re正则模块的简单使用

目录

简介

以下是一个简单的举例：

RE正则模块相关函数

re.match

re.search 

re.findall 

re.finditer 

re.sub

compile() 

 re正则匹配方法

特殊字符

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简介

re正则模块是我们的python中用来匹配字符的。因为我们的python时常需要处理一些杂复杂的数据文件，我们需要使用re正则模块将我们所需要的数据从我们的文件中提取出来。

以下是一个简单的举例：

这里我们首先导入我们的re正则数据包，然后我们创建了一段字符串，我们想要匹配出我们字符串中的数字字符，我们就可以使用我们的re正则模块，将我们的匹配方法放入我们的reg中，其中\d的作用就是匹配字符串中的单个数字

将我们需要匹配的对象和匹配的法则传递给我们的re.findall函数，然后我们就能够找到我们想要匹配的内容。

import re
var='hello world4124'
reg='\d'
res=re.findall(reg,var)
print(res)

我们也可以使用迭代器的方法来生成我们的查询匹配的结果

import re
var='hello world4124'
reg='\d'
res=re.finditer(reg,var)
for i in res:
    print(i)

RE正则模块相关函数 re.match

re.match将我们的第一个参数放到第二个参数中去匹配，如果我们从头开始就匹配不到，那么就会返回None，如果匹配到了，就会返回匹配到的相关结果。

可以使用group（）方法获得返回的数据

可以使用span（）方法返回当前匹配的下标区间

以下是匹配成功的例子

import re
var='hello world4124'
b='hello'
a=re.match(b,var)
print(a)

 以下是匹配失败的例子

import re
var='hello world4124'
b='ello'
a=re.match(b,var)
print(a)

re.search 

从字符串开头到结尾进行搜索时匹配，匹配成功则返回match对象，否则返回none

可以使用group（）方法获得返回的数据

可以使用span（）方法返回当前匹配的下标区间

import re
var='hello world4124'
b='ello'
a=re.search(b,var)
print(a)

 

re.search的方法与re.match方法的区别在于re.search方法会从匹配对象的头一直匹配到尾，而match只会匹配头，如果头匹配不上，就不会再往后匹配。

re.findall 

re.findall()按照正则表达式的规则在字符串中所有匹配元素，结果返回一个列表，如果没有找到则返回空列表

import re
var='hello3131 world4124,4234dju82d'
b='\d'
a=re.findall(b,var)
print(a)

re.finditer 

按照正则表达式的规则在字符中匹配所有符合规则的元素，返回一个迭代器

import re
var='hello3131 world4124,4234dju82d'
b='\d'
a=re.finditer(b,var)
print(a)

re.sub

re.sub()搜索替换的功能，按照正则表达式的规则，在字符串中找到需要被替换的字符串，完成替换，参数：

pattern：正则表达式的规则，匹配需要被替换的字符串

repl：替换后的字符串

string：被替换的原始字符串

import re
var='hello3131 world4124,4234dju82d'
b='\d'
a=re.sub(b,'呵呵',var)
print(a)

 

compile() 

compile()，可以直接将正则表达式定义为正则对象，使用正则对象直接 *** 作下面的代码中，我们将我们的正则表达式直接定义为一个正则对象，当我们使用search方法时，我们就能够获得line每一行中的三个数字连在一起的部分。

import re

line=[
	'I love 512 you',
	'I love 512 you',
	'I love 512 you',
	'I love 512 you',
	'I love 512 you',
	'I love 512 you',
	'I love 512 you',
]

reg=re.compile('\d{3}')
#直接定义为一个正则对象
for i in line:
	res=reg.search(i).group()
	print(res)

 re正则匹配方法

\w	代表单个字母、数字、下划线
\W	代表单个非字母、数字、下划线
\d	代表单个的数字
\D	代表单个的非数字
\s	代表单个的空格符或制表符
\S	代表单个的非空格符或非制表符

可以组合使用上述表格中的匹配方法

在下面的代码中我们就是匹配四个字母、数字、下划线再加上单个数字的组合

import re
var='hello3131 world4124,4234dju82d'
b='\w\w\w\w\d'
a=re.findall(b,var)
print(a)

特殊字符

 . * + ? {} [] () ^ $

上述字符在下面的具体例子中进行解释

reg='.’	.点代表 单个的 任意字符 除了换行符\n之外
reg='\w*'	*代表匹配次数 任意次数
reg='\w+'	+代表匹配次数 至少要求匹配一次
reg='\w+?'	?拒绝贪婪，就是前面的匹配规则只要达成则返回
reg='\w*?'	直接返回，因为*可以找到也可以找不到，而？达成要求就直接返回，所以根本就没有进行匹配
reg='\w{4}'	{}代表匹配次数，{4}一个数字时，必须匹配的次数
reg='\w{2，5}'	{}代表匹配次数，{2，5}两个数字时，必须匹配的区间次数
reg='[a-z,A-Z,0-9,_]'	[]代表字符的范围[a-z,A-Z,0-9,_]=='\w'
reg='\w+((\d{4})(\w+))'	()代表自组，括号中的表达式首先作为整个正则的一部分，另外会把符合小括号中的内容单独提取一份
varstr='176101053211' #定义一个匹配手机号的正则表达式	reg='^1\d{11}$'  #^代表开头  $代表结尾，这里的匹配是指对整个字符串进行匹配 a=re.match(reg,varstr) print(a)