系统泛化功能,即:A对象所属类型中的A1指标对同属一台主机或同属一个业务系统内的B对象所属类型中B1指标存在关联关系。
(6)告警数据-处理
34 本章小结
本章详细介绍IT服务设备数据处理设计架构,模块设计,业务处理规则设计思路等内容,主要包括以下内容:(1)性能数据-轮询采集处理;(2)性能数据-数据量折算;(3)性能数据-归档存储方案处理;(4)告警数据-级别映射;(5)告警数据-过滤、压缩;(6)告警数据-关联;(7)告警数据-处理与清除。
通过上述的方法和步骤,对IT服务设备的性能数据与告警数据的从收集到分析处理建立了一套行之有效的规则,保证了IT服务设备数据的及时性和准确性,为企业IT运维管理的有效开展提供了强有力的数据支持。
4 基于系统的测试与分析
41 系统测试分析
通过对性能和告警数据的处理分析,能够快速定位IT服务设备的告警信息,在业务拓扑图上也能明细定位设备问题。
42 本章小结
本章主要介绍了IT服务设备数据处理技术在系统建设实现中的应用,通过业务关联分析,能够快速定位IT服务设备故障,提高运维工作效率,提升整个运维管理水平。
5 总结与展望
经过系统的运行和测试,使用IT服务设备数据处理技术在IT运维管理上对问题定位起到决定性作用,同时提高了整个运维工作效率,提升了运维管理水平,为企业的信息化管理水平起到了促进的作用。
但是由于IT服务设备的复杂性,底层监控工具的多样性,目前IT服务设备数据处理技术的公用性和通用性还存在着一定的缺陷,该技术需要进一步的提升和优化。
展望,本文主要分析和论述了IT服务设备的性能数据和告警数据的处理,后续也可以考虑对IT服务设备的属性数据进行管理和分析,充分考虑数据与性能数据、告警数据的技术处理,为IT运维管理水平的提高起到积极的促进作用。
参考文献:
[1]薛尤贵基于PCIM的告警分析处理方法[J]电信工程技术与标准化,2011(7)
作者简介:赵旭(198708-),女,黑龙江人,研究方向:软件开发与运维。
作者单位:广州供电局有限公司,广州 510000
it热门技术论文篇二IT技术的日常生活化
摘 要互联网从最初崛起时作为最具震撼力的社会事件发展到如今近乎家喻户晓,期间伴随兴起的IT行业,催生出一批拥有专有技术知识的群体,他们借助网络平台共享技术知识。IT知识日益被民众所接受,拥有专业技术知识的人员是如何将自己拥有的知识社会化,普通大众又是如何内在化这些知识IT专业知识融入后对日常生活产生了怎样的影响文章拟在借鉴前人研究成果的基础上,通过文献资料的搜集与解读,就IT技术的“自然化”与日常生活化做一分析。
关键词IT技术的“日常生活化”;自然化;影响
一、IT的引入与虚拟社区的建立
从上个世纪80年代中国IT业起步至今已经过了30多年的风风雨雨,伴随中国经济社会的快速发展,IT行业的发展速度和技术更新的周期也越来越快,IT技术如何从最开始令人震惊的社会事件发现到被人们的日常生活所熨平,这一自然化的过程源起于IT专业技术知识人才的出现,这支队伍人数伴随IT行业在日益壮大 ,由于他们在日常生活中专业实践内容的日益丰富,一个依附互联网形成的为有着相同爱好、经历或与IT相关业务的网络用户服务的虚拟社区产生了,在这里他们可以相互交流和分享经验。
二、IT技术的日常生活化
(一)IT技术初入日常生活产生文化震惊
互联网起源于美国国防部先进研究计划局为军事目的而采用的一项工作,经过20世纪后30年的发展才逐渐进入人们的日常生活,最初IT技术的产生带来一场信息技术革命,技术神秘性对具有惯习的日常生活产生冲击,产生文化震惊,人们对这个知道的比自己多的多的并且运算速度超过人脑的庞然大物感到惊奇和震惊,那个时候的计算机还不为多数人所熟悉和使用,使用计算机还只是少数专业人员的事情。
在中国曾掀起三次计算机的普及高潮,普及的对象已经涉及一切有文化的人,可以想象对IT技术的震惊和好奇会随着IT技术的快速发展和人们不断接受的教育而消减。随即进入IT技术融入日常生活的第二个阶段,IT技术逐渐被人们接受并为日常生活服务。
(二)快速更新换代的IT技术抚平产生的文化震惊
日常生活的经济适用性和重复性特征习惯简单重复旧有的行为。然而,由于IT技术更新换代速度快,当新的IT技术出现的时候,人们已经在一定程度上被已有的IT技术所包围,因而新技术产生的社会震惊要小于最初进入民众日常生活。这个过程的实现是专业IT知识群体专业知识社会化和普通民众IT知识内在化两个过程结合实现的。
1 IT技术人员的专业知识客观化。(1)IT技术人员专业知识制度化的过程。人们的所有行为都会倾向于习惯化,在习惯化的过程中,偶然性行为逐渐采取有规则的形式变为可以预见的行为。行为的规则在行动者行为中保留、传递和发展的过程就是沉淀化。IT精英群体借助网络语言把习惯化的行为超出特定的行动情境而传递下来,这样用语言文字把行动规则巩固下来就产生了制度。进一步,行动的规则和制度经过长时间的执行和巩固,逐渐被互动网络中成员接受为一种传统。(2)IT专业知识合法化的过程。合法化的功能是使已经制度化的“初级秩序”客观化,在客观上可以得到,在主观上听起来可信。IT专业技术人员拥有的专业知识通过“类化”、“定型化”后在网络虚拟社区形成一种彼此共享认同的行为规则,这种规则或制度得以被执行和传递需要“合法化”的保证,它向人们解释和证明制度化的行为何以如此。
2 非IT专业人员专业知识内在化。这个过程是通过行动者个人的社会化而实现的,包括初级社会化和次级社会化。(1)初级社会化是个体在孩童时期经历的最早的社会化,初级社会化的关键是“概化他人”在意识中的形成,当概化他人的概念在意识中晶化时,客观现实与主观现实之间的一种对称关系便确立下来。在这一内化过程中,个体对客观知识的学习主要来自父母。(2)次级社会化是制度或是以制度为基础的“亚社会”的内在化,一定程度上可以说,次级社会化是获取专门知识的过程,这些知识直接或间接地扎根于劳动分工,爱好信息技术或从事IT工作的人们最先获得这方面的专业知识。在多数次级社会化中,不需要个体对重要他人的情感认同,只需人与人之间进行沟通的相互认可即可,这时人们在与他人的沟通交流中内化各种IT知识。
IT群体的专业知识不断外化、客观化为客观知识,非专有知识群体又不断通过社会化来内化各种专业知识,共同构成技术的“自然化”循环往复的过程。渗透到日常生活中的专业知识又对民众的日常产生了怎么样的影响呢
三、IT专业知识融入日常生活产生的影响
IT知识主观化使IT知识内化为普通大众的认知结构,从而提高他们的知识水平,对人类发展和社会发展都具有重大的理论意义和实践意义。
(一)加速社会知识的生产和进步
主观知识不断地转化为客观知识的过程就是社会知识加速生产的过程。IT专业技术人员通过社会实践等途径所获得的各种新的IT知识、新发现源源不断地从他们那里客观化到社会共有知识体系中,个体通过初级社会化和次级社会化等过程而内化那些贮藏在各种载体上具有创新性的客观知识,从而提高自身的知识拥有水平。
(二)有利于促进IT行业的更快发展
社会知识因主观知识不断地转化而提高质量,有利于促进了科学研究和科技教育事业的发展,并通过应用其科研成果推动了科学技术的发展与进步。随着社会知识质量的提高和数量的增长,人们通过交流和学习社会知识提高了素质,产生出新的消费需求,刺激新一轮的技术创新,普通大众新的消费需求将促使IT行业的更进一步发展。
伴随IT行业出现的IT群体,他们拥有的专业知识不断客观化以及普通大众将IT知识内在化这两个过程相互渗透、循环往复实现技术的日常生活化。与此同时融入日常生活后的IT技术在对社会各个方面带来各种影响,如何趋利避害,合理引导IT技术融入日常生活,需要每个人的努力。
参考文献
[1] 彼得・伯格,托马斯・卢克曼现实的社会构建[M]北京:北京大学出版社,2009
[2] 马恒通主观知识客观化论纲[J]中国图书馆学报,2004, 30(5)
作者简介:潘广芝(1989- ),女,山东日照人,辽宁大学文学院研究生,研究方向:民俗学。
一、“国资云”或带来新一轮IT建设,一文梳理受益的三大方向!
近期多地国资委响应国家号召进行国资云建设,统筹所辖国企的业务云化。如天津市要求国企不再使用第三方云服务,2022年9月30日前全部迁移至国资云平台;四川省国资委4月28日发布四川国资云,面向省内国企提供专属云平台,一期平台采购金额1649万元;重庆8月24日公布国资云二期平台中标金额为1425万元。
1)各地国资委开展“国资云”建设的影响
各地国资委开展国资云建设的驱动力包括两块:
①IT集约化: 过去数年,政府相关部门一直强调IT的集约化建设;
②数据安全: 根据第一 财经 ,阿里云未经用户同意擅自泄露相关数据。
基于以上,天风证券认为影响在于三点:
①直接影响:国资云预计规模约百亿,乐观展望或不止于laaS
目前各地国资云均有所动作(浙江、天津、四川、重庆、深圳、苏州和黑龙江等),值得强调的是多个国资云平台采用完全国产化的信创服务器,打造全国产化行业云平台,有望加速信创市场放量。
乐观来看建设范围不仅是laas,亦有望包括部分Saas和云迁移,如天津市。根据测算,预计国资云IaaS层面新增采购规模约74亿元,进一步考虑SaaS层面办公软件的潜在需求,带来的市场机会可达百亿。
②间接影响之一:大厂份额溢出,部分厂商有望受益私有云大盘和份额双升
国资云立足于服务国资系统内部企业的数字化、信息化建设,积极整合现有的数据中心资源,本质是混合云平台,且以私有云为主。
从数据安全角度,互联网大厂现阶段存在一定不足,如上述提到的阿里云泄露数据事件。故而以安全的名义:
a、私有云大盘提升: 预计IT市场结构有望变化,私有云份额有望呈现更快的提升;
b、私有云份额变化: 部分忏背景厂商如深信服、青云有望享受大厂在私有云份额的溢出。
③间接影响之二:国资云建设大背景在于数据安全,产业密集落地
在国家高度重视数据安全的背景下,国资云是自上而下保障数据安全的一记重拳。未来围绕国资云,将延伸出数据安全保障和数据要素市场化两大中心战略,数据安全厂商有望从数据安全技术支持、数据安全服务、数据交易三方面深度参与。
3)三大方向有望受益
第一、数据安全重要性再次提升,安全厂商有望受益
《数据安全法》将在9月实施,数据安全重要性不断提升。此次国资云的推出,就属于数据安全的具体保障措施。未来数据安全的具体措施有望不断出台,给安全厂商带来增量。
第二、云厂商格局可能迎来变动,安全性、私有云成为关键词
国资云地方统一采购代替分别采购,预计带来云厂商新的变动和竞争;同时,采购预计将更看重安全、过往信用记录等,而目预计大多数或全部都将是私有云,利好安全性高的私有云厂商。
第三、新一轮信创建设
过去信创的主要内容是IT基础设施,包括芯片、 *** 作系统、中间件等,此次国资云建设的提出说明政府已经将云的重要性进行提升,云以及相关产品的采购将带来新的增量。
此外,国泰君安证券也分析指出,具备国资背景的IDC厂商也潜在受益。
二、异质结电池领域或将大幅拉动铟需求,铟价进入上行周期!
铟属于稀散金属,熔点15661 C,沸点2080 C,具有质软、延展性好、强光投性和导电性等特点。铟的可塑性强,有延展性,可压成极薄的金属片。铟可以与许多金属形成合金,制成化合物半导体、光电子材料、特殊合金、新型功能材料以及有机金属化合物等,对应下游是半导体、焊料、整流器、热电偶。
1)铟储量:全球铟资源量估计至少356万吨
截止2017年,根据全球已知的1512处含铟矿床估计,全球铟资源量至少356万吨,其中已经公布资源量数据的101处矿床铟金属资源量合计约76万吨。中国、玻利维亚和俄罗斯是全球铟矿资源最为丰富的国家,以上三国铟矿资源量合计约占全球总量的60%,其中中国占比26%。
2)铟产量:2019年全球原生铟产量760吨,主要分布在中国和韩国
铟的供给包括原生铟和再生铟2部分。
从产能来看: 根据USGS2017年的数据,可统计的企业产能为1400吨,目前中国总产能为887吨(全球占比63%)。
从产量来看: 根据USGS数据全球原生铟产量基本维持在700吨以上,根据SMM数据再生铟产量在1000吨左右。2019年全球原生铟产量为760吨,其中中国产量300吨(全球占比39%);韩国产量为240吨(全球占比31%)。再生铟产量预计与过去相比变化不大,预计2018-2021年再生铟产量分别是1000、1000、900、945吨。
3)铟需求:异质结电池或拉动铟需求快速增长
异质结电池成本不断逼近PERC电池,未来潜力巨大。目前采用MBB技术的异质结电池成本预计在179元/瓦,采用SWCT技术的异质结电池成本预计在169元/瓦,接近PERC电池的166元/瓦。得益于技术进步和规模化生产,预计异质结电池的成本不断降低,未来或将实现大规模应用。
4)铟价格:铟价或进入上行周期
从需求来看,如果异质结电池技术一旦成熟,铟的需求大幅提升,预计2020-2021年异质结电池铟需求量为18和45吨,预计2020年-2021年铟总需求量是1540和1709吨;从供给来看,铟主要伴生于锌矿,供给相对刚性,预计2020年-2021年供给分别是1599、1679吨,2021年或出现铟出现供给缺口,短缺30吨,铟价有望迎来上行周期。
三、通达系全部上调派费,快递行业价格回暖确定!
1)通达系快递企业上调派费,落实快递员权益保障,同时行业揽件价格有望同步回暖
三通一达及百世均宣布自9月1日起全网末端派费每票上涨01元,安信证券认为本次派费上涨利好行业发展,其影响有三:
②由于通达系的加盟制架构和结算政策,派费由总部代收代付和调节支付,则派费的上涨有望传导至终端揽件价格,同时行业旺季将至,提价压力较小;
3)快递派费上涨利好行业终端价格,估值回调具备吸引力,继续看好快递龙头。
短期看: 各快递企业上调派费利好行业价格改善,考虑到快递企业在规模效应带动下单票成本仍有改善空间,我们预计2021H2快递企业盈利有望明显改善,而当前时点,我们认为快递板块估值已基本反映前期市场对价格战的悲观预期;
中长期看: 线上渗透率持续提升背景下,快递行业需求增长确定性较强,新兴电商平台崛起后,快递企业客户更加多元化;供给端新入局的加入,我们认为将加速头部企业的分化,同时,在强规模效应+网络效应下,快递行业进入门槛大幅提升,格局稳定后,行业龙头将充分受益份额与盈利提升。
1)悄然上涨的小金属
锰、锆、锑、钼四种小金属年初至今涨幅超过60%;镁、钴涨幅超过30%;钨、钒、锗涨幅超过20%;钛和铟分别上涨19%和12%。
2)锆、锦、钼、镁相关公司股价可能滞涨
有色金属的生产加工成本相对固定,在涨价中,拥有资源的企业可以充分享受涨价带来的利润上升,加工类公司也可以通过存货收益获得超额利润。
按此推断,有色金属利润的增幅应高于产品价格的涨幅,假设市场环境不发生大的变化,股价涨幅理应高于产品价格涨幅。小金属品种中,锆、钼、锑、镁几种小金属的相关公司涨幅等于或低于产品价格涨幅,因此股价或存在滞涨可能。
3)国产锆英砂价格出现大幅上涨
锆主要用于陶瓷具有较强的房地产后周期属性,21年有望成为国内房地产的竣工高峰,在需求带动下,国产锆英砂年初至今上涨9133%,氧化锆上涨7419%。锆的潜力应用在于核电锆管,国内核电再次重启可能再次带来海绵锆的需求增长。锆相关公司:东方锆业(年初至8月23日涨幅5789%,下同),三祥新材(35%)。
4)锑价有望继续维持高位
锑的主要下游为阻燃剂,广泛用于塑料制品中,随着全球经济恢复,锑的需求有望继续回升;锑的供应则主要集中于国内,近年来没有新的锑矿出产。供需格局逆转带来锑精矿价格年初至今上涨6984%。锑相关企业:ST华钰(12,7%)。
5)钼价有望继续上涨
钼主要用于普钢添加剂和不锈钢中,国内普钢产量有望继续保持平稳,不锈钢产量有望继续增加;钼精矿价格年初至今上涨6258%。钼靶材广泛应用于屏幕制造中,可能带来高端钼材料的放量。相关企业:金钼股份(324%)。
6)镁价不断上涨
镁主要下游为合金,广泛应用于 汽车 、航空航天、电子制品等领域;年初至今镁价上涨4419%。 汽车 用镁合金正处于放量期,有望成为镁合金未来最重要的需求增长领域。镁相关企业:云海金属(91%)。
风险提示:股市有风险,入市需谨慎
以上就是关于2022年黑龙江财经学院专升本专业介绍:计算机科学与技术专业全部的内容,包括:2022年黑龙江财经学院专升本专业介绍:计算机科学与技术专业、2020中国交通银行黑龙江省分行招聘营运方向招聘要求、中国前20名IT名人的名字等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)