核心优势逐渐凸显 零跑后劲要来了？

1Gold slaves DATA Card 2金奴隶矿工数据卡 3HD7990 4HD7950 还有就是R9 270X R9 280X R9 290X Gold slaves DATA Card不是显卡，是挖矿数据卡的一种，算力有1T，但一般矿池未开放那么快的速率，即使你有IT的算力，也有些力不从心，但还是遥遥领先其他高中端游戏显卡。

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不久前，阿里巴巴集团前沿 科技 研究机构达摩院发布了2020十大 科技 趋势，涵盖了人工智能、量子计算、区块链等前沿 科技 及技术热词。业内认为，达摩院发布的趋势内容 聚焦了正在走进现实生活的前沿技术，成为相关行业一种有益的展望 。

2020十大 科技 趋势具体包括，人工智能从感知智能向认知智能演进、计算存储一体化突破AI算力瓶颈、工业互联网的超融合、机器间大规模协作成为可能、模块化降低芯片设计门槛、规模化生产级区块链应用将走入大众、量子计算进入攻坚期、新材料推动半导体器件革新、保护数据隐私的AI技术将加速落地、云成为IT技术创新的中心。

以“保护数据隐私的AI技术将加速落地”这一趋势为例，报告认为，数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点，其能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。

达摩院断言， 科技 浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等多个领域将出现颠覆性技术突破。

01 人工智能从感知智能向认知智能演进

人工智能已经在「听、说、看」等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类 社会 历史 中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。

02 机器间大规模协作成为可能

传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整，仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作，无人驾驶车可以感知全局路况，群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。

03 计算存储一体化突破AI算力瓶颈

冯诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法 探索 的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破 AI 算力瓶颈。

04 工业互联网的超融合

5G、IoT 设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高 5%-10% 的效率，就会产生数万亿人民币的价值。

05 模块化降低芯片设计门槛

传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V 为代表的开放指令集及其相应的开源 SoC 芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于 IP 的模板化芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外，基于芯粒（chiplet）的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能「芯片模块」封装在一起，可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片，进一步加快了芯片的交付。

06 规模化生产级区块链应用将走入大众

区块链 BaaS(Blockchain as a Service) 服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，实现物理世界资产与链上资产的锚定，进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。

07 量子计算进入攻坚期

2019 年，「量子霸权」之争让量子计算在再次成为世界 科技 焦点。超导量子计算芯片的成果，增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020 年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑，容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。未来几年内，真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务，量子计算将进入技术攻坚期。

08 新材料推动半导体器件革新

在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下，以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展，各大半导体厂商对于 3 纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件，推动半导体产业的革新。例如，拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运，可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础；新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如 SOT-MRAM 和阻变存储器。

09 保护数据隐私的AI技术将加速落地

数据流通所产生的合规成本越来越高。使用 AI 技术保护数据隐私正在成为新的技术热点，其能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。

10 云成为IT技术创新的中心

随着云技术的深入发展，云已经远远超过 IT 基础设施的范畴，渐渐演变成所有 IT 技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个 IT 技术链路，同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式，云正在重新定义 IT 的一切。广义的云，正在源源不断地将新的 IT 技术变成触手可及的服务，成为整个数字经济的基础设施。

依托于自动驾驶进程不断加快，车载芯片的角色变得越来越关键。有观点认为，自动驾驶主要依靠芯片、系统、算法和数据来进行能力提升，从长远来看，芯片是未来各自动驾驶系统间竞争的关键。目前，越来越多的科技公司和车企相继入局车载芯片。

10月27日，造车新势力零跑汽车在北京发布了中国首款具有完全自主知识产权的车规级AI智能驾驶芯片——凌芯01，这是继特斯拉推出FSD芯片后，全球第二家车企推出车规级智能驾驶芯片。据悉，该芯片将率先搭载于零跑首款纯电高端SUV零跑C11上，同时，零跑C11也将采用完全自主知识产权的自动驾驶解决方案，新车计划在今年11月 广州车展 期间亮相。

来源：零跑汽车

"凌芯01在硬件基础上已达到一流的技术水准，零跑汽车还将继续加大在软件算法上的投入，未来在智能驾驶领域将全面升级与超越。"零跑汽车创始人、董事长朱江明表示，凌芯01未来还将向其他企业开放。

有了凌芯01，零跑能超越特斯拉吗？

作为造车新势力之一，零跑一直较为低调，而日前突然发布智能驾驶自主芯片，令外界有些意外。事实上，零跑汽车自研芯片的想法早在2018年就已对外公布，彼时，其正与大华股份联合研发AI自动驾驶芯片。现今，历时三年研发，凌芯01面世了。

来源：零跑汽车

据了解，凌芯01是一枚车载智能驾驶芯片，其CPU处理器采用的是阿里旗下平头哥半导体公司的"玄铁C860"，集成高性能的AI神经元处理器，整体能耗比更低、开放性更强、安全方面更可靠。同时，凌芯01可通过PCIE级联技术，实现多片组合形成计算平台，提供更强大的AI算力，且具备近L3级别的自动驾驶功能。

随着凌芯01的推出，零跑汽车也成为了国内造车新势力中第一家自研车规级芯片的整车企业。从国内自动驾驶芯片发展的现状来看，国产车载芯片并没有占据市场较大空间，此前有数据统计，国内车载芯片自主化率还不足10%，目前市场中在售的智能汽车搭载的芯片大多数来源于国外供应商，如英伟达、Mobileye等。

谈及零跑坚持自研芯片的缘由时，朱江明表示，"未来，如果智能汽车要做到一定规模，它的整体性能和功能成本都要做到极致，而解决这一问题的关键是需要有自己的智能驾驶芯片。"朱江明认为，在新四化的趋势下，电动化和网联化未来会趋向同质化，而智能驾驶涉及到安全、超稳、舒适，将是未来汽车行业的制高点，也是突破的关键点。

此前，特斯拉放弃英伟达决定自研芯片或也是基于上述观点。有分析认为，特斯拉之所以放弃英伟达，主要原因之一是特斯拉的产品规模对芯片算力需求越来越大，功能需求也更多，芯片供应商对此即便能解决但也进程缓慢；另一方面，采用供应商的方案，对特斯拉自身的自由度也会大幅降低，想要创新和打造差异化很难。由此，从长远方向来看，自研芯片正逐渐成为车企抢占自动驾驶制高点非走不可的选择。

据了解，零跑汽车能够自研芯片的优势在于其"脱胎"于大华股份，具备大华股份的强有力背书。大华股份是全球智能物联巨头，自成立以来主要聚焦于智能安防领域，其在车牌识别、人脸识别等AI视觉领域已有十余年积累，技术实力已具备全球一流水平。同时，大华股份也是零跑汽车的原始股东及主要投资者之一，一直以来，大华股份不仅为零跑提供了资金支持，还为零跑注入了"IT"基因。

据朱江明介绍，大华股份自 2008 年开始做车牌识别系统，即做算法，至今已有12年，比特斯拉还要早。如果大华把很多积累的资源投入去做自动驾驶，把资源用足，再根据中国道路的状况去适配，那么在算法上，零跑一定会逐步赶上甚至超越特斯拉。在朱江明看来，未来在自动驾驶的赛道中，零跑超越特斯拉只是时间问题，从基础能力储备来看，超越的资本是足够的。

长跑战略，渐入佳境？

不得不说，造车新势力对未来汽车的愿景是美好的，但现实状况对造车新势力却是残酷的。今年，在新能源车市下滑、资本退潮、新冠疫情等多重影响下，一批造车新势力因资金链断裂等原因黯然退场，融资、活下去、还能活多久是造车新势力们面临的难题，这其中也包括零跑。

朱江明认为，零跑之所以有底气活下去，很大一部分原因在于零跑坚持长跑主义战略，更注重长线的可持续发展，不盲目烧钱。在资金利用率方面，零跑并没有通过连续大额融资去完成所有的研发成果，而是将资金都用在了刀刃上。

虽然短期内有大华股份的支撑，但零跑要"长跑"下去，还需依靠自身实现"造血"。从2015年成立至今，零跑已向市场中投放了两款车，分别是电动轿跑S01和零跑T03。S01是零跑的首款量产车型，已于2019年6月正式向用户交付，不过从市场销量来说，S01销量表现平平，数据显示，2019年S01销量约为1000辆。

在产品布局上，零跑汽车坚持每年推出一款新车，在S01之后，被认为是走量车型的T03在今年5月上市，该车定位为长续航纯电小车，综合工况续航里程为403km，主打城市通勤。据了解，T03上市后逐渐拉动了零跑销量上浮，数据显示，今年9月和10月的累计销量双双破千，首次实现单月销量破千的成绩。1-9月，零跑累计销量为4592辆，零跑T03自5月上市以来销量稳步增长，截至9月底累计销量为3677辆，第三季度销量达到2544台。随着零跑进入第三批新能源汽车下乡车企名单，T03销量有望在年底稳步增长。

来源：零跑汽车

除了S01和T03，零跑第三款车型日前也已浮出水面，即搭载零跑自研芯片的零跑C11。据悉，零跑C11定位为纯电高端SUV，是零跑纯电动模块化C架构的首款车型，零跑C11将从芯片级打通整个智能驾驶系统，采用整套具有完全自主知识产权的智能驾驶解决方案，在智能化、动力方面将对标特斯拉ModelY，在驾驶乐趣与品质感方面将对标 奔驰GLC 、 奥迪Q5L 、 宝马X3 等。

来源：零跑汽车

从零跑的第三款车型不难看出，零跑将从这款车型开始，试图将已有积累的核心实力进行赋能。据了解，零跑汽车在过去五年间较为注重核心技术的研发，截至今年9月30日，零跑汽车已获得896项专利，其中发明专利420项、实用新型413项、电机电控64项、底盘开发51项等。此外，其自主研发的三大整车平台及"三电"系统、智能网联系统、自动驾驶系统三大核心技术，也让零跑汽车成为了继特斯拉之后，全球第二家拥有智能电动车完整自主研发能力的整车厂家。

对于零跑的未来，朱江明称，"在基础的核心零部件研发上，我们已经有了足够的基础。而且已经在零跑的两款车上得到了充分验证，在此基础上，我相信未来零跑的发力会逐步显现出来。"在他看来，零跑不一定跑得最快，但要有后劲，基础要打好。 @2019

算力服务选择哪家好？

你问的是算力银行吗？

算力银行，自十次方提出后，就受到很多业界人士的关注，与之相关的话题也越来越多。那么我们如何看待算力银行

首先我们可以通过算力银行的几个特征了解下什么是算力银行

一、存本取息，提供闲散算力资源收取酬金

十次方本身是个商城交易平台，企业如果有闲置的服务器等IT硬件资源，可以放在十次方上转租，提供给有需求的用户或者参与到某个算力项目中，到时可以实现租金共享或者直接兑换为算力服务。

二、定活两便，算力提供与支出方便灵活

十次方有独家的渠道和丰富的整合经验，拥有大量的服务器等IT硬件资源，可以支撑大型的算力项目。

如果企业没有大量的硬件资源，只有算力软件资源的话，就可以与十次方算力银行合作输出，避免购买硬件带来的成本压力。

或者企业软硬件资源都没有的话，企业也可通过算力银行已有的算力项目上购买一个算力结果。

三、专属定制，根据客户需求定制方案

软硬件两种资源都没有，算力银行也可为企业提供高性能、高可用VIP算力输出定制方案。

又或者用户只需要硬件类的产品，十次方算力银行也可提供相关配置的服务器租赁。

四、信用无忧，平台自主风控高效安全

在提供硬件资源合作时，企业可以在十次方算力银行中享受免押租赁、随借随还、数据恢复或擦除等服务。

总结来说，算力银行是硬件平台租赁+专业软件应用，基于P2P网络形式搭建起来的算力共享平台。通过这个平台，可开展行业应用深度合作，定制专业算力解决方案，打造全新算力输出模式。

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