python 批量编译pyc文件

        pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code)，pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行。因此：pyc文件是可以跨平台部署的，类似Java的.class文件，一般py文件改变后，都会重新生成pyc文件。

1、Python生成单个pyc文件

        1）对于py文件，可以执行下面命令来生成pyc文件。

python -m test.py

        2）通过python代码来生成pyc文件。

import py_compile py_compile.compile("test.py")

2、Python批量生成pyc文件

        针对一个目录下所有的py文件进行编译。python提供了一个模块叫compileall，使用命令行：python -m compileall，或代码：

import compileall 
compileall.compile_dir(r'/path')

compile_dir函数用法：compile_dir(dir[, maxlevels[, ddir[, force[, rx[, quiet]]]]]) 

compile_dir参数含义：

        maxlevels：递归编译的层数；

        ddir：如果给出了ddir，它将被预先添加到编译的每个文件的路径以用于编译时间回溯，并且还被编译到字节码文件中，在源文件中，它将用于回溯和其他消息中 文件代码文件执行时文件不存在；

        force：如果True，不论是是否有pyc，都重新编译；

        rx：一个正则表达式，排除掉不想要的目录；

        quie：如果为True，则编译不会在标准输出中打印信息。

3、工程实践

def project_compile():
    data_dir = os.path.realpath(r"E:\project\app")
    ret_dir = r"C:\Users\i\Desktop\app_pyc"
    exclude = [".idea", ".git"]

    compileall.compile_dir(data_dir, force=True)

    file_paths = walk_file(data_dir)
    total_cnt = len(file_paths)
    print(len(file_paths), file_paths)
    for idx, file_path in enumerate(file_paths):
        print(idx, total_cnt, file_path)
        if len([v for v in exclude if file_path.find(v) != -1]):
            print("ignoreL:", file_path)
            continue

        if file_path.endswith(".py"):
            continue

        ret_file_path = path.join(ret_dir, file_path[len(data_dir) + 1:])
        if not file_path.endswith(".pyc"):
            cp(file_path, ret_file_path)
            continue

        name = path.basename(ret_file_path)
        if ".cpython-37" in name:
            name = name.replace(".cpython-37", "")

        ret_dir_name = path.dirname(ret_file_path)
        if path.basename(ret_dir_name) == "__pycache__":
            ret_dir_name = path.dirname(ret_dir_name)
        ret_file_path = path.join(ret_dir_name, name)
        cp(file_path, ret_file_path)