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redis安装到熟练整合springboot（篇幅较长内容详细）

code • 2022-5-15 • java • 阅读 34

redis安装到熟练整合springboot（篇幅较长内容详细）,第1张

尚硅谷课程redis学习笔记 1.在linux下安装redis数据库

这篇文章介绍安装

redis介绍：

  • Redis是一个开源的key-value存储系统。
  • 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
  • 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的 *** 作，而且这些 *** 作都是原子性的。
  • 在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。
  • 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
  • 区别的是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改 *** 作写入追加的记录文件。

并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

2.Redis键(key)

在redisz中一共有0-15个数据库，进入到redis之后默认是在第0号数据库

切换数据库，后面是数据的索引下标

select 1

设置key-value

set key value

keys *查看当前库所有key    (匹配：keys *1)

keys *
keys k*

 

 查看你的key是什么类型

type k1

 删除指定的key数据

del k1

 unlink key   根据value选择非阻塞删除

仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步 *** 作。

 unlink k3

为给定的key设置过期时间 已存在的key（{key} [时间]）

expire k1 20

查看还有多少秒过期 -1表示永不过期，-2表示已过期

ttl key

dbsize查看当前数据库的key的数量

flushdb清空当前库

flushall通杀全部库

3.redis字符串

get   查询对应键值

append  将给定的 追加到原值的末尾

strlen  获得值的长度

setnx  只有在 key 不存在时    设置 key 的值

incr  

将 key 中储存的数字值增1

只能对数字值 *** 作，如果为空，新增值为1

decr  

将 key 中储存的数字值减1

只能对数字值 *** 作，如果为空，新增值为-1

incrby / decrby  <步长>将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。

127.0.0.1:6379> key *
(error) ERR unknown command `key`, with args beginning with: `*`,
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379> set k1 v1
OK
127.0.0.1:6379> set k2 v2
OK
127.0.0.1:6379> set k3 v3
OK
127.0.0.1:6379> get k2
"v2"
127.0.0.1:6379> append k2 dfp02
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get k2
"v2dfp02"
127.0.0.1:6379> strlen k2
(integer) 7
127.0.0.1:6379> setbx k1 v1CCC
(error) ERR unknown command `setbx`, with args beginning with: `k1`, `v1CCC`,
127.0.0.1:6379> set k1 v1ccc
OK
127.0.0.1:6379> get k1
"v1ccc"
127.0.0.1:6379> set kn 1999
OK
127.0.0.1:6379> incr kn
(integer) 2000
127.0.0.1:6379> get kn
"2000"
127.0.0.1:6379> decr kn
(integer) 1999
127.0.0.1:6379> get kn
"1999"
127.0.0.1:6379> incrby kn 1000
(integer) 2999
127.0.0.1:6379> get kn
"2999"
127.0.0.1:6379>

mset    .....

同时设置一个或多个 key-value对  

mget   .....

同时获取一个或多个 value  

msetnx  .....

同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。

原子性，有一个失败则都失败

getrange  <起始位置><结束位置>

获得值的范围，类似java中的substring，前包，后包

setrange  <起始位置>

用  覆写所储存的字符串值，从<起始位置>开始(索引从0开始)。

（注意下面的演示，key不够长替换原字符串长度的内容，足够长则覆盖<起始位置>到末尾的长度）

setex  <过期时间>

设置键值的同时，设置过期时间，单位秒。

getset

以新换旧，设置了新值同时获得旧值。

127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "kn"
3) "k3"
4) "k2"
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k3"
3) "k2"
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k11 v11 k12 v12
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k3"
3) "k2"
127.0.0.1:6379> msetnx k13 v13 k11 v11 k12 v12
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k11"
2) "k2"
3) "k1"
4) "k13"
5) "k12"
6) "k3"
127.0.0.1:6379> set name hellodfp
OK
127.0.0.1:6379> getrange name 0 3

127.0.0.1:6379> set name hellodfp
OK
127.0.0.1:6379> setrange name1 0  hellodfp
(integer) 8
127.0.0.1:6379> get name1
"hellodfp"
127.0.0.1:6379> setrange name1 4  hellodfp
(integer) 12
127.0.0.1:6379> get name1
"hellhellodfp"
127.0.0.1:6379> setrange name 4  love
(integer) 8
127.0.0.1:6379> get name
"helllove"
127.0.0.1:6379> set name3 dfp456789
OK
127.0.0.1:6379> setrange name3 4  1
(integer) 9
127.0.0.1:6379> get name3
"dfp416789"
127.0.0.1:6379> setrange name3 5 11111
(integer) 10
127.0.0.1:6379> get name3
"dfp4111111"
127.0.0.1:6379>


127.0.0.1:6379> setex kk 20 kkttl
OK
127.0.0.1:6379> ttl kk
(integer) 18
127.0.0.1:6379> ttl kk
(integer) 17
127.0.0.1:6379>


127.0.0.1:6379> get k1
"v1"
127.0.0.1:6379> getset k1 newk1v1
"v1"
127.0.0.1:6379> get k1
"newk1v1"
127.0.0.1:6379>
4.Redis列表(List)

概念：

单键多值

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。

它的底层实际是个双向链表，对两端的 *** 作性能很高，通过索引下标的 *** 作中间的节点性能会较差。

命令：

lpush/rpush   .... 从左边/右边插入一个或多个值。

lpop/rpop  从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。吐出来之后这个值会消失

rpoplpush  从列表右边吐出一个值，插到列表左边。

lrange

按照索引下标获得元素(从左到右)

lrange mylist 0 -1   0左边第一个，-1右边第一个，（0-1表示获取所有）

lindex 按照索引下标获得元素(从左到右)

llen 获得列表长度

linsert  before 在的后面插入插入值

lrem 从左边删除n个value(从左到右)

lset将列表key下标为index的值替换成value

127.0.0.1:6379> lpush k1 v1 v2 v3 v4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange k1 0 -1
1) "v4"
2) "v3"
3) "v2"
4) "v1"
127.0.0.1:6379> lrange k1 0 -1
1) "v4"
2) "v3"
3) "v2"
4) "v1"
127.0.0.1:6379> lindex k1 1
"v3"
127.0.0.1:6379> llen k1
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lpop k1
"v4"
127.0.0.1:6379> lrange k1 0 -1
1) "v3"
2) "v2"
3) "v1"
127.0.0.1:6379> rpop k1
"v1"
127.0.0.1:6379> lrange k1 0 -1
1) "v3"
2) "v2"
127.0.0.1:6379> lpush k2 wyt dfp wp zsr
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "zsr"
2) "wp"
3) "dfp"
4) "wyt"
127.0.0.1:6379> rpoplpush k1 k2
"v2"
127.0.0.1:6379> lrange k21 0 -1
(empty array)
127.0.0.1:6379> lrange k1 0 -1
1) "v3"
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "v2"
2) "zsr"
3) "wp"
4) "dfp"
5) "wyt"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> lset k2 0 myname
OK
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "myname"
2) "zsr"
3) "wp"
4) "dfp"
5) "wyt"
127.0.0.1:6379> linsert k2 before zsr zsr2
(integer) 6
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "myname"
2) "zsr2"
3) "zsr"
4) "wp"
5) "dfp"
6) "wyt"
127.0.0.1:6379> linsert k2 after zsr zsr3
(integer) 7
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "myname"
2) "zsr2"
3) "zsr"
4) "zsr3"
5) "wp"
6) "dfp"
7) "wyt"
127.0.0.1:6379> lrem k2 4
(error) ERR wrong number of arguments for 'lrem' command
127.0.0.1:6379> lrem k2 4 zsr*
(integer) 0
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "myname"
2) "zsr2"
3) "zsr"
4) "zsr3"
5) "wp"
6) "dfp"
7) "wyt"
127.0.0.1:6379> lrem k2 4 zsr
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "myname"
2) "zsr2"
3) "zsr3"
4) "wp"
5) "dfp"
6) "wyt"
5.Redis集合(Set)

简介

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。

Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是O(1)，数据增加，查找数据的时间不变

常用命令

sadd .....

将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略

smembers 取出该集合的所有值。

sismember 判断集合是否为含有该值，有1，没有0

scard返回该集合的元素个数。

srem .... 删除集合中的某个元素。

spop 随机从该集合中吐出一个值。

srandmember 随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。

smove value把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合

sinter 返回两个集合的交集元素。

sunion 返回两个集合的并集元素。

sdiff 返回两个集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的)

127.0.0.1:6379> sadd ka v1 v2 v3 v4 v4 v5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> smembers ka
1) "v4"
2) "v3"
3) "v2"
4) "v1"
5) "v5"
127.0.0.1:6379> sismember ka v6
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sismember ka v5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd kb v1 v2 v3 v4 v5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> smembers kb
1) "v1"
2) "v4"
3) "v3"
4) "v2"
5) "v5"
127.0.0.1:6379> scard ka
(integer) 5
127.0.0.1:6379> srem ka v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> scard ka
(integer) 4
127.0.0.1:6379> smembers ka
1) "v2"
2) "v3"
3) "v5"
4) "v4"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> spop ka
"v5"
127.0.0.1:6379> smembers ka
1) "v2"
2) "v3"
3) "v4"
127.0.0.1:6379> srandmember kb 4
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
4) "v4"
127.0.0.1:6379> srandmember kb 4
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
4) "v4"
127.0.0.1:6379> srandmember kb 4
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
4) "v5"
127.0.0.1:6379> smembers ka
1) "v2"
2) "v3"
3) "v4"
127.0.0.1:6379> smembers kb
1) "v1"
2) "v4"
3) "v3"
4) "v2"
5) "v5"
127.0.0.1:6379> smove ka kb v2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers ka
1) "v3"
2) "v4"
127.0.0.1:6379> smembers kb
1) "v4"
2) "v3"
3) "v2"
4) "v1"
5) "v5"
127.0.0.1:6379> smove kb ka v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers ka
1) "v1"
2) "v3"
3) "v4"
127.0.0.1:6379> smembers kb
1) "v2"
2) "v3"
3) "v5"
4) "v4"
127.0.0.1:6379> sinter ka kb
1) "v3"
2) "v4"
127.0.0.1:6379> sdiff ka kb
1) "v1"
127.0.0.1:6379> sdiff kb ka
1) "v5"
2) "v2"
127.0.0.1:6379>
6.Redis哈希(Hash)

简介

Redis hash 是一个键值对集合。

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

类似Java里面的Map

用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储。

常用命令

hset 给集合中的  键赋值

hget 从集合取出 value

hmset ... 批量设置hash的值

hexists查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。

hkeys 列出该hash集合的所有field

hvals 列出该hash集合的所有value

hincrby 为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1   -1

hsetnx 将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在 。

127.0.0.1:6379> hset user1 id 1 name dfp age 22
(integer) 3
127.0.0.1:6379> hkeys user1
1) "id"
2) "name"
3) "age"
127.0.0.1:6379> havls user1
(error) ERR unknown command `havls`, with args beginning with: `user1`,
127.0.0.1:6379> hvals user1
1) "1"
2) "dfp"
3) "22"
127.0.0.1:6379> hget user1 name
"dfp"
127.0.0.1:6379> hmset user2 id 2 name dfp2 age 33 user3 id 3 name dfp3 age 44
(error) ERR wrong number of arguments for 'hmset' command
127.0.0.1:6379> hmset user2 id 2 name dfp2 age 33 user3
(error) ERR wrong number of arguments for 'hmset' command
127.0.0.1:6379> hmset user2 id 2 name dfp2 age 2
OK
127.0.0.1:6379> hmset user2 id 2 name dfp2 age 2 user3 id 3 name 333 age 13
(error) ERR wrong number of arguments for 'hmset' command
127.0.0.1:6379> hkeys user2
1) "id"
2) "name"
3) "age"
127.0.0.1:6379> hvals user2
1) "2"
2) "dfp2"
3) "2"
127.0.0.1:6379> hexists user1 name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists user1 wx
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hsetnx user1 school zsdx
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hkeys user1
1) "id"
2) "name"
3) "age"
4) "school"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> hincrby user1 age 2
(integer) 24
127.0.0.1:6379> hkeys user1
1) "id"
2) "name"
3) "age"
4) "school"
127.0.0.1:6379> hvals user1
1) "1"
2) "dfp"
3) "24"
4) "zsdx"
127.0.0.1:6379>
7.Redis有序集合Zset(sorted set)

简介

Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。

不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。

因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。

访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

常用命令

zadd  …

将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

zrange  [WITHSCORES]   

返回有序集 key 中，下标在之间的元素

带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。

zrangebyscore key minmax [withscores] [limit offset count]

返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。

zrevrangebyscore key maxmin [withscores] [limit offset count]               

同上，改为从大到小排列。

zincrby      为元素的score加上增量

zrem  删除该集合下，指定值的元素

zcount 统计该集合，分数区间内的元素个数

zrank 返回该值在集合中的排名，从0开始。

127.0.0.1:6379> zadd salary 16000 dfp 6666 zsr 9800 wyt 8000 pzj 8000 lzx
(integer) 5
127.0.0.1:6379> zrange salary 5000 20000
(empty array)
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "zsr"
2) "lzx"
3) "pzj"
4) "wyt"
5) "dfp"
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1 withscores
 1) "zsr"
 2) "6666"
 3) "lzx"
 4) "8000"
 5) "pzj"
 6) "8000"
 7) "wyt"
 8) "9800"
 9) "dfp"
10) "16000"
127.0.0.1:6379> zrange salary 3 4
1) "wyt"
2) "dfp"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary 6000 20000
1) "zsr"
2) "lzx"
3) "pzj"
4) "wyt"
5) "dfp"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary 6000 20000 withscores
 1) "zsr"
 2) "6666"
 3) "lzx"
 4) "8000"
 5) "pzj"
 6) "8000"
 7) "wyt"
 8) "9800"
 9) "dfp"
10) "16000"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary 6000 20000 withscores
 1) "zsr"
 2) "6666"
 3) "lzx"
 4) "8000"
 5) "pzj"
 6) "8000"
 7) "wyt"
 8) "9800"
 9) "dfp"
10) "16000"
127.0.0.1:6379> zincrby salary 3000 dfb
"3000"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary 6000 20000 withscores
 1) "zsr"
 2) "6666"
 3) "lzx"
 4) "8000"
 5) "pzj"
 6) "8000"
 7) "wyt"
 8) "9800"
 9) "dfp"
10) "16000"
127.0.0.1:6379> zrank salary 8000
(nil)
127.0.0.1:6379> zrank salary 16000
(nil)
127.0.0.1:6379> zrank salary dfp
(integer) 5
127.0.0.1:6379> zincrby salary 3000 dfp
"19000"
127.0.0.1:6379> zcount salary 8000 20000
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zrem salary wyt
(integer) 1

127.0.0.1:6379> zrange 0 -1
(error) ERR wrong number of arguments for 'zrange' command
127.0.0.1:6379> zrange salary  0 -1
1) "dfb"
2) "zsr"
3) "lzx"
4) "pzj"
5) "dfp"
127.0.0.1:6379>
8.发布订阅命令行实现
  1. 打开一个客户端订阅channel1

SUBSCRIBE channel1

2、打开另一个客户端，给channel1发布消息hello

publish channel1 hello

 

返回的1是订阅者数量

3、打开第一个客户端可以p看到发送的消息

注：发布的消息没有持久化，如果在订阅的客户端收不到hello，只能收到订阅后发布的消息

9.Bitmaps

简介

现代计算机用二进制（位） 作为信息的基础单位， 1个字节等于8位， 例如“abc”字符串是由3个字节组成， 但实际在计算机存储时将其用二进制表示， “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99， 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011，如下图

合理地使用 *** 作位能够有效地提高内存使用率和开发效率。

Redis提供了Bitmaps这个“数据类型”可以实现对位的 *** 作：

  1. Bitmaps本身不是一种数据类型， 实际上它就是字符串（key-value） ， 但是它可以对字符串的位进行 *** 作。
  2. Bitmaps单独提供了一套命令， 所以在Redis中使用Bitmaps和使用字符串的方法不太相同。 可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组， 数组的每个单元只能存储0和1， 数组的下标在Bitmaps中叫做偏移量。

命令

1、setbit

（1）格式

setbit设置Bitmaps中某个偏移量的值（0或1）

*offset:偏移量从0开始

（2）实例

每个独立用户是否访问过网站存放在Bitmaps中， 将访问的用户记做1， 没有访问的用户记做0， 用偏移量作为用户的id。

设置键的第offset个位的值（从0算起） ， 假设现在有20个用户，userid=1， 6， 11， 15， 19的用户对网站进行了访问， 那么当前Bitmaps初始化结果如图

unique:users:20201106代表2020-11-06这天的独立访问用户的Bitmaps

注：

很多应用的用户id以一个指定数字（例如10000） 开头， 直接将用户id和Bitmaps的偏移量对应势必会造成一定的浪费， 通常的做法是每次做setbit *** 作时将用户id减去这个指定数字。

在第一次初始化Bitmaps时， 假如偏移量非常大， 那么整个初始化过程执行会比较慢， 可能会造成Redis的阻塞。

2、getbit

（1）格式

getbit获取Bitmaps中某个偏移量的值

获取键的第offset位的值（从0开始算）

（2）实例

获取id=8的用户是否在2020-11-06这天访问过， 返回0说明没有访问过：

注：因为100根本不存在，所以也是返回0

3、bitcount

统计字符串被设置为1的bit数。一般情况下，给定的整个字符串都会被进行计数，通过指定额外的 start 或 end 参数，可以让计数只在特定的位上进行。start 和 end 参数的设置，都可以使用负数值：比如 -1 表示最后一个位，而 -2 表示倒数第二个位，start、end 是指bit组的字节的下标数，二者皆包含。

（1）格式

bitcount[start end] 统计字符串从start字节到end字节比特值为1的数量

（2）实例

计算2022-11-06这天的独立访问用户数量

start和end代表起始和结束字节数， 下面 *** 作计算用户id在第1个字节到第3个字节之间的独立访问用户数， 对应的用户id是11， 15， 19。

 10.HyperLogLog

  • 简介

在工作当中，我们经常会遇到与统计相关的功能需求，比如统计网站PV（PageView页面访问量）,可以使用Redis的incr、incrby轻松实现。

但像UV（UniqueVisitor，独立访客）、独立IP数、搜索记录数等需要去重和计数的问题如何解决？这种求集合中不重复元素个数的问题称为基数问题。

解决基数问题有很多种方案：

（1）数据存储在MySQL表中，使用distinct count计算不重复个数

（2）使用Redis提供的hash、set、bitmaps等数据结构来处理

以上的方案结果精确，但随着数据不断增加，导致占用空间越来越大，对于非常大的数据集是不切实际的。

能否能够降低一定的精度来平衡存储空间？Redis推出了HyperLogLog

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

什么是基数?

比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。

  • 命令

1、pfadd

（1）格式

pfadd < element> [element ...]   添加指定元素到 HyperLogLog 中

将所有元素添加到指定HyperLogLog数据结构中。如果执行命令后HLL估计的近似基数发生变化，则返回1，否则返回0。


127.0.0.1:6379> pfadd k1 c++
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd k1 c
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd k1 java
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd k1 python
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd k1 c
(integer) 0
127.0.0.1:6379>

2、pfcount

（1）格式

pfcount [key ...] 计算HLL的近似基数，可以计算多个HLL，比如用HLL存储每天的UV，计算一周的UV可以使用7天的UV合并计算即可


127.0.0.1:6379> pfcount k1
(integer) 4
127.0.0.1:6379>

3、pfmerge

（1）格式

pfmerge [sourcekey ...]  将一个或多个HLL合并后的结果存储在另一个HLL中，比如每月活跃用户可以使用每天的活跃用户来合并计算可得

127.0.0.1:6379> pfadd k2 mysql redis java
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount k2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> pfmerge k3 k1 k2
OK
127.0.0.1:6379> pfcount k3
(integer) 6
127.0.0.1:6379>
11.Geospatial
  • 简介

Redis 3.2 中增加了对GEO类型的支持。GEO，Geographic，地理信息的缩写。该类型，就是元素的2维坐标，在地图上就是经纬度。redis基于该类型，提供了经纬度设置，查询，范围查询，距离查询，经纬度Hash等常见 *** 作。

  • 命令

1、geoadd

（1）格式

geoadd< longitude> [longitude latitude member...]   添加地理位置（经度，纬度，名称）

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shenzhen 116.38 39.90 beijing
(integer) 3
127.0.0.1:6379>

两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过 Java 程序一次性导入。

有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。

当坐标位置超出指定范围时，该命令将会返回一个错误。

已经添加的数据，是无法再次往里面添加的。

2、geopos  

（1）格式

geopos   [member...]  获得指定地区的坐标值


127.0.0.1:6379> geopos china:city shanghai
1) 1) "121.47000163793563843"
   2) "31.22999903975783553"
127.0.0.1:6379>

3、geodist

（1）格式

geodist  [m|km|ft|mi ]  获取两个位置之间的直线距离

获取两个位置之间的直线距离


127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai m
"1068153.5181"
127.0.0.1:6379>

单位：

m 表示单位为米[默认值]。

km 表示单位为千米。

mi 表示单位为英里。

ft 表示单位为英尺。

如果用户没有显式地指定单位参数， 那么 GEODIST 默认使用米作为单位

4、georadius

（1）格式

georadius< longitude>radius  m|km|ft|mi   以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素 （经度 纬度 距离 单位）


127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km
1) "chongqing"
2) "shenzhen"
127.0.0.1:6379>
12.Redis_Jedis 整合 *** 作

禁用Linux的防火墙：Linux(CentOS7)里执行命令

systemctl stop/disable firewalld.service   

redis.conf中注释掉bind 127.0.0.1 ,然后 protected-mode no

Jedis常用 *** 作

springboot工程或者普通的maven工程都可以在测试类下进行测试

12.1 key *** 作

    @Test
    void Key (){
        Jedis jedis=new Jedis("192.168.1.111",6379);
        jedis.auth("123456"); //redis连接密码，如果没有可以省略
        jedis.set("k1","v1");
        jedis.set("name","new dfp");
        Setkeys=jedis.keys("*");
        for (String key:keys) {
            System.out.println(key);
        }
        System.out.println(jedis.exists("k1"));
        System.out.println(jedis.ttl("name"));
        System.out.println(jedis.get("name"));
    }

结果

​​​​​​​

12.2 string *** 作 
    @Test
    void string(){
        Jedis jedis=new Jedis("192.168.1.111",6379);
        jedis.auth("123456"); //redis连接密码，如果没有可以省略
//        jedis.mset("str1","v1","str2","v2","str3","v3");
//        System.out.println(jedis.mget("str1","str2","str3"));
        jedis.setex("dfp",20,"过期ttl");
        System.out.println("过期的"+jedis.ttl("dfp"));
        jedis.close();
    }

 

 

12.3 set *** 作 
    @Test
    void set(){
        Jedis jedis=new Jedis("192.168.1.111",6379);
        jedis.auth("123456"); //redis连接密码，如果没有可以省略
//        jedis.sadd("order","phone");
//        jedis.sadd("order","xx");
//        jedis.sadd("order","app");
//        jedis.sadd("order","air");
//        jedis.sadd("order","snake");
        Set smembers = jedis.smembers("order");
        for(String order:smembers){
            System.out.println("有："+order);
        }
//        jedis.srem("order", "order");
        System.out.println("个数:"+jedis.scard("order"));
        System.out.println("随机吐出"+jedis.spop("order"));
        System.out.println("吐出后个数:"+jedis.scard("order"));
        jedis.close();
    }

 12.4 list *** 作 
    void list(){
        Jedis jedis=new Jedis("192.168.1.111",6379);
        jedis.auth("123456"); //redis连接密码，如果没有可以省略
        jedis.lpush("listType","dfp","wyt","zsr","wp","cccc");
        System.out.println("打印第4个："+jedis.lindex("listType",4));
        System.out.println("打印长度："+jedis.llen("listType"));
        jedis.close();
    }

 

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/904949.html

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