Python深度学习基础（六）——ubuntu *** 作系统下从零开始配置pytorch深度学习环境

CSDN话题挑战赛第1期
活动详情地址：https://marketing.csdn.net/p/bb5081d88a77db8d6ef45bb7b6ef3d7f
参赛话题：哪项人工智能技术使你感受到了神奇？
话题描述：在你漫长炼丹之旅，哪一项人工智能技术最让你印象深刻？
创作模板：

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文章目录

• 更新
• 安装C/C++的编译环境
• 安装python3.8
• 下载miniconda
• 下载zip
• 安装miniconda
• 安装jupyter、d2l和torch
• 安装rise

更新

sudo apt update

安装C/C++的编译环境

其目的是安装gcc以及g++

sudo apt install build-essential

如果询问[y/n]选y然后回车，这里可能有些慢，请耐心等待

安装python3.8

sudo apt install python3.8

下载miniconda

miniconda地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html


找到linux的python3.8版本，然后复制链接
在Linux中下载

wget 链接

我这里用的是

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.11.0-Linux-x86_64.sh

下载zip

sudo apt install zip

安装miniconda

bash 上面红框框出的文件名

我这里是

bash Miniconda3-py38_4.11.0-Linux-x86_64.sh

然后一路回车和yes

如果有这个提示，说明安装完成

安装完成后可以通过bash进入conda环境

安装jupyter、d2l和torch

pip install jupyter d2l torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装rise

pip install rise -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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