配置文件 | 描述 | 位置 |
---|---|---|
core-default.xml | 默认的核心hadoop属性文件 | 位于:Hadoop-common-2.10.1.jar |
hdfs-default.xml | 默认的HDFS属性配置文件 | 位于:hadoop-hdfs-2.10.1.jar |
mapred-default.xml | 默认mapreduce属性配置文件 | 位于:mapreduce-client-core-2.10.1.jar |
yarn-default.xml | 默认的YARN属性配置文件 | 位于:yarn-common-2.10.1.jar |
存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop
这个路径里,用户可以根据项目需求重新进行修改配置
配置文件 | 功能描述 |
---|---|
hadoop-env.sh | 配置 Hadoop 运行所需的环境变量 |
core-site.xml | Hadoop 核心全局配置文件,可在其他配置文件中引用该文件 |
hdfs-site.xml | HDFS 配置文件,继承 core-site.xml 配置文件 |
mapred-site.xml | MapReduce 配置文件,继承 core-site.xml 配置文件 |
yarn-site.xml | YARN 配置文件,继承 core-site.xml 配置文件 |
当然还有slaves文件,记录集群的主机名。
hadoop-env.sh文件中设置的是Hadoop运行时需要的环境变量。JAVA_HOME是必须设置的,即使我们当前的系统中设置了JAVA_HOME,它也是不认识的,因为Hadoop即使是在本机上执行,它也是把当前的执行环境当成远程服务器。
# 修改前
# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
# 修改后
# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/app/java/jdk1.8.0_181
core-site.xml
核心全局配置文件
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFSname>
<value>hdfs://node1:9000value>
property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dirname>
<value>file:/app/hadoop-2.10.1/tmpvalue>
property>
<property>
<name>io.file.buffer.sizename>
<value>131072value>
property>
<property>
<name>fs.trash.intervalname>
<value>10080value>
property>
configuration>
hdfs-sit.xml
Hadoop的底层存储配置文件,主要配置HDFS相关参数
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dirname>
<value>file:/app/hadoop-2.10.1/dfs/namevalue>
property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dirname>
<value>file:/app/hadoop-2.10.1/dfs/datavalue>
property>
<property>
<name>dfs.replicationname>
<value>3value>
property>
<property>
<name>dfs.blocksizename>
<value>134217728value>
property>
<property>
<name>dfs.http.addressname>
<value>node1:50070value>
property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
<value>node2:50071value>
property>
<property>
<name>dfs.permissionsname>
<value>falsevalue>
property>
<property>
<name>dfs.hostsname>
<value>/app/hadoop-2.10.1/etc/hadoop/slavesvalue>
property>
configuration>
mapred-site.xml
Hadoop默认只有个模板文件mapred-site.xml.template,需要使用该文件复制出来一份mapred-site.xml文件
yarn 的 web 地址 和 history 的 web 地址以及指定我们的 mapreduce 运行在 yarn 集群上
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.namename>
<value>yarnvalue>
property>
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enablename>
<value>truevalue>
property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.addressname>
<value>node1:10020value>
property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.addressname>
<value>node1:19888value>
property>
configuration>
yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
<value>mapreduce_shufflevalue>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
<value>node1value>
property>
<property>
<description>
The http address of the RM web application.
If only a host is provided as the value,
the webapp will be served on a random port.
description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.addressname>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088value>
property>
<property>
<description>
The https address of the RM web application.
If only a host is provided as the value,
the webapp will be served on a random port.
description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.https.addressname>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090value>
property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enablename>
<value>truevalue>
property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-secondsname>
<value>604800value>
property>
configuration>
slaves
slaves文件里面记录的是集群主机名。一般有以下两种作用:
-
配合一键启动脚本如start-dfs.sh、stop-yarn.sh用来进行集群启动。这时候slaves文件里面的主机标记的就是从节点角色所在的机器。
-
配合hdfs-site.xml里面dfs.hosts属性形成一种白名单机制。
dfs.hosts指定一个文件,其中包含允许连接到NameNode的主机列表。必须指定文件的完整路径名,那么所有在slaves中的主机才可以加入的集群中。如果值为空,则允许所有主机。
cd /app/hadoop-2.10.1/etc/hadoop
vi slaves
# 删除slaves中的localhost,然后添加以下内容
node1
node2
node3
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