【计算机视觉 02】YOLOv5 项目说明_python

1. 项目代码

2. 环境配置中遇到的问题

3. 参数说明

1. 项目代码

ONNX > CoreML > TFLite">GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLitehttps://github.com/ultralytics/yolov5

2. 环境配置中遇到的问题

第一个：AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘D:\\ModelTest\\yolov5-5

参考：

AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘D:\ModelTest\yolov5-5_Ricky-T的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_65976457/article/details/123648154?spm=1001.2014.3001.5506

第二个：AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘

参考：

AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘_阳光不锈@的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_35207086/article/details/123879980?spm=1001.2014.3001.5506

第三个：RuntimeError: The size of tensor a (60) must match the size of tensor b (56)

参考：

Pytorch中报错RuntimeError: The size of tensor a (60) must match the size of tensor b (56)_霆霆的程序员驿站的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_43108889/article/details/123910494?spm=1001.2014.3001.5506

3. 参数说明

weights	default='yolov5s.pt'	训练模型。可以在官网上中 release -> Assets 手动下载到项目中
source	default='data/images'	指定预测的文件。可以是一个文件夹，也可以是一张图片，或一个 vedio 。
img-size	default=640	官网中有指定两种方式： --img 1280 、--img 640 文件大小会先进行 resize -> 进入神经网络->按比例放大。输入输出结果尺寸大小保持原样，训练过程中会把尺寸进行缩放。
conf-thres	default=0.25	置信度。预测概率大于0.25时，才显示预测结果。需要根据实际应用过程中调参。
iou-thres	交并比置信度	NMS：抑制不是极大值的元素，搜索局部的极大值。 loU = Area of Overlap / Area of Union 目标检测中选出了多个框，这几个框圈出来的都是同一个目标。 iou 设置成 1，就会有很多重叠。 iou 设置成 0，基本没有重叠值。
view-img	自动显示图片，并自动关闭	有action。在命令行中执行 python detect.py --view-img 时，如果没有指定这个参数，则设置为False，如果设置了这个参数，设置为True。（换成视频的话，可以看到运行实时的效果）
save-txt	保存标记结果
classes	想要哪个类别	nargs='+'：可以有多个值 --class 0 2 3
agnostic-nms	增强
augment	增强
project	结果保存位置
name	文件名
exist-ok	结果保存到原来位置

设置参数：

所有的参数都会放在 opt 这个变量中，debug:

required=True 是必须要输入的参数

parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str,required=True, help='model.pt path(s)')

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/916608.html

【计算机视觉 02】YOLOv5 项目说明

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