阿里巴巴公司属于什么公司组织结构？？

您好，数据阿里架构总监的主要职责是负责数据架构的设计、开发、实施和管理，以及支持数据架构的技术架构，以满足业务需求。具体职责包括：1负责数据架构的设计、开发、实施和管理；2负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；3负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；4负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；5负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；6负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；7负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；8负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；9负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；10负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；11负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；12负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；13负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；14负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；15负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；16负责数据架构的技术架构，以满足业务需求；17负责数据架构的技术

六大子公司调整为七大事业群， 支付宝 、雅虎中国不在其中

阿里巴巴 集团继宣布私有化并从港交所退市之后，昨日，阿里集团内部又有大 动作 。阿里集团昨日发布公告称，将旗下六大子公司调整为七大事业群。公告称，此举旨在加速推动“One Company（一个公司）”的目标，加快电子商务业务生态的整合。

七位事业群的总裁直接向马云汇报

据了解，这七大事业群分别是 淘宝 、 一淘 、天猫、聚划算、阿里国际业务、阿里小企业业务和阿里云。其中，原作为子公司之一存在的B2B业务被拆分为国内和国际两个部分。

在阿里巴巴内部，此次组合而成的七大业务群被称为“七剑”。七位事业群的总裁分别为姜鹏（网名：三丰）、吴泳铭（网名：东邪）、张勇（网名：逍遥子）、张宇（网名：语嫣）、吴敏芝、叶朋和王坚，各总裁均向阿里巴巴集团董事局主席马云汇报。

“七大事业群属于并行的结构，从各自业务层面无前后顺序之分。”阿里内部人士昨日告诉新京报记者，“相关人员流动也不会发生。本来就是各自子公司的总裁平移过去，B2B国内、国际两块的也是负责原业务的头儿。”

马云在昨日发给集团员工的邮件中表示，“要加速推进One Company的目标，把阿里巴巴的中小企业和淘宝市场体系有效的结合，实现真正的开放， 协同 和分享机制。进一步完善阿里集团大市场的内部生态系统，建立合理的组织机制保障，以全面提升集团对企业用户和消费者的服务能力，并最终促进一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统。”

分析 称或有利整体估值

马云昨日在邮件中特别提到，阿里集团旗下的B2B公司退市已有月余。而“退市不是我们的目的，我们真正想做的是——能够在今天和未来的严峻经济形势下，通过完善自我，更好地帮助小企业渡过 生存 、成长难关。”

2012年2月，阿里巴巴突然宣布选择私有化退市。此消息一出，市场便有分析称，阿里此举旨在轻装上阵后整体上市，更有媒体报道称，整理上市计划在2015年。不过，阿里集团很快出面否认，并称上市“无计划无时间表”。

“‘子公司变身事业群’或许与其上市计划有关。”易观国际高级分析师陈寿送对记者表示。陈寿送称，若将子公司打包上市，估值算法上要根据各自业务整合；若整体按照一家公司，则对整个体系估值算法又有所不同。“‘事业群”概念所表达出的凝聚力，对估值也或将有所影响。“

新京报记者 刘夏

■ 分析

或为“聚划算事件”亡羊补牢

作为IT 互联网 企业，阿里巴巴一直并不“安分”。2011年6月，阿里巴巴将原淘宝网拆分为淘宝网、天猫及一淘网三家独立的公司，为不同客户服务；随后又在去年底将聚划算业务独立拆分。

但本次调整之前，子公司以业务模式作为主要区隔，就主体业务而言，协同和分享并不能做到完全一体，亦构成了资源和决策效率的损耗。“以前子公司以各自业务为导向，今后将专注整合层面。”阿里内部人士称，集团已经在统一技术、数据的底层上面有所行动了。

分析师陈寿送认为，一淘、 支付 宝将从数据上纵向贯穿其他业务，而另外几大业务成长独立性会变得更强，如淘宝、聚划算间的重叠业务 得到 厘清。

此外，从某种意义上说，这也是针对“聚划算事件”的亡羊补牢之举。电子商务观察员鲁振旺表示，子公司变事业群后，集团层面力量得到加强，不仅包括数据、组织管理，还有风险管理，杜绝“聚划算事件”发生。

今年7月5日，阿里巴巴宣布，其旗下 团购 网站聚划算的原总经理阎利珉因涉嫌非国家工作人员受贿罪已被刑拘，目前案件调查正在进行中。

而在今年3月份，阎利珉因在聚划算团队管理上存在重大失职行为，已经被免去聚划算总经理职务。阿里巴巴称，有关聚划算在招商过程中存在不规范、甚至有工作人员牟取不当利益的举报就接连出现。经过集团调查，发现部分事实属实。聚划算在制度规范和团队管理上存在很大 漏洞 ，是导致出现上述情况的重要原因。

根据此前阿里巴巴集团内部邮件曝光的聚划算内部员工牟利事件情况，包括一名聚划算员工在内的三名阿里集团在职员工，与两名阿里离职员工于2010年共同创建杭州爱婚婚软件有限公司。该公司成为聚划算运营商后，三人并未依照“利益冲突披露”规定申报此事。

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■ 行业纵览

互联网设“事业群”成趋势

乐于如此“折腾”的互联网公司不止阿里巴巴一家。

今年5月18日，腾讯公司即宣布进行架构调整，把原有的业务系统制升级为事业群制，分别是企业发展事业群、互动娱乐事业群、移动互联网事业群、网络媒体事业群、 社交 网络事业群、技术工程事业群。

“当团队规模变大后，很容易滋生一些大企业的毛病。到底我们如何能够克服大企业病，打造一个世界级的互联网企业？”腾讯董事会主席马化腾在给员工的内部邮件中表露了调整的初衷。

而此次马云在邮件中的类似表述为“我们需要加速推进one company（一个公司）的目标，把阿里巴巴的中小企业和淘宝市场体系有效结合，实现真正的开放，协同和分享机制。”

互联网专家刘兴亮认为，腾讯的架构“意在散”，阿里则“意在紧”。不过两者都是互联网行业代表性公司，子公司改为事业群属于摸着石头过河。“这是发展到一定程度后必将面临的规模升级，两家的举措可谓标志性事件，将引领今后互联网公司大趋势。”他还 预测 ，随后步入设立“事业群”的互联网公司，将可能是 百度 。（刘夏）

■ 阿里公司大事记

●1999年 马云带领下的18位创始人在杭州的公寓中正式成立了阿里巴巴集团。

●2003年 在马云位于杭州的公寓中，个人电子商务网站淘宝成立。

●2004年 发布在线支付系统——支付宝。

●2007年11月 阿里巴巴网络有限公司在香港联交所挂牌上市。

●2010年3月 阿里巴巴集团宣布成立大淘宝 战略 执行委员会，其成员来自淘宝、支付宝、阿里云计算和中国雅虎的高管，以确保“大淘宝”战略的成功执行。

●2011年6月 阿里巴巴集团将淘宝网分拆为三个独立的公司：淘宝网（），淘宝商城（tmallcom）和一淘（），以更精准和有效地服务客户。

●2011年10月 阿里巴巴集团将团购业务聚划算从淘宝中剥离出去，成立一家独立运营的子公司。

●2012年1月 淘宝商城宣布更改中文名为天猫，加强其平台的 定位 。

●2012年2月 阿里巴巴突然宣布选择私有化退市。

●2012年7月 阿里集团六大子公司将变身为七大事业群。

（新京报记者 刘夏 整理）

■马云邮件摘要

B2B公司退市已有月余，感谢大家的信任和努力，各项整合准备工作进展顺利。大家知道，退市不是我们的目的，我们真正想做的是——能够在今天和未来的严峻经济形势下，通过完善自我，更好地帮助小企业渡过生存，成长难关，同时让更多的消费者受益于互联网时代的丰富生活。

为此，我们需要加速推进One Company的目标，把阿里巴巴的中小企业和淘宝市场体系有效地结合，实现真正的开放、协同和分享机制。进一步完善阿里集团大市场的内部生态系统，建立合理的组织机制保障，以全面提升集团对企业用户和消费者的服务能力，并最终促进一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统。

集团决定，调整淘宝，一淘，天猫，聚划算，阿里国际业务（ICBU），阿里小企业业务（CBU）和阿里云为事业群（呵呵七剑），并由这七个事业群组成集团CBBS（CBBS：Consumer to Business to Business to Service partners）市场体系。

■背景知识

事业部制源于美国

所谓事业部制，是指在一个企业内对具有独立产品市场或地区市场并拥有独立利益和责任的部门实行分权化管理的一种组织结构形式。

事业部制是一个舶来品。最早起源于美国通用 汽车 公司。由于合并收买了许多小公司，通用企业规模急剧扩大，产品种类和经营项目增多，而内部管理却很难理顺，通用汽车公司常务副总经理斯隆以事业部制的形式于1924年完成了对原有组织的改组。

由于在市场 反应 、提高生产率和经济效益等方面具有显著优点，事业部制随后被很多大企业采用。比如GE、松下、海尔、美的、富士康等。

不过，事业部制也并非十全十美。这些采用了事业部制的企业在之后都或多或少对其进行了调整。

以最为经典的通用电气GE公司为例，由于经营多样化，品种规格繁杂，GE在上世纪50年代初采用了事业部制，当时，整个公司一共分为20个事业部。每个事业部各自独立经营，单独核算。

但到了1967年GE事业部制膨胀到50多个，使得组织的协调成本加大。于是从1971年开始，GE在最高领导和事业部之间设立了5个“超事业部”（执行部），统辖协调所属事业部活动，由副总经理负责。事业部日常事务决策，向执行部报告，以加强协调。1978年1月这种体制正式确立，其后一些大企业也相继采用类似结构。

采用事业部制近三十年的富士通在2006年则取消了事业部制，将38家中国分公司整合。原因是这一制度限制了中国市场的独立发展，是导致中国等海外市场收入微薄的主要原因。

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阿里巴巴现如今的组织结构是事业部制，采取这种组织结构形式，一方面公司总部领导可以从繁琐的日常事务中解脱出来，着力策划公司长期发展战略；另一方面事业部与市场联系紧密，便于掌握市场动态和适应市场变化。

由于各事业部利益的独立性，容易产生本位主义，忽视公司长远发展和整体利益，影响各部门的协调；在公司上层与事业部内部都要设置职能机构，难免机构重叠，管理组织成本上升；对事业部授权时，在权限上难以把握，不是过于集权就是失之松散。

扩展资料：

阿里巴巴为了面对未来复杂的商业系统生态化趋势，以及无线互联网带来的机会和挑战，同时让组织能够更加灵活地进行协同和创新。

集团现有业务架构和组织将进行相应调整，将原有的7个事业群拆分为25个事业部，再进行宏观整合，交由九个集团管理执行委员会成员分别负责。

参考资料来源：

百度百科-阿里巴巴（中国）有限公司

P7是阿里的技术专家级别。P为技术岗，M为管理岗。

阿里具体分类如下：

P1,P2：一般空缺，为非常低端岗位预留。

P3：助理

P4：初级专员

P5：高级工程师

P6：资深工程师

P7：技术专家

P8：高级专家

P9：资深专家

P10：研究员

P11：高级研究员

P12：科学家

P13：首席科学家

P14：马云 

扩展资料

阿里巴巴网络技术有限公司（简称：阿里巴巴集团）是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立。

阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括：淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。

2014年9月19日，阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市，股票代码“BABA”，创始人和董事局主席为马云。

2018年7月19日，全球同步《财富》世界500强排行榜发布，阿里巴巴集团排名300位。

参考资料来源：阿里巴巴行业问答官网：阿里的分类是怎样的？

大家好，我是程序员菜菜。[太阳]

相信每个程序员心中都有一个成为架构师的梦想，但梦想是美好的，道路是曲折的。

可能很多人觉得 学习架构设计就像学习一门编程语言一样，先学习一下基本的语法，再研究一下细节和原理，然后实践一下就能够快速掌握。不过，真正实践之后，你会发现——架构设计的难度和复杂度要高很多。

前阿里架构师李运华（P9）在他的专栏里 总结了几个架构设计相关的特性：

1 架构设计的思维和程序设计的思维差异很大。

架构设计的关键思维是判断和取舍，程序设计的关键思维是逻辑和实现。很多程序员在转换为架构师后，很难一开始就意识到这个差异，还是按照写代码的方式去思考架构，会导致很多困惑。

2 架构设计没有体系化的培训和训练机制。

3 程序员对架构设计的理解存在很多误区。

例如：要成为架构师必须要有很强的技术天分；架构师必须有很强的创造力；架构设计必须要高大上才能体现架构师的能力；架构一定要具备高可用、高性能……这些似是而非的误区让很多技术人员望而生畏，还没尝试就已经放弃了。

在他的专栏《从0开始学架构》中，李运华还提到了架构设计的目的。 从架构设计的 历史 背景，可以看到，整个软件技术发展的 历史 ，其实就是一部与“复杂度”斗争的 历史 ，架构的出现也不例外。

简而言之，架构也是为了应对软件系统复杂度而提出的一个解决方案，通过回顾架构产生的 历史 背景和原因，我们可以基本推导出答案： 架构设计的主要目的是为了解决软件系统复杂度带来的问题。

这个结论虽然很简洁，但却是架构设计过程中需要时刻铭记在心的一条准则，为什么这样说呢？

首先，遵循这条准则能够让“新手”架构师心中有数，而不是一头雾水。

“这么多需求，从哪里开始下手进行架构设计呢？”。“架构设计要考虑高性能、高可用、高扩展……

这么多高 XX，全部设计完成估计要 1 个月，但老大只给了 1 周时间”。

“业界 A 公司的架构是 X，B 公司的方案是 Y，两个差别比较大，该参考哪一个呢？”。

以上类似问题，如果明确了“架构设计是为了解决软件复杂度”原则后，就很好回答。

“这么多需求，从哪里开始下手进行架构设计呢？”—— 通过熟悉和理解需求，识别系统复杂性所在的地方，然后针对这些复杂点进行架构设计。

“架构设计要考虑高性能、高可用、高扩展……这么多高 XX，全部设计完成估计要 1 个月，但老大只给了 1 周时间”—— 架构设计并不是要面面俱到，不需要每个架构都具备高性能、高可用、高扩展等特点，而是要识别出复杂点然后有针对性地解决问题。

“业界 A 公司的架构是 X，B 公司的方案是 Y，两个差别比较大，该参考哪一个呢？”——理解每个架构方案背后所需要解决的复杂点，然后才能对比自己的业务复杂点，参考复杂点相似的方案。

其次，遵循这条准则能够让“老鸟”架构师有的放矢，而不是贪大求全。技术人员往往都希望自己能够做出最牛的东西，架构师也不例外，尤其是一些“老鸟”架构师，为了证明自己的技术牛，可能会陷入贪大求全的焦油坑而无法自拔。例如：“我们的系统一定要做到每秒 TPS 10 万”。“淘宝的架构是这么做的，我们也要这么做”。“Docker 现在很流行，我们的架构应该将 Docker 应用进来”。

以上这些想法，如果拿“架构设计是为了解决软件复杂度”这个原则来衡量，就很容易判断。

得益于移动互联网技术的快速发展，李运华有很多的机会直接参与架构设计，这些架构背后的业务形形色色，包括社交、电商、 游戏 、中间件、内部运营系统；用到的技术栈差异也比较大，包括 PHP，Java、C++ 等。

虽然每次架构设计对他来说都是一个新的挑战，但正好也提供了非常好的机会，让他亲身体验不同的架构设计。在这个过程中，他不断学习、思考、实践、总结、改进、交流，逐步形成了自己的一套架构设计方法论。有了这套方法论后，不管什么样的业务，不管什么样的技术，按照这套方法论都能够设计出优秀的架构。

从普通程序员到大厂架构师，它指明了方向，非常不错的学习资料啦！

简介： 双11背后的万亿人次商品需求：淘宝创造新一代智能 科技 ，淘宝成为超大规模智能APP，前沿 科技 重塑双11人货场。

图：淘宝APP已成为超大规模智能APP

“淘宝APP已成为超大规模智能APP。”阿里巴巴集团资深副总裁周靖人11月3日介绍，基于全球规模最大的商品认知图谱、全球首个每日万亿量级的云端协同图神经网络，2020年双11的智能计算规模和效率再次突破 历史 峰值。

在阿里巴巴双11技术沟通会上，阿里CTO程立认为，智能中台是阿里巴巴数字原生商业 *** 作系统的重要组成部分，智能技术像水一样在经济体流淌。随后，阿里巴巴首次公布，在核心商业技术架构中，已经构建包括全域知识层、认知推理层、用户交互层的“认知智能引擎”。

今年双11前夕，淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景，智能计算调用量日均已高达数千亿次，消费者兴趣宽度显著拓展，各类商家机会趋于多样，新商品孵化周期正在缩短。

此外，各类基础智能 科技 已在淘宝大规模应用，日调用量也在数千亿次。在视觉AI领域，拍立淘目前支持4亿商品对应的和视频检索；自然语言学习（NLP）、实时机器翻译、语义识别等技术，也在店小蜜、实时翻译、商品评价分析等关键链路使用。

在信息搜索、推荐和营销领域，传统机器学习机制会不断拟合用户行为。认知智能则能提供更好的发现性、丰富性。

认知智能需要“实时训练”、“千人千模”，计算工程体系既面临效率和成本难点，也能通过差分机制、端侧运算更好保护用户数据隐私。周靖人介绍，目前阿里巴巴以自研AIOS *** 作系统、图计算框架为底座，结合高压缩率的在线学习模型，能够支持模型分钟级更新1亿参数，单次请求超过200亿次的浮点计算。

图：商品认知图谱基本结构

2014年阿里巴巴上市时，深度学习（Deep Learning）和专有算法（Proprietary algorithms）是对外披露的核心技术之一；2016年提出新零售、新制造、新能源等“五新”计划，开始智能技术深度融合；2017年成立的达摩院，目前已向业务场景输出的200多种智能 科技 能力，日调用量超过5000亿次。

期间，阿里巴巴在全球跨领域引进科学家，开展自动学习、分布式计算、多模态理解、图计算、差分隐私等前沿基础科研，又在核心商业场景积极支持技术验证、融合与扩散。仅认知智能相关领域，已发表300多篇全球顶级会议论文，注册国内外专利180余项。

首先，阿里巴巴的信息流十分的对称，没有不真实的，而且非常的流畅，不受阻拦，反应速度非常的快，信息更新速度也特别快，信息十分真实对称。阿里巴巴的信息更新还需要更快、更准确。其实，阿里巴巴的资金流十分的通畅，商家与商家之间的交易可以通过网络进行，而且出现不真实的情况十分之少，甚至没有，总体来说信用度十分高，让企业与企业之间的交易不会产生问题。但依然存在着一些问题，希望阿里巴巴能从各个角度考虑资金流的安全问题。

再次，阿里巴巴的物流功能也在不断的完善，越来越好，物流正在向全球化、信息化、一体化的发展，需求配送、装卸、库存越来越好，唯一缺乏的就是物流的个性化。希望阿里巴巴能够早日的做到物流配送的个性化服务。然后，阿里巴巴在保证消费者的隐私权、知情权、选择权、确认权、撤销权等方面做得比较完善。但还是有待改进的。最后，阿里巴巴诚信度非常高，但仍然存在不足之处，应该尽快建立网上、网下的失信惩戒机制，就算是电子商务发展之所需，也要有建设诚信社会的要求。

本篇总结了阿里小蜜从2017-2020年的演进过程，更偏向架构体系上的介绍，不对具体技术做详细介绍。具体技术部分会放在后面的文章中。

来自2017年的分享 拆开阿里小蜜的内核，看智能人机交互的实现逻辑

阿里小蜜主要对接的机器人有客服、助理、聊天，根据不同场景的需求采用不同的机器人。后面有说到小蜜主要应用的3大领域场景：智能导购（助理）、智能服务（偏问答）、智能聊天（聊天）。阿里小蜜将对话系统分成两层：

具体思路如下：

通常我们将意图识别作为分类问题来解决；在阿里小蜜中，也存在对话领域语义意图不完整的情况，因此除了传统的文本特征之外，还加入了实时、离线等用户本身的行为以及用户本身相关的特征，通过深度学习方案构建模型，对用户意图进行预测。

另外，在基于深度学习的分类预测模型上，阿里小蜜有两种具体的选型方案：一种是多分类模型，一种是二分类模型。（但是没有详细介绍分别在什么场景下用多分类或者二分类？）对于多分类和二分类的优缺点衡量如下：

主流的智能匹配技术分为如下3种：

智能导购对应的是任务型机器人，技术架构如下：

智能导购的意图理解主要是用户想要购买的商品以及商品对应的属性，相对于传统的意图理解面临的挑战有：

基于以上问题，阿里小蜜通过品类管理和属性管理维护了一个意图堆。以下分别是品类管理和属性管理的架构图，方法都大同小异。

品类识别采用了基于知识图谱的识别方案和基于语义索引及dssm的判别模型：

阿里小蜜的语义索引是结合搜索点击数据和词向量构造的，主要包括下面几步：

我的理解是，语义索引是一种召回方式。

具体样本构造

属性管理的思路可以直接参考品类管理，具体架构图如下：

部分细节需要说明的是，品类关系在智能导购中主要考虑的关系是：上下位关系和相似关系。（补充：在知识图谱构建中实体与实体之间的关系，包括但不限于上下位、顺承、时序等。）

上下位关系计算的2种方案：

相似性计算的2种方案：

这里只总结下阿里小蜜如何定义action、state、reward：

智能服务对应的是问答型机器人，小蜜采用基于知识图谱构建与检索模型。

基本的挖掘框架流程如下：

基于知识图谱匹配的优缺点：

基于检索模型的对话匹配的流程：

检索模型整体流程如图：

智能聊天对应聊天型机器人，目前主要有两种技术：

内容主要来自于 2018 - 阿里小蜜这一年，经历了哪些技术变迁？

算法方面本质上变化不大，新增了一些功能模块。

通过对话管理系统的控制，面向不同的领域场景采用不同的领域技术：

与2017年相比，增加了Rec Bot和MC Bot。另外，随着阿里小蜜平台的扩展，部分领域存在难以获得或者标注数据量不足的问题，因此开始引入迁移学习。

应用背景：（从各分享文章推测，阿里小蜜平台应该是2018年推广到其他业务）

基于机器阅读理解模型的在线问答流程如下图所示：

具体说明：

2019-01 - 未来已来！阿里小蜜AI技术揭秘

整体架构体系上基本没什么变化，相比之前，2019的分享在任务型机器人中新增了slot，应该是在动作判断中采用意图+slot去做决策。

2019-09 - 干货 | 阿里云小蜜对话机器人背后的核心算法

从2019年下半年开始的分享内容有了很大的改动，主要体现在：

内容来自于 2021-01 达摩院Conversational AI研究进展及应用 。由于是2021年初的分享，所以放在了2020年。

2020年的分享与2019年下半年的分享内容比较相似了，持续在技术深度上探索。改动点在：

以上就是关于数据阿里架构总监岗位职责是什么全部的内容，包括:数据阿里架构总监岗位职责是什么、马云调整阿里架构 或为“聚划算事件”亡羊补牢、阿里巴巴公司属于什么公司组织结构等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！