【详解】 基于ElasticStack 实现 日志监控

目录

ElasticStack 介绍：

Demo 实现

说在前面

案例实现流程图

创建Spring Boot 项目

项目部署、运行

Logstash配置

FileBeat配置

ES配置

Kibana配置

最终效果

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前言

关于日志监控、日志管理，对于任何一个成型的系统来说都是必不可少的，之前使用Commons-IO实现过日志监控功能，实践告诉我们这个过程很繁琐，当然，并不是难实现的意思。最终是数据存在MongoDB，可是实际应用中一般没人选择这种方式。  听说使用ElasticStack 可以很好的达到实现我们的目的，于是决定尝试了一下，这里对做一个简单的记录，希望对你有一定的帮助。 

Commons-IO实现日志监控：【详解】日志监控_To Do.的博客-CSDN博客_监控日志简介：日志监控提供了针对日志内容的实时监控能力。通过云监控服务和云日志服务的结合，用户可以针对日志内容进行监控统计、设置告警规则等，降低用户监控日志的运维成本，简化用户使用监控日志的流程。前情提要：本文主要针对日志文件的监控、解析、入库，至于后续统计、警告等等 *** 作，并没有明确说明，如果要完成整套的日志框架，建议使用ELK框架，而不是手动去写一个日志系统。ELK简介参见：【ELK学习笔记】ELK的简介_大龄码农生活的博客-CSDN博客_elk学习核心思路：利用Commons...https://blog.csdn.net/weixin_47255175/article/details/124055243

ElasticStack 介绍：

Elastic Stack 介绍_To Do.的博客-CSDN博客

Demo 实现

说在前面

 开始 *** 作之前，请确保软件安装启动正常，以此结合如下配置和流程实现最终的效果。

分别启动fileBeat、logstash、es(单节点)、kibana，确保容器都启动成功，效果如下

使用Docker方式搭建ElasticStack：【图文详解】Docker搭建 ELK Stack (elk) [使用es-logstash-filebeat-kibana]_hah杨大仙的博客-CSDN博客

案例实现流程图

创建Spring Boot 项目

必要的依赖

    joda-time
    joda-time 
    2.9.9



   org.apache.commons
   commons-lang3
   3.12.0

 启动类

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.joda.time.DateTime;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@Slf4j
@SpringBootApplication
public class ElkBwGenerateApplication {

    public static final String[] VISIT = new String[]{
            "浏览页面","评论商品","加入收藏","加入购物车","提交订单","使用优惠券","领取优惠券","搜索","查看订单"
    };

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(ElkBwGenerateApplication.class, args);
        while (true) {
            long sleep = RandomUtils.nextLong(200, 1000 * 5);
            Thread.sleep(sleep);

            Long maxUserId = 9999L;

            Long userId = RandomUtils.nextLong(1,maxUserId);
            String visit = VISIT[RandomUtils.nextInt(0,VISIT.length)];

            DateTime now = new DateTime();

            int maxHour = now.getHourOfDay();
            int maxMinutes = now.getMinuteOfHour();
            int maxSeconds = now.getSecondOfMinute();

            String date = now.plusHours(-(RandomUtils.nextInt(0, maxHour)))
                    .plusMinutes(-(RandomUtils.nextInt(0, maxMinutes)))
                    .plusSeconds(-(RandomUtils.nextInt(0, maxSeconds)))
                    .toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

            String result = "DAU|" + userId + "|" +visit +"|"+date;

            log.info(result);
        }
    }

}

日志框架使用LogBack，注意记录logBack的日志文件产出路径，后续需要用到。

项目部署、运行

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 查看日志文件内容

Logstash配置

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 logstash.conf

input {
  beats {
    port =>  "5678"
  }
}

# 过滤器
filter {
  # 对内容进行切割
  mutate {
    split => {"message"=>"|"}
  }
  # 将切割后的部分，分别添加成为字段
  mutate {
    add_field =>{
      "userId" => "%{[message][1]}"
      "visit" => "%{[message][2]}"
      "date" => "%{[message][3]}"
    }
  }
  # 字段添加类型
  mutate {
    convert => {
      "userId" => "integer"
      "visit" => "string"
      "date" => "string"
    }
  }
}

# 输出到控制台
#output {
#   stdout { codec => rubydebug }
#}

# 输出到es
output {
   elasticsearch {
       hosts => ["http://192.168.241.128:9200"]
   }
}

 logstash.yml

FileBeat配置

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ES配置

正常启动，并查看数据

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Kibana配置

正常启动，访问 ip:5601

分别添加柱形图、饼图，并创建仪表盘

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最终效果

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